金融反诈一体化平台

数智金融一体化：金融业的未来已来在信息技术飞速发展的今天，"数智金融一体化"已成为金融行业转型升级的核心方向。这一概念融合了数字化、智能化和一体化的三重变革，正深刻重塑着金融服务的形态与边界。数智金融一体化的基础是金融业务的全面数字化。传统金融业务中大量依赖纸质文档和人工操作的环节，如今正被电子合同、在线验证等数字化手段替代。银行网点逐渐"轻量化"，手机银行成为标配，甚至连最复杂的资产管理业务也分析和自我优化。值得注意的是，智能化并非要完全取代人工，而是将重复性工作交给机器，让人力专注于更需要创造力和判断力的环节。一体化则是数智金融的最终呈现形式。它包含两个维度：一是金融机构内部各业务线的，金融机构则能基于完整画像提供跨领域的综合解决方案。这种一体化不仅便利了消费者，也创造了新的商业模式和价值空间。数智金融一体化不是简单的技术叠加，而是一场涉及商业模式、组织架构和思维方式的全面变革。它正在能通过数字平台完成。这种转变不仅提高了效率，更打破了金融服务的时间和空间限制，让偏远地区的居民也能享受与大城市同等的金融服务。当数字化积累到一定程度，智能化便水到渠成。人工智能、大数据分析等技术的应用

先进技术的综合性系统，它如同一个敏锐的“反诈卫士”，时刻守护着人们的财产安全。这个平台的神奇之处在于它能够整合多源数据，将来自通信运营商、金融机构、互联网平台以及公安部门等不同渠道的数据汇聚在一大数据入局：开启反诈新篇章（一）什么是反诈大数据平台在与电信网络诈骗的激烈对抗中，反诈大数据平台应运而生，成为反诈战场上的“秘密武器”。简单来说，反诈大数据平台是一个融合了大数据、人工智能、云计算等起。这些数据就像是散落的拼图碎片，而反诈大数据平台则能够将它们巧妙地拼接起来，形成一幅完整的诈骗风险图景。通过对海量数据的深度挖掘和分析，平台能够精准地识别出各种诈骗行为的特征和规律，从而实现对诈骗活动的）核心技术与工作原理反诈大数据平台的强大功能离不开一系列核心技术的支持，机器学习便是其中的关键技术之一。机器学习算法就像是平台的“智慧大脑”，它能够从大量的历史数据中学习诈骗行为的模式和特征，不断提升，从而判断该行为是否存在诈骗风险。知识图谱技术也为反诈大数据平台提供了强大的支持。知识图谱就像是一个庞大的知识网络，它将各种与诈骗相关的信息，如诈骗分子的身份信息、作案手法、关联团伙等，以图形的方式

反诈大数据平台是一种利用大数据技术来预防和打击诈骗犯罪的综合性平台。数据收集与整合多源数据汇聚：从多个渠道收集数据，包括但不限于银行交易记录、电信运营商通话记录、网络平台交互数据、公安系统内部案件，快速整合各方资源对跨区域诈骗团伙进行联合打击。宣传教育与公众服务：通过平台向公众发布各类诈骗案例解析、防范技巧、最新诈骗动态等信息，开展形式多样的反诈宣传教育活动，提高公众的反诈意识和识别诈骗的能力分析，挖掘出隐藏在背后的诈骗团伙组织结构和成员关系，为打击诈骗团伙提供有力线索。功能模块预警系统：一旦平台检测到符合诈骗行为模式或高风险特征的数据异常，立即通过短信、电话、手机应用推送等多种方式向潜在受害者及其亲友、所属社区或单位等发送预警信息，提醒其警惕可能的诈骗行为，并提供相应的防范建议和紧急求助渠道，如联系当地警方或银行客服进行紧急挂失止付等操作。案件管理与协作：为公安反诈部门提供案件管理功能，例如制作反诈短视频、在线直播讲座、发布互动式反诈知识问答等，同时设立公众举报入口，鼓励群众积极举报身边的诈骗线索，形成全民反诈的良好氛围。技术支撑大数据存储与计算：采用分布式文件系统和分布式计算框架来

