面向交易的数据库是什么

分布式交易数据库
星环分布式交易数据库(Transwarp KunDB)星环基于分布式技术自主研发交易数据库,提供完整关系型数据库能力,具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性。主要面向高并发、大数据交易型业务场景。也可以支持传统企业生产、经营和管理业务,在技术上提供更好可运维性、数据一致性和可靠性保证,满足自主可控数据系统建设需求。

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什么交易数据库交易数据库为了处理很多并发事务而设计数据库管理系统。它们通常具有强一致性、高可靠性、强容错性、高性能、高并发性等特点。交易数据库目的在多个用户或应用程序同时操作数据库数据库要求具备数据备份与恢复能力,能够保证数据在发生错误情况下及时恢复和重建。星环分布式交易数据库-KunDBKunDB星环科技基于分布式技术自主研发国产化交易数据库,提供完整关系型数据库能力,高度兼容SQL,保证事务ACID。KunDB具有业内领先事务处理性能,SQL兼容性以及新分布式查询优化技术,支持复杂查询且性能MySQL10倍以上,充分满足高并发、大数据交易型时,确保对数据进行可靠读写和处理事务更新。在交易数据库中,事务由多个操作组成,这些操作必须以一致方式执行,否则就会出现异常或错误。交易数据库有哪些特点?交易数据库具有以下几个特点:高可靠性:交易数据库必须始终保证高可靠性,遇到任何错误都需要及时处理。支持ACID特性:ACID指原子性、一致性、隔离性和持久性。交易数据库必须支持ACID特性,以确保多个并发事务能够正确处理。强数据
近年来图数据库越来越火,讨论话题也越来越多,但很多小伙伴还不清楚图数据库到底个啥?和传统关系型数据库什么区别?具体又有什么特点?通过有个男人叫小帅故事来给大家通俗易懂地介绍下什么数据库。长话短说,故事正式开始什么数据库?从前,有个男人叫小帅,他有个弟弟叫小强,他们有个漂亮邻居叫小美,他们三个在同一所学校读书。小帅喜欢小美,小强也喜欢小美,但小美不喜欢小强,小美喜欢的人小帅都有一个标签student,同时还有属性name,属性值分别是小帅,小强,小美。顶点之间边表示了他们关系,哥哥,弟弟,喜欢。如果两人之间双向,说明两人有相互关系,如果单向……图数据库与传统关系型数据库区别小帅和小美两个人平时在学校都是分开上课,接触机会不多。为了增加和小美相处机会,小帅想和小美选一样课,那他们就可以天天在一起了。但小帅又不想直接问小美选什么课,他想以偶遇方式和小美在课堂上遇见。为了了解小美选课情况,小帅首先想到用传统关系型数据库进行查询。在关系型数据库中,我们一般需要建立学生信息表,学生和课程对应关系表,课程信息表。小帅想查询小美选了哪些课,需要
,目前国内向量数据库产业现状以及所面临技术挑战都是什么?向量数据库实际上为了人工智能而生。一方面,向量数据库数据完全源自于人工智能技术;另一方面,对于AI应用而言,向量数据库也是至关重要语言模型,特别是GPT-4和LLaMa等大型语言模型(LLM),在塑造数据管理未来方面发挥着关键作用,特别是推动了一种称为向量数据库新型数据库采用。那么,大模型时代,向量数据库为何如此重要基础设施。向量数据库处理是非结构化数据,如图片、视频、长文本和音频等。这些数据意义不在于其物理表示,并不仅仅是一堆字节,真正有意义地方在于隐藏语义。对位向量数据未来发展趋势,首先对于向量数据库领域要实现深度学习技术优应用,需要具备AI、数据库和安全等多方面的能力;其次,在短期内,随着大模型技术迅速崛起,将会进一步加剧向量数据库市场竞争激烈程度;第三,在大数据时代,向量数据库领域具备巨大潜力。
关系型数据库是什么?关系型数据库(RelationalDatabase)指以关系模型为基础数据库系统,利用关系代数来进行数据操作和管理。在关系型数据库中,数据以表格形式组织,每个表格拥有一个开发国产化替代等业务场景提供完备能力支撑。TranswarpArgoDB-星环分布式数据库TranswarpArgoDB星环科技自主研发面向数据分析型业务场景国产化分布式多模数据库,能够一站式。TranswarpKunDB-星环分布式交易数据库TranswarpKunDB星环科技基于分布式技术自主研发分布式交易数据库,提供完整关系型数据库能力,具备高扩展、高并发、高可用、数据灾新一代基于分布式计算数据库技术,自主研发了分布式交易数据库KunDB和分布式数据库ArgoDB。基于KunDB与ArgoDB数据库解决方案,为企业核心业务数据库升级改造、核心分析系统建设、创新应用领域积累多年,在大数据平台TDH研发过程中积累了大量SOL、PL/SOL、数据库优化器、分布式事务等基础技术和专利,相关技术优势可以在关系数据库中再次落地,从而加速分布式数据库研发效率。采用
行业资讯
交易数据库
