基础大数据平台

大数据基础平台是大数据处理与分析的底层支撑系统，它集成了一系列的数据处理、存储和管理技术，为企业和组织的数据驱动决策提供了坚实的基础。平台架构与组件数据采集层功能与组件：负责从各种数据源收集数据、用途等）；数据安全管理工具，用于保障数据的安全性，如用户认证、授权和数据加密等。平台的关键特性高扩展性大数据基础平台能够轻松应对数据量的快速增长和业务需求的变化。通过添加更多的存储节点、计算节点或扩展集群规模，可以线性地增加平台的存储容量和处理能力。高性能采用分布式计算和存储技术，以及优化的数据处理算法，能够快速地处理和分析海量数据。数据多样性支持可以处理各种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据和非结构化数据。这种多样性使得平台能够整合企业内部和外部的各种数据资源，为全面的数据分析和洞察提供可能。数据质量保障具备数据清洗、转换和验证等功能，能够确保数据的准确性、完整性和一致性。通过数据质量工具和流程，可以在数据进入平台和在平台内处理的过程中，及时发现和纠正数据质量问题。可靠性和容错性分布式存储系统采用数据冗余备份和故障恢复机制，确保数据在部分节点出现故障时不会丢失。同时，数据处理框架也具有容错能力，能够在任务执行过程中出现故障时自动重新执行或恢复任务。

国产大数据基础平台是由国内企业或科研机构自主研发的，用于进行大规模数据存储、计算、管理和分析的基础软件平台，具有以下特点和功能：特点自主可控：核心技术和源代码由国内团队掌握，不受国外技术限制，可根据管理工具，对大数据平台的运行状态、资源使用情况、任务执行情况等进行实时监控和管理。支持集群管理、节点管理、任务调度、资源分配等功能，方便运维人员进行平台的维护和管理。应用场景政府领域：用于智慧城市建设、金融监管等方面发挥重要作用，帮助金融机构提高风险管理能力和业务运营效率。例如，利用大数据分析客户的信用风险、交易行为等，为信贷审批和风险预警提供依据。电信行业：支撑电信运营商的客户关系管理、网络优化金仓数据库等，构建完整的国产信息技术生态体系。技术创新与优化：国内研发团队在借鉴国际先进技术的基础上，结合国内市场需求和应用场景进行技术创新和优化，在数据存储、计算引擎、数据治理等方面形成独特的国内用户需求和业务场景进行定制化开发和优化，同时能更好地满足国家信息安全和数据隐私保护的要求。适配国产软硬件：与国产的CPU、操作系统、数据库等软硬件产品深度适配和兼容，如华为鲲鹏、麒麟操作系统、人大

搭建大数据基础平台在这个数据爆炸的时代，全球每天产生的数据量已经达到惊人的2.5万亿字节。面对如此庞大的数据洪流，传统的数据处理方式早已力不从心。大数据基础平台应运而生，它如同数据洪流中的方舟，承载的需求。数据的多样性也给存储和处理带来了巨大压力，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的混合存在，要求数据处理平台必须具备更强的适应能力。在这样的背景下，大数据基础平台的重要性日益凸显。它不分析技术是平台的核心能力。从批处理到流处理，数据处理技术不断演进。机器学习、图计算等高级分析功能的集成，进一步提升了平台的价值。大数据基础平台的搭建是一个系统工程，需要综合考虑存储、计算、调度等多个方面。随着技术的不断发展，大数据平台正在向更智能、更高效的方向演进。它不仅是一个技术平台，更是企业数字化转型的核心支撑。在这个数据驱动的时代，构建一个强大的大数据基础平台，已经成为企业保持竞争力的关键。未来，随着人工智能和物联网技术的发展，大数据平台将发挥更加重要的作用，成为推动社会进步的重要力量。仅能够存储和处理海量数据，还能提供实时分析、机器学习等高级功能，帮助企业从数据中挖掘价值。一个完善的大数据平台，能够将数据转化为企业的战略资产。大数据平台的核心价值在于其强大的数据处理能力和灵活的可扩展性

大数据基础平台构建：数字时代的基石在数字时代，数据如同新时代的石油，蕴含着巨大的价值。而大数据基础平台，就是开采和提炼这种珍贵资源的现代化设施。它不仅是存储海量数据的仓库，更是将原始数据转化为有用信息的加工厂。一、什么是大数据基础平台大数据基础平台是一个综合性的技术体系，它能够处理来自各种来源的海量数据。想象一下，一个城市每天产生的监控视频、交通流量、环境监测等数据，如果用手工处理，可能需要数年消费者行为，提供个性化推荐。这些应用不仅提高了效率，还创造了新的商业模式和价值。例如，某电商平台通过大数据分析，将商品配送时间从2天缩短到2小时，极大地提升了用户体验。构建大数据基础平台是数字化转型的关键一步时间。而大数据平台可以在几小时内完成分析，为城市管理提供实时决策支持。这个平台由数据采集、存储、计算、分析和可视化等多个模块组成，就像一个高效运转的数据工厂。二、平台的核心技术大数据平台的核心技术包括，大大提高了数据处理速度。三、平台的应用价值大数据平台的应用已经渗透到各个领域。在医疗行业，它可以帮助分析海量病历数据，辅助疾病诊断；在金融领域，可以实时监测交易数据，防范金融风险；在零售业，能够分析

