隐私求交服务商

，通常需要了解目标客户的兴趣爱好、消费习惯等信息，以便制定针对性的营销策略。然而，这些信息往往分散在不同的数据源中，如社交媒体平台、电商平台、线下门店等。通过隐私求交技术，企业可以与这些数据源进行合作深度学习提供更加丰富的数据来源。在训练模型时，不同的数据拥有者可以利用隐私求交技术，将各自的数据进行安全融合，为模型提供更多的训练样本，从而提高模型的准确性和泛化能力。以自动驾驶为例，汽车制造商隐私求交：解锁数据融合新姿势，隐私保护不掉线！隐私计算浪潮下，隐私求交是什么？在数字化时代，数据已然成为推动经济发展和创新的关键生产要素。但随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的逐步出台实现数据分析计算，达到对数据“可用、不可见”的目的，在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。而隐私求交（PrivateSetIntersection，简称PSI），作为隐私计算领域中的一项关键技术，正逐渐崭露头角。简单来说，隐私求交是指在多个参与方各自持有隐私数据的情况下，通过特定的协议和算法，在不泄露除交集外任何信息的前提下，求出所有数据的交集。例如，在社交网络中，两个用户

隐私求交算法是安全多方计算（MPC）领域中的一个重要算法，旨在使两个或多个参与方在不泄露各自集合中其他元素信息的前提下，计算出他们所拥有集合的交集。以下是一些常见的隐私求交算法：基于哈希的隐私求交场景：适用于对隐私要求不是极高、数据规模较小且对计算速度要求较高的场景，如一些简单的用户兴趣标签求交场景。基于同态加密的隐私求交算法基本原理：同态加密允许在密文上进行特定的计算，计算结果解密后与在明文上进行相同计算的结果一致。在隐私求交中，参与方利用同态加密算法对各自集合元素进行加密，然后将加密后的集合发送给对方或一个可信第三方。接收方在密文上进行求交计算，最后将结果解密得到交集。优点：安全性较高，能在保证数据隐私的前提下进行精确的求交计算，不会因哈希冲突等问题产生误判。缺点：计算复杂度较高，加密和解密操作通常需要较大的计算量和时间开销，对计算资源要求较高。应用场景：适用于对隐私和准确性要求极高的场景，如金融机构之间的客户信息交集计算、医疗数据的隐私求交等。基于混淆电路的隐私求交算法基本原理：将求交计算任务转化为一个布尔电路，然后对电路中的每个门进行混淆处理，生成混淆电路。参与方通过交互

隐私求交：数据时代的隐私守护密码隐私求交是什么隐私求交，从技术层面来讲，是一种基于密码学的安全协议。它的实现依赖于多种复杂的密码学技术，如哈希函数、加密算法、不经意传输（OT）等。在加密算法方面，对称加密和非对称加密都发挥着重要作用。对称加密使用相同的密钥对数据进行加密和解密，效率较高；非对称加密则使用公钥和私钥，安全性更强。隐私求交的实现路径基于混淆电路的构造要理解基于混淆电路的隐私求交构造（映射函数），并将相应的数据随机映射到随机的位置中。基于混淆电路和布隆过滤器构造隐私求交协议时，双方各自根据自己的集合元素，生成相同长度的布隆过滤器。在这个过程中，双方构造的布隆过滤器都能得到充分的保护，就像给数据穿上了一层坚固的铠甲，有效防止了数据的泄露。基于全同态加密的构造在基于全同态加密的隐私求交构造中，各参与方先将各自的集合元素编码为一个多项式，每个元素都是这个多项式的一个根。接下来使用同态特定值的伪随机函数。引入这个框架，需要先了解基础不经意传输和OT扩展的构造。隐私求交的应用领域医疗领域在医疗领域，隐私求交有着至关重要的应用。多家医院可能希望联合开展一项关于某种罕见病的研究，但每个

利用归集的公共数据提高城市管理效率，例如交通流量监测或环境质量分析。此外，医疗、教育、物流等行业也越来越多地借助数据归集服务商的力量，推动数字化转型。数据归集服务商在数字化时代，数据已成为推动社会发展和企业决策的核心资源。然而，海量的数据分散在不同的平台、系统和设备中，如何有效地收集、整合并利用这些数据成为许多组织面临的挑战。数据归集服务商应运而生，它们通过专业的技术和服务，帮助客户实现数据的集中管理和价值挖掘。数据归集服务商是指专门从事数据采集、整合、清洗和分发的企业或机构。它们的主要任务是从多个来源收集数据，经过标准化处理后，提供给有需求的客户使用。这些服务商的存在，降低了企业在数据获取和处理上的门槛，使得更多组织能够以较低的成本获得高质量的数据资源。数据归集服务商的工作流程通常包括几个关键环节。首先是数据采集，服务商会通过多种方式统一、重复或错误的问题，服务商会通过算法和人工干预对数据进行清理，确保其准确性和一致性。然后是数据存储和分发，处理后的数据会被分类存储，并通过安全的渠道提供给客户，满足其分析、决策或其他业务需求。数据

