交通数据大平台

交通大数据平台是指通过数据采集、处理、分析和挖掘等技术手段，对交通领域的相关数据进行整合、分析，形成数据化的交通信息资源平台。交通大数据平台能够提供交通运行状态、交通流量、交通事故、地图定位等各种信息，可以为政府部门、企业等提供全方位的交通服务、管理和决策支持。交通大数据平台的应用范围非常广泛，包括城市交通建设、公共交通运输、路网监测、交通安全管理、城市规划和交通出行服务等。城市交通建设：城市交通建设需要政府、企业、居民共同努力，有了基于大数据的交通平台，政府可以更加准确地了解城市道路交通状况，为城市交通规划提供基础数据支持和方向决策。公共交通运输：通过大数据分析平台可以为公共交通提供更为高效的线路规划、运营调度、车辆调配和安全监管。路网监测：交通大数据平台可以通过远程图像、视频传输等手段，对道路设施的状况进行实时监测和预警，以便调度和管理。交通安全管理：通过交通大数据平台可以对交通事故、交通违法行为和交通拥堵等行为进行实时监控和处置。城市规划：交通大数据平台可以为城市规划提供大量的交通出行数据支持和决策建议，以便实现城市规划优化。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub

交通大数据平台是一种综合运用大数据技术，对交通领域各类数据进行采集、存储、处理、分析和应用的系统，旨在提升交通系统的运行效率、优化资源配置、改善服务质量以及支持科学决策。数据采集多源数据接入：从多种交通数据源收集信息，包括但不限于道路监控摄像头、车辆传感器、交通卡口、公交地铁刷卡系统、出租车和网约车平台、手机信令数据、卫星定位数据以及交通管理部门的业务数据库等，涵盖了交通系统的各个方面，如车辆行驶轨迹、道路路况、公共交通客流、交通设施状态等。实时与历史数据结合：既能实时获取交通流数据，反映当前道路的拥堵状况、车辆速度和密度等信息，用于即时的交通疏导和信号控制；又能存储历史交通数据，进行长期趋势分析、交通模式识别以及对交通规划和政策效果的评估。数据存储与管理分布式存储架构：鉴于交通数据量庞大且增长迅速，通常采用分布式文件系统和分布式数据库来存储数据，确保数据的高可用性、可靠性和可扩展性的数据分析和应用提供可靠的数据基础。数据分析与挖掘交通流量预测：运用时间序列分析、机器学习算法对历史交通流量数据进行建模和训练，预测未来不同时段、不同路段的交通流量，提前制定交通疏导方案和资源配置计划

智慧交通大数据平台是一个结合大数据技术和交通管理的综合平台，智慧交通大数据平台将交通领域的各种数据收集、加工、处理分析等一系列工作有机地结合起来，以促进各种交通工具的高效、安全、便捷和环保运营。智慧交通大数据平台包括以下几个部分：交通数据采集与分析：通过各种传感器和设备采集车流、人流、气象、道路状态等各种交通相关数据，并将其实上传至智慧交通大数据平台中心服务器，进行毫秒级的分析和处理。交通数据交通管理和调度的效率和精度。通安全监测：提供交通安全监测和警能力。例如，监控交通事件，例如交通事故、道路施工、街道修建，以及在无人驾驶汽车的出现后提供现实时的路面监控和实时警报服务等。智慧交通大数据平台已经成为当今业和智慧城市发展的重要组成部分。通过利用智慧交通大数据平台提供的各种功能，交通管理和利用可以更加高效和优化，使城市可提供更智慧、更高品质、更人性化的出行环境。星环科技交通解决方案星环科技紧扣交互与共享：提供交通数据的交互和共享服务。政府、企业和个人可以通过公共API和数据开放平台获取有关交通的各种数据，以方便他们进行各种决策和商业活动。交通管理决策支持：提供各种数据分析与可视化工具，了解

一、智慧交通大数据平台是什么智慧交通大数据平台是融合了大数据、物联网、云计算、人工智能等先进技术的综合性平台。它通过分布在城市各个角落的传感器、摄像头、车载设备等，实时采集交通流量、车速、路况、车辆位置等多源数据。这些数据就像城市交通的“神经信号”，被源源不断地传输到大数据平台进行汇总和处理。平台运用先进的数据挖掘和分析算法，对海量数据进行深度解析，挖掘数据背后隐藏的交通规律和趋势，为交通管理和管理部门和公众发出预警信息。例如，当某条主干道车流量持续增大，车速明显下降时，平台会自动判断该路段可能出现拥堵，并及时推送拥堵预警给周边车辆驾驶员，引导他们提前规划绕行路线。交通流量优化与调控：借助大数据，平台还能根据停车场的实时数据，引导车辆快速找到空闲车位，减少在停车场内的寻位时间，提高停车场的利用率。出行规划与导航：基于大数据分析，平台为公众提供个性化的出行规划服务。它综合考虑出行时间、交通方式、路况等因素，为用户推荐最优的出行路线和出行方式。无论是驾车、公交、地铁还是骑行，用户都能在平台上获取最便捷的出行方案。三、应用场景举例城市交通管理：交通管理部门利用智慧交通大数据平台，实现对城市交通的

