证券公司风控集市

金融风控是指金融机构在进行各类业务活动时，为了规避风险而采取的一系列措施和手段。它涉及多个方面的内容，包括风险评估、风险监控、风险预警、风险控制等等。不论是银行、证券公司、保险公司还是其他金融机构，都离不开金融风控。金融行业的特点决定了它的风险较大。金融机构的资金链条长，一旦发生风险，可能带来连锁效应，甚至引发系统性风险。因此，金融风控显得尤为重要。金融风险主要包括信用风险、市场风险、流动性风险、操作风险等。金融风控是保障金融安全、维护金融稳定的重要工作。在金融业务日益复杂、金融风险日益突出的背景下，金融机构需加强风险管理能力，提高风险意识，建立并完善风险管理体系。只有这样，才能更好地应对各类风险的挑战，确保金融机构稳健、可持续地发展。星环金融风控解决方案星环科技金融风控数智化转型解决方案Pierce依托星环科技大数据与人工智能核心平台、资深业务专家与风控技术团队、泛行业2000+用户多源大数据案例的数据理解、以及泛金融行业应用案例，结合自主研发的多元异构金融知识图谱，为金融行业客户提供端到端一站式数智化风控解决方案。金融风控应用/案例集团风险事件图谱系统星环科技大数据与人工智能核心

日前，中国证券业协会2021年重点课题研究优秀课题报告评选结果公示，星环科技联合银河证券申报的课题”知识图谱在证券行业合规风控方向的应用研究“荣获“2021年重点课题研究优秀课题报告”。中国证券业协会2021年重点课题研究以“新发展格局下中国资本市场与证券业高质量发展”为主题。星环科技联合银河证券此次申报的课题，切实阐述了知识图谱区别于传统合规风控信息技术应用方法，同时用实证案例验证了通过知识图谱构建未来新一代合规风控统一平台技术的可行性，为证券行业在科技监管、合规风控建设提供了新的路径。随着金融领域数据挖掘分析的日益深化，如何有效发挥海量数据蕴藏的巨大价值赋能业务是其亟待解决的问题。星环图谱：金融和资本市场未来发展重点的直接融资方向中，重要的金融业务就是投资，利用知识图谱刻画人类研究成果进行知识图谱化表达和构建，也是多家券商和基金公司在探索金融科技赋能投资收益效果的路线，星环科技通过全栈

智能风控指使用数据智能分析手段辅助的风险控制。智能风控利用大数据分析、机器学习、人工智能等技术，对客户和交易信息进行智能分析，识别和预风险事件，提供及时的风险预警和应对措施，并据风险程度进行风险分级处理。智能风控的应用领域包括金融、保险、互联网金融、电商等行业，可帮助企业提高风控效率，降低业务风险和运营成本，提高服务质量和客户满意度。智能风控的核心是数据分析和预测，通过对客户行为、交易数据、信用评级、历史记录等数据的分析，识别异常行为和潜在风险，实现风险防范和管理。智能风控涵盖了多种技术和手段，如反欺诈技术、行为识别技术、规则引擎、智能决策等，在预防和控制风险方面具有很大的作用。随着技术的发展和应用场景的不断扩展，智能风控也在不断拓展应用范围，如智能投顾、智能账单管理、智能经营等。未来，智能风控的发展趋势将会更加智能化、精准化、定制化，帮助企业实现更高效、更安全的运营和服务，符合数字经济和智能化的时代潮流。星环金融风控解决方案星环科技金融风控数智化转型解决方案Pierce依托星环科技大数据与人工智能核心平台、资深业务专家与风控技术团队、泛行业2000+用户多源大数据案例的数据

，其中引人注目的就是基金推荐的智能化。随着金融行业数字化和智能化转型的加速，一家全国性、综合类、创新型证券公司敏锐地意识到了AI技术在精准营销方面的潜力。他们已经在公募基金产品销售领域取得了显著成效，但证券公司展开了一项令人瞩目的合作——机器学习基金推荐的精准营销项目。项目目标：一是旨在通过分析公司的历史销售数据、客户交易行为数据以及客户基本信息等，为客户提供个性化的基金推荐，从而提高营销转化率、降低成本，并实现精准营销的目标。通过与星环科技的合作，该证券公司将能利用先进的机器学习算法，从海量数据中挖掘出有价值的信息和模式。这些算法将能够根据客户的历史行为和偏好，预测对不同基金产品的兴趣和需求，从而为他们提供相关的推荐。二是该证券公司为扩展精准营销场景覆盖的深度、实时性及范围，需要利用成熟的AI算法能力，针对私募及资管产品、服务等场景进一步深化应用。项目利用公司沉淀的大量基础数据资源优势数据(如客户App行为数据)在建模过程中无法得到充分利用，给模型训练和应用效果造成了一定的影响。星环科技与该证券公司确定，通过模型预测，定期将给定的基金推荐给目标客户，达到精准营销的目的，效果较现有

