电力系统的数据库

、布控球、手持移动终端、物联网、云计算等，以提高数据采集和处理的效率和准确性。此外，数字化转型也包括对数据的有效管理和数据分析，以支持智能电网的建设和管理。数字化转型不仅可以提高电力系统的效率和可靠性电力数字化转型是指在电力系统中广泛应用数字化技术，以提高电力系统的效率和可靠性，同时优化营商环境和服务民生建设。数字化转型在电力行业中具有广泛应用，例如，使用先进的数字化设备和技术，包括智能电表科技助力电力企业提供数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者，同时也可以改善电力公司的业务流程和决策过程，提高电力公司的竞争力。此外，数字化转型还可以提供更准确、更及时的电力数据和信息，以支持可再生能源的发展和能源互联网的建设。在电力数字化转型中，电力公司需要采取一系列措施来加快数字化推进的步伐。如，加强数字化技术的投入、优化数据采集和处理流程、提高数据管理和分析能力等。同时，也需要加强与供应商、客户和其他利益相关方的合作，以共同推动电力行业的数字化转型。星环

电力大模型是指应用于电力系统领域的大型预训练模型。它可以通过大规模的电力数据进行预训练，从而学习到电力系统相关的知识和特征表示。电力大模型可以通过对实时监测数据、历史数据和现有电力知识进行综合分析，提供精确的预测、优化和控制方案，帮助电力系统运营者进行决策和管理。电力大模型可以应用于多个领域和任务，包括电力负荷预测、电力市场分析、电网故障诊断、能源消耗优化等。通过使用电力大模型，可以提高电力系统语言模型应用，成功在实际生产中投入应用；第三，帮助客户运营在生产中应用的大语言模型和大模型的持续提升。除此之外，星环科技在行业首先推出了两大行业大模型：服务于金融行业的星环金融大模型无涯，以及大数据分析大模型SoLar“求索”。的安全性、可靠性和效率，优化能源利用和供需平衡，降低能源成本和排放量，促进可持续能源发展等。星环科技提供大模型训练工具，帮助企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景，推出相应的工具，帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用，星环科技推出了SophonLLMOps

电价套餐、节能建议等。治理之重：不可或缺的电力数据治理在数字化转型的浪潮中，电力数据治理已成为电力行业发展的关键环节，其重要性不言而喻。它不仅关系到电力系统的高效运行，还为政府和企业的决策提供了有力支持，同时也是保障数据安全与合规的重要手段。（一）提升电力系统运营效率电力数据治理能够助力电力系统预测设备故障、优化调度等，从而显著提升整体运营效率。通过对电力设备运行数据的实时监测和深度分析，利用大数据进行检修和维护，避免设备突发故障导致的停电事故，降低设备维修成本和因停电造成的经济损失。在电力系统调度方面，数据治理同样发挥着重要作用。通过整合发电、输电、变电、配电和用电等各个环节的数据，运用智能优化成本最低、输电损耗最小，从而提高电力系统的运行效率和经济效益。（二）支撑精准决策电力数据治理为政府、企业在政策制定、市场决策等方面提供了精准的数据支持。对于政府而言，电力数据是了解经济运行态势、制定算法，如遗传算法、粒子群算法等，可以实现电力系统的优化调度。这些算法能够根据电网的实时运行状态、负荷需求以及发电成本等因素，制定出最优的发电计划和输电方案，使电力系统在满足负荷需求的前提下，实现发电

电力数据治理指对电力系统中产生的数据进行分类、管理、存储、传输和分析等操作，确保数据的高质量、高效性和高可靠性。电力数据治理的目的是利用先进的数据技术和工具，实现对电力供应链中的信息进行管理和优化。对电力数据进行治理，可以实现对电力运营过程的精细化管理和优化，提高电力系统的稳定性和靠性，降低能耗和成本，提高电力企业的经效益和社会效益。具体包括以下几个方面：数据定义和标准化：对不同类型的电力数据进行分类、定义和标准化，确保数据的一致性和准确性。数据集和存储：建立合理的数据采集和存储系统，确电力数据的及时性和完整性。数据分析和挖掘：利用数据分析和挖掘技术，对电力数据进行统计、分析、建模和预测，提供决策支持和运营指导。数据共享和交换：实现电力数据的共享和交换，提高数据的利用率和价值。数据安全和保护：保护电力数据的安全和隐私，防止数据泄露和损坏。电力数据治是电力企业信息化建设的重要组成部分，也是实现电力供应链信息化和数字化转型的关键环节。星环数据治理解决方案https://www.transwarp.cn/solution/product/34星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据

项目背景国内外高度关注大数据技术发展，大数据已上升为我国的国家战略。随着智能电网的深化建设，电力系统生产、运行、销售、管理等过程产生出大量数据，迫切需要利用大数据技术，高效挖掘多源异构电力数据，深度发现电数据价值，提升电网发展运营水平，提高对社会经济的服务水平。基于这样的情况，国家电网上海市电力公司筹备建设电力大数据实验平台。问题与需求1、数据的统一储存在电力系统不断的生产、运行、管理过程中，会。接入了9个业务数据源包括电力系统内部数据源和外部气象信息和社会经济数据（能量管理系统、配电自动化系统、电能质量监测系统、生产管理系统、用电信息采集系统、负荷控制系统、营销应用系统、气象信息系统和上海平台。拥有InceptorSQL引擎，支持完整的SQL语法，可降低应用开发难度；拥有Hyperbase列式数据库，通过多种索引技术的组合使用，可实现范围查询、模糊查询等高速反馈；支持聚类、回归等通用常大的挑战。2、深度挖掘电力数据价值国网公司希望建设电力大数据的数据仓库和数据集市，提供电力大数据应用模拟环境，提供电力大数据应用集成方案。解决方案选用目前主流的分布式技术，面向电力应用研发了大数据基础

