零售 数据库 解决方案
为了更好地帮助企业应对大模型时代海量、多维向量数据的高并发和实时计算等挑战,星环科技与英特尔合作,推出了基于第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器的Transwarp Hippo分布式向量数据库解决方案,帮助企业用户解决大模型应用时实时性不够、二次训练周期长成本高、答非所问等问题。通过软硬件深度融合,基于第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器带来的强大算力, 实现了约 2 倍的代际性能提升,满足大模型时代海量、高维向量的存储和计算需求,为用户构建高性能向量数据库系统和大模型应用提供了重要依据和选型方向。
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零售数据中台
零售数据中台是一种将零售企业内部各种业务系统(如销售系统、库存系统、会员系统等)的数据进行整合、处理和存储,并能够快速地为不同业务场景(如营销、供应链管理、客户服务等)提供数据服务和数据分析能力的平台。它打破了数据孤岛,使数据能够在企业内部高效流转,为企业的数字化转型和精细化运营提供有力支持。一、主要功能模块数据汇聚与整合从零售企业的多个数据源收集数据,包括线下门店的销售终端系统、线上电商平台、准确性和时效性。如监控销售数据是否及时上传,商品库存数据是否与实际相符等。实现数据安全管理,根据数据的敏感程度进行分级授权访问,采用加密技术保护数据传输和存储安全。数据建模与分析基于零售业务场景构建通过图表(如柱状图、折线图、饼图等)、仪表盘等形式展示,方便零售企业的各级管理人员和业务人员快速理解数据和发现问题。二、应用场景精准营销数据中台可以为营销部门提供全面的顾客数据,包括顾客基本信息、购买历史商品管理方面,数据中台提供商品销售数据、库存数据和市场反馈数据。零售商可以根据这些数据优化商品品类,淘汰滞销商品,引进热门商品。在供应链优化方面,利用销售预测数据和库存数据,与供应商进行更有效的协同

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新零售行业数字化转型
新零售行业在数字化转型中,正从传统的单点业务信息化转向全面的数字基础设施建设。企业利用智能技术群落,如物联网、云计算、大数据等,来提升效率、控制风险,并增强产品和服务的竞争力。物联化:通过物联网应用的能力,以数据驱动决策和创新。新零售的理论内容:企业构建面向研发、生产、营销的信息管理系统,并升级到大数据时代的数字基础设施。转型趋势:未来5年将是新型数字基础设施快速发展的时期,技术与业务将深度融合。新零售行业的数字化转型是通过新技术实现业务流程的全面优化和重构,以数据为驱动,打造线上线下一体化的购物体验。这包括利用物联网实现物体间的互联,借助云计算提升运营效率,以及通过数据中台实现更精准的“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型,赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案,同时,星环科技加强产品研发和决策和客户服务。星环科技助力企业数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具,包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供

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数据中台在零售行业有哪些具体的应用?
数据中台在零售行业的应用非常广泛,可以推动零售业转型升级。通过深度整合数据资源、发掘数据背后的商业智慧,企业将能够更加精准地洞悉市场、优化运营策略并创造商业价值。数据整合与打通:数据中台能够将,从而大幅节约营销成本。星环数据中台解决方案星环数据中台聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,以快速响应业务需求,支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营,创造业务价值。线上商城、线下店铺、社交媒体、物流配送等多来源数据融合,打通全渠道数据流,为企业提供一个全景式的数据视角。消费者洞察与个性化营销:通过对顾客购物行为、偏好、反馈等数据的分析,数据中台可以帮助企业更准确地理解目标客群,进而提升客户满意度和忠诚度。利用大数据和机器学习技术,实现精细化市场细分,推动个性化营销活动的开展,如个性化推荐、精准投放广告等,提高营销ROI。库存优化与供应链管理:通过实时的库存管理和需求预测,数据中台助力企业优化进货、库存和调货策略,降低库存成本,提高资金周转效率。实现供应链的透明化和协同化,优化供应商选择和物流路径,提高供应链的响应速度和资源配置效率。协同运营与决策

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数据中台在零售行业的具体应用有哪些?
数据中台在零售行业中的应用涵盖了消费者行为分析、精准营销、库存管理和供应链优化、个性化推荐系统以及市场趋势预测等多个方面。消费者行为分析:通过数据中台,零售企业可以整合来自线上和线下的多源数据消费者行为分析的结果,零售企业可以通过数据中台实现精准营销。例如,利用客户的购买历史和偏好,零售商可以推荐个性化的商品,提高客户的购买转化率。此外,数据中台还可以支持多渠道营销活动的策划和执行,确保营销活动的有效性和ROI最大化。库存管理和供应链优化:数据中台在库存管理和供应链优化方面也发挥着重要作用。零售企业可以利用历史销售数据和市场趋势预测未来的需求,合理安排商品的采购和库存,减少缺货和过剩的情况。同时,数据中台还可以提供实时的物流信息,优化配送路线和时间,提高供应链的整体效率。个性化推荐系统:通过数据中台的分析能力,零售企业可以构建个性化推荐系统,根据客户的购买历史、浏览行为和兴趣偏好等信息,为客户提供个性化的商品推荐和服务。这不仅可以提高客户的购物体验,还可以增加客户的忠诚度和复购率。市场趋势预测:数据中台还可以帮助零售企业分析市场趋势和竞争对手的动态,为企业提供决策支持

