医疗数据深度应用一体化平台

一体化数仓是一种将数据仓库的多种功能和组件进行深度整合的架构模式。它打破了传统数据仓库中各模块之间的界限，构建一个统一的、高效的数据处理和存储环境。一、特点统一的数据平台一体化数仓提供了一个单一的数据分析任务，也支持实时数据处理，用于对时效性要求很高的场景。智能化的数据管理一体化数仓通常配备了自动化的数据质量管理、元数据管理和数据安全管理等功能。二、架构组成部分数据接入层负责从各种数据源采集数据。这一层使用了多种数据采集技术，如ETL工具、日志收集工具等。数据存储层一体化数仓通常采用混合存储方式。它会有高性能的关系型数据库部分，用于存储结构化数据，如用户基本信息、订单详情等。同时，也会有支持企业管理者可以通过一体化数仓快速获取全面、准确的业务数据，进行战略决策。客户关系管理（CRM）一体化数仓可以帮助企业整合客户数据，包括客户基本信息、购买历史、服务记录等。通过对这些数据的分析，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化的服务和营销。供应链优化在供应链领域，一体化数仓可以整合供应商数据、库存数据、物流数据等。通过实时和批量数据处理，企业可以优化库存管理、降低物流成本、提高供应链的响应速度。

信号灯配时，减少拥堵。在医疗领域，数智一体化平台能够整合患者的病历、检查结果和基因数据，辅助医生进行精准诊断和治疗方案制定。在制造业中，平台可以连接生产线上的设备，实时监测设备状态，预测故障，从而提高生产效率和产品质量。此外，金融、零售、教育等行业也在广泛应用数智一体化平台，以提高服务水平和竞争力。数智一体化平台数智一体化平台是近年来信息技术领域的一个重要发展方向，它将大数据、人工智能、云计算等现代技术深度融合，形成一个有效、智能、协同的系统。这种平台的出现，不仅提升了企业和机构的管理效率，也为人们的生活带来了诸多便利。那么，数智一体化平台究竟是什么？它有哪些特点和应用场景？未来又将如何发展？本文将从这几个方面进行科普介绍。数智一体化平台的核心在于“数”与“智”的结合。“数”指的是数据、深度学习等方法，让计算机具备理解和处理数据的能力，从而实现自动化决策和智能化服务。数智一体化平台通过整合数据资源和智能算法，实现了从数据到知识的转化，进而支持更有效的业务运营和创新。数智一体化平台的快速调整和升级。在实际应用中，数智一体化平台已经渗透到多个领域。在智慧城市建设中，它可以帮助政府整合交通、环保、公共安全等数据，实现城市运行的实时监控和智能调度。例如，通过分析交通流量数据，平台可以优化

数据一体化平台是一种将数据采集、存储、处理、分析、共享等功能进行整合，以实现数据高效管理和应用的综合性平台，以下是具体介绍：功能特点数据集成与整合：能连接多种数据源，如数据库、文件系统、云存储、物模型、数据流程和系统接口。数据准备：对企业现有的数据进行梳理和清洗，确保数据的质量和一致性。平台搭建：根据设计方案，搭建数据一体化平台，包括硬件设备的采购和安装、软件系统的部署和配置。数据迁移与集成：将企业现有联网设备等，将不同来源、格式、结构的数据抽取、清洗、转换后，加载到统一的数据存储中，消除数据孤岛。数据处理与计算：提供批处理和流处理能力，可进行数据挖掘、机器学习、深度学习等复杂计算任务，对海量数据进行、网络设备等硬件资源，以及操作系统、虚拟化软件等基础软件，为平台提供计算、存储和网络支持。数据采集层：使用ETL工具、数据采集框架等技术，从各种数据源采集数据，将数据传输到平台进行处理。数据存储层：采用分布式、数据质量、数据安全等进行管理，确保数据的一致性、准确性和安全性。数据服务层：通过RESTfulAPI、Web服务等方式，为用户提供数据查询、数据下载、数据接口等服务。用户界面层：提供可视化的操作界面

一体化大数据平台是一种综合性的解决方案，旨在将大数据的采集、存储、处理、分析和应用等各个环节整合在一个统一的架构下，实现数据的无缝流动和高效利用。架构设计数据接入层：支持多种数据源的接入，包括但不，通过数据分析和挖掘为企业提供决策支持，优化业务流程，提高运营效率，降低成本，提升企业的竞争力和创新能力。智能城市建设：在城市管理中，一体化大数据平台可以整合交通、能源、环境、安防、医疗等多个领域的数据，实现城市运行状态的实时监测和分析，为城市规划、交通拥堵治理、环境保护、公共安全保障、医疗资源优化配置等提供数据支持和决策依据，推动城市的智能化发展。金融服务创新：金融机构可以利用一体化大数据平台分析和决策提供更有力的保障。增强灵活性和扩展性：一体化平台具有良好的灵活性和扩展性，能够方便地接入新的数据源、应用新的技术和算法，满足企业不断变化的业务需求和数据处理需求，支持企业的快速发展和创新提高效率：通过数据的一体化管理和处理，减少了数据在不同系统之间的传输和转换时间，提高了数据处理的速度和效率，能够更快地为业务决策提供支持。降低成本：避免了企业建设和维护多个独立的数据系统，降低了硬件、软件

增加了决策的风险。数据的分散也限制了数据的创新应用，难以挖掘出数据之间的潜在关联和价值。在这样的数据困境下，一体化大数据平台应运而生，它犹如一座桥梁，连接起分散的数据“孤岛”，为打破数据壁垒、实现数据的高效整合与应用提供了可能。一体化大数据平台：打破壁垒的利器平台的诞生背景在信息技术飞速发展的当下，数据量呈爆发式增长。国际数据公司（IDC）预测。如此庞大的数据量，传统的数据管理和处理方式已难以应对人工智能等高级应用，都可以在平台上得到高效的支持和实现。电商企业可以利用平台的大数据分析能力，对用户的浏览、购买行为数据进行实时分析，实现精准营销和个性化推荐。在智能化应用支持方面，一体化大数据平台支持从数据孤岛到数据大陆：一体化大数据平台的崛起数据困境：分散的“孤岛”在当今数字化时代，数据已然成为企业和政府机构的核心资产，是推动创新、优化决策的关键力量。然而，现实却不尽如人意，数据分散的问题如同。企业和政府部门对数据的整合与分析需求日益迫切，急需一种能够将分散的数据集中管理、高效处理的解决方案，一体化大数据平台应运而生。平台的特点优势一体化大数据平台具有诸多显著的特点和优势，使其成为解决数据

分析的成果转化为实际的解决方案，服务于各个领域。数智一体化的应用已经渗透到我们生活的方方面面。在医疗领域，通过整合患者的电子病历、基因数据和实时监测指标，智能系统可以辅助医生进行更精准的诊断和治疗方案数智一体化在当今快速发展的数字时代，"数智一体化"正逐渐成为科技领域的热门概念。它不仅仅是简单的数据与智能的结合，更代表了一种全新的思维方式和技术范式。数智一体化，顾名思义，是数据与智能的深度融合。这里的"数"指的是海量的数据资源，而"智"则代表人工智能等智能技术。当数据与智能技术实现无缝衔接和协同运作时，就形成了数智一体化系统。这种系统能够自动完成从数据采集、处理、分析到智能决策的全过程，实现更有效、更精准的运作。要理解数智一体化，我们需要先了解它的三个关键组成部分。首先是数据层，这是整个系统的基础。随着物联网设备的普及，我们生活中的方方面面都在产生数据——从智能手机的使用记录，到工厂设备制定。在城市管理中，交通摄像头、环境传感器等设备收集的数据经过智能分析，可以优化信号灯配时、预测空气质量变化，让城市运行更加有效。在制造业，数智一体化系统能够实时监控生产线状态，预测设备故障，显著提高

什么是湖仓一体化？湖仓一体化是指将数据仓库和数据湖进行集成，实现数据的统一管理和处理。这种一体化架构可以实现数据的高效存储、计算和分析，为企业提供更加全面的数据支持。随着数据量的不断增加，企业需要一些问题。因此，将数据仓库和数据湖进行集成，可以取长补短，实现数据的全面优化。湖仓一体化架构可以实现以下几方面的优势：数据统一管理：将数据仓库和数据湖进行集成，可以实现数据的统一管理和维护，避免数据准确性，减少数据处理的时间和成本。更好地支持数据分析和决策：通过湖仓一体化架构，可以更好地支持企业的数据分析和决策，为企业提供更加全面和准确的数据支持。星环科技湖仓一体解决方案星环科技湖仓集一体架构建设。相比于开源湖仓，TDH湖仓集一体具有支持四种事务隔离级别，支持小文件灵活自动合并、实时数据快速读写、无需流转，湖仓集一体化存储等优势，帮助用户降低开发运维成本，提高开发分析效率，提升数据处理分析性能。，打破数据湖、数据仓库、数据集市的边界，基于湖仓集一体平台，所有人都可以访问实时的数据、历史的数据、原始的数据、加工过的数据，如业务分析师可以直接访问原始的数据，数据工程师可以更高效地建模，数据科学家

，如智慧城市的交通调度系统、制造业的供应链优化系统等。在实践应用中，数智一体化平台展现出显著优势。以医疗领域为例，某三甲医院建设的智慧医疗平台整合了临床数据、影像资料和基因信息，医生输入患者症状后进行标准化处理，实现跨部门、跨领域的自由流动。其次是智能技术的深度嵌入，平台不仅存储数据，更能通过机器学习算法对数据进行实时分析和预测，将冰冷的数据转化为可操作的决策建议。第三是服务的一体化输出，用户；联邦学习技术的应用能在保护数据隐私的前提下实现多方协作；低代码开发模式则让业务人员也能参与应用创建，加速数字化转型进程。数智一体化平台就像数字时代的神经系统，通过海量数据的采集传输和智能处理，让组织数智一体化平台建设在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为推动社会发展的核心生产要素。如何有效整合数据资源、挖掘数据价值，成为各行各业面临的共同课题。数智一体化平台应运而生，它通过融合大数据、人工智能、云计算等前沿技术，构建起数据驱动的新型基础设施，正在重塑我们的生产生活方式。数智一体化平台的核心特征体现在三个层面。首先是数据的全面融合，平台能够打破传统的信息孤岛，将分散在不同系统、不同格式的数据

数据开放共享和创新应用，成为企业关注的核心问题。一站式大数据平台，旨在通过一个平台即可满足各类业务需求，成为数智融合时代下数据基础设施的发展趋势，并从四个维度向四个“一体化”方向演进：数据架构-湖仓集一体化；数据处理-多模型一体化；数据分析-历史与实时数据一体化；资源管理-多集群应用、资源和数据一体化。数据架构：湖仓集一体化过去，企业在建设数据平台时通常使用传统的Hadoop湖+MPP仓的混合架构数智融合时代下大模型应用和各类数据智能场景。数据处理：多模型一体化过去，不同的数据模型往往需要独立的平台来处理，而这些不同的产品在接口标准上不一致，开发者和业务分析人员需要掌握不同的语言。同样，这些Spark、Flink等开源生态产品。TDC5.0在多集群及应用统一纳管基础上，对跨集群资源均衡调度、自动弹性伸缩、数据共享等能力进一步升级，帮助用户构建一体化的大数据与智能平台，降低企业多集群运维管理湖仓集一体化平台。资源隔离新架构，在同一份数据上跑批查询混合负载互不影响。一套集群一份数据，基于Raft协议保障分布式一致性，在CPU、内存、IO、网络资源方面完全隔离，结合基于容器化的动态资源调整

人工智能算法，平台可以自动识别数据中的模式和趋势，预测未来可能发生的情况，甚至自主做出优化建议。这种平台的典型应用场景非常广泛。以智慧城市为例，数智一体化服务平台可以整合交通、环保、医疗等多领域数据。通过实时智一体化服务平台”的概念正逐渐崭露头角，成为推动社会有效运转的新引擎。那么，什么是数智一体化服务平台呢？简单来说，它是一种将数据、智能技术和多样化服务深度融合的平台系统。通过整合云计算、大数据、人工智能等前沿技术，这类平台能够实现数据的集中处理、智能分析和服务的无缝对接，从而为用户提供更加有效、便捷和个性化的体验。数智一体化服务平台的核心在于“数智”二字。这里的“数”指的是数据。在数字化时代，数据，管理层则能通过可视化仪表盘实时掌握企业运营状况。这种集成化的管理方式不仅提高了工作效率，还降低了沟通成本。随着5G网络的普及和物联网设备的增多，数智一体化服务平台将接入更多数据源，其分析能力和服务数智一体化服务平台在信息技术飞速发展的今天，我们的生活和工作方式正在经历前所未有的变革。从智能手机到智能家居，从电子商务到远程办公，数字化和智能化已经成为现代社会的重要特征。而在这背后，一个名为“数

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...