政务模型有哪些功能

一般来说，智慧政务包括智能办公、智能监管、智能服务、智能决策四大领域。而以上所有服务的构建，都需要一个强大的数字底座来提供计算、存储、算法等基础能力支撑。星环科技（星环信息科技）通过智慧政务数字底座。其优势具体体现在：数字底座,打造坚实的技术保障：提供自主研发、技术可控的多模态大数据存储计算引擎、大数据开发平台、人工智能分析平台、数据云平台以及各类数据库产品,打造数字底座,为智慧政务业务服务提供分析产品,实现如人口画像、家庭关系图谱、政务热线分析等智能化应用。应用支撑,赋能多种业务服务：通过共享交换产品提供数据出口,为跨部门协同共享、领导驾驶舱、2B/2C政务服务等智慧政务应用赋能。

政务大模型是指一种专门应用于政务领域的综合大模型，以人工智能技术为核心，结合大数据处理、机器学习、自然语言处理等多种技术手段，对来源于政务系统内部的海量、复杂数据进行分析和挖掘，以提供针对性的智能决策支持和解决方案。以下是对政务大模型的详细解析：政务大模型通过海量数据训练，具备了类似人类的归纳和思考能力。这些模型在计算机视觉、自然语言处理等复杂任务中展现出色性能，为政府管理、社会治理、公共服务等多个领域带来了革命性变革。政务大模型的应用能够提升政府机构的信息服务效率和服务质量，缩短政策落地时间和决策周期，让业务办理更加智能化。政务大模型的选择建议在选择政务大模型时，应考虑以下因素：业务需求匹配：确定大模型需要支持的具体业务场景和功能，选择与这些需求最匹配的模型。性能和准确性：评估模型的性能指标，如准确性、响应时间、处理能力等，确保模型能够提供高质量的服务。数据兼容性：考虑模型是否能够处理和兼容现有的数据格式和数据源。成本效益分析：评估模型的总体拥有成本（包括采购、部署、维护和运营成本），并与预期效益进行比较。技术支持和服务质量：考虑提供商的技术支持能力、服务质量和客户服务记录。合规性

决策支持方面，政务大模型可以帮助政府进行政策制定、规划布局、资源调配等工作，提高政府工作效率和决策的科学性。在公共安全方面，政务大模型可以通过对安全风险的预测和管理，提供有针对性的应对措施，提高社会治安政务大模型，是指利用人工智能（AI）技术，对政务系统中的数据进行分析和挖掘，提供针对性智能决策支持和解决方案的一种技术应用。政务系统中的数据量庞大而复杂，传统的人力分析和决策难以满足实际需求。政务大模型通过大数据处理、机器学习技术手段，能够从数据中提取出有价值的信息，并为决策者提供科学、准确的策略和方案。政务大模型的应用场景广泛，其中包括政府决策支持、公共安全、城市管理、社会服务等方面。在政府水平和公众安全感。城市管理方面，政务大模型可以通过对城市交通、环境、基础设施等数据的分析和优化，提供智能化的城市管理方案，提升城市的便利性和宜居性。在社会服务方面，政务大模型可以通过对民生领域数据分析，提供个性化的服务和精准扶贫方案，改善社会生活质量。政务大模型的出现为政府决策和政务管理提供了新的思路和方法。通过充分利用大数据和人工智能技术，政务大模型有望在提升政府工作效率、提升公共服务水平

政策文件、研究报告等资料，帮助他们全面了解政策背景和发展趋势，为政策制定和决策提供有力参考。政务大模型还能助力会议的组织和管理，实现会议通知的自动发送、会议纪要的自动生成等功能，提高了会议组织的效率和便利性。通过政务大模型，工作人员可以轻松实现会议的全流程管理，让会议组织更加高效、有序。政务大模型：数字政府的智慧新引擎一、政务大模型是什么？政务大模型，作为人工智能与政务领域深度融合的结晶，是一种基于大规模数据训练和深度学习算法构建的人工智能模型。它整合、分析、处理大量政府数据，凭借强大的语义分析能力和深层次的理解能力，为政务服务、社会治理和内部办公提供智能化支持，是数字政府建设的新引擎。从技术角度看，政务大模型具有大规模的参数和复杂的计算结构，能够处理和理解海量的政务数据，并通过对这些数据的学习和分析，实现对各种政务任务的智能处理。与通用大模型不同，政务大模型专注于政务领域，在通用大模型基础上结合政务行业专属数据和政务行业应用场景特征、为政务领域定制的专属行业大模型。它在数据收集和训练过程中，融入了大量政务相关的专业知识和业务规则，能够更好地满足政务工作的特定需求，提供更具针对性和专业性的服务。政务大模型具有数据驱动的特点，依赖于大规模的政务数据进行训练和优化，从而充分