交通大数据分析平台是一种集成了大数据技术、人工智能、物联网等先进技术的系统，旨在提升交通系统的运行效率、优化资源配置、改善服务质量以及支持科学决策。数据采集与监测：平台通过传感器、摄像头等设备采集交通数据，包括车辆识别、路况监测等，实现对城市交通的实时监测和智能分析。数据处理与分析：利用大数据技术对海量交通数据进行存储、处理和分析，支持交通管理决策的科学化和精准化。智能交通管控：平台能够与信号可视化与交互：平台通过数据可视化技术，将复杂的交通数据以直观的方式呈现给用户，方便进行决策和评估。跨部门协作与信息共享：实现数据的互联互通和深度挖掘，业务系统的统一控制和协同调控，提升跨部门协作效率。技术架构：平台通常采用层次化结构模型设计，包括数据感知层、资源层和应用层，满足采集、存储、调度及处理数据的需求。安全与效率提升：通过实时监测道路状况，及时发现交通事故或其他道路异常情况，为应急救援争取宝贵时间，提升交通效率和安全。辅助决策：基于大数据分析和人工智能技术，通过数据可视化的直观方式，实现交通态势的总览总控，为领导决策提供全面、准确、及时、可靠的信息支撑。数据价值挖掘：整合多源信息资源，对数据进行检测、清洗、分析、挖掘等治理，将数据转化为资产，提高数据利用价值。

交通大模型是用于模拟城市交通流量的复杂网络模型。交通大模型可以帮助交通规划者更好地了解交通系统的运行情况，为城市交通治理提供科学依据。交通大模型通常包括个主要部分：路网模型、行车模型和需求模型。路网，从而帮助交通规划者更好地了解道路网络的脆弱性和瓶颈。行车模型是指交通大模型中用来描述车辆在道路上行驶的行为的数学模型。通过对车辆速度、加速度、车间距等参数的建模，可以模拟车辆在不同交通状下的运动轨迹。行车模型可以用来研究交通流量对道路拥堵的影响，评估不同交通管理策略的效果，预测未来交通状况等。需求模型是指交通大模型中用来预测和模拟市民出行需求的模型。通过对人口、就业、住宅和服务设施等因素的统计分析，可以估计市民的出行需求，包括出行目的、出行方式以及出行时间等。需求模型可以帮助交通规划者了解城市交通需求的特点和变化趋势，为交通规划提供可行的方案。交通大模型的应用范围广泛，可以用于城市交通规划模型是指城市道路网络的几何和拓扑结构统计模型。通过街道、交叉口和连接路段等元素描述，以及车流量、车速和拥堵等变量的记录，可以对道路网络的特性和性能进行定量分析。路网模型可以反映出交通系统的结构和层级

趋势、模式和关联，并支持基于数据的决策。数据安全与隐私保护：在构建大平台时，安全和隐私是至关重要的考虑因素。这包括访问控制、加密、身份验证和审计等安全措施，以确保数据的保密性和完整性。持续改进与优化大数据平台是指将海量、复杂的数据进行采、存储、处理、分析和应用的系统，构建大数据平台可帮助企业从数据中获取价值洞察，优化决策，提高运营效率。构建大数据平台的关键步骤如下：确定业务需求：在构建大数据平台之前，明确业务需求和目标。这可以帮助确定平台的功能和规模，并确保平台能够满足企业的实际需求。数据采集与清洗：大数据平台的第一步是采集数据。这可以通过各种渠道实现，如传感器、社交媒体、日志文件等。采集的数据可能来自不同的来源和格式，所以在进一步处理之前，需要对数据进行清洗、转换和标准化，以确保数据的一致性和质量。数据存储与管理：大数据平台需要有效的数据存储和管理系统。多种存储技术，可用于存储各种结构化和非结构化数据。此外，数据管理技术可以帮助维护和管理数据的完整性、可用性和安全性。数据处理与分析：大数据平台应具备强大的数据处理和分析能力。大数据处理框架可用于高效处理大规模数据集。数据分析技术和

存储方式。这些数据库能够高效地存储和管理结构化数据，方便进行数据查询和检索。大数据存储系统：考虑到交通数据的海量性和复杂性，如城市范围内实时的交通流量视频数据，需要采用大数据存储系统。例如，分布式文件系统可以存储大规模的非结构化和半结构化交通数据。数据管理层数据清洗：交通数据中可能存在噪声和错误。例如，传感器由于环境干扰或故障可能会产生异常数据，如车速数据出现不合理的超高值。数据清洗就是要去除这些数据以直观的图表、地图等形式展示。例如，在交通管理指挥中心的大屏幕上，通过地图展示城市实时交通拥堵情况，用柱状图显示不同区域的交通事故发生率等，方便交通管理人员快速了解交通态势并做出决策。作用交通规划交通数据底座是交通领域的数据基础设施，它汇聚、整合了来自交通系统各个环节的海量数据。这些数据包括但不限于道路基础设施数据、交通工具运行数据、交通流量数据以及交通管理数据，为交通规划、管理、运营和创新距离。在智能交通系统中，这些传感器就像一个个数据收集的触手，源源不断地采集交通数据。车载终端：例如汽车上安装的卫星定位系统和车载诊断系统。GPS能够实时定位车辆的位置坐标，为车辆的轨迹跟踪提供数据

交通行业数据中台是一个集成和管理交通行业数据的平台。该平台可以帮助交通行业企业将分散的数据进行整合，并通过数据分析、数据挖掘和人工智能技术实现更好的数据价值化。它可以通过整合不同来源的数据来提高交通数据分析和可视化工具，以帮助交通企业做出更明智的决策和提高工作效率。此外，交通行业数据中台也可以集成不同的应用程序，以辅助交通管理、交通调度、客户服务等方面。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础行业的效率和安全性，例如车辆数据、路况数据、交通流量数据、乘客信息数据等。交通行业数据中台的主要功能包括数据存储、数据清洗、数据分析和数据可视化。它可以帮助交通行业企业实时监测交通状况，并提供有用的软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...