国产替代 计划

数集平台国产化替代是将国外数据集成平台替换为国产平台，以实现技术自主可控、保障数据安全等目标，以下是相关介绍：替代原因政策推动：国家“十四五”规划等政策鼓励企业采用国产技术和产品，以提升信息技术自主可控能力，数集平台国产化替代是落实政策的重要举措。安全需求：使用国外数集平台可能存在数据泄露、后门等安全风险。国产化替代可将数据安全掌握在自己手中，满足企业对数据安全和隐私保护的要求。成本考量：国外数、数据库等基础软件的兼容性方面也更具优势。替代难点技术差距：尽管国产数集平台发展迅速，但与国际先进水平仍有一定差距，在大规模数据处理、复杂算法支持等方面可能存在不足。生态不完善：数集平台的应用离不开周边和应急预案。人员培训：使用国产数集平台，相关技术人员和业务人员需要重新学习和适应新的操作和功能，培训成本和难度较大。替代方案选择合适的国产数集平台技术能力：考察平台的数据采集、清洗、转换、存储、分析集平台通常授权费用高昂，后期维护和升级成本也不低。国产数集平台在价格上往往更具竞争力，能为企业降低采购和运维成本。适配性更好：国产数集平台更能适配国内的业务场景、数据规范和用户习惯，在与国产操作系统

数据库国产化替代计划方案在数字化时代，数据库作为信息系统的核心组件，承载着企业运营、政府管理和民生服务的关键数据。近年来，随着国际形势变化和技术自主可控需求的提升，数据库国产化替代已成为我国信息技术领域的重要战略方向。本文将探讨数据库国产化替代的必要性及实施路径。数据库国产化替代的必要性数据库国产化替代的首要动因是保障信息安全。传统依赖国外数据库产品存在潜在的数据安全风险，包括数据泄露、后门隐患国产化替代，可以培育本土数据库产业生态，形成良性的技术迭代循环。从经济角度分析，国产数据库通常具有更优的性价比，长期使用可降低企业IT成本。同时，国产化替代能带动国内相关产业链发展，创造就业机会，形成规模经济效益。实施路径规划数据库国产化替代需要科学规划、分步实施。首先应进行完整的现状评估，包括现有数据库类型、业务场景、性能要求等，建立详细的资产清单。根据业务关键程度制定优先级，通常从非核心系统开始等。国产数据库从底层代码到上层应用均可实现自主可控，能够更好地满足国家安全和隐私保护的要求。其次是技术自主权的考量。核心基础软件若长期依赖进口，将导致技术受制于人，影响国家数字经济发展的主动权。通过

国产化替代是指国内企业通过研发和技术创新，取代国外产品，实现国产化生产的过程。国产替代的实施不仅有助于实现国内产业迈向更高层次的发展，同时也能够提高国内企业的技术水平和管理水平，提升企业的核心竞争力。通过国产化替代，可以降低经对进口商品的依赖程度，减少出口的不稳定性和贸易摩擦，提升国家整体竞争力，推动社会经济的可持续发展。星环科技经过多年的自主研发，打造了全栈的大数据基础软件，并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。国产化替代案例大数据平台：TDH国产化替代ClouderaDataHub春秋航空利用星环科技大数据基础平台替代了CDH大数据平台，一体化构建服务于整个企业的统一数据资源库，实现海量数据统一存储，打破不同部门间仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库：ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技分布式数据库ArgoDB替代了Teradata数据仓库和Oracle数据平台

业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产、分布式图数据库StellarDB等一系列国产分布式数据库产品，帮助用户实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级。分布式交易型数据库KunDB，平滑替代Oralce实现系统分布式改造KunDB是星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容MySQL和Oracle，可低成本实现数据库国产化的替代和迁移，具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性，满足企业关键业务处理成效比提升了14倍。分布式图数据库StellarDB，平滑替代Neo4j构建国产一站式知识图谱平台StellarDB是星环科技自主研发的分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。某证券公司基于StellarDB实现了原Neo4j的国产化替代，结合星环科技自研的知识图谱平台SophonKG打造了

国产化替代是指通过自主研发和生产，逐步替代原先依赖进口的技术和产品，以实现关键技术和产品的自主可控。以下是关于它的详细介绍：目的保障国家经济安全：减少对进口产品的依赖，降低因国际贸易摩擦、供应链中断技术创新，加大对国产化替代项目的投资力度。技术创新：企业加大研发投入，加强与科研机构、高校等的合作，开展核心技术攻关，提高自主创新能力，掌握关键技术和知识产权。贸易措施：国家可采取一定的贸易保护措施，如等外部因素对国家经济造成的冲击，确保国家在关键领域的供应稳定。推动产业升级转型：引导企业加大研发投入，提高技术创新能力，促进产业结构优化升级，推动产业向高端价值链方向发展。提升国际竞争力：提高本国产加强关税管制、限制进口配额等，以限制国外竞争对本国产业的影响，为国内企业提供发展空间。应用领域信息技术领域：如芯片、操作系统、数据库等。以芯片为例，国内企业加大研发投入，努力提高芯片的国产化率，减少对国外芯片的依赖。高端装备制造领域：包括航空航天装备、海洋工程装备、高档数控机床等。例如在航空航天领域，我国不断推进国产航空发动机等关键部件的研发和应用。能源领域：如石油、天然气等能源的勘探、开采、炼制等