电力数据归集系统在现代社会，电力已成为支撑经济发展和民生需求的重要基础设施。随着电力系统的规模不断扩大和智能化水平持续提高，如何有效管理海量电力数据成为一个关键问题。电力数据归集系统应运而生，它通过整合分散的电力数据资源，为电力行业的运营、管理和决策提供了强有力的支持。电力数据归集系统的基本概念电力数据归集系统是指专门用于采集、传输、存储和处理电力系统各类数据的综合性平台。这类系统主要服务于发电企业、电网公司和用电单位，帮助它们实现数据的集中管理和有效利用。从简单的用电量统计到复杂的电网运行状态监测，电力数据归集系统覆盖了电力生产、传输、分配和消费的全过程。这类系统通常由数据采集层、通信网这种分层架构，系统能够处理从千瓦时级用电数据到电网级运行参数的各类信息。系统的主要功能和技术特点电力数据归集系统的核心功能包括实时数据采集、历史数据存储和数据分析。实时数据采集功能可以每分钟甚至每秒更新用电信息，帮助运营人员及时掌握系统状态。历史数据存储功能保留了长期的用电记录，为趋势分析和规划提供依据。而数据分析功能则能发现用电规律、预测负荷变化，甚至自动识别异常情况。在技术实现上，现代电力数据

支柱，正面临着从传统运营向数智化管理的深刻转变。随着能源结构的调整和电力需求的不断增长，电力系统的复杂性日益增加，传统的技术手段和管理模式已难以满足行业发展的需求。而大模型凭借其强大的数据分析、处理和够快速处理海量的电力系统数据，包括电网拓扑结构、发电机出力、负荷需求、线路潮流等信息，在满足各种约束条件的前提下，寻找最优的调度方案，降低能源损耗，提高电力系统的运行效率。智能客服，提升用户服务体验在电力电力系统中，设备的稳定运行是保障电力供应的基础。传统的设备运维方式主要依赖人工巡检和定期维护，这种方式不仅效率低下，而且难以提前发现潜在的故障隐患。大模型的出现，为电力设备运维带来了革命性的变化。通过预测是电力系统优化调度和能源规划的关键。电力负荷受到多种因素的影响，如时间、季节、天气、经济活动等，具有很强的不确定性。新能源发电，如太阳能、风能发电，由于受到自然条件的制约，其发电功率也具有波动性和规律，建立高精度的预测模型。优化调度，提升电力系统效率电力系统调度是一个复杂的优化问题，需要综合考虑发电成本、电网损耗、电力供需平衡、设备安全等多个因素，制定合理的发电计划和电网运行方式。传统的调度

智慧电力新时代：数据是新“能源”在当今时代，智慧电力已成为电力行业发展的关键方向，它承载着推动能源转型、提升电力系统效率与可靠性的重任。随着物联网、大数据、人工智能等信息技术的飞速发展，智慧电力正以治理，作为智慧电力的“幕后英雄”，其核心作用体现在多个关键层面。从数据整合的角度来看，智慧电力系统中存在着海量且来源广泛的数据，涵盖发电、输电、变电、配电以及用电等各个环节。这些数据犹如散落的珍珠的数据存在质量问题，那么基于这些数据建立的故障预测模型就会产生偏差，导致无法准确预测设备故障，从而影响电力系统的可靠运行。而经过数据治理提升质量后的数据，能够为故障预测模型提供可靠的输入，提高模型的全新的姿态融入人们的生活和社会的各个领域，成为保障能源供应、促进经济发展的重要支撑。在智慧电力的庞大体系中，数据治理扮演着举足轻重的角色，堪称智慧电力的核心与灵魂。数据治理：智慧电力的“幕后英雄”数据，各自蕴含着价值，但如果缺乏有效的整合，就难以发挥出整体的力量。数据治理就像是一根坚韧的丝线，将这些分散的数据串联起来，打破数据孤岛，实现数据的互联互通与共享。通过数据治理，来自不同设备、不同系统、不同

我们去挖掘。电力大数据有着鲜明的特点，首先便是数据体量巨大。随着智能电网的建设和普及，电力系统中各类传感器、智能电表等设备数量呈爆发式增长，它们源源不断地采集和传输着海量的数据。数据类型也极为多样。电力类型的数据各具特点，蕴含着不同维度的信息，为全面深入地分析电力系统提供了丰富的素材，但也增加了数据处理和分析的难度。电力大数据还具备处理速度快的特点。在电网运行控制领域，要求在几分之一秒内对大量数据进行要依据。这多领域绽放：电力大数据的奇妙旅程（一）电力系统的智能大脑在电力系统的庞大架构中，电力大数据宛如一颗智慧的大脑，为电网的安全稳定运行、高效管理提供着至关重要的支持。在电网运行状态监测方面，通过实时采集，帮助用户降低用电成本；在电力故障发生时，基于大数据的智能诊断系统能够迅速定位故障点，大大缩短停电时间，让我们的生活不受影响。电力大数据：解锁能源新视界那么，究竟什么是电力大数据呢？简单来说，电力大数据是电网中各类设备的运行数据，如电压、电流、功率、频率等，电力大数据能够对电网的运行状态进行全方位、实时的监测。一旦发现电压波动超出正常范围、频率异常变化等情况，系统可以迅速发出警报，提示运维人员及时

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...