事件在知识图谱上传导，并影响公司标的价格变化的可视化全流程。知识图谱主要辅助于证券行业的投研、风控、合规、反洗钱和反欺诈。智能化管理平台作为一个智能化的服务集成，兼具统一规范的服务接口，提供各项的服务流处理引擎实现智能风控基于星环Slipstream的流处理引擎，广发证券实现了对实时的交易行情数据进行智能风控，输出量化风控指标，构建风险数据集市，并生成风险管理驾驶舱。案例背景广发证券成立于1991年9月，是国内首批综合类证券公司，自1994年开始一直稳居全国十大券商行列，是市场上具有较高影响力的证券公司之一，也是业内早一批建设AI平台的企业。广发证券营业部共计152.70亿元，资本实力及盈利能力在国内证券行业持续领先。问题与需求1、工具碎片化广发证券以往在营销、风控、投研的人工智能化方面已经有了一定的积累，但各类数据挖掘工具均为单机搭建，导致无法提供分布式交易监管的通知》等配套文件，对于证券机构的实时风控要求不管提高。现有的平台无法满足海量数据的实时处理需求，以应对监管机构要求的结合实时交易数据进行准确的交易风控、集团风控等。解决方案广发智能平台的整体

近日，中国证券业协会2021年重点课题研究优秀课题报告评选结果公示，星环科技联合银河证券申报的课题”知识图谱在证券行业合规风控方向的应用研究“荣获“2021年重点课题研究优秀课题报告”。中国证券业协会2021年重点课题研究以“新发展格局下中国资本市场与证券业高质量发展”为主题。星环科技联合银河证券此次申报的课题，切实阐述了知识图谱区别于传统合规风控信息技术应用方法，同时用实证案例验证了通过知识图谱构建未来新一代合规风控统一平台技术的可行性，为证券行业在科技监管、合规风控建设提供了新的路径。Sophon产品架构图随着金融领域数据挖掘分析的日益深化，如何有效发挥海量数据蕴藏的巨大价值赋能业务是其

。中信证券目前拥有7家主要一级控股子公司，分支机构遍布全球13个国家，中国境内分支机构和网点400余家。中信证券规模优势显著，是国内首家资产规模突破万亿元的证券公司。主要财务指标连续十余年保持行业第一案例企业中信证券股份有限公司成立于1995年10月，2003年在上海证券交易所挂牌上市交易，2011年在香港联合交易所挂牌上市交易，是中国第一家A+H股上市的证券公司，率属于中国中信集团有限公司/出错任务。知识图谱平台的应用场景如下：（1）同一客户集团画像中信证券采用Louvain社区发现算法，挖掘集团簇，后在各自集团簇内企业，沿关系向上获取归属集团，结合风控提出的个性化需求，例如银行不再上穿强大的多跳计算能力和改进的expand算法，实现15跳内的数据血缘（溯源和影响性分析）。价值与效果图片中信证券知识图谱平台实现了一站式运维管理、调度管理和权限管理等，满足高可用要求要求，性能也提升了数倍，在金控报送方面节省时间成本约30%，目前成果在公司内广泛应用。，各项业务保持市场领先地位，多年来获得亚洲货币、英国金融时报、福布斯、沪深证券交易所等境内外机构颁发的各类奖项。项目背景2018年，中信证券基于Neo4j社区版构建各类图数据库应用，但社区版存在不支持多

风控大数据平台是一种利用大数据技术构建的系统，旨在帮助金融机构、企业等组织对各类风险进行识别、评估、监测和控制。它整合了来自多个渠道的海量数据，通过复杂的数据分析模型和算法，为风险决策提供全面、准确系统、证券交易系统等）和外部数据供应商（如征信机构、数据服务商）建立接口，实现数据的实时或定期采集。网络爬虫：对于一些公开的行业数据和宏观经济数据，可以利用网络爬虫技术从权威的经济网站、行业报告网站等扩展性。数据仓库构建：建立数据仓库，将经过清洗、转换后的各种数据进行整合存储。数据仓库采用分层架构，包括操作数据存储（ODS）层、数据仓库（DW）层和数据集市（DM）层。例数据处理层数据清洗：去除数据中的

智能投研风控平台金融科技浪潮中的新宠儿在当今时代，科技与金融的融合正以前所未有的速度重塑着金融行业的格局。从移动支付的普及到数字货币的探索，从智能投顾的兴起到区块链在金融领域的应用，金融科技的每一次创新都在深刻地改变着我们的生活和经济运行方式。在这个大变革的时代，智能投研风控平台应运而生，成为金融科技浪潮中一颗璀璨的新宠儿。随着全球金融市场的日益复杂和庞大，金融数据呈爆发式增长。传统的投研和风控模式依赖大量人工分析，不仅效率低下，而且容易受到人为因素的干扰，难以满足市场快速变化的需求。与此同时，大数据、人工智能、机器学习等先进技术的飞速发展，为解决这些问题提供了新的思路和方法。智能投研风控平台正是在这样的背景下，借助科技的力量，实现了金融投研与风险控制的智能化升级。智能投研风控平台是什么平台定义与核心概念智能投研风控平台，是金融科技深度融合的创新性产物，它借助先进的信息技术手段，对海量、市场行情数据、企业财务数据、行业研究报告等，汇聚于一个统一的平台之上，并运用智能算法和模型进行高效处理与分析。关键技术支撑大数据技术：大数据技术是智能投研风控平台的基石，它赋予平台强大的数据处理能力

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...