金融大数据平台厂商
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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国内主流大数据平台厂商
析能力。相比国外同类产品,国内平台在易用性、本地化适配和成本控制方面往往更具优势。在行业应用方面,这些厂商的服务已深入金融、电信、政务、零售、制造等多个领域。金融行业利用大数据平台进行风控建模和精准营销国内主流大数据平台厂商在当今数据驱动的时代,大数据技术已成为企业数字化转型的核心支撑。国内大数据产业经过十余年发展,已形成了一批具有自主知识产权的大数据平台厂商,为各行业提供数据处理、存储、分析和应用的全套解决方案。这些厂商不仅推动了国内大数据技术的创新,也为全球大数据生态贡献了中国智慧。国内大数据平台厂商主要分为几类:一类是互联网巨头孵化的技术团队,凭借海量数据处理经验将内部技术产品化;另一类开放策略,与上下游合作伙伴共建生态系统。通过开发者社区、认证体系和市场平台,吸引了大量ISV和开发者参与应用创新。部分厂商还积极参与开源社区贡献,将自研技术回馈给全球开发者。国内大数据平台厂商已从技术是传统IT企业转型而来,结合原有客户基础提供企业级解决方案;还有一类是专注于大数据领域的创新型企业,在特定技术领域形成差异化优势。这些厂商共同构成了中国大数据产业的中坚力量。从技术架构来看,国内

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金融大数据平台
金融大数据平台是金融机构利用大数据技术构建的,用于整合、存储、分析金融领域海量数据的综合性平台。数据来源与采集内部数据:包括金融机构自身业务系统产生的数据,如银行的存贷款业务数据、证券交易数据、保险,便于后续分析。数据集成组件负责将来自不同数据源的数据整合到一起,解决数据的异构性问题。采用大数据处理框架对海量金融数据进行批量处理或实时处理,如计算风险指标、统计交易活跃度等。数据分析层:提供丰富的,及时进行精准营销推送。客户服务与关系管理:利用大数据平台分析客户反馈数据(如投诉内容、咨询记录等),及时了解客户需求和不满之处,优化服务流程和产品设计,提高客户服务质量。通过对客户生命周期数据的分析来,便于管理人员和业务人员理解和使用。应用场景风险管理:信用风险评估是重要应用之一。通过整合客户的信用历史、财务状况、交易行为等多维度数据,利用大数据分析模型更准确地评估客户的信用风险,为信贷决策提供理赔数据等。这些数据涵盖客户基本信息、账户信息、交易记录、资金流向等多个方面,通过数据接口或ETL工具进行采集。外部数据:从外部获取的数据,如宏观经济数据、行业数据、信用数据以及社交媒体数据。平台

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大数据平台厂商有哪些?
大数据平台厂商有哪些?在当今数据驱动的商业环境中,大数据平台已成为企业数字化转型的核心基础设施。这些平台能够帮助企业收集、存储、处理和分析海量数据,从而提取有价值的商业洞察。市场上存在着多种类型的大数据平台提供商,它们各具特色,满足不同行业和规模企业的需求。从技术架构来看,大数据平台厂商大致可以分为几类。首先是提供全面解决方案的综合型厂商,这类厂商通常拥有完整的大数据技术栈,从底层存储到上层分析现有系统集成,构建定制化的大数据架构。这种方式的优点是可以针对特定需求选择技术,但集成和维护成本相对较高。云计算服务商也是大数据平台市场的重要参与者。这些厂商将大数据能力作为云服务提供,用户无需自行厂商则专注于特定领域的大数据解决方案。例如,有针对零售业客户行为分析优化的平台,也有为物联网设备数据处理专门设计的系统。这些平台内置了行业特定的数据模型和分析方法,能够快速满足专业需求。相比通用平台,它们在上手速度和业务贴合度方面具有优势,但可能缺乏跨行业扩展能力。在选择大数据平台厂商时,企业需要考虑多方面因素。数据规模和处理需求是基础考量点,不同平台在批处理、实时处理或混合负载方面的能力差异显著

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金融大数据平台
金融大数据平台是什么?金融大数据平台,是一种集成了大数据技术与金融业务的综合性系统,通过对海量金融数据的收集、存储、处理和分析,为金融机构提供全方位的数据支持和决策依据。它是金融行业数字化转型的核心驱动力,犹如金融机构的“智慧大脑”,助力其在复杂多变的市场环境中精准把握机遇,有效防范风险。从构成组件来看,金融大数据平台包含多个关键部分。数据采集组件负责从各类数据源收集数据,这些数据源广泛且多样学习、深度学习等先进算法,挖掘数据中的潜在模式和关联,为金融决策提供有价值的洞察。在金融行业中,金融大数据平台占据着举足轻重的地位。它是金融机构提升竞争力的关键利器,通过对客户数据的深度分析,金融机构能够精准洞察客户需求,开发出更贴合市场需求的金融产品和服务,实现个性化营销,提高客户满意度和忠诚度。在风险管理方面,大数据平台实时监测交易数据,及时发现异常交易行为,有效防范金融风险,保障金融市场的稳定运行。同时,它还为金融创新提供了强大的支持,推动金融机构探索新的业务模式和盈利增长点,如智能投顾、数字货币等新兴领域的发展,都离不开金融大数据平台的支撑。强大功能,多面应用(一)精准营销,投其所好

