开源的大模型 下载

大模型一体机：预置主流开源大模型在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型已成为推动行业变革的重要力量。然而，对于许多企业和开发者来说，部署和使用这些先进模型仍面临诸多挑战。正是在这样的背景下，"大模型一体机"应运而生，它将主流开源大模型预置在专用硬件设备中，为用户提供了一种有效便捷的AI解决方案。大模型一体机本质上是一种集成了硬件、软件和预训练模型的综合系统。与传统的云计算服务不同，它将计算能力直接部署在用户本地，同时避免了从零开始配置环境的复杂过程。这种"开箱即用"的特性特别适合那些希望快速应用AI技术但又缺乏专业技术团队的组织机构。目前市场上主流的大模型一体机通常会预装多个知名的开源大模型。这些模型经过优化后，能够在一体机硬件上有效运行，平衡了性能与资源消耗之间的关系。从技术架构来看，大模型一体机通常采用模块化设计。硬件部分包含高性能GPU或TPU加速器、大容量内存和存储系统；软件层面则集成了模型推理框架、API接口和管理工具。更重要的是，许多产品还提供了模型微调功能，允许用户使用自己的数据对预置模型进行定制化训练，使其更贴合特定业务需求。在实际应用场景中，大模型一体机展现出

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开源数据仓库是一种基于开源软件构建的数据存储和处理系统，它利用开源软件的优势，实现了低成本、高灵活性的大数据解决方案。以下是开源数据仓库的一些关键特点和定义：开放性和透明性：开源数据仓库的源代码是：企业可以根据自身需求，对开源数据库进行定制和优化，提高系统的灵活性和适用性。社区支持：开源数据库拥有庞大的社区支持，开发者可以在社区中交流经验、解决问题，提高系统的稳定性和安全性。性能和扩展性：一个优秀的开源数据仓库应该能够快速处理PB级的数据，同时支持水平扩展，以应对未来业务增长的需求。兼容性和集成能力：现代企业通常有多个数据源和不同的应用系统，选择一个能够与现有技术栈和工具无缝对接的数据仓库至关重要。数据安全和治理：数据的安全性和合规性是任何企业都必须考虑的方面。开源数据仓库是否提供良好的权限管理、数据加密、审计日志等功能，能够帮助企业确保数据的安全性和隐私保护。社区支持和文档：一个活跃的社区能够及时解决遇到的技术问题，并且通过开源文档、教程等资源帮助开发者更快上手和解决问题。公开的，任何人都可以查看、使用、修改和分发。这种开放性鼓励技术共享与创新，促进技术的快速迭代和优化。降低成本：企业无需支付高昂的许可费用，即可使用高性能的数据库系统，降低了IT成本。灵活性与可定制性

开源数据仓库是一种基于开源软件构建的数据存储和处理系统，它利用开源软件的优势，实现了低成本、高灵活性的大数据解决方案。以下是开源数据仓库的一些关键特点和定义：开放性和透明性：开源数据仓库的源代码是：企业可以根据自身需求，对开源数据库进行定制和优化，提高系统的灵活性和适用性。社区支持：开源数据库拥有庞大的社区支持，开发者可以在社区中交流经验、解决问题，提高系统的稳定性和安全性。性能和扩展性：一个优秀的开源数据仓库应该能够快速处理PB级的数据，同时支持水平扩展，以应对未来业务增长的需求。兼容性和集成能力：现代企业通常有多个数据源和不同的应用系统，选择一个能够与现有技术栈和工具无缝对接的数据仓库至关重要。数据安全和治理：数据的安全性和合规性是任何企业都必须考虑的方面。开源数据仓库是否提供良好的权限管理、数据加密、审计日志等功能，能够帮助企业确保数据的安全性和隐私保护。社区支持和文档：一个活跃的社区能够及时解决遇到的技术问题，并且通过开源文档、教程等资源帮助开发者更快上手和解决问题。公开的，任何人都可以查看、使用、修改和分发。这种开放性鼓励技术共享与创新，促进技术的快速迭代和优化。降低成本：企业无需支付高昂的许可费用，即可使用高性能的数据库系统，降低了IT成本。灵活性与可定制性

开源数据中台是指基于开源技术构建的数据管理平台，它为企业提供了一种经济实惠且高效的数据管理解决方案。特点灵活性与可定制性：开源的特性允许用户根据自身业务需求对数据中台进行定制和扩展，能够更好地适应不同行业和企业的特殊数据管理要求。成本优势：开源技术通常是免费获取和使用的，这大大降低了企业的投入成本。并且开源社区的活跃性保证了其持续更新和维护，为企业提供了更好的支持。安全性与稳定性：开源技术经过了广泛的测试和验证，具备较高的安全性和稳定性。开源社区能够及时修复和更新问题，为数据中台的安全运行提供有力保障。良好的生态系统：开源的开放性和透明性使得数据中台能够与其他系统和工具无缝集成，形成完整的业务部门或外部的合作伙伴，支持数据的快速访问和共享，促进业务创新和协同工作。机器学习与人工智能：作为数据预处理平台，为机器学习模型训练提供稳定可靠的数据来源，确保数据的质量和一致性，提高模型的准确性和性能，助力企业在人工智能领域的应用和创新。数据管理生态系统，为企业提供更多的选择和灵活性。应用场景数据分析与洞察：帮助企业整合和处理各类数据，提供实时和离线的数据分析功能，支持企业快速生成报表和洞察数据背后的业务信息，以便做出更明智的决策

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

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