专业的大数据平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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大数据专业服务
大数据专业服务是一个涵盖多个层面的领域,它主要利用大数据技术为企业和组织提供一系列的专业解决方案。以下是详细内容:一、数据采集与整合服务数据采集从各种数据源收集数据,包括传感器、社交媒体平台、企业内部系统等。运用多种采集工具和技术,如网络爬虫(用于从网页上抓取数据)、数据接口(用于获取第三方平台数据)等。网络爬虫可以按照预定的规则,自动地抓取网页中的文本、图片、链接等信息,为后续的数据分析提供丰富的素材。数据整合将来自不同渠道、不同格式的数据进行清洗、转换和集成。比如,把从不同部门数据库中获取的客户信息(可能存在格式不一致、重复等问题)进行统一整理。解决数据冲突和重复问题,确保数据的一致性和准确性。例如,在整合销售数据和库存数据时,要协调好两者之间的关联,避免数据不一致导致的业务决策失误。二、数据存储与管理服务存储架构设计根据数据的类型、规模和使用频率,设计合适的存储架构。对于海量的结构化数据,可能会采用关系型数据库;对于非结构化数据,则更倾向于使用分布式文件系统。考虑数据的可扩展性和高可用性,确保存储系统能够随着数据量的增长而灵活扩展,并且在部分节点出现故障时仍能正常提供数据

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国内较知名的大数据服务平台
国内较知名的大数据服务平台大数据服务平台的兴起随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。在这一背景下,国内涌现出一批专业的大数据服务平台,它们为各行各业提供数据存储、处理、分析和应用的全套解决方案。这些平台不仅减少了企业使用大数据技术的门槛,也为数据价值的挖掘提供了有力工具。平台主要功能与服务国内主流的大数据服务平台通常具备几大核心功能模块。首先是数据存储与管理模块他系统集成,实现数据的有效流转和应用。行业应用场景大数据服务平台在各行各业都有广泛应用。在金融领域,它们被用于风险控制、精准营销和反欺诈分析;在零售行业,帮助商家进行消费者行为分析和库存优化;在智慧传播趋势,为科学防控提供数据支撑。技术特点国内大数据服务平台在技术上呈现出几个显著特点。一是注重自主创新,许多平台采用了自主研发的核心技术,确保数据安全和系统可控。二是强调易用性,通过简化操作流程和提供可视化工具,减少使用门槛。三是追求性能优化,不断提高数据处理速度和系统稳定性。选择与使用建议对于有意采用大数据服务的企业,选择平台时需综合考虑几个因素。首先要评估自身数据规模和处理需求,匹配平台的

7月18-25日,由星环科技主办的“1+X”大数据平台管理与开发”线下师资培训暨大数据技术与人工智能专业建设研讨会在贵阳市成功举办。7月19日上午举行大数据技术是星环科技基于大数据人工智能自有知识产权研发推出的一款针对高校大数据和人工智能专业教学使用的一站式综合实训平台。该平台依托星环大数据、人工智能平台技术支撑,为高校的大数据人工智能教学提供实训实验环境示范课程项目由厦门大学与数贝云集发起,星环科技“1+X”大数据平台管理与开发职业技能等级证书作为首家合作的全国示范课程。星环科技教科研行业总监杨洪山与数贝云集联合创始人、CDO林建兴先生作为代表上台,共同揭牌。多方分享:大数据与人工智能专业建设的思考研讨会上来自星环科技、安庆职业技术学院、数贝云集等专家代表从不同角度分享对开展大数据技术与人工智能专业建设的思考。星环科技历程、校企课程合作方式,人才实训与实践经验。将星环科技多年在金融、政府、交通、能源等行业的真实落地成果作为教学案例进行深入浅出的讲解。星环大数据人工智能教学实训平台TranswarpUniversity

知识输出和人才培养。此次培训班旨在助力新加坡大数据、AI专业人才培养。本次培训时长为2周。培训学员将使用由星环科技研发的企业级大数据软件系统和AI平台,按照星环大数据和人工智能培训体系展开。通过培训近日,由星环科技和新加坡理工学院联手举办的大数据和AI专业人才培训班在新加坡开讲。星环科技凭借在大数据、人工智能、云计算等专业领域的领先技术与丰富案例积累,一直致力于大数据与人工智能等前沿科技领域的两年的合作备忘录。后期星环科技大数据和人工智能技术还将应用于新加坡理工学院相关专业的学生教学和指导相关企业项目实践。,学员将获得设计和开发大数据应用程序与AI相关领域的实践经验,同时提高自身在其相关行业的技术能力,以加强和加速大数据与人工智能领域技术创新。2018年9月,新加坡理工学院与中国大数据和星环科技签署了为期

