研发的大模型
研发的大模型 更多内容

行业资讯
国产大模型
国产大模型是指由中国企业研发的、具有大规模计算和数据处理能力的大型人工智能模型。这些模型旨在解决特定的问题或领域,例如自然语言处理、图像识别、智能推荐等。在国产大模型领域,一些知名的企业不仅在研发大模型方面具有丰富的经验和技术实力,同时也为其他企业提供大模型服务。随着技术的进步和应用场景的不断扩大,国产大模型有望在更多领域得到应用和发展。星环科技大模型训练工具,帮助企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用,星环科技推出了SophonLLMOps,帮助企业构建自己的行业大模型。具体来看,它解决了客户三个核心痛点:第一,提供一站式工具链,帮助客户从“通用大语言模型”训练/微调,得到“满足自身业务特点的领域大语言模型”;第二,帮助客户将原型的大语言模型应用,成功在实际生产中投入应用;第三,帮助客户运营在生产中应用的大语言模型和大模型的持续提升。除此之外,星环科技在行业首先推出了两大行业大模型:服务于金融行业的星环金融大模型无涯,以及大数据分析大模型SoLar“求索”。

行业资讯
数据科学研发平台
探秘数据科学研发平台:开启数据驱动创新之门在大数据时代,数据已经成为企业和组织的核心资产之一。如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息,推动业务创新和决策优化,成为了众多机构面临的关键挑战。数据科学研发到生产环境中,实现数据的实时预测和分析。同时,对模型的性能进行实时监控,及时发现模型漂移和性能下降等问题,并进行相应的调整和优化。三、平台带来的显著优势提高研发效率:通过整合多种工具和技术,减少了数据科学家在数据处理和模型开发过程中的重复性工作,大大缩短了项目周期,提高了研发效率。促进跨领域合作:打破了数据科学家、工程师和业务人员之间的技术壁垒,提供了一个统一的协作平台,使得不同专业背景的人员能够平台应运而生,它为数据科学家、工程师和业务人员提供了一个高效协作的环境,助力数据驱动的创新变革。一、数据科学研发平台是什么数据科学研发平台是一种集成化的工具和服务平台,旨在支持数据科学项目的全生命周期,从数据收集、预处理、分析建模到模型部署和监控。它整合了多种数据处理和分析技术,如机器学习、深度学习、数据挖掘、统计学等,为用户提供一站式的数据科学解决方案。二、核心功能解析数据管理功能:平台具备强大

行业资讯
大模型开发平台
大模型开发平台是一种为开发大规模人工智能模型而设计的综合性软件工具和基础设施环境,旨在为开发人员提供便捷、高效、全面的开发支持,以加速大模型的研发和应用落地。以下从其功能特点、技术架构、应用场景等方面进行具体介绍:功能特点数据管理功能数据收集与标注:能够从多种来源收集数据,包括网络、数据库、文件系统等,并提供数据标注工具,方便对数据进行分类、标记等预处理,为模型训练提供高质量的数据。数据存储与管理:具备强大的数据存储能力,可高效管理海量数据,支持数据的版本控制、数据备份与恢复等功能,确保数据的安全性和完整性。模型训练功能多种算法支持:支持多种深度学习算法和模型架构,以满足不同应用场景下的模型需求。分布式训练:利用分布式计算技术,将模型训练任务分布到多个计算节点上并行执行,大大提高训练效率,缩短训练时间。自动超参数调整:通过自动化的超参数搜索算法,如随机搜索、网格搜索、遗传算法等,自动寻找最优的超参数组合,提高模型的性能和泛化能力。模型评估与优化功能评估指标计算:提供多种评估指标,如准确率、召回率、F1值、均方误差等,用于衡量模型的性能,帮助开发人员了解模型的优缺点。模型优化工具:基于

行业资讯
国内大模型有哪些?
国内各大互联网公司纷纷投入AI大模型的研发,涉及多种类型的大模型。以下是星环科技大模型相关产品:星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity星环无涯金融智能投研大模型TranswarpInfinity是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型,融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息,具备强大的理解和生成能力,支持股票、债券、基金、商品等市场事件的全面复盘、总结及新范式。星环科技无涯金融大模型的核心优势:一是利用海量金融专业语料和舆情工商产业链大宗卫星等多源数据进行训练,使其具备领域通用性。二是构建了可溯因的标准化因子和归因解释体系,为投资决策提供支持。三是具备高精准、强逻辑的事理分析与推断力,并能够对股票、债券、基金、商品等各类市场事件进行全面的复盘和推演。四是专门设计针对金融行业的大语言模型架构,具备准确理解和合理分析金融领域的专业能力。五是背靠大提供有力辅助,帮助企业更好地应对复杂的市场环境和业务需求,促进整体行业的降本增效与科技创新。星环求索大数据分析大模型-SoLar大数据分析大模型SoLar“求索”是一款针对大数据行业全生命周期各种场景

行业资讯
大模型运营管理工具
面临着诸多挑战,包括:语料标注和处理、提示工程、大模型训练与微调、模型上架部署、应用链编排等。SophonLLMOps作为星环科技自主研发的一款综合性大模型统一运营管理平台,旨在解决以上问题,为用户打通。SophonLLMOps的发布标志着星环科技在大模型运营管理领域的重要技术突破。作为一家专注于分布式基础软件研发的公司,星环科技将继续致力于为客户提供先进、效率、便捷的AI解决方案,推动人工智能技术的发展和应用,为构建智能化的未来贡献力量。随着AI技术的飞速发展,大语言模型(LLM)已成为许多企业和组织实现其业务增长和创新的重要技术和手段。然而,要实现高效、稳定的大模型数据收集、处理和模型训练、部署,并将其应用于具体的业务场景中,还从数据接入、生成、开发和清洗、提示工程、大模型训练、大模型上架部署到大模型应用编排和业务效果对齐的全链路流程,从而实现针对大模型的“数据和分析的持续提升”。功能强大,便捷的大模型运营和应用编排SophonLLMOps平台涵盖了大模型和智能体任务中从数据准备、模型训练、推理部署到监控优化的整个流程。它能够帮助数据科学家解决优化训练推理过程中遇到的复杂工程性问题,使得数据科学家能够将注意力集中在训练

