教育数字基座

数字基座是数字经济时代的新型基础设施，覆盖了基础设施的智慧设计、智慧监控、智慧运维、智慧运营，通过采用物联网、GIS、大数据、AI人工智能等技术，为基础设施打造全生命周期的智慧大脑。数字基座可以实现基础设施的数字化、智能化管理，提高基础设施的可靠性、安全性和效率。可以通过实时监测和数据分析来预测和预防潜在的故障和安全隐患，避免因基础设施问题导致的社会和经济损失。数字基座还可以实现基础设施的绿色建设和管理，采用智能化的能源管理、水资源管理、环境监测等技术，降低基础设施的能源消耗和环境污染，提高资源的利用效率。在智慧城市建设中，数字基座也发挥着重要的作用。可以实现城市的基础设施、公共安全、环境保护等领域的智能化管理，提高城市的运营效率和服务质量，为城市的可持续发展提供强有力的支持。数字基座是数字经济时代的基础设施的核心组成部分，可以为基础设施的智能化、绿色化、高效化提供全面的解决方案。星环数字底座解决方案星环科技基于自主可控全栈基础软件产品，通过为企业搭建数字化转型的数字底座，正在持续为各行业筑牢数字底座，助力企业信创不断发展。

基座的应用领域数据基座作为数字化时代的关键基础设施，在金融、医疗、教育、智能制造、智慧城市等众多领域都有着广泛而深入的应用，为各行业的发展和创新注入了强大动力。（一）金融领域：风险防控与精准服务的基石在解锁数据基座：数字化时代的底层密码一、数据基座是什么？在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业和组织发展的核心资产。而数据基座，作为支撑数据管理与应用的关键基础，正日益受到广泛关注。简单来说，数据。（二）可扩展性：应对数据增长的弹性引擎随着企业业务的不断发展和数字化程度的加深，数据量呈现出爆炸式增长的趋势。数据基座的可扩展性使其能够轻松应对这一挑战，根据业务需求灵活扩展存储和计算资源。例如治疗提供科学依据。同时，数据基座还可以实现不同医疗机构之间的数据共享和协作，促进医学研究的协同创新，加速医学科技的进步。（三）教育领域：个性化学习与教育管理的新引擎在教育领域，数据基座为实现个性化学习和精准教育管理提供了可能。学校通过数据基座收集学生的学习行为数据、考试成绩数据、课堂表现数据等，利用数据分析技术对学生的学习情况进行全面评估和分析。基于这些分析结果，教师可以了解每个学生的学习特点、优势

搭建数据基座：数字时代的基石在数字经济的浪潮中，数据已成为驱动社会发展的新引擎。搭建数据基座，构建统一的数据基础设施，是释放数据价值、推动数字化转型的关键举措。本文将从数据基座的概念、构成和价值三个方面进行科普解读。一、数据基座的概念数据基座是指支撑数据采集、存储、处理和应用的基础设施体系。它如同数字世界的地基，为各类数据应用提供稳定可靠的运行环境。数据基座的核心特征包括统一性、开放性和扩展性生态的繁荣发展。通过数据基座的建设，企业能够更好地挖掘数据价值，推动业务创新和转型升级。搭建数据基座是数字时代的基础工程。它不仅需要先进的技术支撑，更需要科学的规划和持续的投入。随着数据基座的不断完善，我们将迎来一个更加智能、高效的数字社会。在这个过程中，每个人都应该了解数据基座的重要性，共同参与数字基础设施建设，为数字经济发展贡献力量。，能够整合多源异构数据，提供标准化的数据服务，并支持业务的快速创新。二、数据基座的构成数据基座由四个核心层级构成：数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据服务层。数据采集层负责从各类数据源实时采集

解锁大数据平台基座：数字化时代的超级引擎一、揭开大数据平台基座的神秘面纱从技术架构层面来看，大数据平台基座是一个由硬件设施、基础软件以及相关技术框架组成的综合性体系。硬件方面，高性能服务器、海量存储功能（一）数据采集与整合大数据平台基座的首要任务是广泛收集各类数据，它具备多种数据采集方式，以满足不同数据源的需求。对于企业内部业务系统产生的数据，可通过数据库采集方式，借助关系型数据库或NoSQL，因此需要进行清洗、转换和整合。数据清洗通过去重、补全缺失值、转换数据类型、删除异常值等操作，改善数据质量。（二）数据存储与管理面对海量的数据，大数据平台基座采用分布式存储技术来实现高效存储。分布式数据不会丢失。就像一个大型图书馆，将书籍分散存放在多个书架上，并且对重要书籍进行多份复制，即使某个书架损坏，依然能找到对应的书籍。数据管理也是大数据平台基座的重要功能，它涉及数据的权限管理、数据生命周期需要时，按照规定的流程进行安全销毁，避免数据残留带来的安全风险。（三）数据分析与挖掘数据分析与挖掘是大数据平台基座发挥价值的关键环节，它运用多种算法和技术从海量数据中提取有价值的信息。分类算法是数据

