信创代替方案

，凭借在信创方面的综合实力和突出成就，星环科技获得了多个权威机构的认可并获得了多项荣誉，如工信部网安中心“2021年度信息技术应用创新典型解决方案”、信创产业“2021信创产业实干企业”、长三角信息技术应用创新产业协会“2022中国信科潜在独角兽企业”等。积极参与信创产业建设，助力信创产业高质量发展星环科技是工信部信创工委会、北京金融科技产业联盟、中关村数智人工智能产业联盟、上海市信创工委会、山东省信创专委会、云南省信创工委会、山西省信创协会、广州信创协会等成员单位，其中在上海信创工委会担任副主任委员单位，并参与共建了长三角金融信创联合攻关基地和江苏省信息技术应用创新攻关基地等，牵头制定信创大数据行业标准及规范，并深度参与技术攻关、适配验证、产业白皮书、案例集编撰等工作，推动国内信创产业高质量发展。积极参与标准编制，推动大数据基础软件行业自主发展星环科技作为全国信标委、通信标协全权成员单位，参与了多项大数据相关国家标准、行业标准、地方标准以及团体标准的编写工作，引领国内大数据基础软件行业自主发展。信创生态适配，助力企业实现全面国产化星环科技核心产品自主研发，并与国内主流软硬件信创厂商完成了兼容适配互认证，如国产操作系统、服务器、芯片等，并

近日，由工业和信息化部电子第五研究所主办的中国赛宝信创生态合作伙伴大会暨赛宝优选信创优秀解决方案颁奖仪式在北京成功举办，星环科技安全大数据平台解决方案从千余个参评方案中脱颖而出，荣获中国赛宝优选信创优秀解决方案。本次大会旨在高质量推动信创生态培育工作，加快推进优秀信创解决方案应用推广，2022中国赛宝信息技术应用创新优秀解决方案征集活动由工业和信息化部电子第五研究所主办，22家相关单位承办，全国信创基因，根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告，星环科技大数据基础平台TDH的1200万行代码里自研代码率超过70%，ArgoDB代码自主率（行数）分别超过90%。而且星环科技还拥有成熟的基础软件，提升功能和性能（降本增效）。同时星环科技积极融入信创生态，在信创生态的兼容度方面做了大量适配工作，产品支持主流的国产操作系统，如中标麒麟、银河麒麟、红旗、UOS等；支持主机平台如鲲鹏、宝德、泰山等七大赛区共有800多家企业千余个方案参与。评审专家组由行业用户、高校院所代表等30余位专业人士组成，围绕方案的行业示范性、技术创新性、应用推广显著性等多维度进行评审，终遴选出。星环科技此次获奖的安全

涉及到多部门的配合以及众多技术细节，其成本会因应用的复杂度和迁移方案的不同而有所差异。信创改造：深度变革，构建自主可控体系信创改造，是对现有IT基础设施、应用系统、硬件设备和软件系统进行全面升级或重新从“0”到“1”，国产信创改造适配全攻略信创改造适配是什么在信息技术飞速发展的今天，信创改造适配已成为推动产业升级和保障信息安全的关键举措。信创改造适配，包括信创适配、迁移和改造三个重要环节，它们相互关联又各有侧重，共同构成了信创产业发展的核心内容。信创适配：开启国产化的第一步信创适配，作为信创产业发展的基础环节，主要聚焦于软件、硬件或系统在国产化环境中的兼容性调整。在当今复杂的信息技术环境中，许多企业和机构已经拥有了大量的应用软件和系统，这些软件和系统在传统的非信创架构下稳定运行。然而，随着信创产业的发展，为了使这些现有的软件和系统能够在国产化的环境中继续稳定工作，信创适配显得尤为重要。从原理上看，信创适配是对技术架构进行迁移与适配，涵盖核心芯片协议、基础硬件、操作系统、数据库、中间件、服务器以及应用软件等多个层面。在实际操作中，信创适配测试和适配验证工作是确保适配成功的关键环节。通过

星环科技基于容器云技术的大数据平台解决方案成功入选“2023年上海市优秀信创解决方案名单”。星环科技此次入选的解决方案是基于容器云技术打造的大数据平台。星环科技大数据基础平台TDH是星环科技自主研发使用灵活性的要求。TDC全面支持国产化信创生态，支持X86、ARM架构CPU及GPU，支持Linux、Windows及国产操作系统，以及在异构硬件和异构操作系统上的混合部署，可基于单个及多个信创云建设：自主研发、全面支持国产化信创生态；企业级PaaS云平台、提供全面的云上数据服务；支持多租户、可面向运营的数据云平台；创新的联邦云架构、支撑企业数字化进程长期演进；统一管理、多种有状态服务和异构计算资源的统一的TDC数据云平台。适用于建设大型企业的数字化基础设施、城市大数据中心的数据、平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心的数据平台等场景。星环环科技基于容器云技术的大数据平台解决方案具有十大核心优势

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涉及到多部门的配合以及众多技术细节，其成本会因应用的复杂度和迁移方案的不同而有所差异。信创改造：深度变革，构建自主可控体系信创改造，是对现有IT基础设施、应用系统、硬件设备和软件系统进行全面升级或重新从“0”到“1”，国产信创改造适配全攻略信创改造适配是什么在信息技术飞速发展的今天，信创改造适配已成为推动产业升级和保障信息安全的关键举措。信创改造适配，包括信创适配、迁移和改造三个重要环节，它们相互关联又各有侧重，共同构成了信创产业发展的核心内容。信创适配：开启国产化的第一步信创适配，作为信创产业发展的基础环节，主要聚焦于软件、硬件或系统在国产化环境中的兼容性调整。在当今复杂的信息技术环境中，许多企业和机构已经拥有了大量的应用软件和系统，这些软件和系统在传统的非信创架构下稳定运行。然而，随着信创产业的发展，为了使这些现有的软件和系统能够在国产化的环境中继续稳定工作，信创适配显得尤为重要。从原理上看，信创适配是对技术架构进行迁移与适配，涵盖核心芯片协议、基础硬件、操作系统、数据库、中间件、服务器以及应用软件等多个层面。在实际操作中，信创适配测试和适配验证工作是确保适配成功的关键环节。通过

涉及到多部门的配合以及众多技术细节，其成本会因应用的复杂度和迁移方案的不同而有所差异。信创改造：深度变革，构建自主可控体系信创改造，是对现有IT基础设施、应用系统、硬件设备和软件系统进行全面升级或重新从“0”到“1”，国产信创改造适配全攻略信创改造适配是什么在信息技术飞速发展的今天，信创改造适配已成为推动产业升级和保障信息安全的关键举措。信创改造适配，包括信创适配、迁移和改造三个重要环节，它们相互关联又各有侧重，共同构成了信创产业发展的核心内容。信创适配：开启国产化的第一步信创适配，作为信创产业发展的基础环节，主要聚焦于软件、硬件或系统在国产化环境中的兼容性调整。在当今复杂的信息技术环境中，许多企业和机构已经拥有了大量的应用软件和系统，这些软件和系统在传统的非信创架构下稳定运行。然而，随着信创产业的发展，为了使这些现有的软件和系统能够在国产化的环境中继续稳定工作，信创适配显得尤为重要。从原理上看，信创适配是对技术架构进行迁移与适配，涵盖核心芯片协议、基础硬件、操作系统、数据库、中间件、服务器以及应用软件等多个层面。在实际操作中，信创适配测试和适配验证工作是确保适配成功的关键环节。通过

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本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...