政务模型有哪些功能

智慧政务
星环通过智慧政务解决方案为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。

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一般来说,智慧政务包括智能办公、智能监管、智能服务、智能决策四大领域。而以上所有服务的构建,都需要一个强大的数字底座来提供计算、存储、算法等基础能力支撑。星环科技(星环信息科技)通过智慧政务数字底座。其优势具体体现在:数字底座,打造坚实的技术保障:提供自主研发、技术可控的多模态大数据存储计算引擎、大数据开发平台、人工智能分析平台、数据云平台以及各类数据库产品,打造数字底座,为智慧政务业务服务提供分析产品,实现如人口画像、家庭关系图谱、政务热线分析等智能化应用。应用支撑,赋能多种业务服务:通过共享交换产品提供数据出口,为跨部门协同共享、领导驾驶舱、2B/2C政务服务等智慧政务应用赋能。
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政务模型
政务模型是指一种专门应用于政务领域的综合大模型,以人工智能技术为核心,结合大数据处理、机器学习、自然语言处理等多种技术手段,对来源于政务系统内部的海量、复杂数据进行分析和挖掘,以提供针对性的智能决策支持和解决方案。以下是对政务模型的详细解析:政务模型通过海量数据训练,具备了类似人类的归纳和思考能力。这些模型在计算机视觉、自然语言处理等复杂任务中展现出色性能,为政府管理、社会治理、公共服务等多个领域带来了革命性变革。政务模型的应用能够提升政府机构的信息服务效率和服务质量,缩短政策落地时间和决策周期,让业务办理更加智能化。政务模型的选择建议在选择政务模型时,应考虑以下因素:业务需求匹配:确定大模型需要支持的具体业务场景和功能,选择与这些需求最匹配的模型。性能和准确性:评估模型的性能指标,如准确性、响应时间、处理能力等,确保模型能够提供高质量的服务。数据兼容性:考虑模型是否能够处理和兼容现有的数据格式和数据源。成本效益分析:评估模型的总体拥有成本(包括采购、部署、维护和运营成本),并与预期效益进行比较。技术支持和服务质量:考虑提供商的技术支持能力、服务质量和客户服务记录。合规性
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政务模型
决策支持方面,政务模型可以帮助政府进行政策制定、规划布局、资源调配等工作,提高政府工作效率和决策的科学性。在公共安全方面,政务模型可以通过对安全风险的预测和管理,提供针对性的应对措施,提高社会治安政务模型,是指利用人工智能(AI)技术,对政务系统中的数据进行分析和挖掘,提供针对性智能决策支持和解决方案的一种技术应用。政务系统中的数据量庞大而复杂,传统的人力分析和决策难以满足实际需求。政务模型通过大数据处理、机器学习技术手段,能够从数据中提取出有价值的信息,并为决策者提供科学、准确的策略和方案。政务模型的应用场景广泛,其中包括政府决策支持、公共安全、城市管理、社会服务等方面。在政府水平和公众安全感。城市管理方面,政务模型可以通过对城市交通、环境、基础设施等数据的分析和优化,提供智能化的城市管理方案,提升城市的便利性和宜居性。在社会服务方面,政务模型可以通过对民生领域数据分析,提供个性化的服务和精准扶贫方案,改善社会生活质量。政务模型的出现为政府决策和政务管理提供了新的思路和方法。通过充分利用大数据和人工智能技术,政务模型有望在提升政府工作效率、提升公共服务水平
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政务模型
政策文件、研究报告等资料,帮助他们全面了解政策背景和发展趋势,为政策制定和决策提供有力参考。政务模型还能助力会议的组织和管理,实现会议通知的自动发送、会议纪要的自动生成等功能,提高了会议组织的效率和便利性。通过政务模型,工作人员可以轻松实现会议的全流程管理,让会议组织更加高效、有序。政务模型:数字政府的智慧新引擎一、政务模型是什么?政务模型,作为人工智能与政务领域深度融合的结晶,是一种基于大规模数据训练和深度学习算法构建的人工智能模型。它整合、分析、处理大量政府数据,凭借强大的语义分析能力和深层次的理解能力,为政务服务、社会治理和内部办公提供智能化支持,是数字政府建设的新引擎。从技术角度看,政务模型具有大规模的参数和复杂的计算结构,能够处理和理解海量的政务数据,并通过对这些数据的学习和分析,实现对各种政务任务的智能处理。与通用大模型不同,政务模型专注于政务领域,在通用大模型基础上结合政务行业专属数据和政务行业应用场景特征、为政务领域定制的专属行业大模型。它在数据收集和训练过程中,融入了大量政务相关的专业知识和业务规则,能够更好地满足政务工作的特定需求,提供更具针对性和专业性的服务。政务模型具有数据驱动的特点,依赖于大规模的政务数据进行训练和优化,从而充分
办公领域政务模型的应用,也为政府内部办公带来了智能化的变革,有效提升了办公效率和协同能力。在智能文档处理方面,通针对公文撰写等细分场景,提供材料写作、AI续写、AI润色、自定义风格写作等功能,显著政务模型:开启数字政府新时代政务模型的崛起政务模型是基于大规模数据训练和深度学习算法构建的人工智能模型,专门针对政务领域的复杂业务和多样需求进行优化。它能够理解和处理政务领域的各类信息,包括政策文件、法律法规、业务数据等,为政府提供智能化的决策支持和高效的服务。与传统政务信息化系统相比,政务模型具有更强的学习能力和适应性,能够快速应对不断变化的政务需求和复杂的社会问题。丰富多元的应用场景(一)政务服务领域在政务服务领域,政务模型的应用正深刻改变着传统的办事模式,为企业和群众带来了极大的便利。在政策解读方面,政务模型也发挥着重要作用。以往,政策文件往往专业性较强,普通群众理解起来存在一定困难。而现在,借助政务模型的自然语言处理能力,可以将复杂的政策文件转化为通俗易懂的语言,以问答的形式为群众提供精准的政策解读。(二)城市治理领域城市治理是一个复杂的系统工程,涉及交通、环境