大数据基础平台国产化是指在大数据处理的各个环节，从硬件到软件，全面采用国产技术和产品，以实现自主可控、安全可靠的大数据处理能力。以下从其重要性、涉及的关键技术与产品、面临的挑战及应对策略几个方面进行介绍：重要性保障国家安全：大数据涉及国家关键信息基础设施、民生等多领域的数据。实现大数据基础平台国产化，可避免因使用国外技术而带来的潜在安全威胁，如数据泄露、后门风险等，保障国家信息安全。推动产业自主大数据平台对计算资源的需求。存储设备：包括分布式存储系统，能够提供海量数据存储，具备高可靠性、可扩展性和数据冗余保护能力，保障大数据的安全存储。软件层面操作系统：国产操作系统在稳定性和安全性上不断提升，能够为大数据平台提供稳定的运行环境，支持多种硬件架构，适配不同的服务器设备。数据库：国产数据库具备处理大规模数据的能力，支持复杂查询和事务处理，满足大数据平台对结构化数据存储和管理的需求。同时，在与国产操作系统、服务器的兼容性方面表现良好。中间件：国产中间件产品，为大数据平台提供了应用支撑和集成能力，实现不同系统和组件之间的互联互通和协同工作。应对策略技术创新与合作：加大对国产大数据技术研发的投入

TranswarpDataHub-星环大数据基础平台TranswarpDataHub(TDH)是星环科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台。凭借星环科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力组件，运维更加便捷。自主研发、安全可控，坚持自主创新研发，保障系统安全可控。星环科技多模型大数据平台技术架构统一数据操作/查询语言：统一接口处理不同业务、不同模型数据完整SOL支持数据库方言存储过程，TDH帮助企业加速数字化转型，更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据，大幅降低综合成本。8大核心优势创新的多模型技术架构，轻松胜任高阶数据分析。统一的数据管理，保障数据一致，告别数据冗余。支持9种存储，开发&迁移成本低兼容性强统一分布式计算引擎：适配多种模型计算与优化流批一体跨模型数据流转&复杂关联分析跨平台联邦计算，高性能跨模型开发难度降低开发效率提升统一分布式数据管理系统：一个平台支持多种模型数据统一存储管理运维管理成本降低避免数据孤岛灵活拓展业务统一资源管理框架：基于容器编排操作系统统一管理配置操作系统，资源资源隔离互不影响部署扩容更便捷

大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是星环科技自主研发的一站式大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式，提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。TDH是通用的高性能大数据平台，提供标准的SQL开发接口，有着优秀的数据。TDH采用容器技术来部署、调度和管理，从而可以适配更复杂的异构硬件资源以及降低系统的运维难度，是行业内较早实现基于容器技术管理大数据基础软件的产品。2018年3月，TDH5.1成为全球第一个通过了一系列大数据基础软件子产品以支持多种存储模型，主要包括实时流计算引擎Slipstream、关系型分析引擎Inceptor、宽表数据库Hyperbase、图数据库StellarDB、搜索引擎Scope，是目前大数据领域对SQL标准支持较为完善的产品之一。从2015年开始，TDH就已较早地在大数据行业中支持分布式事务，保证数据的一致性和准确性，并将分布式事务处理能力用于数据仓库等核心数据业务系统中

大数据基础平台产品在数字化浪潮中，大数据基础平台产品已成为企业不可或缺的技术支撑。这些产品如同数据世界的基石，为企业构建起强大的数据处理能力，让海量数据转化为宝贵资产。产品定义与核心价值大数据基础数据中获取洞察，驱动业务创新。关键技术特性优秀的大数据基础平台产品具备以下技术特性：首先是分布式架构，支持横向扩展，可处理PB级数据；其次是高可用性，通过数据冗余和故障转移确保系统稳定运行；再次是高性能，采用内存计算、列式存储等技术提升处理效率；最后是易用性，提供可视化界面和标准API，降低使用难度。应用场景与选择建议大数据基础平台产品广泛应用于金融风控、智能推荐、物联网分析等领域。企业在选择产品时，需考虑数据规模、业务场景、技术团队能力等因素。对于初创企业，可选择云服务商提供的托管式平台；对于大型企业，建议采用混合架构，结合本地部署和云服务。随着人工智能和物联网技术的发展，大数据基础平台产品将向智能化、实时化方向发展。它们将继续扮演数据世界基石的角色，为企业数字化转型提供强大动力。选择合适的大数据基础平台产品，将帮助企业在数据驱动的未来中占据先机。

大数据基础平台搭建在这个数据爆炸的时代，每天产生的数据量已经无法用传统的计量单位来衡量。面对如此庞大的数据海洋，企业如何建造一艘能够驾驭数据的"巨轮"？这就是大数据基础平台搭建的意义所在。一、什么是大数据基础平台大数据基础平台就像一个现代化的港口，它不仅要有足够的泊位（存储空间）来停靠各种船只（数据），还要有高效的装卸设备（计算能力）来处理货物（数据价值）。这个平台由多个关键组件构成：分布式文件系统是港口的基础设施，负责存储海量数据；计算框架是港口的起重机，负责数据的处理和分析；资源调度系统是港口的调度中心，确保各项作业有序进行。三、搭建过程详解搭建大数据平台就像建造一艘巨轮，需要精心设计和各个组件协调工作。整个过程需要专业的工程师团队，就像造船需要经验丰富的工匠。大数据基础平台的搭建不是一蹴而就的工程，而是一个持续优化的过程。随着技术的进步和业务需求的变化，平台需要不断升级和完善。但有一点是确定的：在这个数据驱动的时代，拥有一个强大的大数据基础平台，就等于拥有了探索数据海洋的方舟，能够帮助企业在数字化转型的浪潮中乘风破浪，驶向成功的彼岸。

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...