工业大数据平台搭建

工业大数据平台建设是一个复杂的过程，涉及到多个层面的技术架构和解决方案。1.技术架构工业大数据分析平台的技术架构一般由以下五部分组成：数据源层：涉及关系型数据、文件、流数据以及企业外部数据源等。采集平台的建设还需要遵循数据安全合规指引，包括数据的安全管理、使用加工、备份和恢复测试等。7.功能模块工业大数据平台的功能模块通常包括：宏观经济数据分析：分析宏观经济数据、行业形势数据、价格走势数据。4.数据分析与挖掘数据分析层提供数据挖掘、分析和模型构建功能，利用机器学习和数据挖掘技术对数据进行深入分析。5.应用服务层应用服务层为用户提供可视化界面、监控预警和决策支持等服务。6.安全合规工业大数据：主要包括交互式探查、收益分析、风险分析、KPI等可视化决策支持技术。2.数据采集与整合数据采集与整合是平台运行的基础。通过部署传感器、RFID、条码等技术，实现生产现场数据的实时采集。同时，平台将对分布式存储技术，构建高可用、可扩展的数据存储系统。同时，建立数据备份和恢复机制，防止数据丢失。数据管理方面，平台将制定统一的数据标准和管理规范，对数据进行清洗、去重、分类等操作，确保数据质量和准确性

工业大数据分析平台是什么工业大数据分析平台，是工业领域数字化转型的关键力量，它通过整合先进的大数据技术，对工业生产、运营等环节中产生的海量数据进行高效收集、存储、处理与深入分析，为企业提供全面、精准揭秘数据采集与整合工业大数据分析平台拥有强大的数据采集能力，运用传感器、网络爬虫、数据同步引擎等多种技术，可从PLC、MES、ERP等不同设备和系统中采集数据，实现全业务数据的整合。数据治理与清洗数据仪表盘，管理者可以一眼看出各生产线的运行效率，及时发现生产瓶颈。全业务数据视图与决策支持工业大数据分析平台提供自上而下的决策支持能力，能够为企业的决策者、各级管理者及业务负责人提供全业务数据视图以及全集团的管理视图。通过打破数据壁垒，实现数据按需服务，各级人员可以在同一平台上获取所需数据，全面了解企业运营状况，提升管理效率，促进企业协同发展。独特优势降低成本工业大数据分析平台在成本控制方面表现卓越，使得其在使用时极为便利。与传统工业生产中复杂缓慢的数据传输和高成本的手工数据采集方式不同，工业大数据分析平台可以实现数据的快速采集和处理，省去大量人为操作环节。通过将整个工业过程数字化，平台能够对生

工业大模型：开启智能制造新时代工业大模型是什么？工业大模型，是基于大数据、人工智能、云计算等先进技术构建的综合性工业知识图谱与智能决策支持系统。它就像一位知识渊博且经验丰富的工业专家，整合了产品设计、生产流程、供应链管理、设备运维、质量控制等多个环节的数据与知识，并通过深度学习、机器学习等算法，实现对工业复杂系统的深度理解与智能预测，为制造业提供从数据洞察到决策执行的全方位支持。技术架构剖析工业大采集层是工业大模型的“触角”，通过物联网（IoT）、传感器网络等前沿技术，如同敏锐的感知器，实时捕捉生产线上的各类数据。这些数据涵盖设备状态，比如设备的温度、振动频率、运行时长等，能直观反映设备是否正常运转；生产参数，像加工速度、原材料配比等，直接影响产品质量与生产效率；环境信息，例如车间的温湿度、空气质量等，对生产过程和产品品质也有着潜移默化的影响。数据处理与分析层是工业大模型的“数据质检员集合，方便后续处理。然后进行转换，把数据变换成适合模型处理的格式。模型构建与优化层模型构建与优化层是工业大模型的“智慧大脑”缔造者。它基于深度学习框架，结合行业知识与专家经验，构建具有通用性与泛化能力的

解锁工业新动能：工业大数据平台解决方案全解析工业大数据：开启智能制造新时代在数字化浪潮席卷全球的当下，工业领域正经历着一场深刻的变革。工业大数据，作为这场变革的核心驱动力，正以前所未有的态势重塑着已成为企业在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键武器。为了更好地应对工业大数据带来的机遇与挑战，工业大数据平台解决方案应运而生。它整合了先进的技术架构、高效的数据处理能力以及丰富的行业应用经验，为企业提供了一站式的数据管理和分析服务，帮助企业充分释放工业大数据的巨大潜能。工业大数据平台的核心构成数据采集：挖掘数据源头工业大数据的来源广泛而多元，犹如一座蕴藏丰富的宝藏矿山。管理系统数据是其中的重要基石，涵盖下，市场动态、环境变化、客户需求、政府政策以及供应链状态等信息，都能为企业的决策提供重要参考。数据采集是工业大数据平台的起点，其重要性不言而喻。精准、全面的数据采集，就如同为大厦奠定坚实的基础，是后续，企业需要建立完善的数据安全管理体系，从技术、管理、人员等多个层面入手，确保数据的安全性和完整性。数据分析：挖掘数据价值数据分析是工业大数据平台的核心环节，它如同一位智慧的矿工，从海量的数据中挖掘出

