比较稳的大数据平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
比较稳的大数据平台 更多内容

行业资讯
企业级大数据平台如何选型?
企业级大数据平台的选型需要从多个方面进行考虑,包括业务需求、厂商实践经验、平台开放性、系统稳定性、可扩展性、安全性以及成本效益等。通过全面评估和比较不同产品,可以找到适合企业的大数据平台。业务需求企业业务的快速发展和创新。如果平台不够开放和灵活,将难以支撑企业业务的快速创新发展。可扩展性和稳定性:企业级大数据平台需要具备可扩展性和稳定性,能够随着业务的发展进行扩展,同时保证系统的稳定运行。安全性:数据安全是企业级大数据平台必须考虑的问题,需要保证数据的安全性和隐私性。成本效益:在选择企业级大数据平台时,需要考虑成本效益,选择性价比高的产品。在行业内的实践经验和成功案例。一个有良好实践经验和成功案例的厂商,通常具备解决实际问题和可落地性的能力。开放性和灵活性:对于平台,需要重点考察其开放性和灵活性。一个优秀的平台应该能够支持持续迭代,以适应:不同的行业和企业会有不同的业务需求和痛点,这些需求和痛点需要从企业所属行业的特性和实践经验出发。可以借鉴其他行业的解决方案,并根据实际情况进行调整和优化。实践经验和成功案例:对于厂商,需要重点考察其

行业资讯
国内哪家大数据分析服务平台比较好?
国内哪家大数据分析服务平台比较好?在数字化转型浪潮中,大数据分析服务平台已成为企业提高竞争力的重要工具。面对市场上琳琅满目的选择,如何评估和挑选适合自身需求的大数据分析服务平台,成为许多企业和个人用户关注的问题。本文将从功能特点、技术实力、行业适配性等维度,为您解析国内大数据分析服务平台的现状与选择标准。平台核心功能比较优秀的大数据分析平台通常具备数据采集、存储、处理、分析和可视化等全链条能力展示效果上仍有差异。技术架构与性能表现平台的技术底层直接影响其性能表现。基于云计算架构的平台通常具有更好的弹性扩展能力,能够根据业务需求灵活调整资源。内存计算、列式存储等技术创新显著提高了大数据处理的连续性,减少意外中断风险。行业解决方案适配性不同行业对大数据分析的需求各有侧重。金融行业注重实时风控和精准营销,制造业关注设备物联网数据和生产优化,零售电商则重视用户行为分析和库存预测。因此,评估平台时。在数据采集方面,部分平台支持多源异构数据接入,包括结构化数据库、非结构化文档、实时流数据等。数据处理环节,有效的分布式计算框架和智能算法是关键,能够快速完成海量数据的清洗、转换和计算。分析能力是平台的

行业资讯
大数据平台的选型
减少软件成本,但可能需要更多的技术团队投入。企业需要根据自身数据规模和发展预期,找到性价比较好的平衡点。生态兼容性与人才储备成熟的大数据平台通常拥有丰富的生态系统,包括各种连接器、插件和第三方工具支持大数据平台的选型在当今数据驱动的时代,企业面临着海量数据的存储、处理和分析需求,选择合适的大数据平台成为一项关键决策。大数据平台的选型不仅关系到当前业务的顺利运行,更影响着企业未来的数据战略和发展潜力。理解大数据平台的核心功能一个完整的大数据平台通常需要具备四大核心能力:数据采集与接入、数据存储与管理、数据处理与分析,以及数据可视化与应用。数据采集需要支持多种来源和格式,包括结构化数据、半结构化与扩展性技术架构是选型的首要考虑因素。分布式架构已成为大数据平台的标准配置,它通过多节点协作来提高处理能力和可靠性。在评估时,需要关注平台的横向扩展能力,即能否通过增加普通服务器来提升整体性能。同时,必须确认平台能够满足这些强制性标准,避免日后出现合规风险。大数据平台选型是一个复杂的决策过程,需要技术、业务和管理层的共同参与。理想的平台应当既能满足当前需求,又具备面向未来的适应能力。企业应当进行充分

