安防数据平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
安防数据平台 更多内容

行业资讯
边缘计算应用场景
设备,可以收集大量的数据,并进行实时分析和决策。这样可以实现实时监控,提高产品质量和生产率。智能安防:在智能安防领域,边缘计算平台可以实现实时监控和智能报警。例如,通过安装传感器和摄像头等设备在重要监控城市管理中,利用边缘计算技术提高监测精度及对于城市数据的深度分析,可以使得城市管理更加有针对性,提高城市安全和公共服务的质量。智能校园:在智能校园,边缘计算平台可以实现对于校园网络的优化和智能安防等功能。边缘计算平台在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、城市治理等云边一体场景中有广泛的应用。智能制造:在工业制造业,边缘计算平台可用来优化生产线效率。通过将传感器设备连接到边缘、传感器和摄像头等设备实现工地周边的监控,以及工人的实时跟踪和数据共享,提高工程部署的便利性和效率。智能交通:在智能交通中,边缘计算平台可以实现城市交通管理和公共交通服务的优化。通过安装传感器、摄像头等设备,实现路况监控以及交通类实时数据的统计分析和预测,更好地评估城市交通的发展方向,规划公共交通线路等,缓解城市交通堵塞。智能城市:在智能城市,边缘计算平台可以实现智慧公共服务和城市治理等功能。例如,在

星环科技数据安全管理平台Defensor4.5版本引入了以数据资产为中心的数据安全运营体系,通过智能化大模型技术,帮助企业快速、精准地识别核心重要资产;建设全局的数据安全策略中心,通过多维度访问控制异常行为识别与监控,利用策略推荐技术,下发安全处置策略,实现资产安全风险预警以及应急响应。企业级数据安全策略中心,实现精细敏感数据访问控制数据安全策略中心是数据安全防护的全局策略中心,支持多维度的访问控制策略,提供基于分类分级的访问策略,行列访问控制策略,防精准查询、阻断策略等,实现精细的敏感数据访问控制。同时,数据安全策略中心提供策略地图模块,帮助安全实施人员掌握当前所有数据资产的策略配置情况,获取策略防护统计信息,并可通过策略检索定位特定资产的安全防护策略现状。其中策略巡检模块用于及时洞察资产的安全防护策略现状和潜在风险,通过巡检任务识别敏感数据资产是否配置了策略,配置的策略是否合理。同时,为了帮助安全实施人员调整策略有据可依,支持智能策略推荐,基于企业对敏感资产防护的规范和标准,推荐相应的防护策略,由人工确认后下发生效。数据安全策略中心通过多维度访问控制、策略地图、策略巡检和智能策略推荐,实现对敏感资产的精细防控和策略的合规评估,解决事前策略配置不合理的问题。

星环科技数据安全管理平台Defensor4.5版本引入了以数据资产为中心的数据安全运营体系,通过智能化大模型技术,帮助企业快速、精准地识别核心重要资产;建设全局的数据安全策略中心,通过多维度访问控制异常行为识别与监控,利用策略推荐技术,下发安全处置策略,实现资产安全风险预警以及应急响应。基于数据资产链路的全生命周期防护,实现资产安全精准防控在传统业务系统中,数据血缘记录存在不完整或缺失等问题,难以描绘数据资产的完整流转链路,导致无法及时定位、追溯和处置风险事件,数据资产安全难控难防。为了解决这一问题,Defensor从数据库、安全网关、工具等基础组件获取日志,并结合血缘、相似度、数据身份、安全评分模型等技术刻画了数据资产全生命周期的安全防护现状,不仅记录了数据的流向,还详细记录了数据变更内容、操作人以及链路上每个节点的安全防护现状。基于智能分析引擎,可以对收集到的日志进行深入分析,识别策略,如访问阻断、权限降级、访问频率限制、数据动态脱敏和数据水印等多种措施,并调动各个安全组件高效执行处置策略,实现安全事件的快速响应和处理,形成整体的风险监测和数据防护能力,实现数据全生命周期全面的风险管控。

行业资讯
数据安全厂商
,第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力,优化了数据透明加密并支持了用国密的算法,第三是增强了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上,星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建数据安全厂商提供常态化、一体化的数据安全能力,数据安全服务则关注数据安全合规、数据安全能力提升等内容。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全方面,星环科技具备一系列产品和解决方案,提供矩阵式的数据安全能力体系,可全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无法进入,减少数据对外暴露风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固,一个是引入了微隔离安全技术

