国产化系统替换

，制定详细的替换方案和项目计划，明确各阶段的目标、任务和时间节点。准备阶段：根据选型结果，采购和部署国产化大数据平台所需的硬件设备和软件系统。搭建测试环境，对国产化平台进行功能和性能测试，确保其稳定可靠国产化大数据平台替换CDH是企业实现自主可控、保障数据安全和满足合规要求的重要举措，以下为你介绍一些相关的案例、难点、注意事项和步骤：替换难点技术兼容性：CDH有其特定的技术架构和生态体系，国产化，开发和测试的工作量较大。人才短缺：国产化大数据平台相对较新，市场上熟悉其技术和操作的专业人才相对较少。企业缺乏既有国产化平台技术知识，又有CDH替换经验的专业人员，给替换工作的实施和后续运维带来困难加密、访问控制等措施，确保数据在传输和存储过程中的安全。替换步骤规划阶段：成立替换项目组，包括企业的IT人员、业务人员以及国产化平台供应商的技术专家。对现有CDH平台的架构、数据、应用等进行全面评估。迁移过程中要密切监控数据的完整性和一致性，及时解决出现的问题。测试与优化阶段：对迁移后的系统进行全面的功能测试、性能测试和业务流程测试，确保各项功能正常运行，性能指标满足要求。根据测试结果，对国产化

、数据量、性能指标、安全状况等进行全面评估，确定国产化替换的目标和范围，制定详细的替换计划和时间表，包括硬件采购、软件选型、数据迁移、系统测试等各个环节。技术选型：根据企业的业务需求和技术现状，选择合适大数据平台国产化替换是指将原有的国外大数据平台或技术替换为国产的大数据平台及相关技术，以实现自主可控、安全可靠、符合国内法规和业务需求的数据处理与管理环境，主要包括以下几个方面：替换原因安全与自主可控需求：随着数据安全重要性的日益提升，国外大数据平台可能存在数据安全隐患，如数据泄露风险、对国外技术供应商的依赖等。国产化替换可以使企业和组织对数据的存储、处理和管理拥有更高的控制权，减少外部安全威胁：国产大数据平台通常在成本方面具有一定优势，包括软件采购成本、维护成本等。同时，国内供应商能够提供更及时、本地化的技术支持和服务，方便企业快速解决问题，提高系统的运行效率和稳定性。替换内容硬件层面：将，对国产化大数据平台进行日常的监控、维护和管理，及时处理系统故障和问题。并根据业务的发展和实际使用情况，对平台进行持续优化和改进，提升系统的性能和功能。

实时数仓本地部署国产化替换通常需要以下几个关键步骤和考虑因素：前期评估与规划系统架构评估：对现有实时数仓的系统架构进行全面评估，包括数据存储结构、计算框架、数据处理流程、接口等，识别出与国产化环境不要求。数据量与增长预测：分析当前的数据量以及未来业务发展可能带来的数据增长趋势，以便在国产化替换时选择合适的硬件和软件配置，确保系统能够长期稳定运行。技术选型国产数据库选择：根据业务需求和数据特点，选择合适的国产化替换完成后，需要对实时数仓的性能进行全面的优化和测试。通过调整数据库参数、优化SQL语句、合理分配计算资源等方式，提高系统的实时处理能力和查询性能，确保能够满足业务的实时性要求。压力测试与稳定性兼容或需要优化的部分。业务需求梳理：与业务部门紧密合作，详细梳理实时数仓所支持的业务流程、报表、分析需求等，明确国产化替换后需要实现的功能和性能指标，确保新的数仓能够满足业务的实时性和准确性业务流程测试等方式来验证数据的质量。应用适配与集成应用系统改造：对依赖实时数仓的应用系统进行改造，使其能够与国产化的数仓和大数据平台进行无缝集成。这可能涉及到数据库连接配置的修改、SQL语句的调整

数据库国产化改造是指将原本使用的国外数据库系统替换为国产数据库系统的过程，以下从改造原因、流程等方面详细介绍：改造原因数据安全：关键行业的大量敏感数据关乎国家安全与经济安全，使用国产数据库可降低数据泄露及被外国势力控制的风险。技术自主可控：依赖国外数据库技术易受制于人，在国际关系紧张或遭遇技术封锁时，关键行业运作可能受严重影响，国产化可保障系统稳定性与可持续性。经济利益：使用国产数据库能减少对、准确性和一致性，可分批次、分阶段进行。应用改造：若国产数据库与原数据库的接口、语法等存在差异，需对应用系统进行相应改造，使其能与新数据库适配。测试阶段功能测试：全面测试应用系统在新数据库环境下的各项功能国外厂商的费用支出，降低成本，还能推动本土科技企业发展，带动相关产业链进步。改造流程规划阶段需求分析：明确业务对数据库的性能、功能、容量等需求，梳理数据量、并发量、数据存储结构等信息。选型评估：市面上国产数据库品牌众多，需从功能、性能、兼容性、稳定性、服务支持等多方面评估，选择适合业务需求的产品。迁移阶段数据迁移：采用数据迁移工具或编写脚本，将数据从原数据库迁移至国产数据库，要确保数据的完整性

