专业的大数据平台

大数据专业服务是一个涵盖多个层面的领域，它主要利用大数据技术为企业和组织提供一系列的专业解决方案。以下是详细内容：一、数据采集与整合服务数据采集从各种数据源收集数据，包括传感器、社交媒体平台、企业内部系统等。运用多种采集工具和技术，如网络爬虫（用于从网页上抓取数据）、数据接口（用于获取第三方平台数据）等。网络爬虫可以按照预定的规则，自动地抓取网页中的文本、图片、链接等信息，为后续的数据分析提供丰富的素材。数据整合将来自不同渠道、不同格式的数据进行清洗、转换和集成。比如，把从不同部门数据库中获取的客户信息（可能存在格式不一致、重复等问题）进行统一整理。解决数据冲突和重复问题，确保数据的一致性和准确性。例如，在整合销售数据和库存数据时，要协调好两者之间的关联，避免数据不一致导致的业务决策失误。二、数据存储与管理服务存储架构设计根据数据的类型、规模和使用频率，设计合适的存储架构。对于海量的结构化数据，可能会采用关系型数据库；对于非结构化数据，则更倾向于使用分布式文件系统。考虑数据的可扩展性和高可用性，确保存储系统能够随着数据量的增长而灵活扩展，并且在部分节点出现故障时仍能正常提供数据

国内较知名的大数据服务平台大数据服务平台的兴起随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。在这一背景下，国内涌现出一批专业的大数据服务平台，它们为各行各业提供数据存储、处理、分析和应用的全套解决方案。这些平台不仅减少了企业使用大数据技术的门槛，也为数据价值的挖掘提供了有力工具。平台主要功能与服务国内主流的大数据服务平台通常具备几大核心功能模块。首先是数据存储与管理模块他系统集成，实现数据的有效流转和应用。行业应用场景大数据服务平台在各行各业都有广泛应用。在金融领域，它们被用于风险控制、精准营销和反欺诈分析；在零售行业，帮助商家进行消费者行为分析和库存优化；在智慧传播趋势，为科学防控提供数据支撑。技术特点国内大数据服务平台在技术上呈现出几个显著特点。一是注重自主创新，许多平台采用了自主研发的核心技术，确保数据安全和系统可控。二是强调易用性，通过简化操作流程和提供可视化工具，减少使用门槛。三是追求性能优化，不断提高数据处理速度和系统稳定性。选择与使用建议对于有意采用大数据服务的企业，选择平台时需综合考虑几个因素。首先要评估自身数据规模和处理需求，匹配平台的

知识输出和人才培养。此次培训班旨在助力新加坡大数据、AI专业人才培养。本次培训时长为2周。培训学员将使用由星环科技研发的企业级大数据软件系统和AI平台，按照星环大数据和人工智能培训体系展开。通过培训近日，由星环科技和新加坡理工学院联手举办的大数据和AI专业人才培训班在新加坡开讲。星环科技凭借在大数据、人工智能、云计算等专业领域的领先技术与丰富案例积累，一直致力于大数据与人工智能等前沿科技领域的两年的合作备忘录。后期星环科技大数据和人工智能技术还将应用于新加坡理工学院相关专业的学生教学和指导相关企业项目实践。，学员将获得设计和开发大数据应用程序与AI相关领域的实践经验，同时提高自身在其相关行业的技术能力，以加强和加速大数据与人工智能领域技术创新。2018年9月，新加坡理工学院与中国大数据和星环科技签署了为期

7月18-25日，由星环科技主办的“1+X”大数据平台管理与开发”线下师资培训暨大数据技术与人工智能专业建设研讨会在贵阳市成功举办。7月19日上午举行大数据技术是星环科技基于大数据人工智能自有知识产权研发推出的一款针对高校大数据和人工智能专业教学使用的一站式综合实训平台。该平台依托星环大数据、人工智能平台技术支撑，为高校的大数据人工智能教学提供实训实验环境示范课程项目由厦门大学与数贝云集发起，星环科技“1+X”大数据平台管理与开发职业技能等级证书作为首家合作的全国示范课程。星环科技教科研行业总监杨洪山与数贝云集联合创始人、CDO林建兴先生作为代表上台，共同揭牌。多方分享：大数据与人工智能专业建设的思考研讨会上来自星环科技、安庆职业技术学院、数贝云集等专家代表从不同角度分享对开展大数据技术与人工智能专业建设的思考。星环科技历程、校企课程合作方式，人才实训与实践经验。将星环科技多年在金融、政府、交通、能源等行业的真实落地成果作为教学案例进行深入浅出的讲解。星环大数据人工智能教学实训平台TranswarpUniversity

TranswarpUniversityOnline（简称TUO）是星环信息科技（上海）股份有限公司（简称星环科技）基于自身在企业级大数据与人工智能基础平台的优势基础上，倾心研发的一款面向高校大数据与人工智能相关专业，集教学与手动实验为一体的一站式综合实训平台。平台集在线理论教学与实践操作为一体，配套有星环大学团队打造的丰富课件教学资源，帮助高校快速完成大数据人工智能实验室建设与教学资源储备的双重目标，确保相关专业筹建及教学工作的顺利开展。