行业资讯
数据安全平台建设方案
搭建数据安全堡垒,解锁数据价值密码蓝图初绘:平台建设目标与原则数据安全平台建设的总体目标是实现数据的可视、可管、可用、可溯、可控,确保数据在全生命周期内的安全性、完整性和可用性,有效防范数据泄露扩展性。能够方便地进行功能扩展和性能提升,以适应不断变化的业务环境和安全需求。安全性:作为数据安全平台,安全性是首要原则。平台应具备完善的安全防护机制,包括身份认证、访问控制、数据加密、安全审计等,防止安全风险的有效控制和管理。制定完善的数据安全策略和应急预案,及时发现和处理数据安全隐患,降低数据安全事件的发生概率和影响程度。为了实现上述目标,数据安全平台建设应遵循以下原则:先进性:采用先进的数据安全技术和架构,如人工智能、区块链、加密技术等,确保平台具备强大的安全防护能力和高效的处理性能。同时,关注行业的最新发展动态,及时引入新技术、新方法,不断提升平台的安全性和竞争力。实用性:平台的功能设计应紧密围绕企业的实际业务需求,注重实用性和可操作性。确保平台能够切实解决企业在数据安全管理方面的痛点和问题,为企业提供实实在在的价值。可扩展性:考虑到企业未来的发展和数据量的增长,平台应具备良好的可

行业资讯
机器学习的应用
随着人工智能技术的飞速发展,机器学习已被广泛应用于诸多领域,如医疗保健、金、教育、自动化、交通、航空航天、安防等等,机器学习已经成为各个领域中的重要应用技术之一。机器学习的应用场景医疗保健:机器学习路径,以避免与其他系统发生冲突。安防:机器学习可以帮助监视和控制系统进行自动识别和响应异常情况。例如,在视频监控中使用机器学习技术自动识别人的面部特征,预测并通知安全团队。可用于预测疾病发展、诊断和治疗决策,以及为医疗保健提供个性的治疗方式。例如,可以通过机器学习技术对病人的大量数据进行分析,找到病人的特点和趋势,提醒医生采取相应的治措施。金融:机器学习可以用于风险管理习方法对学生的数据进行分析,可以找到学生的特点和趋,为学生提供更加贴近他们学习需要的教育资源。自动化:机器学习可以用于自动化生产、流程优化、机器人控制等。例如,机器人和自动化系统可以使用机器学习技术来自动识别和分类零件,并搜索决策的优路径,以提高生产效率和质量。交通:机器学习可以用于智能交通管理系统,帮助人们更加高效地驾驶。通过收集车辆运行数据、视频监控数据和气象数据等,可以对交通拥堵和事故等进行

行业资讯
数据安全厂家
了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上,星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建整个的数据安全管理域;数据流通平台TranswarpNavier,包含隐私计算平台SophonP²C以及数据交易门户,提供包括联邦学习、差分隐私等技术能力,以及数据发布和数据合约等业务能力。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全方面,星环科技具备一系列产品和解决方案,提供矩阵式的数据安全能力体系,可全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力。在基础设施层,星环科技提供基于容器的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固,一个是引入了微隔离安全技术,第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力,优化了数据透明加密并支持了用国密的算法,第三是增强云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无法进入,减少数据对外暴露

行业资讯
数据安全出境解决方案
;敏感数据防泄露等实际困难,国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据评估帮助企业进行合规整改;存在跨国业务,对数据出境合规有监管要求;希望实现一中心辐射多地区的全球化部署方案等问题与需求,星环科技为其提供了一整套数据安全出境解决方案:通过星环科技数据安全管理平台脱敏等新能力,优化了数据透明加密并支持了用国密的算法,第三是增强了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上,星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建整个的数据安全管理域;数据流通平台办公室公布了《数据出境安全评估办法》,9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度,然而企业在具体落地方面,还存在诸如数据分类分级;重要数据识别、存储、管理;数据安全监督世界。在数据安全与流通方面,星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业,星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案,为企业提供数据跨境一站式服务,助力企业高效、合规的开展

行业资讯
安全数据中台
安全数据中台是一种数据管理架构概念,它在企业的安全数据体系中扮演着承上启下的关键角色,主要用于整合、处理和共享安全数据,以支持安全策略的快速决策和安全业务的高效开展。一、与数据平台的区别与联系安全数据平台侧重于数据的收集、存储和基础分析,重点在技术层面实现数据的管理和简单应用;而安全数据中台更强调数据的整合、共享以及对业务的赋能,是一种战略层面的数据架构,它为不同的安全业务系统提供统一的数据服务接口,能够更好地将数据能力输出到各个安全应用场景。二、核心功能和组件数据汇聚与整合安全数据中台能够将来自多个不同渠道的安全数据进行汇聚,包括企业内部安全设备产生的日志数据、外部威胁情报数据、安全漏洞能够在一个共同的语义环境下进行处理和分析。同时,加强数据安全管理,采用加密、访问控制等技术手段保护安全数据的保密性、完整性和可用性。数据建模与分析服务提供数据建模能力,安全团队可以根据不同的安全业务需求,快速获取有价值的安全信息。数据共享与服务接口安全数据中台以服务化的方式将数据提供给不同的安全业务应用,如安全运营中心(SOC)、安全事件管理系统等。通过定义清晰的数据服务接口,其他安全应用可以方便地调用
猜你喜欢

行业资讯
数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

行业资讯
常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

行业资讯
金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

行业资讯
国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

行业资讯
什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

行业资讯
分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

行业资讯
图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

行业资讯
银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

行业资讯
基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...