数字治理效能

数据归集共享与数字政府建设在信息化浪潮席卷全球的今天，政府治理方式正经历着前所未有的数字化转型。"数据归集共享"作为数字政府建设的核心环节，正在重塑公共服务模式，提高治理效能，为公民和企业带来更加、法人、自然资源和空间地理等基础数据，以及各类业务数据，政府能够构建起完整的数字资源体系。这些数据经过深度挖掘和分析后，可以转化为宝贵的治理资源。数据归集共享带来的最直接效益是行政效率的提高。传统模式下的数字资产，为后续的分析决策提供坚实基础。这一过程不仅涉及技术层面的整合，更需要制度层面的协同配合。数字政府建设中的数据价值在数字政府框架下，归集共享的数据成为驱动政府运转的新"石油"。通过整合人口。在市场监管方面，归集的企业注册、纳税、信用等数据有助于构建完整的企业画像，为差异化监管提供依据。数据归集共享作为数字政府建设的基石，正在深刻改变政府运作方式和公共服务模式。它不仅提高了行政效率，优化了营商环境，更重要的是树立了以人民为中心的服务理念。

意识、提高数据采集和处理质量，提升数据分析能力等举措，可以有效提升数据运用效能，提升高等教育管理数字化水平。这些方案和建议可以帮助高校构建有效的数据治理框架，提高数据管理效率，确保数据安全和合规性，同时最大化数据的价值。高校数据治理方案旨在通过建立完善的数据管理体系和安全保障措施，实现数据资源的高效整合、安全共享和深入分析，以支持教育决策和提升管理效能。针对高校数据治理方案，以下是一些关键点和建议：数据治理体系建设：高校应构建数据治理体系，将多源、异构、分散的数据转化成数据资产，实现数据的高效组织与科学管理。数据治理三层次模型：包括基础数据实体层、业务流程融合层和数据安全管理体系，明确数据治理工作的目标、任务“谁主管谁负责、谁运营谁负责、谁使用谁负责”的原则对工作中数据的安全处理承担主体责任。数据管理制度体系和数据安全保障体系：不断建设和完善数据管理制度体系和数据安全保障体系，为学校开展数据治理工作提供，全面提高数据流转效率，提升数据质量和数据安全。数据治理实践路径：明确数据治理服务、健全数据治理制度、强化管理和运维体系，形成兼具可行性和示范性的实践路径。提升数据处理和分析能力：通过强化数据使用

计划的基本设计，软件和硬件设施的建设，操作管理过程和应用范围扩展的多个阶段。城市经济和社会的全面发展，将与城市数字治理产生紧密关联。数字带来了城市治理效能的提升：数字城市是通过城市管理系统中心化的方式随着信息技术和网络技术的高速发展，数字化已经深刻地变了人们的生活方式和工作方式，也在城市治理和服务中发挥着越来越重要的作用。城市数字治理在城市治理中应用数字技术，促进城市治理现代化、智能化的过程。城市数字化重点是发展智能城市，智能化的城市是基于数字技术构的智慧型城市，不断建立和完善智能交通、智能环保、智能安防、智能教育、智能医疗和智能电力等类似于智慧城市中的各种应用系统。城市数字治理包括数字城市，将城市运营的数据收集、分析、处理和决策过程数字化，实现城市基础设施和服务的高效及智能化管理。通过数字技术，可以实现城市资源的优化分配，将城市治理从繁琐的业务中解脱出来，提高工作效率，减轻人力成本压力，还可以提高工作质量，使城市治理更加高效。数字化可为城市治理实现创新手段：随着标准和软件平台的出现，数字技术的协同性和交互性不断增强，它为实现城市管理和服务的模式创新，激发新的产业和发展方向提供了强大

解锁智慧监管新姿势：数据治理引领未来智慧监管，数据先行智慧监管作为数字化时代的新型监管模式，正逐渐成为提升监管效能、维护市场秩序的关键力量。它借助先进的信息技术，打破传统监管的时空限制，实现对监管对象的全方位、实时化、精准化监控。而在智慧监管的宏大体系中，数据治理无疑处于核心地位。数据，堪称智慧监管的“血液”与“灵魂”。海量、多元、实时的数据源源不断地产生，为监管提供了丰富的素材。从市场主体的注册登记信息、经营行为数据，到产品的质量检测数据、消费者的投诉举报信息等，每一个数据点都可能蕴含着重要的监管线索。只有对这些数据进行有效的治理，包括数据的采集、存储、整合、分析和应用，才能让它们从无序的“信息海洋”转变为有序的、有价值的决策依据，真正为智慧监管注入强大动力。数据治理：智慧监管的“最强内核”（一）数据治理揭秘数据治理，是指对数据资产进行全面管理的一系列活动，涵盖了数据从诞生到消亡的整个的数据真实、准确、完整，是后续数据治理工作的基础。数据存储则要考虑如何选择合适的存储介质和存储方式，保证数据的安全性和可访问性。数据处理是对采集到的原始数据进行清洗、转换、集成等操作，使其成为可用的

政务信息数据归集在数字化时代，数据已经成为推动社会发展和政府治理的重要资源。政务信息数据归集作为一项基础性工作，是实现政府数字化转型、提高治理效能的关键环节。那么，什么是政务信息数据归集？它有哪些社会运行状况，基于数据分析做出更加精准的决策。其次，它能提高公共服务效率。例如，在办理行政审批时，通过数据共享可以减少群众重复提交材料的麻烦。再者，数据归集有助于发现社会治理中的问题。比如，通过分析归集

