elastic国产
国产数据库:星环科技经过多年的自主研发,打造了全栈的大数据基础软件,并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代,实现大数据基础软件的全面自主可控,并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。
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国产搜索引擎
国产搜索引擎崛起国产搜索引擎的崛起并非偶然,而是多种因素共同作用的结果。在时代的浪潮中,它们凭借着政策的支持、技术的突破以及对安全的重视,逐渐在搜索引擎市场中崭露头角。政策东风,信创护航近年来,国家大力推动信创产业发展,旨在实现信息技术领域的自主可控,减少对国外技术的依赖。信创政策为国产搜索引擎的发展提供了强有力的支持,从政策引导、资金扶持到市场准入,多方面助力国产搜索引擎成长。政府在政务领域优先采购国产搜索引擎服务,为其提供了广阔的应用场景和发展空间,加速了国产搜索引擎的技术迭代和市场拓展。这些政策不仅为国产搜索引擎创造了良好的发展环境,也激发了企业的创新活力,推动它们在技术研发和产品优化上不断投入,以满足市场和政策的双重需求。技术突破,实力进阶国产搜索引擎在技术研发上持续投入,不断取得突破。在自然语言处理方面,能够更好地理解用户的语义和意图,即使是模糊、隐喻的表达,也能精准把握,从而威胁。在国际形势复杂多变的背景下,关键技术和数据的自主可控至关重要。国产搜索引擎将数据安全和自主可控视为生命线,采用先进的加密技术保护用户数据,确保数据存储和传输的安全性。同时,建立自主研发的技术体系

背景介绍1月15日,全球著名的大数据搜索与实时处理公司Elastic公司CEOShayBanon突然发文宣布,Elasticsearch和Kibana的其中一项开源许可协议将发生变更。据悉,此次许可协议变更对大部分免费使用默认发行版的社区用户没有影响,主要限制的是云服务提供商。当然这并不是Elastic第一次更改开源许可协议。专家介绍,Elastic曾在2018年就更改过一次开源许可协议。同样,在开源领域,数据库软件MongDB、RedisLab、图数据库Neo4j等在2018年就修改过相关的开源许可协议,以改变其在数据库商业化方面面临的“吸血”困境。此次Elastic修改开源软件许可协议SaaS/DBaaS产品。毫无疑问,Elastic更改许可协议对用户尤其是云上托管的应用必然造成巨大的冲击。不少国家都把开源软件修改许可协议,列为软件产业发展的一大风险,引发全球相关用户的恐慌。幸运的是,在国家政策的大力支持下,我国信创产业不断发展壮大。在大数据综合搜索的国产化自主可控方面,国内已经推出了自己的产品。中国大数据与AI基础软件的领导企业星环科技已经推出了完全可以替换

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国产化替代
国产化替代是指国内企业通过研发和技术创新,取代国外产品,实现国产化生产的过程。国产替代的实施不仅有助于实现国内产业迈向更高层次的发展,同时也能够提高国内企业的技术水平和管理水平,提升企业的核心竞争力。通过国产化替代,可以降低经对进口商品的依赖程度,减少出口的不稳定性和贸易摩擦,提升国家整体竞争力,推动社会经济的可持续发展。星环科技经过多年的自主研发,打造了全栈的大数据基础软件,并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代,实现大数据基础软件的全面自主可控,并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。国产化替代案例大数据平台:TDH国产化替代ClouderaDataHub春秋航空利用星环科技大数据基础平台替代了CDH大数据平台,一体化构建服务于整个企业的统一数据资源库,实现海量数据统一存储,打破不同部门间仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库:ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技分布式数据库ArgoDB替代了Teradata数据仓库和Oracle数据平台