推动数据要素市场化配置的重要力量。可信数据空间服务商通过区块链、隐私计算等技术，构建起数据流通的信任基础设施。区块链技术确保数据流通全过程可追溯、不可篡改，隐私计算技术实现数据"可用不可见"，有效解决了数据共享与隐私保护之间的矛盾。这些技术创新为数据流通提供了坚实的技术底座。在数据流通实践中，可信数据空间服务商发挥着关键作用。他们为数据供需双方提供可信的连接平台，制定数据流通规则，确保数据交易的合法合规。在医疗数据共享、金融风控数据交换等场景中，服务商通过技术手段确保数据安全，促进数据价值释放。例如，在医疗领域，服务商帮助医院在保护患者隐私的前提下，实现医疗数据的跨机构共享，推动精准医疗发展可信数据空间服务商：数据流通的护航者在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。但数据流通面临着信任缺失、权属不清、安全风险等诸多挑战。可信数据空间服务商应运而生，为数据流通提供可信环境和技术保障，成为。随着数据要素市场化进程加快，可信数据空间服务商将迎来更大发展机遇。他们需要不断提升技术能力，完善服务体系，在确保数据安全的前提下，促进数据有效流通和价值释放。未来，可信数据空间服务商将成为数字经济时代

近日，泰州市工业和信息化局公布了泰州市智能化改造和数字化转型服务商评审结果，星环科技南京子公司凭借创新的技术实力和优质的服务，成功入选泰州市“智改数转”服务商资源池——平台服务商。泰州市“智改数转”服务商资源池是为贯彻落实《泰州市制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划（2022—2024年）》，实施“智改数转”专业能力提升行动，构建服务支撑体系，赋能泰州市企业转型发展，由泰州市工业和信息化局组织开展，经自主申报、第三方评审、综合审核等程序终选出的。此次入围泰州市“智改数转”服务商资源池，标志着星环科技“智改数转”能力得到政府、行业的高度认可。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，能够赋能制造业数字化转型方面所取得的成绩，星环科技屡获殊荣：江西省工业和信息化厅《江西省制造业数字化转型服务商名单（第一批）》、福布斯“2021年度中国十大工业互联网转型企业”技术支持平台、第三届中国工业围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。在“智改数转”浪潮中，星环科技更是勇立潮头，积极发挥自身大数据技术优势，为包括制造业在内的各行业数字化转型提供了

关注，同时受客户认可的高科技、高成长、好团队、好口碑、跨周期的优秀企业。星环科技荣登2023年度中国高科技高成长企业系列榜单——信创产业佳服务商。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，自成立以来，星环科技始终坚持自主研发与技术创新，积极参与信息产业国产化进程，是大数据基础软件国产化的重要推动者之一。目前星环科技已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据

日前，中国信息通信研究院（以下简称“信通院“）第三批“大数据服务商能力评估”评审会结束，对数据库能力服务商能力评审结果进行公布。此次评估结果更新了获得评估等级三级及二级的企业名单。早在2020年星环科技便通过了信通院首批“大数据服务商能力评估“，在专项服务能力评估中获“数据库服务商-实施部署服务能力成熟度（四级）”，截至目前在前三批公布的名单中星环科技为参评企业中高等级，表明公司在数据库服务能力方面已具备较高的成熟度。此外，星环科技已通过“数据工程服务商能力成熟度（四级）”、“平台建设服务商能力成熟度（四级），在整体服务能力方面也已具备较高成熟度。由于大数据基础软件专业性较强且对于整个用户提供解决方案服务，包括大数据开发、治理以及分析相关的咨询、定制开发等服务，赋能客户和合作伙伴快速构建数据仓库、数据湖、数据云等多个核心场景实现，实现数据全生命周期管理的整体解决方案。信通院“大数据服务商能力评估”主要面向可以为客户提供各类大数据实施运维服务的服务商，旨在依据标准通过材料展示、问答质询、工具演示等方式全面衡量服务商提供某类服务的能力水平，助力应用方完成项目建设服务商的选型，增强

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...