随着信息技术的飞速发展和智能制造的兴起，工业大数据平台逐渐成为工业生产中一个非常重要的部分。工业大数据平台简单地说，就是通过数据获取、处理、分析、应用和管理等环节，实现企业生产经营各方面的数据化管理，帮助企业实现生产运营的智能化和数字化。工业大数据平台的基本构成一、数据采集层：数据采集层是工业大数据平台的第一步，主要是通过各种传感器、探头、仪表等设备，采集企业生产运营中相关的数据，包括：人员采集层的数据采集后，需要将采集到的数据传送到数据传输层，进行初步筛选、预处理和分类等操作，便于后续数据的分析和处理。传输层主要通过网络、物联网等方式，将数据从采集点传输到工业大数据平台中心。三、数据处理层：数据处理层是工业大数据平台的核心部分，主要是通过数据挖掘、数据分析、深度学习等技术手段，对数据进行深度处理，挖掘数据背后的价值，以便更好地应用于企业的生产和运营中。在这个过程中，需要将数据进行生产成本等等。工业大数据平台的应用工业大数据平台在企业实际应用中能带来很多的好处，例如，能够高生产运营管理的智能化和数字化，实现对企业物流、产品生产、设备劳动力等各个管理节点的全方位监管和管控，从而

面对工业化不断发展的趋势，制造业正迎来一场大数据时代的革命。传统的生模式逐渐无法满足发展的需要，智慧工业大数据平台成为了未来工业发展的趋势。智慧工业大数据平台包括数据采集、数据分析和数据应用等技术组成。数据采集是其中非常关键的环节，制造业生产现场多种单一的设备和企业的应用平台都可以访问智慧工业大数据平台，从而将数据流入平台中。在数据分析方面，智慧工业大数据平台可以进行多维数据分析，比如温度、湿度提升在生产过程中的价值。通过智能工业大数据平台的建设，生产线的整个过程也可以实现自动化、智能化和网络化，大幅提高生产效率和产品质量。智能工业大数据平台还可以为企业提供优化方案，降低生产成本，提高生产效率平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘计算平台Sophon和数据科学平台SophonBase构成，以AIoT架构为基础，搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”，实现自感知、自迭代、自决策、自控、气压等参数分析，通过这些分析可以提取更加准确、科学、可操作的信息，为企业的决策提供支持。在数据应用方面，智慧工业数据平台可以提供实时预警服务、生产指导、设备诊断、质量控制等功能，助力制造业企业不断

互联网技术为数据采集和传输提供了高效的网络平台。数据存储与管理：面对海量的工业大数据，需要使用分布式存储技术，对数据进行高效存储和管理。同时，还需要建立数据仓库和数据湖等存储架构，实现数据的集中管理和共享工业大数据是指在工业领域中，从工业设备、生产系统、业务流程等各个环节产生的海量数据，以及对这些数据进行采集、存储、处理、分析和应用的相关技术和系统。数据来源生产设备数据：包括各类工业设备在运行过程中处理，以便及时掌握生产设备的运行状态和生产过程的变化情况，做出快速响应和决策。准确性：工业生产对数据的准确性要求较高，因为数据的准确性直接影响到生产决策的正确性和产品质量的稳定性。价值密度低：虽然工业大数据。数据处理与分析：包括数据清洗、数据转换、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术。通过这些技术对工业大数据进行处理和分析，提取有价值的信息和知识，为工业生产提供决策支持。数据可视化：将分析结果以直观的图表预测模型，提前预测设备可能出现的故障，安排预防性维护，减少设备停机时间，提高设备的可靠性和可用性。生产过程优化：利用工业大数据分析生产过程中的工艺参数、质量数据等，优化生产工艺流程，提高生产效率，降低

日前，GB/T42130-2022《智能制造工业大数据系统功能要求》、GB/T42201-2022《智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理》、GB/T42135-2022《智能制造多模态数据融合技术要求》三项工业领域国家标准正式实施，星环科技作为国内领先的企业级大数据基础软件开发商，积极参与了三项标准的编写工作，贡献智慧力量。国家标准《智能制造工业大数据系统功能要求》提出了工业大数据系统功能框架，规定了工业大数据系统功能要求，适用于工业大数据的设计、开发、测试和应用；《智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理》规定了工业大数据时间序列数据采集与存储管理的流程和系统功能，适用于工业大数据领域的多模态数据融合系统产品的研究、开发、测试和应用。随着工业发展的迅猛推进，工业大数据正逐渐成为推进智能制造和产业发展创新的关键要素。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，已助力制造业、政府、金融、能源、交通、运营商等众多行业客户成功实现了数字化转型。在工业领域，星环科技基于

梳理了工业大模型应用场景。在此基础上，研究报告进一步分析了国际国内标准化进展与挑战，研究了工业大模型标准体系框架，提出了重点标准化方向，并给出了趋势展望与建议。星环科技长期致力于大数据和人工智能基础软件域数据的融合创新，通过AI大模型的智能化赋能，实现从“经验+流程”转变为“数据+算法”，为工业数据、应用和技术瓶颈的突破提供了解决方案。《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》的发布，对于规范工业大近日，中国电子技术标准化研究院发布《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》，星环科技积极参编，凭借深厚的技术积累与丰富的实践经验，为工业大模型技术架构与部署架构提供了有价值的优化建议。研究报告从工业大模型在智能制造落地应用过程中面临的瓶颈出发，对比了工业大模型与通用大模型的差异，明确了智能制造与工业大模型的关系，分析了工业大模型现状与挑战，提出了工业大模型定义、特点、技术架构和部署架构，详细的研发，在工业互联网领域拥有丰厚的经验。星环科技打造的工业互联网平台，以AIoT架构为基础，以实时湖仓集一体架构实现了工业全流程数据统一管理和实时分析，结合创新的多模型统一数据处理特性支撑生产域和管理

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...