教育数据中台：开启教育数字化新时代教育数据中台是什么教育数据中台，是教育领域数字化变革中的关键力量，它就像是一个智能的教育数据“管家”，将散落在各处的教育数据进行集中管理、高效处理和深度分析。在传统的教育信息化环境里，各类教育数据往往分散在不同的业务系统中，形成了一个个“数据孤岛”。而教育数据中台的出现，打破了这种数据隔离的困境。它把来自不同源头、不同格式的教育数据汇聚到一起，进行标准化处理和整合，让原本孤立的数据产生关联，从而为教育决策、教学优化、学生个性化发展等提供全面、准确的数据支持。简单来说，教育数据中台可以打通学校各个业务系统之间的数据壁垒，实现数据的互联互通和高效利用。教育数据中台的关键作用打破数据孤岛，实现数据整合与共享在传统教育信息化建设中，各业务系统独立建设，数据存储分散。教务系统记录着学生的课程安排、考试成绩等信息，学生管理系统存放着学生的基本档案、奖惩记录，而教学资源平台则保存着丰富的课件、视频等教学资料。这些数据各自为政，形成了一个个“数据孤岛”，难以发挥数据的整体价值。教育数据中台的出现，打破了这种数据隔离的局面。它通过数据采集工具，将来自不同系统、不同

致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，星环科技数字城市孪生基座方案设计“1底座+2平台”模式的数字城市孪生基座架构，满足基于数字孪生路线的智慧城市构建的演进规律，可应用城市数字孪生终目的是建设智慧城市，不同于传统智慧城市构建，城市数字孪生重新构建了数据的组织方式，将城市实体特征数据在数字空间进行孪生融合，形成立体网状的城市数据模型，数据价值指数级提升。星环科技于城市规划建设、智慧交通管理、城市治理管理、水利数字孪生等场景。比如近正式启用的无锡经开区“城市大脑”，在星环科技等企业共同建设下，建成了一批可复制、可推广的应用场景。星环科技基于其全栈基础软件产品，在智慧城市领域开创性地使用了全面容器化的路线，利用TDC容器云底座，联合众多应用厂商，打造了跨网段、跨介质的多租户联邦云底座，所有开源组件、中间件、数据库及业务应用，全面上架数字底座。星环科技协助客户解决

教育数据中台是教育行业数字化转型的核心，它涉及到数据的采集、治理、分析与共享等多个方面。以下是教育数据中台的关键组成部分和特点：数据采集与存储：教育数据中台需要按规定程序批准采集教育数据，并经过充分论证，包括数据采集的必要性和可行性，采集数据与已有教育数据的关系，数据采集机制、经费保障等。数据治理中心：青蓝智慧数据中台建设原则中提到，数据治理中心是整个数据中台的核心，负责数据的规划、管理、监控和治理服务内容包括梳理数据目录、数据加工服务、元数据管理、数据质量管理、数据血缘追溯、数据纠错补录、离线数据采集等服务。数据服务：教育数据中台提供数据服务，包括数据资产管理、数据可视化、数据应用等全方位服务。数据安全与保护：随着智慧校园建设的逐步推进，数据中台作为一个重要的数据管理平台，承担着学校重要数据的存储、处理、分析和共享等任务，为学校提供高效、便捷、安全的教育信息服务。教育数据全方位赋能：数据赋能教育的最终目标是驱动教育决策科学化、精准展现教育规律、解决教育主体需求，驱动教学模式和评价体系改革，驱动教育管理精细化和教育资源配置更优化。

什么叫大数据平台基座建设在当今数字化时代，数据已成为企业宝贵的资产之一。随着数据量的爆炸式增长，如何有效存储、管理和利用这些数据成为各类组织面临的重大挑战。大数据平台基座建设正是为解决这一问题而提出的系统性工程，它为上层数据分析与应用提供了坚实的基础支撑。大数据平台基座的概念内涵大数据平台基座可以理解为支撑整个大数据生态系统的底层架构，它如同高楼的地基，决定了整个系统的稳定性、扩展性和性能表现。这个基座包含了从数据采集到处理的完整技术链条，为各类数据分析、机器学习、商业智能等上层应用提供统一的服务接口。从技术角度看，大数据平台基座主要包括数据存储层、计算引擎层、资源管理层和数据服务层四个核心组成部分。这些层次相互协作，共同构成了处理海量数据的完整解决方案。与传统的数据库系统不同，大数据平台基座设计之初就考虑到了横向扩展能力，能够应对数据量和计算需求的快速增长。基座建设的关键组成部分数据存储系统是大数据基座的基础设施，它需要解决海量数据的持久化保存问题。现代大数据存储系统通常采用分布式架构，将数据分散存储在多个节点上，既提高了可靠性，又实现了并行访问。这类系统在设计上往往牺牲部分传统

教育系统数据中台建设是推动教育数字化转型的关键举措，它能够整合教育领域的各类数据资源，打破数据孤岛，实现数据的互联互通和共享应用，为教育教学、教育管理、教育决策提供有力支持。以下是关于教育系统数据中、数据脱敏等技术，确保学生和教师的数据安全。教育系统数据中台建设是推动教育数字化转型的重要举措，通过整合、治理和分析教育数据，能够为教育教学、教育管理和教育决策提供有力支持。未来，随着技术的不断进步台建设的详细介绍：一、教育系统数据中台建设的背景随着信息技术的飞速发展，教育领域积累了海量的数据，包括学生信息、教师信息、教学资源、考试成绩、校园管理数据等。然而，这些数据往往分散在不同的系统和部门中，形成了数据孤岛，导致数据难以共享和利用。为了充分发挥数据的价值，提升教育质量和管理效能，建设教育系统数据中台成为必然选择。二、教育系统数据中台建设的目标数据整合与共享：打破数据孤岛，实现教育系统内各类数据的统一整合和共享，为教育教学提供全面、准确的数据支持。数据治理与质量提升：通过数据治理，提升数据的质量和一致性，确保数据的准确性、完整性和可靠性。数据驱动的决策支持：利用数据分析和挖掘技术，为

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...