基础大数据平台

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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大数据基础平台大数据处理与分析的底层支撑系统,它集成了一系列的数据处理、存储和管理技术,为企业和组织的数据驱动决策提供了坚实的基础平台架构与组件数据采集层功能与组件:负责从各种数据源收集数据、用途等);数据安全管理工具,用于保障数据的安全性,如用户认证、授权和数据加密等。平台的关键特性高扩展性大数据基础平台能够轻松应对数据量的快速增长和业务需求的变化。通过添加更多的存储节点、计算节点或扩展集群规模,可以线性地增加平台的存储容量和处理能力。高性能采用分布式计算和存储技术,以及优化的数据处理算法,能够快速地处理和分析海量数据数据多样性支持可以处理各种类型的数据,包括结构化数据(如数据库中的表格数据)、半结构化数据和非结构化数据。这种多样性使得平台能够整合企业内部和外部的各种数据资源,为全面的数据分析和洞察提供可能。数据质量保障具备数据清洗、转换和验证等功能,能够确保数据的准确性、完整性和一致性。通过数据质量工具和流程,可以在数据进入平台和在平台内处理的过程中,及时发现和纠正数据质量问题。可靠性和容错性分布式存储系统采用数据冗余备份和故障恢复机制,确保数据在部分节点出现故障时不会丢失。同时,数据处理框架也具有容错能力,能够在任务执行过程中出现故障时自动重新执行或恢复任务。
国产大数据基础平台是由国内企业或科研机构自主研发的,用于进行大规模数据存储、计算、管理和分析的基础软件平台,具有以下特点和功能:特点自主可控:核心技术和源代码由国内团队掌握,不受国外技术限制,可根据管理工具,对大数据平台的运行状态、资源使用情况、任务执行情况等进行实时监控和管理。支持集群管理、节点管理、任务调度、资源分配等功能,方便运维人员进行平台的维护和管理。应用场景政府领域:用于智慧城市建设、金融监管等方面发挥重要作用,帮助金融机构提高风险管理能力和业务运营效率。例如,利用大数据分析客户的信用风险、交易行为等,为信贷审批和风险预警提供依据。电信行业:支撑电信运营商的客户关系管理、网络优化金仓数据库等,构建完整的国产信息技术生态体系。技术创新与优化:国内研发团队在借鉴国际先进技术的基础上,结合国内市场需求和应用场景进行技术创新和优化,在数据存储、计算引擎、数据治理等方面形成独特的国内用户需求和业务场景进行定制化开发和优化,同时能更好地满足国家信息安全和数据隐私保护的要求。适配国产软硬件:与国产的CPU、操作系统、数据库等软硬件产品深度适配和兼容,如华为鲲鹏、麒麟操作系统、人大
大数据基础平台国产化是指在大数据处理的各个环节,从硬件到软件,全面采用国产技术和产品,以实现自主可控、安全可靠的大数据处理能力。以下从其重要性、涉及的关键技术与产品、面临的挑战及应对策略几个方面进行介绍:重要性保障国家安全:大数据涉及国家关键信息基础设施、民生等多领域的数据。实现大数据基础平台国产化,可避免因使用国外技术而带来的潜在安全威胁,如数据泄露、后门风险等,保障国家信息安全。推动产业自主大数据平台对计算资源的需求。存储设备:包括分布式存储系统,能够提供海量数据存储,具备高可靠性、可扩展性和数据冗余保护能力,保障大数据的安全存储。软件层面操作系统:国产操作系统在稳定性和安全性上不断提升,能够为大数据平台提供稳定的运行环境,支持多种硬件架构,适配不同的服务器设备。数据库:国产数据库具备处理大规模数据的能力,支持复杂查询和事务处理,满足大数据平台对结构化数据存储和管理的需求。同时,在与国产操作系统、服务器的兼容性方面表现良好。中间件:国产中间件产品,为大数据平台提供了应用支撑和集成能力,实现不同系统和组件之间的互联互通和协同工作。应对策略技术创新与合作:加大对国产大数据技术研发的投入
大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是星环科技自主研发的一站式大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。TDH是通用的高性能大数据平台,提供标准的SQL开发接口,有着优秀的数据。TDH采用容器技术来部署、调度和管理,从而可以适配更复杂的异构硬件资源以及降低系统的运维难度,是行业内较早实现基于容器技术管理大数据基础软件的产品。2018年3月,TDH5.1成为全球第一个通过了一系列大数据基础软件子产品以支持多种存储模型,主要包括实时流计算引擎Slipstream、关系型分析引擎Inceptor、宽表数据库Hyperbase、图数据库StellarDB、搜索引擎Scope,是目前大数据领域对SQL标准支持较为完善的产品之一。从2015年开始,TDH就已较早地在大数据行业中支持分布式事务,保证数据的一致性和准确性,并将分布式事务处理能力用于数据仓库等核心数据业务系统中