好用的大数据平台有哪些？在当今数据驱动的时代，大数据平台已成为企业数字化转型的核心基础设施。面对海量数据的存储、处理和分析需求，各类大数据平台应运而生，为不同规模、不同行业的企业提供了多样化的解决方案。本文将介绍几种常见且实用的大数据平台类型及其特点，帮助读者了解如何选择适合自身需求的平台。首先，开源大数据平台因其灵活性和成本优势受到广泛欢迎。这类平台通常由社区驱动发展，源代码公开可自由修改、用于机器学习的库等，共同构成了一个完整的大数据生态系统。这类平台虽然学习曲线较陡峭，但灵活度高，能够满足各种定制化需求。其次，云端大数据服务平台近年来发展迅速，成为许多企业的首选。这类平台由各大云服务商提供，将复杂的大数据技术封装成简单易用的服务，用户无需关心底层基础设施的维护。云端平台通常提供从数据采集、存储、处理到分析的全套工具链，并且能够根据工作负载自动扩展资源，按实际使用量计费，大大减少了企业的初始投入成本。此外，这些平台往往与其他云服务深度集成，便于构建端到端的数据解决方案。对于缺乏专业技术团队的中小企业，或者需要快速部署数据项目的场景，云端平台是非常实用的选择。第三类是企业级商业大数据

费用是大数据平台的另一项重要支出。不同的大数据处理框架、数据库系统和分析工具采用不同的授权模式，有的按节点收费，有的按数据量计费，还有的开源软件虽然免费但需要专业团队维护。企业需要根据自身技术能力和业务大数据平台费用在数字化转型浪潮中，大数据平台已成为企业不可或缺的基础设施。无论是初创公司还是大型企业，都在考虑如何构建或使用大数据平台来支持业务决策。然而，大数据平台的费用构成复杂，涉及多个层面的成本，需要企业全面考量。大数据平台的费用首先体现在基础设施投入上。传统自建模式需要企业购置服务器、存储设备和网络设备，这些硬件成本往往占据初期投资的很大比例。除了硬件采购，数据中心建设或租赁费用也不容忽视，包括电力、冷却、物理空间等持续支出。随着业务规模扩大，硬件设备的扩容与更新会带来额外的资本支出。云计算服务的普及为大数据平台提供了另一种选择。云服务采用按需付费模式，企业无需前期大量硬件投入，只需。这些措施虽然不直接表现为平台费用，但会增加总体拥有成本。此外，数据质量管理和元数据管理也需要专门的工具和人力投入。大数据平台的隐性成本包括学习曲线和机会成本。新技术引入需要员工培训和时间适应，期间可能

第三方大数据平台是指独立于数据产生者（企业、组织或个人）和数据使用者之外的，专门提供大数据相关服务的平台。一、定义与特点独立性：不依附于特定的数据拥有者或使用者，作为中立的服务提供商存在。这种独立性使得它能够客观地处理和分析来自不同渠道的数据，为多个客户提供服务。专业性：专注于大数据处理、存储、分析和应用开发等服务。它们通常拥有专业的数据处理技术、算法和工具，以及经验丰富的技术团队和数据分析师。综合性服务：提供一站式的大数据解决方案，涵盖数据采集、存储管理、分析挖掘、可视化展示以及数据应用等多个环节。以一个面向金融机构的第三方大数据平台为例，它可以从各种金融数据源采集数据，存储在安全的大数据变化等内容。三、应用场景市场调研与行业分析市场趋势监测：第三方大数据平台可以收集和分析市场相关的数据，如消费者需求变化、竞争对手动态、行业政策影响等，帮助企业及时了解市场趋势。消费者洞察：通过整合多个数据格式、编码和语义，同时进行清洗，去除无效、重复和错误的数据。数据存储与管理服务安全可靠的存储解决方案：提供适合大数据存储的基础设施，如分布式存储系统或云存储服务。这些存储系统能够存储海量数据，并通过数据

当前，我国大数据、人工智能相关专业的建设和人才培养工作仍处于起步阶段，掌握该类技术的创新人才仍是稀缺资源，为加快推进大数据、人工智能专业人才的培养，教育部陆续增设“智能科学与技术”、“数据科学与大数据技术”、“大数据技术与应用”、“商务数据分析与应用”、“大数据管理与应用”、“人工智能”等专业，鼓励和指导国内各高校开设大数据、人工智能专业。然而，作为新兴的交叉学科，大数据、人工智能相关专业涉及高校提供大数据人工智能专业自筹建到教学实施的一站式服务，协助高校从根本上解决师资匮乏、实训环境缺失、教学资源不足等关键问题，助力高校大数据人工智能专业教学工作的顺利开展。计算机、数学、统计等多学科知识，高校在开设该领域专业/课程时普遍遇到师资、实训环境、教学资源三方面的难题。本方案集专业建设咨询、实验室建设、教学资源研发、师资培训、联合教学、人才认证于一体，面向国内各

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...