政务新“智”变:大模型如何重塑政务服务大模型“进军”政务领域的时代背景在科技飞速发展的当下,人工智能无疑是最耀眼的领域之一。从早期简单的算法模型,到如今深度学习、强化学习等技术的广泛应用,人工智能已数据处理、精准政策制定、高效服务提供等诸多挑战。传统的信息技术手段在应对这些挑战时逐渐显得力不从心,而大模型的出现,为政务行业提供了新的解决方案,成为推动政务数字化转型的重要力量。大模型政务带来的变革过程不仅耗费时间和精力,而且容易出现材料缺失、审批不通过等问题,导致业务办理周期长。大模型的应用彻底改变了这一局面。它具备快速响应和智能处理任务的能力,能够在短时间内处理海量数据。在政务服务平台上,大模型可以实现智能审批。当企业和群众提交申请材料后,大模型能够自动识别和提取关键信息,与数据库中的标准进行比对,快速判断申请是否符合条件。服务优化在传统政务服务模式下,由于缺乏对群众需求的精准分析,往往解读和服务推荐。通过提供个性化服务,大模型不仅满足了群众的实际需求,还增强了群众对政务服务的满意度。据相关调查显示,在应用大模型提供个性化服务的地区,群众对政务服务的满意度提升了20%以上,有效改善了
近日,国际权威IT咨询机构IDC发布《中国大模型在数字政府应用市场分析,2024》报告,。星环科技成功入选IDC“政务模型厂商图谱”。IDC在报告中指出,大模型在政府行业的应用正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。政务模型作为在基础大模型基础上进行微调而成的专用模型,更加贴合政府行业的需求和特性,为政府决策、公共服务、政策制定等方面提供了强大的支持。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据数据处理等技术,有效降低企业构建自有大模型应用的门槛,并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。目前星环科技大模型产品已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业诸多落地案例。凭借在大模型领域的深耕布局和产品全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面,发布了大模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面,发布了大语言模型星环无涯(Infinity)和数据分析大模型星环求索(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态
星环大数据基础平台-TranswarpDataHubTranswarpDataHub(TDH)是星环科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台。凭借星环科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力,TDH帮助企业加速数字化转型,更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据,大幅降低综合成本。基于星环大数据基础平台构建核心商业系统,是企业实现一站式数字化转型、加速业务创新的致胜关键。核心优势创新多模型技术架构,轻松胜任高阶数据分析:TDH采用领先的多模型技术架构,用于构建服务于整个企业的统一数据资源库,彻底打破不同部门间的数据隔阂,支持数据跨部门灵活调用,创造更大的数据价值。统一数据管理,保障数据一致,告别数据冗余:使用TDH可以轻松实现GB~PB级多源异构数据的高效存储和统一管理,TDH拥有自主研发的分布式数据管理系统TDDMS,统一管理多个数据模型,避免数据跨库导入导出,减少数据冗余,保障多个模型使用数据的高度一致。支持10种存储引擎、11种存储模型,自动化应对多部门业务需求:TDH通过10种独立的存储引擎,支持业界主流的11种存储模型。这10种存储引擎是:关系型分析引擎、宽表存储引擎
近日,国际权威IT咨询机构IDC发布《中国大模型在数字政府应用市场分析,2024》报告,对数字政务模型的应用场景、供应商能力布局以及未来展望进行了深入分析,并对技术供应商的发展方向提出建议。星环科技成功入选IDC“政务模型厂商图谱”。IDC在报告中指出,大模型在政府行业的应用正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。政务模型作为在基础大模型基础上进行微调而成的专用模型,更加贴合政府行业的需求和特性模型产品已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业诸多落地案例。凭借在大模型领域的深耕布局和产品技术实力,星环科技在大模型领域收获了一系列荣誉奖项:入选IDC“中国生成式AI市场生态图谱”、入选,为政府决策、公共服务、政策制定等方面提供了强大的支持。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面,发布了大模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面,发布了大语言模型星环无涯
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...