搭建大数据基础平台在这个数据爆炸的时代,全球每天产生的数据量已经达到惊人的2.5万亿字节。面对如此庞大的数据洪流,传统的数据处理方式早已力不从心。大数据基础平台应运而生,它如同数据洪流中的方舟,承载的需求。数据的多样性也给存储和处理带来了巨大压力,结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的混合存在,要求数据处理平台必须具备更强的适应能力。在这样的背景下,大数据基础平台的重要性日益凸显。它不分析技术是平台的核心能力。从批处理到流处理,数据处理技术不断演进。机器学习、图计算等高级分析功能的集成,进一步提升了平台的价值。大数据基础平台的搭建是一个系统工程,需要综合考虑存储、计算、调度等多个方面。随着技术的不断发展,大数据平台正在向更智能、更高效的方向演进。它不仅是一个技术平台,更是企业数字化转型的核心支撑。在这个数据驱动的时代,构建一个强大的大数据基础平台,已经成为企业保持竞争力的关键。未来,随着人工智能和物联网技术的发展,大数据平台将发挥更加重要的作用,成为推动社会进步的重要力量。仅能够存储和处理海量数据,还能提供实时分析、机器学习等高级功能,帮助企业从数据中挖掘价值。一个完善的大数据平台,能够将数据转化为企业的战略资产。大数据平台的核心价值在于其强大的数据处理能力和灵活的可扩展性
大数据基础平台构建:数字时代的基石在数字时代,数据如同新时代的石油,蕴含着巨大的价值。而大数据基础平台,就是开采和提炼这种珍贵资源的现代化设施。它不仅是存储海量数据的仓库,更是将原始数据转化为有用信息的加工厂。一、什么是大数据基础平台大数据基础平台是一个综合性的技术体系,它能够处理来自各种来源的海量数据。想象一下,一个城市每天产生的监控视频、交通流量、环境监测等数据,如果用手工处理,可能需要数年消费者行为,提供个性化推荐。这些应用不仅提高了效率,还创造了新的商业模式和价值。例如,某电商平台通过大数据分析,将商品配送时间从2天缩短到2小时,极大地提升了用户体验。构建大数据基础平台是数字化转型的关键一步时间。而大数据平台可以在几小时内完成分析,为城市管理提供实时决策支持。这个平台数据采集、存储、计算、分析和可视化等多个模块组成,就像一个高效运转的数据工厂。二、平台的核心技术大数据平台的核心技术包括,大大提高了数据处理速度。三、平台的应用价值大数据平台的应用已经渗透到各个领域。在医疗行业,它可以帮助分析海量病历数据,辅助疾病诊断;在金融领域,可以实时监测交易数据,防范金融风险;在零售业,能够分析
大数据基础平台产品在数字化浪潮中,大数据基础平台产品已成为企业不可或缺的技术支撑。这些产品如同数据世界的基石,为企业构建起强大的数据处理能力,让海量数据转化为宝贵资产。产品定义与核心价值大数据基础数据中获取洞察,驱动业务创新。关键技术特性优秀的大数据基础平台产品具备以下技术特性:首先是分布式架构,支持横向扩展,可处理PB级数据;其次是高可用性,通过数据冗余和故障转移确保系统稳定运行;再次是高性能,采用内存计算、列式存储等技术提升处理效率;最后是易用性,提供可视化界面和标准API,降低使用难度。应用场景与选择建议大数据基础平台产品广泛应用于金融风控、智能推荐、物联网分析等领域。企业在选择产品时,需考虑数据规模、业务场景、技术团队能力等因素。对于初创企业,可选择云服务商提供的托管式平台;对于大型企业,建议采用混合架构,结合本地部署和云服务。随着人工智能和物联网技术的发展,大数据基础平台产品将向智能化、实时化方向发展。它们将继续扮演数据世界基石的角色,为企业数字化转型提供强大动力。选择合适的大数据基础平台产品,将帮助企业在数据驱动的未来中占据先机。
大数据基础平台搭建在这个数据爆炸的时代,每天产生的数据量已经无法用传统的计量单位来衡量。面对如此庞大的数据海洋,企业如何建造一艘能够驾驭数据的"巨轮"?这就是大数据基础平台搭建的意义所在。一、什么是大数据基础平台大数据基础平台就像一个现代化的港口,它不仅要有足够的泊位(存储空间)来停靠各种船只(数据),还要有高效的装卸设备(计算能力)来处理货物(数据价值)。这个平台由多个关键组件构成:分布式文件系统是港口的基础设施,负责存储海量数据;计算框架是港口的起重机,负责数据的处理和分析;资源调度系统是港口的调度中心,确保各项作业有序进行。三、搭建过程详解搭建大数据平台就像建造一艘巨轮,需要精心设计和各个组件协调工作。整个过程需要专业的工程师团队,就像造船需要经验丰富的工匠。大数据基础平台的搭建不是一蹴而就的工程,而是一个持续优化的过程。随着技术的进步和业务需求的变化,平台需要不断升级和完善。但有一点是确定的:在这个数据驱动的时代,拥有一个强大的大数据基础平台,就等于拥有了探索数据海洋的方舟,能够帮助企业在数字化转型的浪潮中乘风破浪,驶向成功的彼岸。
TranswarpDataHub-星环大数据基础平台TranswarpDataHub(TDH)是星环科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台。凭借星环科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力组件,运维更加便捷。自主研发、安全可控,坚持自主创新研发,保障系统安全可控。星环科技多模型大数据平台技术架构统一数据操作/查询语言:统一接口处理不同业务、不同模型数据完整SOL支持数据库方言存储过程,TDH帮助企业加速数字化转型,更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据,大幅降低综合成本。8核心优势创新的多模型技术架构,轻松胜任高阶数据分析。统一的数据管理,保障数据一致,告别数据冗余。支持9种存储,开发&迁移成本低兼容性强统一分布式计算引擎:适配多种模型计算与优化流批一体跨模型数据流转&复杂关联分析跨平台联邦计算,高性能跨模型开发难度降低开发效率提升统一分布式数据管理系统:一个平台支持多种模型数据统一存储管理运维管理成本降低避免数据孤岛灵活拓展业务统一资源管理框架:基于容器编排操作系统统一管理配置操作系统,资源资源隔离互不影响部署扩容更便捷
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...