什么是湖仓一体化？湖仓一体化是指将数据仓库和数据湖进行集成，实现数据的统一管理和处理。这种一体化架构可以实现数据的高效存储、计算和分析，为企业提供更加全面的数据支持。随着数据量的不断增加，企业需要一些问题。因此，将数据仓库和数据湖进行集成，可以取长补短，实现数据的全面优化。湖仓一体化架构可以实现以下几方面的优势：数据统一管理：将数据仓库和数据湖进行集成，可以实现数据的统一管理和维护，避免数据准确性，减少数据处理的时间和成本。更好地支持数据分析和决策：通过湖仓一体化架构，可以更好地支持企业的数据分析和决策，为企业提供更加全面和准确的数据支持。星环科技湖仓一体解决方案星环科技湖仓集一体架构建设。相比于开源湖仓，TDH湖仓集一体具有支持四种事务隔离级别，支持小文件灵活自动合并、实时数据快速读写、无需流转，湖仓集一体化存储等优势，帮助用户降低开发运维成本，提高开发分析效率，提升数据处理分析性能。，打破数据湖、数据仓库、数据集市的边界，基于湖仓集一体平台，所有人都可以访问实时的数据、历史的数据、原始的数据、加工过的数据，如业务分析师可以直接访问原始的数据，数据工程师可以更高效地建模，数据科学家

一体化数仓是一种将数据仓库的多种功能和组件进行深度整合的架构模式。它打破了传统数据仓库中各模块之间的界限，构建一个统一的、高效的数据处理和存储环境。一、特点统一的数据平台一体化数仓提供了一个单一的数据分析任务，也支持实时数据处理，用于对时效性要求很高的场景。智能化的数据管理一体化数仓通常配备了自动化的数据质量管理、元数据管理和数据安全管理等功能。二、架构组成部分数据接入层负责从各种数据源采集数据。这一层使用了多种数据采集技术，如ETL工具、日志收集工具等。数据存储层一体化数仓通常采用混合存储方式。它会有高性能的关系型数据库部分，用于存储结构化数据，如用户基本信息、订单详情等。同时，也会有支持企业管理者可以通过一体化数仓快速获取全面、准确的业务数据，进行战略决策。客户关系管理（CRM）一体化数仓可以帮助企业整合客户数据，包括客户基本信息、购买历史、服务记录等。通过对这些数据的分析，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化的服务和营销。供应链优化在供应链领域，一体化数仓可以整合供应商数据、库存数据、物流数据等。通过实时和批量数据处理，企业可以优化库存管理、降低物流成本、提高供应链的响应速度。

数据一体化平台是一种将数据采集、存储、处理、分析、共享等功能进行整合，以实现数据高效管理和应用的综合性平台，以下是具体介绍：功能特点数据集成与整合：能连接多种数据源，如数据库、文件系统、云存储、物数据模型、数据流程和系统接口。数据准备：对企业现有的数据进行梳理和清洗，确保数据的质量和一致性。平台搭建：根据设计方案，搭建数据一体化平台，包括硬件设备的采购和安装、软件系统的部署和配置。数据迁移与集成：将企业现有、网络设备等硬件资源，以及操作系统、虚拟化软件等基础软件，为平台提供计算、存储和网络支持。数据采集层：使用ETL工具、数据采集框架等技术，从各种数据源采集数据，将数据传输到平台进行处理。数据存储层：采用分布式、数据质量、数据安全等进行管理，确保数据的一致性、准确性和安全性。数据服务层：通过RESTfulAPI、Web服务等方式，为用户提供数据查询、数据下载、数据接口等服务。用户界面层：提供可视化的操作界面，方便用户进行数据管理、数据分析、数据可视化等操作。建设步骤需求分析：明确平台建设的目标、范围和功能需求，了解企业的数据现状和业务需求。规划设计：制定平台的总体架构、技术选型和实施计划，设计

