多源异构数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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多源异构数据治理
源异构数据融合中,关键技术负责将不同来源的多模态数据进行有效整合,完成数据互补与关联,实现信息增强。这通常涉及到大数据治理流程与多模态深度学习。数据中台与数据共享平台:数据中台的基本理念是打通“数据数据仓库中,利用机器学习和AI技术进行深入分析,提供个性化推荐,优化供应链管理,并改进客户服务。数据治理平台设计与实现:有研究旨在设计和实现多源异构数据治理平台,应用分布式数据技术、链路追踪技术、规则多源异构数据治理是指对来自不同来源、不同类型、不同结构的数据进行整合和管理的过程。这一过程涉及到数据的采集、清洗、整合、存储、分析等多个环节,目的是实现数据的互补与关联,增强信息的可用性和价值。数据治理核心技术:数据治理的七大核心技术包括数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理以及数据集成与共享。这些技术构成了企业数据治理体系的基石。多源异构数据融合:在多孤岛”和“数据烟囱”,构建数据共享的统一数据技术架构,让大数据“用起来”“统起来”。数据中台通过技术手段对多源异构数据进行采集、集成、存储与处理,同时统一数据标准,形成大数据资产层,为内部和外部提供高效

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多源异构数据,多源异构数据是什么?
多源异构数据:指数据来自多个数据源并且数据的类型、特征不一致。这些数据可能具有不同的格式、交互方式、语义和粒度,甚至可能用不同的编码标准和数据模型。这种多源异构数据对数据集成、管理、分析和应用带来了很大的挑战。为了有效地利用这些数据,需要进行数据集成、数据清洗、数据转换和数据匹配等操作,以建立一种综合的数据模型和处理框架,从而实现数据的共享和应用。多源异构数据具有以下特点:数据类型不同:各个数据源数据,需要进行粒度匹配和转换。以上几点使得多源异构数据整合的过程常复杂,需要借助先进的数据处理技术和工具,例如数据集成、数据清洗、数据转换、数据建模、数据仓库等。同时,需要借助人工智能和机器学习等技术对数据进行分析和挖掘,提取有用的信息,并为决策和应用供支持。的数据类型可能不同,例如文本、图、音频、视频等,需要采用不同的数据处理技术。数据格式不同:不同数据源的数据格式可能不同,例如XML、JSON、CSV等,需要将它们转换成一致的格式。数据义不同:数据源间的数据语义可能不同,例如用不同的术语表示同一个概念,需要进行语义匹配和转换。数据粒度不同:不同数据源的数据粒度可能不同,例如一个数据源可能提供的是原始数据,而另一个数据源可能提供的是汇总或聚合后的

库、NoSQL数据库和BI等数据源,满足异构多数据源连接的需求。另一方面,Catalog通过数据库直连方式获取所有异构数据库或平台的技术元数据,结合外部API方式补充异构数据库的数据血缘数据,实现平台的数据管考虑数据物理位置、数据结构、操作接口和储存能力等问题,即可在同一平台上对同构或异构数据进行访问和分析。通过数据联邦和联邦计算集成数据联邦可以为企业的数据管理带来以下能力:1.数据源松耦合:使系统间处于前提下更改数据源配置。异构数据分析:企业可以利用数据联邦的能力,实现跨结构化数据、非结构化或者半结构化数据的分析。星环科技自研的联邦计算平台,联邦多个同构或异构的自治数据源联邦计算的关键点即实现基于统一的SQL查询引擎。星环自研的联邦计算平台可以联邦多个同构或异构的自治数据源,用户可以随意查询在联邦系统中任意位置的数据,而不必关心数据的存放位置、实际数据源系统的SQL语言种类或存储能力。其架构如下图所示,主要实现了对以下两方面的统一:1.统一的元数据管理构建各个同构、异构数据源的抽象整体视图,提供统一数据源连接管理、统一的元信息管理。数据源连接层:通过联邦计算平台,开发者可以构建跨数据库实例的虚拟

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多模型数据处理解决方案
数据量的多源异构数据的快速存取、高效计算和统一管理,一站式地解决企业的各类数据处理与分析需求。TDH包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。星环科技自主研发的一站式大数据基础平台TDH,能够实现从GB到PB不同、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。TDH是通用的高性能大数据平台,提供标准的SQL开发接口,有着优秀的数据库兼容性,不仅可以帮助各个行业用户开发创新的数字化业务,还可以替代关系型数据库提升当前业务的应用效能。在SQL兼容性、分布式事务、数据处理性能、多模型数据处理、部署与运维等维度上TDH有着较强的技术先进性。目前TDH已经在通办、一网统管”跨部门数字化政务服务平台,能够将各委办局数据的汇总和打通,根据不同场景和需求,进行数据调取,实现了诸如上海市“随申码”、“中高考成绩查询”、“精准扶贫”、“精准地址库”等。金融行业采用星

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数据要素流程系统平台
解锁数据要素流程系统平台:数字时代的新引擎一、平台的全面剖析(一)功能探秘数据要素流程系统平台的功能丰富且强大,涵盖了数据生命周期的各个关键环节。数据采集功能宛如敏锐的触角,能够从多源异构的数据中,能够与多种数据源和数据格式进行对接,支持不同的操作系统和硬件环境。二、平台的行业实践(一)金融领域:风险防控与精准服务在金融领域,数据要素流程系统平台犹如一双“智慧之眼”,为金融机构的风险防控和客户系统、网络架构等多个部分协同构成,共同保障平台的稳定运行。在硬件设施方面,服务器是平台运行的物理基础,高性能的服务器能够提供强大的计算和存储能力。软件系统是平台的核心,包括操作系统、数据库管理系统服务提供了强有力的支持。在风险评估方面,平台整合了多维度的数据资源,包括客户的基本信息、信用记录、交易行为、资产负债情况等,运用大数据分析和机器学习算法,构建了精准的风险评估模型。在客户信用分析方面、重复、缺失值等问题,提高数据质量。数据分析师平台的“智慧大脑”,通过运用统计学、机器学习等算法,对数据进行深度挖掘和分析,为企业提供有价值的洞察。数据共享功能打破了数据孤岛,实现了数据在不同部门、企业

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融合数据平台
融合数据平台:解锁数据新价值,开启智能新时代融合数据平台:数据世界的“超级熔炉”融合数据平台,就如同数据世界里的“超级熔炉”,将这些多源异构的数据汇聚在一起,进行深度融合与加工,释放出前所未有的价值一系列先进的技术手段,将这些多源异构数据进行清洗、转换、集成,使其成为一个有机的整体。在这个过程中,平台就像一位技艺精湛的工匠,对每一块“拼图”进行精心打磨,确保它们能够完美契合。融合数据平台:概念与架构解析精准定义,把握内涵融合数据平台,从本质上讲,是一种集成、管理、分析和应用多源异构数据的软件系统。其核心目标是将不同来源、不同格式的数据汇聚在一起,为决策制定者和数据分析师提供一个统一、一致的数据。多源异构数据,简单来说,就是来自不同源头、具有不同格式和结构的数据。比如,企业内部的财务数据存储在关系型数据库中,以表格形式呈现,结构严谨;而客户在社交媒体上对产品的评价,则是文本形式的非结构化数据一部分都发挥着不可或缺的作用。数据采集层:这是融合数据平台的“触角”,负责从各种数据源获取数据。数据源可谓五花八门,包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、物联网设备、传感器、社交媒体平台以及各类

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医疗数据湖
医疗数据湖是一种专门针对医疗领域海量、多源、异构数据进行集中存储和管理的数据平台。医疗数据湖以自然的原始格式存储来自电子病历系统、医疗物联网设备、医学影像系统、临床检验系统、医保系统等多渠道的医疗数据,涵盖结构化数据如患者基本信息、病历文本、检验数值,半结构化数据如XML/JSON格式的医疗报告,以及非结构化数据如医学影像、音频视频等。架构数据采集层:负责从各种医疗数据源采集数据,包括数据库同步、文件传输、接口调用等方式,将数据传输到数据湖存储层。存储层:通常基于分布式文件系统如或对象存储构建,支持多种数据存储格式,同时提供数据的持久化存储和高可用性保障。数据管理层:包括元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等功能。元数据管理记录数据的来源、格式、结构等信息,方便数据的查找和理解;数据质量管理确保数据的准确性、完整性和一致性;数据安全管理通过身份认证、授权访问、数据加密等手段保护医疗数据的安全。计算与分析层:支持多种计算框架和分析工具,用于批处理计算,用于流处理计算,以及各种机器学习、深度学习框架用于数据分析和挖掘。用户可以根据不同的业务需求选择合适的计算方式。应用层:面向不同的

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科研大数据平台
科研大数据平台是指利用先进的信息技术,对科研过程中产生的海量、多源、异构数据进行采集、存储、管理、分析和可视化呈现,以支持科研创新、决策和协作的综合性平台。以下是关于科研大数据平台的详细介绍:功能特点数据采集与整合:能从多种渠道采集数据,如科研仪器、实验设备、文献数据库、网络平台等,支持结构化、半结构化和非结构化数据的采集。并对采集到的数据进行清洗、转换和标准化处理,消除数据中的噪声和不一致性,将来自不同数据源的数据整合到统一的数据仓库或数据湖中。数据存储与管理:具备强大的存储能力,可采用分布式文件系统、数据库集群等技术,实现PB级甚至更大规模数据的高效存储。同时提供完善的数据管理功能,包括元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等,确保数据的准确性、完整性和安全性。数据分析与挖掘:集成了多种数据分析和挖掘工具,如统计分析软件、机器学习算法、深度学习框架等,支持科研人员进行数据探索、模型绩效、项目进展情况等,为项目管理提供决策支持,提高项目管理的效率和质量。学科研究与创新:在各个学科领域,如物理学、化学、生物学、医学等,科研大数据平台为科研人员提供了丰富的数据资源和强大的分析工具

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海量数据归集软件
归集软件是指专门用于从多源异构环境中自动采集、整合大规模数据的计算机程序。这类软件的核心功能包括数据抓取、清洗、转换和存储,能够处理结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其工作原理通常分为三个步骤海量数据归集软件在信息爆炸的今天,数据已成为推动社会发展的核心资源。面对如此庞大的数据洪流,如何有效收集、整理这些信息成为关键挑战。海量数据归集软件应运而生,成为各行业处理数据的基础工具。海量数据:首先通过API接口、网络爬虫或传感器等渠道获取原始数据;随后使用数据清洗算法消除重复、错误信息;再将标准化数据存入分布式存储系统。有效的数据归集工具将成为数字文明时代的基础设施,其发展不仅关乎技术进步
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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...