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大数据平台费用
费用是大数据平台的另一项重要支出。不同的大数据处理框架、数据库系统和分析工具采用不同的授权模式,有的按节点收费,有的按数据量计费,还有的开源软件虽然免费但需要专业团队维护。企业需要根据自身技术能力和业务大数据平台费用在数字化转型浪潮中,大数据平台已成为企业不可或缺的基础设施。无论是初创公司还是大型企业,都在考虑如何构建或使用大数据平台来支持业务决策。然而,大数据平台的费用构成复杂,涉及多个层面的成本,需要企业全面考量。大数据平台的费用首先体现在基础设施投入上。传统自建模式需要企业购置服务器、存储设备和网络设备,这些硬件成本往往占据初期投资的很大比例。除了硬件采购,数据中心建设或租赁费用也不容忽视,包括电力、冷却、物理空间等持续支出。随着业务规模扩大,硬件设备的扩容与更新会带来额外的资本支出。云计算服务的普及为大数据平台提供了另一种选择。云服务采用按需付费模式,企业无需前期大量硬件投入,只需。这些措施虽然不直接表现为平台费用,但会增加总体拥有成本。此外,数据质量管理和元数据管理也需要专门的工具和人力投入。大数据平台的隐性成本包括学习曲线和机会成本。新技术引入需要员工培训和时间适应,期间可能

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好用的大数据平台有哪些?
好用的大数据平台有哪些?在当今数据驱动的时代,大数据平台已成为企业数字化转型的核心基础设施。面对海量数据的存储、处理和分析需求,各类大数据平台应运而生,为不同规模、不同行业的企业提供了多样化的解决方案。本文将介绍几种常见且实用的大数据平台类型及其特点,帮助读者了解如何选择适合自身需求的平台。首先,开源大数据平台因其灵活性和成本优势受到广泛欢迎。这类平台通常由社区驱动发展,源代码公开可自由修改、用于机器学习的库等,共同构成了一个完整的大数据生态系统。这类平台虽然学习曲线较陡峭,但灵活度高,能够满足各种定制化需求。其次,云端大数据服务平台近年来发展迅速,成为许多企业的首选。这类平台由各大云服务商提供,将复杂的大数据技术封装成简单易用的服务,用户无需关心底层基础设施的维护。云端平台通常提供从数据采集、存储、处理到分析的全套工具链,并且能够根据工作负载自动扩展资源,按实际使用量计费,大大减少了企业的初始投入成本。此外,这些平台往往与其他云服务深度集成,便于构建端到端的数据解决方案。对于缺乏专业技术团队的中小企业,或者需要快速部署数据项目的场景,云端平台是非常实用的选择。第三类是企业级商业大数据

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第三方大数据平台
第三方大数据平台是指独立于数据产生者(企业、组织或个人)和数据使用者之外的,专门提供大数据相关服务的平台。一、定义与特点独立性:不依附于特定的数据拥有者或使用者,作为中立的服务提供商存在。这种独立性使得它能够客观地处理和分析来自不同渠道的数据,为多个客户提供服务。专业性:专注于大数据处理、存储、分析和应用开发等服务。它们通常拥有专业的数据处理技术、算法和工具,以及经验丰富的技术团队和数据分析师。综合性服务:提供一站式的大数据解决方案,涵盖数据采集、存储管理、分析挖掘、可视化展示以及数据应用等多个环节。以一个面向金融机构的第三方大数据平台为例,它可以从各种金融数据源采集数据,存储在安全的大数据变化等内容。三、应用场景市场调研与行业分析市场趋势监测:第三方大数据平台可以收集和分析市场相关的数据,如消费者需求变化、竞争对手动态、行业政策影响等,帮助企业及时了解市场趋势。消费者洞察:通过整合多个数据格式、编码和语义,同时进行清洗,去除无效、重复和错误的数据。数据存储与管理服务安全可靠的存储解决方案:提供适合大数据存储的基础设施,如分布式存储系统或云存储服务。这些存储系统能够存储海量数据,并通过数据