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国产搜索引擎
国产搜索引擎崛起国产搜索引擎的崛起并非偶然,而是多种因素共同作用的结果。在时代的浪潮中,它们凭借着政策的支持、技术的突破以及对安全的重视,逐渐在搜索引擎市场中崭露头角。政策东风,信创护航近年来,国家大力推动信创产业发展,旨在实现信息技术领域的自主可控,减少对国外技术的依赖。信创政策为国产搜索引擎的发展提供了强有力的支持,从政策引导、资金扶持到市场准入,多方面助力国产搜索引擎成长。政府在政务领域优先采购国产搜索引擎服务,为其提供了广阔的应用场景和发展空间,加速了国产搜索引擎的技术迭代和市场拓展。这些政策不仅为国产搜索引擎创造了良好的发展环境,也激发了企业的创新活力,推动它们在技术研发和产品优化上不断投入,以满足市场和政策的双重需求。技术突破,实力进阶国产搜索引擎在技术研发上持续投入,不断取得突破。在自然语言处理方面,能够更好地理解用户的语义和意图,即使是模糊、隐喻的表达,也能精准把握,从而威胁。在国际形势复杂多变的背景下,关键技术和数据的自主可控至关重要。国产搜索引擎将数据安全和自主可控视为生命线,采用先进的加密技术保护用户数据,确保数据存储和传输的安全性。同时,建立自主研发的技术体系

背景介绍1月15日,全球著名的大数据搜索与实时处理公司Elastic公司CEOShayBanon突然发文宣布,Elasticsearch和Kibana的其中一项开源许可协议将发生变更。据悉,此次许可协议变更对大部分免费使用默认发行版的社区用户没有影响,主要限制的是云服务提供商。当然这并不是Elastic第一次更改开源许可协议。专家介绍,Elastic曾在2018年就更改过一次开源许可协议。同样,在开源领域,数据库软件MongDB、RedisLab、图数据库Neo4j等在2018年就修改过相关的开源许可协议,以改变其在数据库商业化方面面临的“吸血”困境。此次Elastic修改开源软件许可协议SaaS/DBaaS产品。毫无疑问,Elastic更改许可协议对用户尤其是云上托管的应用必然造成巨大的冲击。不少国家都把开源软件修改许可协议,列为软件产业发展的一大风险,引发全球相关用户的恐慌。幸运的是,在国家政策的大力支持下,我国信创产业不断发展壮大。在大数据综合搜索的国产化自主可控方面,国内已经推出了自己的产品。中国大数据与AI基础软件的领导企业星环科技已经推出了完全可以替换

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国产化替代
国产化替代是指国内企业通过研发和技术创新,取代国外产品,实现国产化生产的过程。国产替代的实施不仅有助于实现国内产业迈向更高层次的发展,同时也能够提高国内企业的技术水平和管理水平,提升企业的核心竞争力。通过国产化替代,可以降低经对进口商品的依赖程度,减少出口的不稳定性和贸易摩擦,提升国家整体竞争力,推动社会经济的可持续发展。星环科技经过多年的自主研发,打造了全栈的大数据基础软件,并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代,实现大数据基础软件的全面自主可控,并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。国产化替代案例大数据平台:TDH国产化替代ClouderaDataHub春秋航空利用星环科技大数据基础平台替代了CDH大数据平台,一体化构建服务于整个企业的统一数据资源库,实现海量数据统一存储,打破不同部门间仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库:ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技分布式数据库ArgoDB替代了Teradata数据仓库和Oracle数据平台

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国产化替代是指国内企业通过研发和技术创新,取代国外产品,实现国产化生产的过程。国产替代的实施不仅有助于实现国内产业迈向更高层次的发展,同时也能够提高国内企业的技术水平和管理水平,提升企业的核心竞争力。通过国产化替代,可以降低经对进口商品的依赖程度,减少出口的不稳定性和贸易摩擦,提升国家整体竞争力,推动社会经济的可持续发展。星环科技经过多年的自主研发,打造了全栈的大数据基础软件,并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代,实现大数据基础软件的全面自主可控,并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。国产化替代案例大数据平台:TDH国产化替代ClouderaDataHub春秋航空利用星环科技大数据基础平台替代了CDH大数据平台,一体化构建服务于整个企业的统一数据资源库,实现海量数据统一存储,打破不同部门间仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库:ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技分布式数据库ArgoDB替代了Teradata数据仓库和Oracle数据平台