星环科技经过多年的自主研发，打造了全栈的大数据基础软件，并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。国产化替代案例大数据平台：TDH国产化替代ClouderaDataHub春秋航空利用星环科技大数据基础平台替代了CDH大数据平台措施不断优化飞行路径，成功利用大数据能力实现了降本增效，据估算80架飞机每年仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库：ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技负载，从根源上解决了目前在各业务领域存在的数据问题，同时数据批处理性能提升2倍以上，提升该农商银行对业务发展的数据支撑能力。交易型数据库：KunDB国产化替代Oracle某政府单位使用星环科技分布式事务处理和分析能力提升5~10倍，满足了对接新的互联网业务和复杂分析需求。此外，KunDB基于普通的服务器实现水平扩展，使得总成本节省50%。图数据库：StellarDB国产化替代Neo4j某证券公司使用星

国产化替代方案是指在特定领域或行业中，使用国内的技术、产品或服务来替代国外进口的方案。星环大数据基础软件国产化替代方案星环科技经过多年的自主研发，打造了全栈的大数据基础软件，并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。国产化替代的行业1000+用户应用落地。大数据平台：TDH国产化替代ClouderaDataHub春秋航空利用星环科技大数据基础平台替代了CDH大数据平台，一体化构建服务于整个企业的统一数据资源库，实现海量数据，据估算80架飞机每年仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库：ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技分布式数据库ArgoDB替代了Teradata数据仓库和，同时数据批处理性能提升2倍以上，提升该农商银行对业务发展的数据支撑能力。交易型数据库：KunDB国产化替代Oracle某政府单位使用星环科技分布式交易型数据库KunDB替代了Oracle一体机

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的自主研发的国产分布式交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容MySQL和Oracle，可低成本实现数据库国产化的替代和迁移，具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性，满足企业关键业务处理Oracle，实现低成本国产化平滑替代KunDB对Oracle语法各个方面高度兼容，成为业内领先的具备支撑Oracle业务迁移能力的国产数据库。KunDB高度兼容Oracle语法与PL/SQL，支持，高效、低成本、安全地保障了原数据库迁移，平滑实现了数据库系统的国产化替代。创新过程语言编译技术，完整支持OraclePL/SQL语法KunDB自研创新的过程语言编译技术及中间优化语言TIR，支持复杂

数据库的国产化替代是IT系统国产化“顽固”的堡垒！对数据库领域应用广、市场份额大的Oracle数据库的替代更是一个攻坚战。所幸的是，不管是在传统的关系型数据库领域，还是新型的非关系型数据库领域，面对用户不断增加的新需求，国产数据库表现出更多的自信，开始慢慢替代不可一世的Oracle数据库。国产数据库的依靠自身的技术实力，化解了Oracle数据库替代中的一道道难关，既以低成本实现数据库国产化的替代和迁移，又为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库KunDB，在替代国外数据库方面，以高度兼容MySQL和Oracle，提供完整的关系，但没有体系化的兼容Oracle，尤其是PL/SQL方面。要实现Oracle数据库的国产化替代，首先要解决的就是兼容Oracle的大量SQL方言。星环KunDB对Oracle语法各个方面高度兼容，成为，实现了数据库系统的国产化替代。满足新需求，性能表现出更出色在面对用户新业务需求时，星环KunDB性能表现出色，如拥有90%的水平性能扩展比，自研内存数据库引擎单机性能超过180万tpmC，支持百亿行

企业数字化转型面临跨模型开发复杂、IT架构复杂（运维复杂；运维成本高；跨平台开发成本高；容易形成数据孤岛；数据流转复杂，一致性难以保障；数据存储冗余；计算/存储资源之间存在竞争）等困难，因此需要多模型支撑，引入多模型数据库。星环科技一直致力于国产化数据库的自主研发，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB。作为一款领先的多模型数据库，ArgoDB支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型，能够帮助用户简化系统架构、减少开发运维成本、提升用户体验和数据洞察力，满足更多复杂业务需求。ArgoDB可以替代Hadoop+MPP混合架构。支持标准SQL语法，提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力。通过一个ArgoDB数据库，就可以满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、AETP、联邦计算等各种需求。不同于传统方案为不同类型的数据单独部署和使用不同的数据库产品，基于星环科技ArgoDB的多模型统一技术架构，用户可以实现不同模型数据的统一存储管理，并且用户只需用一句SQL就能同时访问这3种存储模型进行联合分析，替代了之前3段代码...

TranswarpDefensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台，具备五大核心能力，包括了：敏感数据识别与分类分级，帮助企业全面梳理敏感资产，并绘制分类分级资产地图；提供数据脱敏和水印等能力，让敏感数据可以脱敏后服务业务，并在发生泄露后可以追踪溯源；能识别敏感数据操作并进行监测，能够识别流动中的敏感数据并触发对应的管理策略；大数据平台和数据库的操作审计，避免违规操作带来的数据安全风险；基于GB/T37964-2019《信息安全技术个人信息去标识化指南》《信息安全技术个人信息去标识化效果分级评估规范》实现自动化个人信息识别、去标识化以及去标识化评级，实现企业个人信息资产保护。基于以上五大核心能力，Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图，发现潜在风险，并监控企业重要数据的合规使用；同时，也能对企业敏感数据进行分类分级，通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护，防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。目前Defensor在交通、医疗、金融、高校等多个领域有落地案例。在车联网领域，随着智能化发展，云端产生了大量个人隐私数据，为了避免个人隐私泄露，防止不...

什么是时空数据库？时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。时空数据库典型应用场景时空数据库具有广泛的应用场景，主要涵盖以下几个方面：交通运输领域：时空数据库可以应用于公路、铁路、航空等交通模式的时空分析和智能调度，如交通拥堵预测、路况优化、航班调度等。城市规划和管理：时空数据库可以应用于城市规划、交通规划、城市公共服务等领域，通过分析城市的时空数据，提高城市运营效率和公共服务水平，如...

TranswarpStellarDB是一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库，用于快速查找数据间的关联关系，并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了万亿级关联图数据存储的难题，通过自定义图存储格式和集群化存储，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，在社交网络、金融领域都有巨大应用潜力。TranswarpStellarDB具有以下优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具，方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作，并快速建立AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输，多种加密安全手段和优异的通信架构，确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。星环科技基于隐私计算的数据流通产品支持多方AI协作，可以提供端到端的数据安全防护、隐私保护与隐私计算技术；提供基于硬件安全防护的可信计算提供卓越的联合建模能力，保障数据可用不可见；提供基于零信任架构和TEE技术，保证企业数据的安全和合规使用的能力。支持隐私查询、隐私求交、匿踪查询、横纵向学习等多种多个参与方的隐私计算场景；内置联邦风控、联邦反欺诈、联邦推荐等通用模板，帮助企业迅速借助数据流通建立个性化业务。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水...

Sophon是星环科技推出的解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端~边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云~边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。智能制造方面，星环科技联合行业专家和合作伙伴，形成“平台、经验、应用”三轮驱动的服务模式，为化工、钢铁、冶金、设备制造、风电、光伏、发电等多个领域用户，提供包括数字孪生、仪表数据管理、实...

高性能是图数据库重要的特点之一。与传统关系型数据库相比，图数据库在处理大规模图数据时，具有更快的读写速度和更强大的查询能力。以下是一些高性能的图数据库TranswarpStellarDB的介绍：TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。高性能图数据库StellarDB的优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩...

随着全球数字化进程加速，数据资源的战略价值日益凸显，《“十四五”大数据产业发展规划》中指出：“鼓励开展数据治理相关技术、理论、工具及标准研究，培育数据治理咨询和解决方案服务能力，提升行业数据治理水平。”星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据治理方面，星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等多方面，提供数据治理解决方案，帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案框架包括了战略、机制、能力和平台四块，我们的愿景和目标，是为企业开展体系化数据治理、打造企业核心数据资产和持续赋能企业的业务价值创造。在机制层，可以为客户提供组织架构、管理制度、工作流程和成熟度评估等咨询服务，同时在每一次项目中，都为客户提供丰富的数据治理相关培训。在能力层，为企业的数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期、数据应用以及数据架构提供咨询和实施服务。未来星环科技还将一如既往发挥自身技术优势，赋能企业实现高效的数据治理...

TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。StellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图...

图数据库是一种用于存储和管理图数据的数据库，其数据模型采用图结构，由节点和边组成，并可以存储节点和边的属性，实现复杂关系的存储和查询。图数据库广泛应用于社交媒体、金融、物流、医疗、能源等领域。以下是图数据库主要应用场景：社交媒体：图数据库可以对社交网络中的关系和行为进行建模和分析，帮助社交媒体企业更好地了解用户需求和行为，实现精准定向广告和推荐。金融：图数据库可以帮助金融机构识别和预测欺诈行为、洗钱、风险管理等，从而提高金融业务的安全性和可靠性。物流：图数据库可以管理物流中的运输网络和物流信息，实现物流运输过程的可视化、实时监控和优化。医疗：图数据库可以帮助医疗机构分析医疗记录、患者病史、药品治疗效果等数据，优化医疗服务流程，支持医疗决策和疾病预测。能源：图数据库可以帮助能源企业管理能源产业链上的复杂关系和数据，提高能源效率、降低成本、控制风险。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCy...