通信企业向数字化转型

通信行业在数字化转型中面临着来自互联网行业的竞争和客户需求的升级，需要调整企业结构，利用数字化手段提升服务质量和客户感知。提供数字化服务：运营商通过全在线体验和智能化方式，如服务在线化、营销服务智能化，提升客户体验，从通信服务转向信息服务。打造创新生态平台：通过与合作伙伴共建生态，融合资源和产品，创造新的业务增长点，实现客户引流和业务模式创新。建立数字化企业架构：优化通信企业的系统架构，基于，用数字化工具替代传统工作流程。星环科技助力企业数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案，同时，星环科技加强产品研发和创新，为客户和合作伙伴提供更好用更强大的工具；加强生态建设，联合客户和合作伙伴，为各个行业进行数字化转型，树立典型案例和标杆案例，为全行业进行数字化转型提供参考。

制造业破茧之路：数字化转型进行时数字化转型：开启全新制造时代数字化转型，正引领制造企业步入一个全新的时代。简单来说，制造企业数字化转型就是利用数字技术，如大数据、人工智能、物联网、云计算等，对企业的生产、管理、销售等各个环节进行全方位的变革与升级，实现从传统制造模式向数字化、智能化制造模式的转变。从宏观角度看，数字化转型对整个制造业的发展具有深远影响。它推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向迈进，促进产业结构优化升级。通过数字化转型，企业能提高资源利用效率，减少能源消耗与环境污染，实现可持续发展。数字化转型还能催生新的产业形态与商业模式，如工业互联网、智能制造服务等，为经济增长注入新动力破局之道：转型策略与建议面对数字化转型过程中的诸多挑战，制造企业需要积极探索有效的应对策略，以突破困境，实现成功转型。制定清晰的数字化转型战略规划是关键。企业应全面评估自身的业务现状、技术基础和市场需求，明确转型目标和方向，制定详细的实施计划和时间表。技术创新与集成是实现数字化转型的核心。企业要加大技术研发投入，积极引进和应用先进的数字化技术，如物联网、大数据、人工智能、云计算等，实现生产过程的智能化

随着互联网行业的不断冲击和客户需求的不断升级，运营商的产业格局发生了巨大的变化。传统的基础通信优势正在被挤压，运营商需要进行数字化转型来适应市场需求。通信行业数字化转型的主要包括提供数字化服务，打造借助对方的平台实现客户的引流。并通过融合用户数据形成新的业务模式和业务增长点。建立数字化企业架构：运营商需要优化和完善通信企业系统架构，以“平台和应用”的模式为基础。底层资源层要实现CTI/IT/业务云统一为主要特点的平台型组织、人才和文化。平台型组织需要组织结构扁平化、组织关系网络化、组织规模灵活化，形成“小前端+大平台+富生态+共治理”的组织，培养数字化文化。星环科技助力通信行业数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户创新生态平台，建立数字化企业架构，构建智慧运营体系，加强网业协同，以及培育数字化人才等等。提供数字化服务：运营商需要面向客户提供全在线体验、智能化服务和全云化承截的一站式信息化产品服务。通过在线化服务

国有企业数字化转型需要以数据驱动为核心，依托治理数字化、管理数字化和人才数字化等基础工作，通过业务数字化融合创新，实现数字化转型能力的提升，进而支撑产业数字化转型和数字产业化拓展。数字化治理针对下的数据资产目录，规范全过程的数据资产管理，结合管理要求，开展数据考核与评价体系建设，持续推进数据运营工作。数字化管理国有企业的数字化转型需要从上至下进行全面的工作，要明确实行数字化转型一把手负责制，实现双向交流与习，共同推动企业发展中的数字化转型。同时，还可以通过引进外部优秀人才，满足企业对紧缺人的需求。数字化业务从产业链的全过程视角出发，通过对企业关键活动的掌握，例如人力资源、财务、物资、生产服务数字化转型中，各企业的起点和现状各有不同，因此可以根据自身情况选择进行全面彻底的服务数字化转型，或者聚焦某一点进行局部的提升和改进。需要根据企业的具体需求和目标，有针对性地进行服务数字化转型划和实施。星环科技助力国企数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者

电力产业向智能化、绿化、可持续发展的方向迈进。星环科技赋能众多电力企业数字化转型星环科技赋能众多电力企业数字化转型，比如通过搭建“边云一体“的工业互联网平台助力新能源光伏集控中心实现电站设备的统一监控与统一分析，电站支路电流、电压异常实时预测与检测等。随着信息技术的断发展与应用，电力企业数字化转型已成为当前发展的趋势。数字化转型不仅能够提高电力企业的生产效率和管理效益，还能够实现智能化管理和服务。电力企业数字化转型的核心是信息化建设和智能升级，电力企业能够实时获取各项数据，并通过智能算法进行分析，提高发电、输配电能效，减少源浪费和环境污染。在数字化转型的过程中，电力企业的组织结构和管理方式也需要进行变革。传统的电力企业多采取分散式、垂直管理的方式，信息和决策流程不畅通。数字化转型要求电力企业建立开放、协同的组织架构和管理体系，推动信息共享资源共享、业务协同，提高决策效率和服务质量。同时，数字化转型还需要电力企业培养并吸引高素的人才，提高员工的信息化水平和综合素质，适应新技术和新业态的发展。电力企业数字化转型的底层支撑是信息基础设施的建设。数字化转型离不开高速、稳定的网络、安全的数据中心、可靠的数据存储和处理能力。电力企业需要加大对

随着信息技术的迅速发展，制造业也已经开始数字化转型。作为一个制造企业，数字化转型不仅是生产效率和品质的提升，还是企业升级、创新和竞争力的提高。数字化转型是制造企业面临的重大挑战。数字化转型不仅需要技术捆绑和应用，还需要企业要有一个跨越式的战略思想，来应对数字化转型过程中所带来的挑战。数字化转型的核心是数据，包括从生产线中生成的数据、在互联网上的数据、在供应链和市场中的数据等等。通过数据的整合、分析和应用，企业可以更好地了解市场需求、生产过程和产品质量，从而改进业务过程，并为商业决策提供更可靠的依据。数字化转型可以帮助制造企业实现产品和服务的创新。通过数字化的手段，企业可以分析客户数据、产品规格和市场趋势，并发现新的商业机会。企业可以利用信息技术创造新的产品和服务，加快产品的开发和商业化进程，并提高产品的质量和创新性。数字化转型可以提升企业的生产效率。数字化转型可以使企业更好地了解生产过程中存在的问题，并及时作出调整。通过使用智能工具和机器学习，企业可以开发出新的生产技术和生产工具，自动化生产过程，实现优化生产和节约成本的目标。数字化转型可以提高企业的客户服务和体验。通过数字化转型

企业数字化转型是指企业利用新一代信息技术，如人工智能、大数据、云计算、区块链、5G等，对组织、业务、市场、产品开发、供应链、制造等经济要素进行全面变革，以提升效率、控制风险和增强产品与服务竞争力。这一过程涉及战略规划、数据应用、业务创新和生态构建等多个层面。数据驱动：企业通过数据整合和分析，利用数据作为决策的基础，推动业务流程的优化和创新。技术平台建设：构建数字化技术平台是转型的基础，包括云计算基础设施、大数据处理能力以及AI应用等。业务变革：数字化转型不仅仅是技术升级，还包括业务模式的创新，如新的销售渠道、客户体验提升等。产业整合：企业通过数字化手段加强与产业链上下游的协同，实现资源优化转型路径，如中大型企业可能需要全面规划和建设，小微企业则更侧重应用赋能。能力评估：定期评估数字化转型的效果和能力水平，以便调整策略并持续改进。政策支持：政府政策对企业的数字化转型有重要影响，国家鼓励企业抓住数字经济发展机遇。企业数字化转型是一个系统工程，涉及到战略定位、组织变革、技术实施和人才培养等多个维度。成功的企业会以数据为驱动，重构业务流程，并通过产业整合和生态构建来增强竞争力。同时，适应性地制定实施路径和评估机制是确保转型顺利进行的关键。