解锁批流一体化ETL平台：数据处理的变革力量批流一体化ETL平台全面解析（一）核心概念与工作原理批流一体化ETL平台，是一种融合了批处理和流处理能力的数据处理平台，能够对大规模的静态数据和实时流动的一体化ETL平台支持从多种数据源获取数据，包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统以及各种API接口等。对于批处理数据，平台可以按照预定的时间间隔进行全量或增量抽取，将历史数据从数据源中提取出来；对于流来看，批流一体化ETL平台具有诸多优势。高吞吐量是其显著特点之一，平台能够处理大规模的数据流量，无论是海量的历史数据批量处理，还是源源不断的实时数据流入，都能快速地进行处理和传输。低延迟则保证了）实时性与时效性的飞跃在瞬息万变的商业环境中，数据的实时性和时效性至关重要。批流一体化ETL平台凭借其强大的实时数据处理能力，能够让企业在第一时间获取最新的数据洞察，从而快速做出决策，抢占市场先机。（二）成本与资源的优化之道批流一体化ETL平台通过减少重复开发和运维工作，为企业降低了数据处理成本，提高了资源利用率。在传统的数据处理架构中，企业往往需要分别搭建批处理和流处理两套独立的系统，这不仅需要

信号灯配时，减少拥堵。在医疗领域，数智一体化平台能够整合患者的病历、检查结果和基因数据，辅助医生进行精准诊断和治疗方案制定。在制造业中，平台可以连接生产线上的设备，实时监测设备状态，预测故障，从而提高生产效率和产品质量。此外，金融、零售、教育等行业也在广泛应用数智一体化平台，以提高服务水平和竞争力。数智一体化平台数智一体化平台是近年来信息技术领域的一个重要发展方向，它将大数据、人工智能、云计算等现代技术深度融合，形成一个有效、智能、协同的系统。这种平台的出现，不仅提升了企业和机构的管理效率，也为人们的生活带来了诸多便利。那么，数智一体化平台究竟是什么？它有哪些特点和应用场景？未来又将如何发展？本文将从这几个方面进行科普介绍。数智一体化平台的核心在于“数”与“智”的结合。“数”指的是数据、深度学习等方法，让计算机具备理解和处理数据的能力，从而实现自动化决策和智能化服务。数智一体化平台通过整合数据资源和智能算法，实现了从数据到知识的转化，进而支持更有效的业务运营和创新。数智一体化平台的特点主要体现在以下几个方面。首先是集成性。传统的系统中，数据往往分散在不同的部门和系统中，形成“信息孤岛”，而数智一体化平台通过统一的数据中台和技术架构，将分散的数据和功能整合在一起，实现了跨部门、跨

3类应用和一体化建设运营一体化平台。以解耦和开放模式拥抱各生态厂商的耦合与集成，对内可作为支撑政府数据共享和协同的政务数字底座；对外结合区块链、物联网、数字孪生、大模型等技术能力，形成可支撑政政务服务、城市运行、经济发展、城市民生的城市级数字底座。政府、数据要素市场化以及国家一体化政务大数据体系建设要求，以云、数、智等核心信创自主的基础软件产品，打造契合政务和公共数据集成、存储、治理、分析挖掘、共享开放和流通的1个中心、2个体系、6大模块，支撑星环科技致力于打造企业级大数据和人工智能基础软件，在数据要素市场化领域深耕多年，拥有丰富的数据要素市场化建设经验，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，持续为数据要素安全流通保驾护航。同时星环科技积极发挥在科技创新中的主体作用，助力新质生产力发展。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、交通、制造业等众多行业成功实现了数字化转型，不断助力数字中国建设。贯彻智慧城市、数字

数字政府一体化数智平台在信息技术飞速发展的今天，政府服务正经历一场深刻的数字化转型。数字政府一体化数智平台作为这场变革的核心载体，正在重新定义政府与公众的互动方式，为治理现代化注入全新动力。一、概念解析：什么是数字政府一体化数智平台？数字政府一体化数智平台是以云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑，通过整合分散的政务系统和数据资源，构建的统一智能服务平台。该平台具备三大核心特征：首先是"一体化"，打破部门壁垒实现系统互联；其次是"智能化"，运用AI技术提升决策水平；最后是"协同化"，支持跨部门业务流程再造。二、技术架构：平台如何运转？平台采用"云网端"协同架构。基础设施层依托政务云可用不可见"。数字政府一体化数智平台不仅是技术工具，更是治理理念的革命。它推动政府从"以部门为中心"向"以人民为中心"转变，从经验决策向数据决策转型。络，自然语言处理实现智能客服等。随着技术发展，平台将向三个方向深化：一是更智能的主动服务，通过用户画像预测需求；二是更开放的生态体系，吸引社会力量参与应用开发；三是更安全的隐私保护，采用联邦学习等技术实现"数据

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...