数据库国产化替换：从趋势到挑战，探寻中国方案数据库国产化替换的现状在全球数字化浪潮的推动下，数据已成为企业和国家发展的核心资产。数据库作为管理和存储这些资产的关键工具，其重要性不言而喻。近年来，随着国际形势的变化和信息技术的快速发展，数据库国产化替换已成为我国信息技术领域的重要战略任务。替换的原因（一）数据安全至上在当今数字化时代，数据已然成为国家和企业的核心资产，其安全至关重要。数据安全。（三）自主研发能力提升国产化数据库的发展能够有力地推动国内数据库技术研发能力的提升。在过去，我国数据库市场长期被国外数据库厂商垄断，国内企业在数据库技术研发方面受到诸多限制。随着国产化数据库的兴起能够更好地满足国内各行业的多样化需求。国产数据库厂商能够根据国内市场的需求和特点进行针对性研发，使产品更贴合国内企业的实际应用场景。在金融行业，国产数据库针对金融业务的高并发、强一致性等特点，研发，为政务信息化建设提供了有力支持。这种基于国内需求的研发，使国产数据库在国内市场具有更强的适应性和竞争力，能够更好地服务于国内企业，推动国内各行业的数字化转型。（四）服务本土化优势国产数据库在服务本土化

数集平台国产化替代是将国外数据集成平台替换为国产平台，以实现技术自主可控、保障数据安全等目标，以下是相关介绍：替代原因政策推动：国家“十四五”规划等政策鼓励企业采用国产技术和产品，以提升信息技术自主可控能力，数集平台国产化替代是落实政策的重要举措。安全需求：使用国外数集平台可能存在数据泄露、后门等安全风险。国产化替代可将数据安全掌握在自己手中，满足企业对数据安全和隐私保护的要求。成本考量：国外数集平台通常授权费用高昂，后期维护和升级成本也不低。国产数集平台在价格上往往更具竞争力，能为企业降低采购和运维成本。适配性更好：国产数集平台更能适配国内的业务场景、数据规范和用户习惯，在与国产操作系统等功能是否强大，能否满足企业数据处理需求，如是否支持实时数据处理、分布式计算等。兼容性：确保平台能与企业现有的国产操作系统、数据库、中间件等软件兼容。稳定性和可靠性：了解平台的稳定性和容错能力，查看、数据库等基础软件的兼容性方面也更具优势。替代难点技术差距：尽管国产数集平台发展迅速，但与国际先进水平仍有一定差距，在大规模数据处理、复杂算法支持等方面可能存在不足。生态不完善：数集平台的应用离不开周边

企业Oracle国产化替代面临如何平滑迁移Oracle、迁移后如何回切Oracle、迁移后性能如何不下降、如何简化数据库运维、如何保障数据安全的挑战。基于此，Oracle替换需要的国产数据库不仅要能够满足对象迁移、数据迁移、业务迁移、灾备回切，还需要具备更好的扩展性、更安全可靠、更易用的运维、兼容国产化生态等能力。星环科技KunDB实现企业Oracle数据库国产化替代KunDB是星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库，可低成本实现数据库国产化的替代和迁移，具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性，满足企业关键业务处理、高并发查询、业务分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景，在金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用，为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。KunDB对Oracle语法各个方面高度兼容，成为业内领先的具备支撑Oracle业务迁移、预定义包、错误处理等全部PL/SQL语法，并且通过自主原创的PL/SQL编译器，KunDB支持复杂PL/SQL程序，执行性能比解释执行提升一个数量级，解决了Oracle业务迁移到国产化数据库的核心

创生态的兼容度方面做了大量适配工作，产品支持主流的国产操作系统，如中标麒麟、银河麒麟、红旗、UOS等；支持主机平台如鲲鹏、宝德、泰山等；支持飞腾、申威、龙芯、鲲鹏、海光等芯片架构；支持各类国产化中间件业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化自主研发的国产分布式交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容MySQL和Oracle，可低成本实现数据库国产化的替代和迁移，具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性，满足企业关键业务处理图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。某证券公司基于StellarDB实现了原Neo4j的国产化替代，结合星环科技自研的知识图谱平台SophonKG打造了全新的图谱管理平台，实现实现分布式集群管理、统一的资源隔离与权限管理、计算性能的优化提升以及丰富的可视化效果等。除了三种数据库方面的国产化替代实践，星环科技还在大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope

国产数仓，崭露头角在当今数字化浪潮中，数据已成为企业乃至国家的核心资产。数据仓库作为存储、管理和分析海量数据的关键工具，其重要性不言而喻。而国产化数仓，正逐渐在这片数据的海洋中崭露头角，成为推动做出科学决策。国产化数仓的崛起，不仅是技术发展的必然趋势，更是国家战略的重要需求。在全球数字化竞争日益激烈的背景下，数据安全已成为国家安全的重要组成部分。使用国产数仓，能够有效降低对国外技术的依赖，保障国家数据安全和信息安全。同时，国产化数仓的发展，也有助于推动国内信息技术产业的自主创新，促进产业升级和经济发展。一、数仓基础，清晰解读（一）数仓概念，深度剖析数据仓库，是一个面向主题的、集成的、稳定，使得企业无法及时响应市场变化，错失商机。此外，传统数仓在数据处理能力、数据质量保障、运维成本等方面也存在诸多问题。这些问题严重制约了企业的数字化发展，也为国产化数仓的崛起提供了契机。二、国产数仓以支持多种数据分析场景和工具，如联机分析处理、商业智能（BI）、人工智能（AI）、数据抽取转换加载（ETL）等，满足不同用户的多样化需求。一家金融企业可以利用国产数仓，同时接入银行交易系统的结构化数据

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...