随着科技的飞速发展，数字化转型已成为企业持续发展的必然选择。数字化转型的目标是利用先进的信息技术，重新思考和设计企业的价值链，实现企业业务的创新和优化，从而提高企业的竞争力和适应性。数字化转型目标来源。数字化转型策略文化转型：建立适应数字化转型的企业文化，鼓励员工接受新技术，培养创新精神。数据驱动：构建完善的数据采集和分析系统，使数据成为企业重要的决策依据。平台建设：建立适应数字化转型的技术数字化转型方案。数字化转型是一个复杂而漫长的过程，需要企业全面、深入的规划和实施。只有通过数字化转型，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。星环科技助力企业数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型平台，包括云计算、大数据、人工智能等技术。组织优化：调整组织结构和业务流程，使其更适应数字化转型的需要。数字化转型实施步骤制定数字化转型规划：明确数字化转型的目标和路径，制定详细的实施计划。技术平台建设

随着信息化、互联网技术的不断发展，企业数字化转型已经成为不可避免的趋。数字化转型是指企业利用信息化技术，改变传统业务模式，提高生产效率、增强企业竞争力的过程。数字化转型可以在多个方面产生显著的影响，这篇文章将从多个角度解析数字化转型的意义。企业数字化转型意义提高工作效率：通过化转型，可以实现企业信息的自动化管理，使得企业的内部沟通更加高效，员工之间的信息交流更加快捷，企业处理业务的时间更加短暂。数字化转型的终目的是为了提高企业的生产效率，降低企业的运营成本。增强企业竞争力：互联网的普及以及信息技术的发展不断改变传统的商业模式，数字转型能够帮助企业抓住竞争机遇，实现优化业务流程，提高满意度和市场份额。数字化转型可以让企业更好地了解消费者需求，从而提供更具有竞争力的产品和服务。升级产品和服务质量：借助互联网技术，企业可以更快地掌握市场动向和消费者需求，对产品和服务进行精准批量生产，提高产品和服务质量。数字化转型还能够通过数据分析更好地握市场，着重改进弱点，从而提高整体的服务和产品质量，增强品牌影响力。企业数字化转型的实践数字化转型对企业的发展具有重要的意义。具体来说，企业在数字化转型

随着信息技术的快速发展，企业数字化转型成为许多企业的重要战略选择。数字化转型是指企业利用信息技术改变商业式、流程、优化组织架构、提升效率等方面，以适应当今数字化时代的需求和挑战。在数字化转型的浪潮中，企业如何有效地进行数字化转型？制定数字化转型战略：企业进行数字化转型首先需要制定明确的战略规划。这包括对企业当前状态的分析，识别数字化转型的关键驱动因素和目标，明确数字化转型的重要性和价值，以及确定实施数字化转型的时间和资源安排。数字化转型战略需要贯穿整个企业，并得到高层领导的支持和推动。加强领导力和文化变革：数字化转型需要企业改变传统的思维方式和企业文化，使其适应数字化时代的要求。企业领导层需要发挥积极的作用，积极推动数字化转型，并培养一个开放、创新和适应变化的文化。领导力的支持和文化变革是数字化转型成功的关键因素之一。建设数字化基础设施：为了实现数字化转型，企业需要建设稳定可靠的数字化基础设施。这包括建设高速网络，确保数据的安全性和可靠性，购置适用的硬件设备和软件系统等。企业还需要培养和吸纳技术人才，保持与新技术的接轨，以支持数字化转型的实施。数据驱动的决策和运营：数字化转型要

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...