云数据平台

资源划分为多个虚拟资源，并为用户提供基于虚拟资源的服务。服务层是云平台的上层，包括了各种各样的云服务，如云主机、云存储、云数据库等，用户可以根据需求选择并使用这些云服务。云平台具有以下几个特点：弹性和可的管理系统，可以实现对资源的自动监控、调度和管理。这样可以减少人力管理的成本，提高资源的利用率和可靠性。安全性和隐私保护：云平台具备严格的安全机制和隐私保护措施，保证用户的数据和应用的安全性。云台会对用户的数据进行加密和隔离，防止数据泄露和攻击。云平台为用户提供了许多优势和好处。用户可以根据需求快速获取和释放计算资源，避免了传统的资源采购和维护的繁琐过程。云平台具有灵活的计费模式，用户可以根据云平台是基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。基于云计算技术，通过互联网提供计算、网络和存储等服务的综合性平台。通过集成和利用现有的硬件资源和软件资源，为用户提供弹性和可扩展的计算能力。云平台的基本构成包括硬件层、虚拟化层和服务层。硬件层主要包括服务器、存储设备和网络设备等，它们为云平台提供了物理的计算、存储和网络能力。虚拟化负责将硬件资源进行抽象和整合，通过虚拟化技术将物理

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什么是混合云数据平台？混合云数据平台是一种使用公共云与私有云组合所构建的数据中心平台。这种平台将企业数据同时存储在本地和公有云中，并提供了单一视图和控制平面，以支持企业的数据管理和应用需求。基于混合云的数据平台可以通过强大的API和自动化来实现可扩展性、灵活性以及成本效益的优化。混合云数据平台的特点活性和可扩展性：基于混合云的数据平台提供了更好的可扩展性和灵活性。它可以让企业将数据存储在可控的强大的计资源。应用程序可移植性：混合云数据平台可以支持将应用程序在多个不同云环境之间移植，从而能够实现企业级别的应用程序开发和部署。成本效益：混合云数据平台可以提供低成本效益，因它可以更好地利用公共云的资源并将企业的数据存储在更加经济的本地数据中心。混合云数据平台的应用主要用于应用程序部署和开发：混合云数据平台可以为企业提供一个可靠的应用程序存储和管理平台。这种平台可以促进应用程序开发和部署过程，从而实现云上协作和弹性计算。数据备份和恢复：混合云数据平台可以让企业利用公共云的可扩展资源来执行数据备份和恢复任务。这种灵活性和可扩展性能够帮助企业更好地应对灾难恢复任务，从而提高整体的业务连续性。物

云管平台指数据中心资源的统一管理平台。云管平台可以帮助企业实现资源的集中管理、自动化操作、监控和安全保障，提高数据中心运行效率和稳定性，同时还能提供资源的可视化管理界面，方便管理员进行操作和管理。云维成本和工作负担。云管平台还可以提供一些高级功能，例如资源的弹性扩容和缩容，根据业务需求自动调整资源的分配和配置，以实现更高的灵活性和效率。此外，云管平台还可以提供一些分析和优化功能，通过对数据中心资源的分析和预测，帮助企业做出更明智的决策，优化资源的利用率和成本。还可以提供些自助服务的功能，如用户自主申请资源、自助创建虚机等，提高用户的自主性和便利性。云管平台可以简化企业数据中心管理的复杂性，提高资源的利用率和性能，降低运维成本和风险，助企业实现数字化转型和业务的快速发展。管平台通常包括如下功能：虚拟化资源管理、网络管理、存储管理、安全管理、权限管理、性能监控和报告、自动化服务等。通过使用管平台，企业可以更加高效地管理整个数据中心的，保障业务的稳定性和安全性，同时降低运

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...