免费用的大模型软件

国内的AI大模型正在快速发展，许多公司推出了免费的大型语言模型，以满足学生、职场人和其他用户的需求。星环科技无涯·问知InfinityInteligence星环科技无涯·问知InfinityInteligence，是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。个人知识库：支持用户一键上传文档、表格、图片、音视频等多模数据，基于星环自研的大模型底座可自动对知识进行处理与入库，快速实现海量多模知识的检索与智能问答。企业知识库：通过管理端构建企业知识库后，员工可以基于企业知识库进行问答，知识库作为企业内部的知识共享平台，促进不同团队和部门条款、监管规则、试行办法等提出问题，无涯·问知将提供法律风险预警以及应对建议。财经：无涯·问知内置了丰富的上市公司财报和产业链图谱数据，能够为金融机构提供全面深入的投资研究分析工具。此外，星环自研大模型底座的自动化知识工程特性，使其在处理和分析数据方面具有显著的优势，允许用户上传文档、表格、图片等多源数据，并支持与外部数据源的对接，使用户能够构建属于自己的专属领域大模型。这一创新功能极大地扩展了模型的应用范围和深度，用户可基于自身私域知识库进行更为个性化和深入的数据分析。

费用是大数据平台的另一项重要支出。不同的大数据处理框架、数据库系统和分析工具采用不同的授权模式，有的按节点收费，有的按数据量计费，还有的开源软件虽然免费但需要专业团队维护。企业需要根据自身技术能力和业务根据实际使用的计算资源、存储空间和网络流量支付费用。这种模式降低了入门门槛，特别适合业务波动较大的企业。但需要注意的是，长期大规模使用云服务可能会累积可观的运营支出，需要进行精细的成本管理。软件许可大数据平台费用在数字化转型浪潮中，大数据平台已成为企业不可或缺的基础设施。无论是初创公司还是大型企业，都在考虑如何构建或使用大数据平台来支持业务决策。然而，大数据平台的费用构成复杂，涉及多个层面的成本，需要企业全面考量。大数据平台的费用首先体现在基础设施投入上。传统自建模式需要企业购置服务器、存储设备和网络设备，这些硬件成本往往占据初期投资的很大比例。除了硬件采购，数据中心建设或租赁费用也。这些措施虽然不直接表现为平台费用，但会增加总体拥有成本。此外，数据质量管理和元数据管理也需要专门的工具和人力投入。大数据平台的隐性成本包括学习曲线和机会成本。新技术引入需要员工培训和时间适应，期间可能

成本结构，帮助读者理解这一投资的价值与回报。数据中台的整体费用构成复杂，通常可分为前期建设成本、中期运营成本和后期维护成本三大类。前期建设成本主要包括基础设施投入、软件许可费用和系统集成费用。基础设施投入涵盖服务器、存储设备和网络设备等硬件资源，这部分费用根据企业规模和数据量差异较大。软件许可费用则涉及数据集成工具、数据开发平台、数据资产管理系统的使用权购买。系统集成费用往往容易被低估，它包括了将数据中台费用在数字化转型浪潮中，数据中台已成为众多企业提高数据管理能力的重要选择。然而，对于许多初次接触这一概念的企业管理者而言，数据中台建设涉及的费用构成常常令人困惑。本文将系统性地解析数据中台的数据中台与企业现有系统对接所需的技术服务费。人力成本在数据中台费用结构中占据重要位置。一个完整的数据中台团队通常需要数据架构师、数据工程师、数据分析师和数据治理专家等多类人才。这些专业人才的薪资水平显著高于普通IT人员，且市场上此类人才供不应求，进一步推高了人力成本。值得注意的是，数据中台建设不是一次性项目，而是持续优化的过程，因此这部分人力投入是长期性的。云服务模式的出现为数据中台费用结构带来

一个简单的数字，而是由多种因素共同决定的复杂体系。数据中台费用构成数据中台的实施费用通常可以分为几个主要部分。首先是软件许可费用，这部分取决于所选技术方案的开源或商业性质。开源软件虽然免去了许可费用，但可能需要更多的定制开发投入；商业软件则通常按处理器核心数或数据量阶梯收费。其次是硬件基础设施费用，包括服务器、存储设备、网络设备等，这部分成本与企业数据规模和处理需求直接相关。专业服务费用是另一大数据中台实施费用在数字化转型浪潮中，数据中台作为企业数据资产管理和价值挖掘的核心平台，正受到越来越多企业的关注。然而，许多企业在考虑建设数据中台时，首先面临的问题就是实施费用。数据中台的建设成本并非支出项，包括咨询规划、系统实施、数据迁移、定制开发等。这部分通常占据总成本的相当比例，尤其是对于业务复杂的大型企业。此外，还有持续的运维费用，包括系统监控、性能优化、故障处理等日常维护工作，以及可能的升级扩容费用。影响成本的关键因素数据中台实施费用的高低受多种因素影响。企业数据规模是最直接的变量，数据量越大，所需的存储和计算资源自然越多。业务复杂性也至关重要，涉及的业务线越多、数据关联关系越复杂