办公领域政务大模型的应用，也为政府内部办公带来了智能化的变革，有效提升了办公效率和协同能力。在智能文档处理方面，通针对公文撰写等细分场景，提供材料写作、AI续写、AI润色、自定义风格写作等功能，显著政务大模型：开启数字政府新时代政务大模型的崛起政务大模型是基于大规模数据训练和深度学习算法构建的人工智能模型，专门针对政务领域的复杂业务和多样需求进行优化。它能够理解和处理政务领域的各类信息，包括政策文件、法律法规、业务数据等，为政府提供智能化的决策支持和高效的服务。与传统政务信息化系统相比，政务大模型具有更强的学习能力和适应性，能够快速应对不断变化的政务需求和复杂的社会问题。丰富多元的应用场景（一）政务服务领域在政务服务领域，政务大模型的应用正深刻改变着传统的办事模式，为企业和群众带来了极大的便利。在政策解读方面，政务大模型也发挥着重要作用。以往，政策文件往往专业性较强，普通群众理解起来存在一定困难。而现在，借助政务大模型的自然语言处理能力，可以将复杂的政策文件转化为通俗易懂的语言，以问答的形式为群众提供精准的政策解读。（二）城市治理领域城市治理是一个复杂的系统工程，涉及交通、环境

政务新“智”变：大模型如何重塑政务服务大模型“进军”政务领域的时代背景在科技飞速发展的当下，人工智能无疑是最耀眼的领域之一。从早期简单的算法模型，到如今深度学习、强化学习等技术的广泛应用，人工智能已数据处理、精准政策制定、高效服务提供等诸多挑战。传统的信息技术手段在应对这些挑战时逐渐显得力不从心，而大模型的出现，为政务行业提供了新的解决方案，成为推动政务数字化转型的重要力量。大模型为政务带来的变革过程不仅耗费时间和精力，而且容易出现材料缺失、审批不通过等问题，导致业务办理周期长。大模型的应用彻底改变了这一局面。它具备快速响应和智能处理任务的能力，能够在短时间内处理海量数据。在政务服务平台上，大模型可以实现智能审批。当企业和群众提交申请材料后，大模型能够自动识别和提取关键信息，与数据库中的标准进行比对，快速判断申请是否符合条件。服务优化在传统政务服务模式下，由于缺乏对群众需求的精准分析，往往解读和服务推荐。通过提供个性化服务，大模型不仅满足了群众的实际需求，还增强了群众对政务服务的满意度。据相关调查显示，在应用大模型提供个性化服务的地区，群众对政务服务的满意度提升了20%以上，有效改善了

近日，国际权威IT咨询机构IDC发布《中国大模型在数字政府应用市场分析，2024》报告，。星环科技成功入选IDC“政务大模型厂商图谱”。IDC在报告中指出，大模型在政府行业的应用正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。政务大模型作为在基础大模型基础上进行微调而成的专用模型，更加贴合政府行业的需求和特性，为政府决策、公共服务、政策制定等方面提供了强大的支持。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据数据处理等技术，有效降低企业构建自有大模型应用的门槛，并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。目前星环科技大模型产品已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例。凭借在大模型领域的深耕布局和产品全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域，星环科技发布了一系列工具产品供用户使用，助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面，发布了大模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面，发布了大语言模型星环无涯（Infinity）和数据分析大模型星环求索（SoLar）。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态

模型管理引擎有哪些模型管理引擎作为机器学习系统的基础设施组件，根据架构设计和功能定位可分为多种类型，每种类型都有其独特的优势和应用场景。分布式模型管理引擎采用集群架构设计，能够支持海量模型的高效存储为边缘计算和终端设备设计的模型管理解决方案。这类引擎占用资源少，通常以库的形式集成到应用中，提供基础的模型加载、版本切换和性能监控功能。关键技术包括模型量化压缩、差分更新和资源感知调度，确保在有限的管理、TPU的模型分片策略等。模型管理引擎的技术选型应综合考虑多个维度：模型规模与访问模式、部署环境约束、团队技术栈和未来发展需求。对于刚起步的项目，可以从轻量级方案开始，随着需求增长逐步升级。关键评估指标包括吞吐量、延迟、资源利用率和运维复杂度，而不仅是功能清单的长度。和检索。这类引擎通常基于分布式文件系统和NoSQL数据库构建，实现模型及其元数据的水平扩展。核心技术包括一致性哈希算法实现负载均衡、分片策略优化存储效率、以及副本机制确保数据可靠性。轻量级嵌入式引擎是计算能力和内存条件下稳定运行。嵌入式引擎广泛应用于智能手机、物联网设备和工业控制器等场景，支持设备端模型的本地管理和更新。云原生模型管理引擎充分利用云计算平台的弹性能力，实现模型的自动化部署和运维。这类

星环大数据基础平台-TranswarpDataHubTranswarpDataHub（TDH)是星环科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台。凭借星环科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力，TDH帮助企业加速数字化转型，更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据，大幅降低综合成本。基于星环大数据基础平台构建核心商业系统，是企业实现一站式数字化转型、加速业务创新的致胜关键。核心优势创新多模型技术架构，轻松胜任高阶数据分析：TDH采用领先的多模型技术架构，用于构建服务于整个企业的统一数据资源库，彻底打破不同部门间的数据隔阂，支持数据跨部门灵活调用，创造更大的数据价值。统一数据管理，保障数据一致，告别数据冗余：使用TDH可以轻松实现GB~PB级多源异构数据的高效存储和统一管理，TDH拥有自主研发的分布式数据管理系统TDDMS，统一管理多个数据模型，避免数据跨库导入导出，减少数据冗余，保障多个模型使用数据的高度一致。支持10种存储引擎、11种存储模型，自动化应对多部门业务需求：TDH通过10种独立的存储引擎，支持业界主流的11种存储模型。这10种存储引擎是：关系型分析引擎、宽表存储引擎

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...