行业资讯
医疗大模型的应用场景
医疗大模型的应用场景非常广泛,包括但不限于以下几个方面:生命科学领域:大模型可以用于进行蛋白质语言理解和生成任务,以及赋能DNA/RNA等生命组学计算,从而辅助生物医学研究开发工作。药械研发领域:大模型可以服务于药品和器械从研发到上市的各个环节,包括药物发现、临床前研究、临床试验、注册申请、上市后再评价等。医疗问答和智能问诊领域:大模型可以通过对话方式回答用户的医疗健康问题,提高问诊准确性和、智能化。医疗保险领域:大模型可以助力医疗保险数据处理自动化和信息咨询,落地场景向智能核保核赔延伸。医学教育领域:大模型可以模拟不同类型的病人与医生进行对话,带来提高学生知识、技能和能力的新机会。随着人工智能技术的不断发展,医疗大模型将会在更多领域得到应用,为医疗行业的发展带来更多可能性。智能化水平。辅助诊疗和临床决策领域:大模型可以预测疾病风险、生成诊断和治疗建议,为临床决策提供支持。个人健康管理领域:大模型可以帮助个人在非医院场景中解决健康问题,推动个人健康管理迈向主动化、个性化

行业资讯
大模型的应用场景
。作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技致力于为行业提供大模型应用构建的一系列工具,以及在擅长的领域研发领域基础大模型,助力企业抓住大模型时代的新机遇。为了帮助企业用户基于大模型构建应用,星环大模型目前的应用场景大致可以分为两类,一类是利用大模型的自然语言理解能力把它作为人机交互的接口,即大模型+应用;第二类场景是用大模型来构建现有应用的大脑、决策机制,利用它的需求理解、分析、推理的能力来构建应用,做一个中枢或者控制器。未来,每个企业都能打造自己的专属大模型,而企业的每个个人都可以拥有自己的AI助理来帮助提升效率,大模型在各行各业的应用将会推动一次产业革命,从而提升整个社会的生产效率科技推出了大模型持续提升和持续开发工具SophonLLMOps,为用户打通从数据接入和开发、提示工程、大模型微调、大模型上架部署到大模型应用编排和业务效果对齐的全链路流程,从而实现针对大模型的数据和分析的持续提升。同时星环科技还推出了星环无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”两大领域大模型。星环无涯融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息,具备强大的理解和生成能力

行业资讯
大模型的优势
大模型(LargeLanguageModels,LLM)的主要优势:强大的性能表现高精度与泛化能力:大模型拥有大量参数,能够更精确地拟合复杂的数据分布,从而在处理各种复杂任务时,如自然语言处理、语音识别、图像生成等,展现出更高的准确性和泛化能力。高预测能力:大模型通常能够在大数据集上捕捉更多细节和模式,进而提供更准确的预测和决策支持。比如在金融领域,通过对海量金融数据的学习和分析,大模型可以更精准地预测市场趋势、风险评估等,帮助投资者做出更明智的决策。丰富的应用场景广泛适用性:大模型具有很强的通用性和可扩展性,可以根据不同的需求和应用场景进行定制和改造,从而适用于众多领域。赋能行业升级:能够更新,大模型能够持续提升其性能和表现,更好地适应不断变化的环境和需求。快速迭代优化:借助强大的计算资源和先进的算法,大模型能够快速进行迭代优化,不断改进和提升模型的性能。研究人员可以通过调整模型的结构、参数等,使其在准确性、效率等方面得到进一步提高,以更好地满足实际应用的需求。推动技术创新与发展引领科研新范式:为科研工作带来了新的思路和方法,改变了传统的科研模式。促进技术融合与创新:大模型的发展

行业资讯
训练医疗大模型
大量医疗数据的学习,它能够实现疾病的精准诊断、个性化治疗方案的制定以及药物研发的加速等。例如,在疾病诊断方面,大模型可以快速分析患者的症状、病史、检查结果等多源数据,给出准确的诊断建议,帮助医生提高诊断揭秘医疗大模型训练:开启医疗智能化新纪元在科技飞速发展的当下,人工智能正以前所未有的速度渗透到各个领域,医疗行业也不例外。医疗大模型作为人工智能在医疗领域的关键应用,正逐渐改变着传统的医疗模式。而训练医疗大模型,就像是为这个智能医疗时代打造一把万能钥匙,今天,让我们一同深入了解这一关键过程。一、训练医疗大模型的重大意义医疗大模型可以理解为一个拥有海量医学知识和强大分析能力的“超级大脑”。通过对效率和准确性,减少误诊和漏诊的发生。二、训练前的数据准备(一)数据收集这是训练医疗大模型的基础。数据来源广泛,包括医院的电子病历系统,记录了患者的基本信息、疾病诊断、治疗过程等;医学影像数据,如X光、CT、MRI等图像,蕴含着丰富的疾病信息;还有医学研究文献、临床试验数据等。例如,一家大型医院通过整合多年来积累的电子病历数据,为医疗大模型训练提供了坚实的数据基础。(二)数据清洗与标注收集到的
猜你喜欢

行业资讯
基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

行业资讯
国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

行业资讯
图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

行业资讯
分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

行业资讯
常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

行业资讯
数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

行业资讯
什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

行业资讯
金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

行业资讯
银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...