效能和公共服务水平。数据服务提供：基于大数据资源中心的数据资源，为政府部门和社会公众提供各类数据服务，如数据查询、数据可视化、数据分析报告等，满足不同用户的需求。5.技术与平台建设大数据治理平台数据平台建设1.数据资源一体化推进“一数一源”：加强公共数据治理，加大共享开放力度，鼓励开展公共数据授权运营。保护企业对其依法合规享有或获取、持有的数据的合法权益，支持企业按照市场规则开发利用数据、高效协同和融合利用，推动跨行业跨领域数据互通共享。支持在保护个人信息权益的前提下，加强个人数据开发利用。2.数据整合与共享打破信息孤岛：通过数字政府政务数据资源整合共享建设，突破现有“数据孤岛”和“数据鸿沟”的影响，形成数字政府的业务大数据体系，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据的流通交互和互认共享。数据共享交换平台：构建数据共享交换机制，实现政府部门之间的数据互通有无，促进数据的共享对海量政务数据的高效存储和管理；同时，通过数据加密、访问控制等手段，确保数据的安全性。4.数据应用与服务数据应用：基于数据分析结果，开发各类政务应用和服务，如政策模拟、预测预警、智能决策等，提升政府治理

数据归集数字政府在信息化浪潮席卷全球的今天，数字政府建设已成为各国提高治理能力、优化公共服务的重要途径。而数据归集作为数字政府的基石，正在重塑政府运作模式和社会治理格局。本文将从数据归集的概念入手。数据归集在数字政府中的应用在政务服务领域，数据归集已展现出强大效能。以企业开办为例，过去需要跑市场监管、税务、社保等多个部门，现在通过数据共享，可以实现"一表申请、并联审批"，办理时间从数周缩短到几天不言而喻。随着技术的进步和制度的完善，数据归集将释放更大价值，推动政府服务从"能办"向"好办""智办"转变，实现治理体系和治理能力现代化的宏伟目标。在这一进程中，需要政府、企业、技术界和公众的共同努力，共建共享数字时代的美好未来。，探讨其在数字政府建设中的核心作用。数据归集的概念与意义数据归集是指将分散在不同部门、不同系统中的政府数据进行采集、清洗、整合和存储的过程。这一过程打破了传统政府部门间的"数据孤岛"，实现了信息的互联互通。从技术层面看，数据归集涉及数据标准化、接口开发、安全传输等多个环节；从管理层面看，则需要建立统一的数据标准和共享机制。数据归集对数字政府建设具有基础性意义。首先，它为政府决策提供了全面、准确的数据

流程，持续开展数据治理，建设全省数据调度中心，形成全省统筹的大数据资源体系。2.数据整合与共享打破信息孤岛：通过数字政府政务数据资源整合共享建设，突破现有“数据孤岛”和“数据鸿沟”的影响，形成数字政府的管理；同时，通过数据加密、访问控制等手段，确保数据的安全性。4.数据应用与服务数据应用：基于数据分析结果，开发各类政务应用和服务，如政策模拟、预测预警、智能决策等，提升政府治理效能和公共服务水平库。各地区应依托政务数据平台统筹推进本区域政务数据的归集工作，实现省市县三级数据汇聚整合，并按需接入党委、人大、政协、纪委监委、法院、检察院等机构数据。加强政务数据治理：完善数据治理全生命周期的管理。数据服务提供：基于大数据资源中心的数据资源，为政府部门和社会公众提供各类数据服务，如数据查询、数据可视化、数据分析报告等，满足不同用户的需求。5.技术与平台建设大数据治理平台：构建大数据治理平台，实现对政务数据的全面整合、高效治理和智能化应用，为政府决策提供有力支撑，推动政府治理体系和治理能力现代化。一体化公共数据平台：通过整合政府部门、社会和互联网的多元数据资源，采用优化的建模方法确保数据层的稳定性和

数字化治理是一种新型的数据治理模式，旨在通过数字技术来改善社会、经济和环境的可持续性。数字化治理涉及到使用数据分析、人工智能和区块链等先进技术，来提高政府和企业的决策效率和透明度。数字化治理的主要优势之一是提高决策效率。通过使用数字技术，政府和企业可以更快地获取数据，并更快地做出决策。例如，在城市规划方面，数字化治理可以通过分析交通流量、人口统计和其他数据，来更快速地确定佳的交通布局和土地使用。数字化治理还可以提高透明度。通过使用区块链技术，政府和企业可以创建一个公开、透明的数据记录，其中包括交易、供应链和财务信息等。这有助于减少腐败和欺诈行为，同时增加了公众对政府和企业工作的信任度。数字化治理还可以促进创新。数字技术的快速发展为政府和企业提供了更多的创新机会。例如，政府可以使用人工智能和机器学习技术来开发智能城市和智能交通系统，从而提高城市交通的效率和安全性。企业可以使用这些技术来提高供应链的效率和透明度，从而提高企业的竞争力。但是，数字化治理也面临着一些挑战。首先，数字技术的快速发展可能会导致政府和企业无法跟上技术的步伐。其次，数字技术的使用可能会增加对个人隐私的侵犯，这需要

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...