交易数据库实时面向应用数据库,响应及时性要求很高,具备快速读写单个数据能力,同时保证数据完整性。交易数据库一种专注于处理高并发交易、具备快速读写单数据行能力并保证数据完整性交易数据库需要提供实时监控和调优功能,以便及时发现并解决数据库性能问题。通过监控数据库运行状况、查询执行时间等指标,可以进行性能调优,提高系统响应速度和稳定性。交易数据库一种面向应用、具备高。以下交易数据库几个重要特点:高并发处理能力:交易数据库需要支持大量并发请求,可以同时处理多个事务。通过优化事务管理、锁机制等方式实现高并发处理能力,以确保应用响应速度和数据可用性。快速-TranswarpKunDBKunDB星环科技自主研发分布式交易数据库,具备高度兼容Oracle和MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性,为企业核心业务系统提供完备国产化数据库能力支撑。基于数据库系统。在交易型中,及时性对于应用响应非常重要,因此具备高吞吐量和低延迟特点。交易数据库广泛应用于金融、电子商务、物流管理等行业,这些领域需要在短时间内处理大量交易请求,并保证数据一性和完整性
什么数据库特点是什么在当今数据爆炸时代,传统关系型数据库在处理某些特定类型数据时显得力不从心。特别是当我们需要处理大量相互关联数据时,传统数据库性能和灵活性往往无法满足需求。正是。欺诈检测也受益于图数据库能力。通过分析交易、账户和设备之间关联模式,图数据库可以帮助识别潜在欺诈网络,这些网络在传统数据库中往往难以发现。知识图谱数据库另一个重要应用领域。通过将事实、概念及其关系建模为图,可以实现高效语义搜索和智能问答系统。在这样背景下,图数据库应运而生,为复杂关系数据存储和查询提供了全新解决方案。图数据库基本概念图数据库一种专门为存储和处理图结构数据而设计数据库类型。与关系型数据库使用表格来组织数据不同,图难以胜任。图数据库主要特点图数据库具有几个显著特点,使其在处理关联数据时表现出色:首先,图数据库以关系为首要公民。在传统数据库中,关系通过外键等机制间接表示,而在图数据库中,关系直接存储逻辑,降低了开发和维护成本。图数据库适用场景图数据库特别适合处理高度互联数据。社交网络一个典型例子,其中用户之间关注、好友、互动等关系构成了复杂图结构。图数据库可以高效地处理诸如"寻找共同
时序数据库是什么?时序数据库(TSDB,timeseriesdatabase),一个优化时间戳或时间序列数据数据库。时间序列数据指随着时间推移而跟踪、监控、采样和聚合测量指标或事件。这可以是服务器指标、应用程序性能监控、网络数据、传感器数据、事件、点击、市场交易和许多其他类型分析数据。时间序列数据库专门用于处理具有时间戳指标、事件或测量。TSDB还优化了随时间变化测量变化数据。时间序列数据库与其他类型数据库非常不同,数据生命周期管理、总结和当量记录广泛扫描。时序数据库适用于服务监控、链路跟踪、物联网(传感器)等对时序性要求较高场景。同时,这也要求时序数据库支持快速写入、持久性、多维聚合查询、快速响应结果等基本功能。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre星环科技研发企业级分布式时序数据库,产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点,可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。
数据库是什么?在当今数据爆炸时代,我们面临着如何有效存储和查询复杂数据关系挑战。传统关系型数据库在处理高度互联数据时往往表现不佳,这时图数据库应运而生,成为解决这一问题利器。图数据库基本概念图数据库一种专门设计用来存储、管理和查询图结构数据数据库类型。与关系型数据库使用表格存储数据不同,图数据库直接以图形式表示数据,这种直观表达方式更接近人类对事物间关联思维方式。在图数据认知负担。图数据库典型应用场景图数据库在多个领域展现出独特价值。社交网络典型应用场景之一,它可以有效处理用户之间好友关系、兴趣群体等复杂网络,支持"朋友朋友"这类多度关系查询。推荐系统也广泛采用图数据库技术。通过建立用户、商品、评价等实体之间丰富关系图,系统能够发现非直接关联模式,提供更精准个性化推荐。在金融领域,图数据库用于欺诈检测和风险控制。通过分析交易网络中异常模式,可以数据库中,数据由两种基本元素构成:节点和边。节点代表实体或对象,如人、地点、物品等;边则代表这些实体之间关系。每个节点和边都可以拥有自己属性,这使得图数据库能够以自然方式描述现实世界中复杂关联
分布式交易数据库指实时面向应用分布式数据库,响应及时性要求很高,具备快速读写单行数据能力,同时保证数据完整性。分布式交易数据库一种专注于处理高并发实时交易分布式数据库系统。它主要用于需要高响应性能和数据完整性应用场景,例如金融交易、电子商务等。分布式交易数据库具备以下特点:实时性要求高:它需要满足实时性要求,能够快速响应用户提交交易请求,即时处理数据更新。面向应用:它提供了数据更新操作,利用缓存技术和预读预写等优化策略提高读写性能。同时,它还需要具备水平扩展和负载均衡等能力,以适应大规模数据和用户访问需求。星环分布式交易数据库-TranswarpKunDBKunDB数据完整性保证:它采用一系列机制来保证数据完整性,如多副本数据复制、数据冗余和容错机制,确保数据可靠性和一致性。分布式交易数据库通常会采用分布式架构和高可用技术,使用分布式事务协议来处理跨节点星环科技自主研发分布式交易数据库,具备高度兼容Oracle和MySQL、高可用、高性能、集中式与分布式一体化等特性,为企业核心业务系统提供完备国产化数据库能力支撑。基于自研内存数据库引擎
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...