数据特征工程、模型训练到模型上线的机器学习全生命周期开发工作；该云服务平台免去了用户自行安装、部署及维护数据分析平台软件、硬件等繁琐工作，让客户可以专注在业务数据的智能分析，准确、快速的挖掘数据价值间，我们技术专家将按软件使用需求，第一时间响应，按照紧急程度，选择电话、邮件或在线方式与您取得联系，对使用过程中的问题予以支持。免费开放在线科研学习云平台1星环科技产品云上使用+线上培训课程、高校、科研院所在先进技术领域快速获取多的知识、得到快的提升。免费提供数据智能分析云服务2星环科技数据智能云服务平台，是星环科技推出的一项基于云计算的大数据智能分析服务；该服务充分发挥了星环科技多年来所接下来的疫情防控持久战，星环科技与极客邦科技为此特别联合百家企业共同发起“抗击疫情企业联合行动”，向社会各界有需求的企业和个人，提供公益支持。●免费开放数据分析服务用于疫情分析我们郑重承诺，即日起至疫情结束，星环科技用于疫情分析的数据分析服务以及线上培训课程对全国政府机构、高校和科研院所免费开放。(说明：免费使用时间暂定三个月，疫情变化时间调整另行通知。)本次开放的产品具体包含星环科技产品云上使用及

大模型时代的到来，给软件开发行业带来了巨大的变革，企业需要一个工具链来开发大模型。星环科技作为国内领先的大数据基础软件开发商，积极应对以ChatGPT为代表的人工智能带来的新挑战，打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化产品。为帮助企业构建自己的大模型，星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps，支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程，结合自研向量数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB，能够赋予大模型“长期记忆”，打破通用大模型的时空限制，用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型，从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”，促进金融分析和大数据分析的平民化。星环科技将自主研发的领先创新技术赋能各行各业，与生态伙伴共同打造国产化大数据技术生态，推动数字经济的可持续发展。无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型，融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息，具备强大的

育部发布的职业技能等级证书考核成本上限的基础上，结合区域实际，对大数据平台管理与开发职业技能等级证书的考核费用进行了核算。在征询相关试点院校意见的基础上，提交专家开展专项论证，经上海市职业院校1+X证书专委会审核公示并报市教委相关职能处室备案，现将大数据平台管理与开发职业技能等级证书考核费用标准（本价格仅适用于上海市）公告并发布。证书名称：大数据平台管理与开发职业技能等级证书。初级证书考核费用标准根据《国家职业教育改革实施方案》（国发〔2020〕4号）和《教育部等四部门印发<关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案>的通知》（教职成〔2019〕6号）、《教育部办公厅国家发展改革委办公厅财政部办公厅关于推进1+X证书制度试点工作的指导意见》（教职成厅函〔2019〕19号）、《教育部办公厅等四部门关于进一步做好在院校实施1+X证书制度试点有关经费使用管理工作的通知》（教财厅函〔2020〕12号）、《教育部办公厅关于落实在院校实施的职业技能等级证书考核成本上限设置方案及相关说明的通知》（教职成厅函〔2020〕11号）等有关要求，我们坚持公益性原则，在教

采取企业自愿、免费服务的原则，在1500多家会员企业中开展“2021软件企业核心竞争力评价活动”。依据《软件企业核心竞争力评价规范》（T/SSIA0001-2018），以行业统计数据为基准，对参与企业的竞争力要素进行评价，并结合专家评议，产生2021上海软件企业核心竞争力评价结果。星环科技此次入选，显示了其强大的技术创新竞争力和软件研发水平。作为专注于打造企业级大数据基础软件的人工智能企业，星环科技自成立以来，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。经过多年自主研发，星环科技建立了一站式大数据基础平台、分布式数据库及交易型数据库、基于容器的智能数据云平台、大数据开发工具、智能分析工具等多个产品系列，并拥有多项专利技术。目前公司产品已经在十几个行业应用落地，拥有超过一千家终端用户。未来，星环科技将不断加快技术创新，进一步提升企业核心竞争力，为打响上海软件品牌企业与产品，促进软件产业高质量发展贡献自己的力量。近日，上海市软件行业协会公布2021上海市软件企业核心竞争力评选结果，星环科技获“2021上海市软件企业核心竞争力评价（规模型）”称号。此次评选活动持续两个多月（9月-11月），由上海市软件行业协会

大模型通常指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的具有大量参数的模型，是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，参数量可达数十亿甚至数千亿。小模型参数量相对较少的深度神经网络模型，计算需求低，体积小，训练和推理速度快。特点大模型：强大的性能和泛化能力：能够更精确地拟合复杂的数据分布，在自然语言处理、图像识别、语音识别等复杂任务上展现出更出色的性能和准确度，可适应一系列不同类型的任务。高预测能力以及专业人员的维护费用等。小模型：轻量化和高效性：参数量少，计算需求低，训练和推理速度快，可在资源有限的设备和环境中使用，如移动设备、嵌入式系统等，适合对实时性要求高的应用，能够快速响应。低成本：训练：能在大数据集上捕捉更多细节和模式，从而提供更准确的预测和决策支持。训练和推理成本高：由于参数量巨大，训练时间长，需要大量的时间和计算资源投入，对硬件要求高，部署和维护成本也较高，包括计算资源、存储空间和推理成本低，对资源有限或预算紧张的用户更具吸引力，易于部署和维护。可解释性相对较好：结构相对简单，更容易理解和解释其决策过程和结果。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...