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向量数据库能干什么用?
向量数据库在人工智能、电商零售、金融服务、医疗健康以及物流和供应链等多个行业中都有着广泛的应用。在人工智能领域:图像识别和自然语言处理是人工智能的两大核心应用,它们都需要处理大量的高维向量数据。向量数据库能够高效地存储和检索这些向量数据,支持相似度搜索等复杂操作。这使得向量数据库在图像特征匹配、文本嵌入等任务中表现出色,为推荐系统、搜索引擎等应用提供了强大的支持。电商和零售行业:商品推荐和相似以用于基因数据分析、药物研发等领域,为医疗健康行业的发展提供有力支持。物流和供应链领域:路径规划、配送优化等任务需要处理大量的地理空间数据和物流信息。向量数据库能够高效地存储和检索这些数据,通过相似度分析找到优的配送路径和方案,提高物流效率,降低成本。产品搜索是关键的业务需求。向量数据库能够存储商品的向量表示,通过相似度搜索快速找到与用户兴趣相匹配的商品,从而提高销售转化率。此外,向量数据库还可以用于分析用户的购物行为,构建用户画像,为个性化推荐提供数据支持。金融服务领域:在欺诈检测方面,向量数据库可以存储用户的交易行为、设备信息等数据,通过相似度分析识别异常交易,降低欺诈风险。同时,向量数据库还可以用于用户画像分析,帮助金融机构更好地理解客户

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分析型数据库应用场景有哪些?
分析型数据库在各行业都有广泛的应用,比如:零售行业:分析型数据库可以分析顾客购买数据,来预测买家的实际需求和销售热度。以及库存管理和市场趋势分析等。制造业:分析型数据库可以提供实时分析,可以监控生产线以及货车集装箱的位置信息,帮助提高生产效率和管理全球供应链等。医疗保健:分析型数据库可以用于追踪医疗机构数据、病历分析和结构性数据分析,利用大数据技术识别疾病趋势和危险因素,支持医学研究和预测疾病。金融行业:分析型数据库可以处理交易数据,执行模型定价、风险管理和监管分析操作,实现快速业务运营和初步策略优化。教育行业:分析型数据库可以用于跟踪学生的表现数据,分析学生功课表现、孩子学习风格,识别佳教学评估方法等。星环分布式数据库-TranswarpArgoDBArgoDB是星环科技自主研发的高性能分布式数据库,在PB级数据量上提供极致的数据分析能力。多模型数据库ArgoDB支持标准SQL语法、分布式事务和存算解耦,提供高并发高速数据写入、复杂查询、多模分析和数据联邦等能力。通过一个ArgoDB数据库,就可以打造离线数据仓库、实时数据仓库、数据集市和联邦计算平台等数据分析系统,提供全面、便捷

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图数据库应用场景
。政企领域:在国家推行智慧城市项目的背景下,图数据库技术可在智能交通、智能电网、数字政务等场景应用,打通政、企、民三端,服务政企,惠及民生。零售领域:图数据库技术通过整合用户的浏览习惯和购买历史,可以零售等领域。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务图数据库(GraphDatabase)是一种基于图形模型的数据库,适用于存储、管理和查询关联数据。在图数据库中,数据以节点和边形式表示,其中节点表示实体,边表示实体之间的关系。图数据库的应用场景图数据库的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构,使用图数据库可以更方便地管理和查询这些社交数据,实现更精确的社交关系分析。金融:图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。通过在图中存储和分析不同实体之间的关系,可以准确识别欺诈,降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物

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数据中台主要应用在哪些行业?
识别潜在风险、评估信贷申请人的信用状况,并监控交易行为,从而保障金融安全。零售行业:在零售领域,数据中台可以帮助企业实现客户行为分析、商品推荐和营销活动等方面的优化。通过数据中台,零售企业可以深入力支持。星环数据中台解决方案星环数据中台聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,以快速响应业务需求,支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营,创造业务价值。数据中台的应用范围十分广泛,主要涵盖了多个行业领域,如:金融行业:数据中台在金融领域的应用主要体现在风险管理、信贷评估和交易监控等方面。金融机构可以利用数据中台对海量金融数据进行分析和挖掘,以了解客户需求和购买行为,制定个性化的营销策略,提升客户体验和忠诚度。制造业:在制造业中,数据中台的应用包括生产调度、供应链管理和质量控制等方面。制造企业可以利用数据中台对生产数据进行实时监控和分析,优化生产流程,提高生产效率和质量,同时降低生产成本。医疗行业:医疗行业也是数据中台的重要应用领域之一。医院可以利用数据中台进行疾病预测、诊断辅助和医疗资源管理等方面的应用。通过数据中台,医疗机构

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数据归集解决方案
,数据归集面临诸多技术挑战。首先是数据源的异构性问题。一家大型零售企业可能同时拥有线上商城交易数据、线下门店销售系统和供应商管理系统,这些系统使用的数据库类型、数据结构可能完全不同。其次是数据质量问题资源库,是许多机构面临的共同挑战。数据归集解决方案应运而生,成为连接数据孤岛、释放数据价值的关键技术。数据归集,简单来说就是将分散在不同来源、不同格式的数据进行收集、整理和集中存储的过程。它与传统的数据归集解决方案在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业和组织的核心资产。无论是金融交易记录、医疗健康档案,还是工业生产参数,每天都有海量数据产生。如何有效、准确地将这些分散的数据收集起来,形成有价值的,包括缺失值、异常值和重复记录等。此外,实时性要求也是现代数据归集的重要考量,许多应用场景需要近乎实时的数据更新。针对这些挑战,现代数据归集解决方案发展出多种技术路径。ETL工具是传统但依然有效的方法,它通过预定义规则实现数据的批量处理。而更先进的CDC技术能够捕捉源系统的数据变更,实现近实时的数据同步。数据虚拟化技术则提供了另一种思路,在不移动数据的情况下实现逻辑层面的集成。在技术实现层面,数据归集解决方案
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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。