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搭建大数据平台
一座现代化城市需要持续维护,大数据平台也需要专业团队的精心照料。从数据采集到价值呈现,大数据平台的搭建是一项系统工程。它需要兼顾技术的先进性与稳定性,平衡短期需求与长期发展。理解这个平台的构建原理,有助于我们更好地把握数字化转型的脉络,在数据驱动的时代找到正确的方向。搭建大数据平台在这个数据爆炸的时代,大数据平台已经成为企业数字化转型的核心基础设施。无论是电商网站的推荐系统,还是城市交通的智能调度,背后都离不开大数据平台的支持。那么,一个完整的大数据平台究竟是如何搭建起来的呢?大数据平台的架构通常分为四个主要层次:数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据应用层。这就像建造一栋大楼,需要从地基开始,一层层向上构建。数据采集层负责从各种源头收集数据,包括数据不同烹饪可以满足各类食客的需求。搭建大数据平台并非一蹴而就。首先需要明确业务需求,是侧重实时分析还是历史数据挖掘?然后设计合适的架构方案,考虑数据规模的增长预期。在实施阶段,通常会从一个小型原型开始,逐步验证各项技术的可行性。平台上线后,还需要持续监控性能指标,及时调整资源配置。值得注意的是,大数据平台的维护同样重要。数据质量的管理、计算资源的调度、系统安全的防护,这些都是日常运维的关键环节。就像
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数字政府建设
近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集,构建三级数据共享交换体系,保障数据安全,支撑“一网通办”等数据服务能力。此外,根据不...

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数据安全出境解决方案
近年来,随着数字经济的蓬勃发展,数据跨境活动日益频繁,数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全、自由流动,国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》,9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度,然而企业在具体落地方面,还存在诸如数据分类分级;重要数据识别、存储、管理;数据安全监督;敏感数据防泄露等实际困难,国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全与流通方面,星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业,星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案,为企业提供数据跨境一站式服务,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例,针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据,但是没有资产地图;缺乏数据分类分级策略;缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护;需要敏感资产风险评...

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国内隐私计算平台
星环SophonP²C是企业级隐私计算平台,拥有多项性能及安全认证,平台支持不同场景的隐私计算需求,包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等,为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题,助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期,提供多种开箱即用的工具,方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作,可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构,为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势:支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术,覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景,支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署,并支持实体部署、容器部署、...

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数据库国产化替代
数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件,是信息系统的基础、信息安全的基石,因此,数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键,自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早,在国内市场内占领了一定先机,企业经过信息化的长期积累和革新,基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品,必须对应用代码进行大量修改,各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造,这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持,降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展,在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代,除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力,首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言,尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示,“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此,这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好,但没有体系化的...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素,包括以下几点:数据集规模:如果需要处理大规模的图形数据,应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求:不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同,应根据实际需求选择。性能和可扩展性:不同的图数据库性能和可扩展性有所不同,应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度:选择使用支持程度好的图数据库,可以得到更好的技术支持。维护和成本:选择维护成本低、方便使用的图数据库,能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时,应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用...

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图数据库有哪些?
图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的...

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边缘计算平台
在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

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构建城轨交通数据底座
利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心,为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比,PaaS模式采取集约化部署,能大大提高资源利用率;可为开发人员提供隔离的租户环境,灵活选择所需大数据与AI能力,进行探索分析和数据挖掘。技术中台:统一资源管控,灵活资源分配,快速资源申请与部署。数据中台:全量数据接入;面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台:基于人工智能、深度学习的算法模型,支撑业务分析、评估、与决策。业务中台:采用微服务架构,串联系统功能,打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据,基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测,支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用,实现行车调度精细化,促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力政府、金融、能源、...

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数据底座解决方案实践应用
星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用:广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台,实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态,实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务;PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成,为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑,未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台;SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用,并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用,跟水电比较像,比如区域监控中心一体化大数据应用...

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国产时空数据库有哪些?
随着科技和信息技术的快速发展,时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时,国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品,不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现,同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能,在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间:时空数据类型,针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准:提供丰富的分析函数,具备复杂分析挖掘能力。支持SQL:基于SQL完成空间分析和轨迹分析,降低产品使用门槛。兼容Po...