行业资讯
大数据平台的搭建
确定平台需要支持的数据格式和数据量。选择合适的技术方案:根据业务需求,选择合适的技术方案。安装和配置软件:由于大数据平台的软件组合比较复杂,所以需要进行安装和配置,需要根据业务需求选择合适的发版本随着数字化时代的到来,各行各业都逐渐将数据处理和分析纳入到业务流程中。而大数据平台的搭建就成为未来的发展趋势,为企业提供业务数据的高效管理和分析,以实现商业决策的精准性和高效性。大数据平台的搭建是,需要根据业务需求进行合理规划和设计。大数据平台的搭建具体过程如下:确定业务需求:在进行平台搭建之前,需要确定平台需要支持的业务需求,这些需求可能包括数据输入、流处理、数据仓库、报表生成等。此外,还需要设计平台的拓扑和架构。设计平台的拓扑可以采用分布式、并行计算、缓存等技术。测试和优化:在搭建完成后,需要进行测试和优化。可以针对平台的安全性、性能、扩展性等方面进行测试,并进行优化和调整。大数据平台的搭建在各个行业中都应用广泛。随着数据的不断增多、业务的不断增强,大数据平台的规模和数据量也不断扩,对企业来说,搭建适合自身的大数据平台,会成为未来成功的重要保障。星环大数据基础平台

数据中台和数据仓库、大数据平台有什么区别?在数字化转型浪潮中,企业越来越重视数据资产的管理与利用。数据中台、数据仓库和大数据平台作为三种常见的数据管理架构,经常被提及和比较。虽然它们都与数据处理相关,数据更新通常采用批量处理方式。它擅长处理结构化数据,支持复杂的SQL查询和多维分析,但在处理半结构化和非结构化数据方面能力有限。数据仓库的价值在于为企业决策提供经过整合、清洗的高质量历史数据。大数据平台:海量数据的"加工厂"随着互联网发展,企业面临的数据量激增,数据类型也日益多样化。大数据平台应运而生,它主要解决海量数据(包括结构化、半结构化和非结构化数据)的存储、计算和处理问题。大数据平台通常由分布式文件系统、分布式计算框架、资源调度系统等组件构成。与数据仓库不同,大数据平台更注重数据的原始存储和基础处理能力,能够处理日志、图片、视频等多样化数据。它强调横向扩展能力,可以通过增加普通服务器来提高整体处理能力。大数据平台为数据仓库提供了底层技术支持,同时也支持实时数据处理、机器学习等更广泛的应用场景。数据中台:企业数据的"服务中枢"数据中台是近年来兴起的概念,它不仅仅是一套技术架构,更是一种数据

行业资讯
中国目前做的比较好的大数据公司有哪些
中国目前做的比较好的大数据公司有哪些在当今数字化时代,大数据已成为推动经济发展和社会进步的重要引擎。中国作为全球第二大经济体,在大数据领域的发展尤为迅速,涌现出一批在技术研发、应用落地和商业模式创新场景,积累了海量的数据资源。它们不仅构建了强大的数据处理平台,还开发了多种基于大数据的智能服务。在云计算、用户画像、精准营销等方面,这些公司已经形成了完整的技术体系,能够为各行各业提供成熟的大数据方面表现突出的企业。这些公司分布在不同的细分领域,共同构成了中国大数据产业的繁荣图景。互联网巨头的大数据布局中国几家知名的互联网科技公司在大数据领域拥有显著优势。这些企业依托庞大的用户基础和丰富的应用解决方案。专业大数据服务提供商除互联网巨头外,中国还成长起一批专注于大数据技术与服务的企业。这些公司通常在特定领域深耕细作,如金融风控、医疗健康、智慧城市等。它们开发了自主知识产权的数据处理工具和分析算法,能够帮助客户从复杂数据中提取有价值的信息。部分企业已经将业务拓展至海外市场,展现出较强的国际竞争力。传统行业数字化转型代表一些传统行业的领军企业也通过数字化转型,在大数据应用方面取得了显著成效。这些

