要素流通平台

数据要素流通平台是专门用于管理和交易数据资源的平台，它们的主要特点和功能包括：促进数据流通：数据要素流通平台是推动数字经济发展的核心引擎，旨在促进数据在各市场主体间高效有序自由流通。合规高效的流通制度：平台构建合规高效的数据要素流通制度，包括数据权属制度、数据评估制度、数据流通制度和数据流通监管制度，以明晰数据权利规则，建立数据权利秩序。数据价值评估：平台通过专业数据评价和数据资产评估，解决数据要素全生命期质量和价值度量问题，推动数据资产的许可使用、抵押贷款、权利转让和投资入股等，形成统一可度量的价值链。技术与标准体系：数据要素流通平台的标准体系框架由“总体”“数据技术”“流通模式”“系统平台”“安全”五部分的标准分体系组成，实现数据要素的社会化配置，拓展数据的流通价值。隐私保护与数据安全：平台使用流程可审计、可溯源，保障供需双方数据隐私安全，聚焦数据资源化、资产化改革，建立数据要素市场监管与合规流转：平台制定严格的审核标准，对交易主体身份、数据来源合法性、数据使用合规性进行审查，并实现数据交易全生命周期闭环管理，减轻数据交易中的风险。数据资源的集聚：依托数据要素流通平台的线上数据超市

数据要素流通平台是一种专门用于促进数据要素在不同主体（如企业、政府部门、科研机构等）之间安全、高效、合规流通的基础设施。它通过一系列技术手段和规则体系，打破数据孤岛，使得数据能够像其他生产要素（如数据进行清洗、转换、分类等整合操作，将不同格式和标准的数据转化为可以在平台上流通的统一格式。数据安全保障：运用多种安全技术来确保数据在流通和存储过程中的安全性。数据质量管理：对数据的质量进行评估、监测和场所和规则，支持数据的购买、租赁、共享等多种交易方式。合规与监管支持：确保数据要素的流通符合国家法律法规和行业政策。技术支撑体系隐私计算技术：如多方安全计算、联邦学习、同态加密等。以联邦学习为例，它可科学性。产业协同创新：在不同产业之间实现数据流通，推动产业协同创新。如制造业企业与金融机构的数据流通，可以为企业提供更精准的金融服务，同时金融机构也可以通过企业的数据更好地评估风险。数据交易市场建设：是构建数据交易市场的核心基础设施，能够活跃数据交易，促进数据要素的市场化配置。中，区块链可以记录每一笔交易的详细信息，包括交易双方、交易数据的内容摘要、交易时间等，为数据流通提供信任基础。数据接口技术：提供标准化的数据接口，方便不同系统之间的数据接入和交互。大数据存储与处理技术：包括

星环数据要素流通平台-TranswarpNavier数据要素流通平台一方面可以为数据提供方提供隐私保护的数据发布，另一方面，也为数据消费方提供了浏览与查询数据信息的平台。TranswarpNavier通过提供隐私计算环境，使得数据供需双方可以进行安全的数据交易。数据要素流通平台TranswarpNavier包含了两个星环子产品：星环数据交易门户Datamall和星环隐私计算平台SophonP²C。星环数据交易门户Datamall主要负责数据安全流通和流程管控，提供数据发布、浏览和探查功能，并提供数据交易凭证、数据要素凭证，及凭证审批、凭证管理和数据集管理功能。隐私计算平台SophonP²C多种公有云部署对接。数据要素流通平台Navier六大核心优势星环品牌：企业级大数据基础软件品牌，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务；多项隐私计算证书上部署等多种方式，并且可通过Sophon实现PC平滑升级，实现从机器学习平台到联邦学习平台的快速建立。星环数据要素流通平台Navier可为用户提供隐私计算区的生命周期管理能力，确保数据交易双方数据和结果的安全性，以实现数据的安全、合规交易，发挥数据要素价值。

核心环节。数据要素流通的内涵流通方式：数据开放：公共数据为主的数据开放，如政府数据开放平台。数据共享：政府间数据共享、政企间数据流通、企业间数据流通（包括企业内部数据共享、产业链上下游企业间共享）。数据数据交易流通，明确数据交易中的确权登记、主体资格审核、交易规范、市场运营管理等规则。标识规则：基于对数据动态本体对象的统一标识和管理，引导各参与方加强数据要素流通全流程中的分类分级标识标定管理。跨境流通规则：积极开展国际交流合作，搭建离岸数据交易平台，探索数据“可用不可见”跨境流通环境。数据要素流通是指以数据要素作为流通对象，按照一定规则从数据提供方传递到数据需求方的过程，即数据资源先后被不同主体获取、掌握或利用的过程。数据要素流通是数据价值实现的基本方式，是数据要素市场化建设的交易：企业间直接交易数据，通过数据交易平台进行数据的买卖。流通形态：原始数据包直接流通：直接传输和共享原始数据。使用API接口流通：通过API接口提供数据访问服务。数据可用不可见：数据在不泄露原始数据的前提下，提供数据的计算和分析结果。流通范围：内部不同部门之间的流动：企业内部不同部门之间的数据共享。跨组织的流动：不同企业或机构之间的数据流通。数据要素流通的关键技术隐私保护计算：定义：在保证数据

解锁数据新动能：探秘数据要素流通平台数据浪潮下的新引擎数据要素的价值实现，离不开高效的数据流通。只有让数据在不同主体间顺畅流动，才能充分发挥其价值。但数据流通面临诸多挑战，如数据确权难题，即确定数据的所有权、使用权、收益权等归属；数据安全风险，包括数据泄露、篡改等；数据标准不统一，使得不同来源的数据难以对接和融合。数据要素流通平台应运而生，它成为打破数据流通障碍的关键力量，是数字经济发展的新引擎。平台面面观：功能与架构剖析（一）核心功能大揭秘数据汇聚：如同百川归海，数据要素流通平台将分散在各个角落的数据汇聚起来。这些数据来源广泛，涵盖政府部门、企业、科研机构等，包括政务数据、企业运营数据错误数据，统一数据格式。数据存储：清洗后的数据需要一个安全、可靠的存储空间，数据要素流通平台提供了强大的数据存储功能。它采用先进的存储技术，如分布式存储、云存储等，确保数据的安全性和稳定性，防止数据丢失或损坏。分布式存储将数据分散存储在多个节点上，提高了数据的容错性和读写性能；云存储则具有弹性扩展、成本较低等优势，能够满足不同规模的数据存储需求。数据交易：数据交易是数据要素流通平台的关键功能之一

电力数据要素流通平台：开启能源数字新时代平台究竟是什么？电力数据要素流通平台，是一个运用先进的信息技术和创新的运营模式，整合电力行业内外部数据资源，实现电力数据的高效汇聚、规范治理、安全流通和价值挖掘的数字化基础设施。它打破了电力数据在不同主体、不同系统之间的壁垒，让数据能够在一个有序、安全的环境中自由流动，为各类用户提供丰富的数据服务和应用场景。从构成要素来看，电力数据要素流通平台主要包括数据平台具有以下显著区别：功能定位：传统数据管理系统主要侧重于数据的存储和基本查询，以满足企业内部的业务运营需求；而电力数据要素流通平台更强调数据的流通和价值创造，旨在为整个电力生态系统提供数据服务，推动需求方、数据服务商、数据交易机构等，通过建立合理的利益分配机制，激发各方的积极性，实现数据的商业化运营。平台诞生，意义何在？（一）推动能源行业绿色转型电力数据要素流通平台对能源行业绿色转型的推动用电需求，同时引导其他用户合理调整用电时间，实现错峰用电，降低整体用电负荷峰值，减少能源消耗。（二）激发数字经济新活力在数字经济时代，数据是驱动创新和发展的核心要素。电力数据要素流通平台为数字经济发展

数据要素流通是指不同主体之间对数据资源进行交换、共享、售卖等行为，以实现数据的大化利用和价值释放。随着数字化时代的到来，数据已经成为企业、政府、社会组织等各方面决策的重要依据，数据要素流通的重要性也日益凸显。数据要素流通实现方式数据要素流通可以通过多种方式实现，包括但不限于以下几个方面：数据共享：不同主体之间通过协议达成数据共享，实现数据资源的互通有无，提高数据利用效率。数据交易：数据拥有者将的大化利用。数据要素流通的意义数据要素流通的意义在于：提高决策效率：通过数据要素流通，决策者可以获得更全面、更准确的数据支持，从而提高决策效率和准确性。释放数据价值：通过数据要素流通，可以实现数据的大化利用和价值释放，推动经济发展和社会进步。促进创新：通过数据要素流通，可以促进数据的创新应用，推动新技术、新业态的发展。降低成本：通过数据要素流通，可以降低数据的获取成本和使用成本，提高企业的竞争力和运营效率。数据要素流通也面临一些挑战和问题，如数据安全、隐私保护、数据质量等问题。因此，在推动数据要素流通的过程中，需要加强相关法律法规和技术标准的建设，确保数据的合法、安全、有序流通。星环数据要素

，也需要转变传统观念，鼓励创新思维，不断探索和实践数据要素流通的新模式和新路径。星环数据要素流通解决方案为了帮助企业发挥数据资产的价值，星环提供了覆盖云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据流通数据要素化流通是指将数据资源转化为数据资产，并在数据要素市场上进行流通交易的过程。这一过程需要以确权、登记等标准化运作方式，把数据资源变成有价值的附着物，再通过流通交易转化为数据资产。数据只有流通中才会产生价值。在推动数据要素化流通的过程中，还需要解决一些重要问题，比如数据安全法、个人信息保护法等法律法规的制定和实施，以及面向数据要素流通全过程的基础制度、流通机制及其支撑技术的突破和完善。同时解决方案。该解决方案覆盖数据生命周期的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工以及流通。这种矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障客户的数据安全，支撑业务合法合规的开展。

数据要素流通数据集是在数据要素流通场景下，经过采集、整理、加工等处理后，用于在不同主体之间进行共享、交换、交易等流通的数据集合，以下是具体介绍：常见类型公共数据数据集：由政府部门、公共机构在履行职责过程中产生和收集的数据，如交通流量数据、气象数据、医疗健康数据、教育数据等。这些数据通常具有权威性、广泛性和基础性，对社会发展和公共服务具有重要价值，可通过公共数据开放平台等渠道进行流通，以促进创新授权，这些数据可以被收集和整合形成数据集，参与到数据要素流通中，例如在精准营销、个性化推荐等领域发挥作用。作用和意义促进创新：不同来源、不同类型的数据通过流通汇聚在一起，能够为科研人员、企业创新者等提供：数据要素流通数据集是数据产业的重要基础，能够带动数据采集、标注、存储、分析、交易等相关产业的发展，形成完整的数据产业链，为经济增长注入新动力。应用和社会治理。企业数据数据集：企业在生产经营活动中积累的大量数据，包括客户数据、产品数据、销售数据、供应链数据等。企业可以将自身的部分数据进行整理和包装，形成有价值的数据集，通过数据交易平台或与

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...