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国产搜索引擎
国产搜索引擎崛起国产搜索引擎的崛起并非偶然,而是多种因素共同作用的结果。在时代的浪潮中,它们凭借着政策的支持、技术的突破以及对安全的重视,逐渐在搜索引擎市场中崭露头角。政策东风,信创护航近年来,国家大力推动信创产业发展,旨在实现信息技术领域的自主可控,减少对国外技术的依赖。信创政策为国产搜索引擎的发展提供了强有力的支持,从政策引导、资金扶持到市场准入,多方面助力国产搜索引擎成长。政府在政务领域优先采购国产搜索引擎服务,为其提供了广阔的应用场景和发展空间,加速了国产搜索引擎的技术迭代和市场拓展。这些政策不仅为国产搜索引擎创造了良好的发展环境,也激发了企业的创新活力,推动它们在技术研发和产品优化上不断投入,以满足市场和政策的双重需求。技术突破,实力进阶国产搜索引擎在技术研发上持续投入,不断取得突破。在自然语言处理方面,能够更好地理解用户的语义和意图,即使是模糊、隐喻的表达,也能精准把握,从而威胁。在国际形势复杂多变的背景下,关键技术和数据的自主可控至关重要。国产搜索引擎将数据安全和自主可控视为生命线,采用先进的加密技术保护用户数据,确保数据存储和传输的安全性。同时,建立自主研发的技术体系

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国产搜索引擎崛起国产搜索引擎的崛起并非偶然,而是多种因素共同作用的结果。在时代的浪潮中,它们凭借着政策的支持、技术的突破以及对安全的重视,逐渐在搜索引擎市场中崭露头角。政策东风,信创护航近年来,国家大力推动信创产业发展,旨在实现信息技术领域的自主可控,减少对国外技术的依赖。信创政策为国产搜索引擎的发展提供了强有力的支持,从政策引导、资金扶持到市场准入,多方面助力国产搜索引擎成长。政府在政务领域优先采购国产搜索引擎服务,为其提供了广阔的应用场景和发展空间,加速了国产搜索引擎的技术迭代和市场拓展。这些政策不仅为国产搜索引擎创造了良好的发展环境,也激发了企业的创新活力,推动它们在技术研发和产品优化上不断投入,以满足市场和政策的双重需求。技术突破,实力进阶国产搜索引擎在技术研发上持续投入,不断取得突破。在自然语言处理方面,能够更好地理解用户的语义和意图,即使是模糊、隐喻的表达,也能精准把握,从而威胁。在国际形势复杂多变的背景下,关键技术和数据的自主可控至关重要。国产搜索引擎将数据安全和自主可控视为生命线,采用先进的加密技术保护用户数据,确保数据存储和传输的安全性。同时,建立自主研发的技术体系
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5.18 全文检索
Hippo在1.2版本提供了全文索引能力,兼容ElasticSearch6.7.2语法,在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性,支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求,通过该能力的支持,可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回,可以降低漏检和误检的概率,能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时,一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外,均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。
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1 Introduction
OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...
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5.10 任务相关
在Hippo中,比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务,用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果:{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...
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5.3 写入类操作
本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数,如果出现行级错误(比如主键冲突),Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...
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3.3 Cluster
OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...
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8 性能分析
本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现,该份测试同样也是Hippo的基准测试,后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq),所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集,不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理,使用SIFT算法得到的图片特征向量。...
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5.7 查询类操作
过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式,可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and,不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符,'%'表示匹配任意字符,'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离,返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件,用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...
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5.8 查看集群信息
查看Master节点通过以下命令,查看集群Master节点信息:curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果:epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址,支持以*通配,支持指定多个pattern,多个pattern以逗号分割返回结果:
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10 Hippo 运维
运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息,包括:Masterstatus:当前的ActiveMaster,MasterGroup,MasterAddress,Master的健康状态TabletServerStatus:TabletServerAddress,健康状态,逻辑机架和数据中心信息,容量使用以及Tablet个数TabletNum:当前集群表的个数Version:Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息:库名库创建时间库内各类表的信息:点击某个库,可以看到库下所有表的信息,主要包括:••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...
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2 Quick Start
ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...