行业资讯
国内有哪些做的比较好的大数据平台?
大数据平台TDH基于其领先的多模型技术架构,10种异构存储引擎支持11种数据模型,被广泛应用在离线数据批处理、高并发的在线数据服务、数据集市、数据仓库、数据湖、实时数据处理等各类大数据业务场景。通过星环科技的不断自主研发,TDH成为一款国产化自主可控的大数据基础平台,可以替代Oracle、IBMDB2、Teradata等传统主流数据库在分析型场景中的应用及替代ElasticSearch在分布式与可靠性,同时新增平台智能运维模块,完善的智能运维体系帮助用户更轻松地运维大数据平台。此外,基于容器安全网络提升了数据访问的安全性,结合自身基础安全组件以及大数据开发工具,为用户数据全生命周期提供安全数字化转型。星环科技正式推出TDH9.0,基于多模型统一架构对多模型处理能力进一步加强,新增文档存储引擎的同时实现了各模型引擎性能的数倍提升,统一大数据存储底座提升5倍数据碎片承载能力,强化了存储规模数据增长带来的资源紧张而需进行繁琐的扩容、迁移等工作。同时,也提供了相比虚拟机损耗更低的资源隔离能力,使不同租户、不同应用,资源隔离互不影响。在开源大数据方案中,为了实现不同业务需求,通常需要部署多个

行业资讯
大数据平台搭建
大数据平台是为存储、管理和处理大规模数据而设计的大数据系统。大数据平台能把来自不同渠道的海量数据整合在一个平台上,并提供多种数据处理工具和技术,以帮助企业分析和挖掘大数据。大数据平台的主要功能包括数据采集、清洗、存储、加工、分析和可视化。企业可以利用大数据平台进行更深入的数据分析,发现和解决问题,并更好地理解他们的业务表现和客户需求,进一步优化业务决策。为了应对企业海量数据存储、分析和处理的需求,大数据平台的建设越来越受到企业的关注。如何搭建大数据平台?需求分析:在搭建大数据平台之前,企业需要对自身的需求全面剖析,比如数据量、类型、来源、处理方式、应用场景、用户数量、性能要求等方面,以此为基础来进行后续的工作。基础设施建设:大数据平台的基础设施包括硬件和软件,硬件设施需要考虑的因素包括服务器、网络、存储等,软件层面则包括操作系统、虚拟化技术、Hadoop集群、数据库、数据仓库、数据清洗能够为后续的数据分析和处理提供更全面和准确的支持。大数据存储和分析:大数据平台中核心的任务是存储和分析数据,因此需要选择合适的数据存储和分析技术,以应对数据量迅速增长和带来的挑战。Hadoop是大数据平台

行业资讯
建立大数据平台的作用
建立大数据平台的作用在当今信息化时代,数据已成为推动社会进步和经济发展的重要资源。随着互联网、物联网、移动通信等技术的迅猛发展,数据量呈现爆炸式增长。如何高效地收集、存储、处理和分析这些海量数据,成为各行各业面临的共同挑战。大数据平台应运而生,成为解决这一问题的关键工具。本文将探讨大数据平台的基本概念、主要作用以及对社会的深远影响。大数据平台是一个集数据采集、存储、处理、分析和可视化于一体的综合性系统。它能够处理来自不同来源、不同格式的海量数据,并通过先进的计算和分析技术,挖掘数据中的潜在价值。大数据平台的核心技术包括分布式存储、并行计算、机器学习等,这些技术共同构成了大数据处理的基础架构。通过大数据平台,企业可以更加高效地管理和利用数据资源,从而提高决策的科学性和精准性。大数据平台的首要作用是提高数据处理效率。传统的数据处理方法往往难以应对海量数据的挑战,容易出现处理速度慢、资源浪费等问题。而大数据平台通过分布式计算和存储技术,能够将数据分散到多个节点进行并行处理,显著提高了数据处理的速度和效率。例如,在金融行业,大数据平台可以在几秒钟内完成对数百万笔交易数据的分析,帮助机构快速
猜你喜欢

行业资讯
国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

行业资讯
什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

行业资讯
图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

行业资讯
数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

行业资讯
数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

行业资讯
省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

行业资讯
企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

行业资讯
电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

行业资讯
图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...