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金融多模大数据平台
金融多模大数据平台是指基于大数据技术和金融业务需求,集成多种模型和算法的金融数据分析平台。通过采集、存储、处理、分析和应用金融数据,为金融机构和投资者提供数据洞察、决策支持和风险管理等服务。金融多模大数据平台的应用范围广泛,包括金融市场监管、风险管理、投资决策、产品创新等领域。通过利用大数据分析和模型算法,平台可以帮助金融机构提升风险控制能力、提高投资效益,提供更准确的决策支持。星环科技金融行业多模大数据平台解决方案依托大数据基础平台TDH为金融用户提供数据仓库、AI建模、图计算、数据管控等个性化的大数据应用基础资源服务。该平台对基础资源环境进行集约化管理,实现一个多模平台提供离线计算、数据金融机构在计算、存储资源的投入以及日常运维投入。星环多模大数据平台已经替代Oracle、IBMDB2、Teradata、CDH、HDP、Elasticsearch等,支持X86和ARM混合架构部署,可实现平滑迁移和升级替代。该方案在SQL兼容性、分布式事务、数据处理性能、多模型数据处理、部署与运维等维度上进行了技术创新,具备技术先进性。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,依托大数据与云基础平台

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大数据金融服务平台
大数据金融服务平台是一种企业级、分布式、开放、统一的大数据平台,它包括数据接入、数据存储、数据处理、数据分析及数据服务相关组件。这种平台的总体目标是帮助金融机构更高效、更快速地完成金融大数据应用的开发、部署和管理,从以交易为中心转向以数据为中心,以应对更多维、更大量、更实时的数据和互联网业务的挑战。以下是大数据金融服务平台的一些关键功能和特征:数据采集与清洗:平台能够从多个来源采集数据,并进行清洗以提高数据质量。风险管理与信用评估:利用大数据分析和机器学习技术,金融机构可以整合客户的行为、财务、社交数据,建立全面的风险管理模型,实现精准的信用评估。智能投顾与资产管理:数据分析帮助智能投顾平台智能化的客户服务工具,提升客户满意度和使用频率。金融产品创新:金融机构通过数据洞察,基于客户需求和市场趋势创新金融产品,例如结合大数据和人工智能推出动态定价的贷款产品或个性化的保险服务。反洗钱与合规管理:通过大数据技术,金融机构能够实时监测和分析海量的交易数据,识别异常交易模式,防范洗钱活动,并确保符合国际和本地法规。供应链金融:数据分析帮助金融机构为供应链中的中小企业提供金融服务,基于交易数据和物流

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企业级大数据平台如何选型?
企业级大数据平台的选型需要从多个方面进行考虑,包括业务需求、厂商实践经验、平台开放性、系统稳定性、可扩展性、安全性以及成本效益等。通过全面评估和比较不同产品,可以找到适合企业的大数据平台。业务需求企业业务的快速发展和创新。如果平台不够开放和灵活,将难以支撑企业业务的快速创新发展。可扩展性和稳定性:企业级大数据平台需要具备可扩展性和稳定性,能够随着业务的发展进行扩展,同时保证系统的稳定运行。安全性:数据安全是企业级大数据平台必须考虑的问题,需要保证数据的安全性和隐私性。成本效益:在选择企业级大数据平台时,需要考虑成本效益,选择性价比高的产品。在行业内的实践经验和成功案例。一个有良好实践经验和成功案例的厂商,通常具备解决实际问题和可落地性的能力。开放性和灵活性:对于平台,需要重点考察其开放性和灵活性。一个优秀的平台应该能够支持持续迭代,以适应:不同的行业和企业会有不同的业务需求和痛点,这些需求和痛点需要从企业所属行业的特性和实践经验出发。可以借鉴其他行业的解决方案,并根据实际情况进行调整和优化。实践经验和成功案例:对于厂商,需要重点考察其

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图计算平台代表厂商
。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上,星环科技将继续深耕图数据库和知识图谱领域,内外兼修,探索出更多图计算应用场景,推动行业蓬勃发展。

近日,零壹财经•零壹智库发布国内首个系统研究隐私计算在金融领域应用的报告——《开启新纪元:隐私计算在金融领域应用发展报告(2021)》,星环科技荣登隐私计算厂商图谱,并成为国内唯一一家拥有大数据背景示范标杆,共同推进产业生态健康稳固发展。数字化时代下,大数据平台已成为组织重要的基础设施,存储着众多核心业务数据,承载着关键业务的运行。如金融行业的“千人千面”、医疗行业通过大数据分析实现疫情的精准防控等。一旦大数据平台宕机,组织中诸多核心业务将无法开展,造成的损失不可估量。作为大数据和人工智能基础软件平台供应商,星环科技一直非常重视企业用户的数据安全问题。今年3月,星环科技发布了隐私计算和联邦学习科技研发了加密网络通信模块,负责节点间大量多批次加密信息的传输,多种加密安全手段和优异的通信架构,确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。目前,SophonP²C在不用场景中得到了广泛应用。如银行成为行业共识。作为国产自主研发的大数据平台,拥有超过1000多企业用户的星环大数据基础平台TranswarpDataHub(TDH)提供多重技术和工具,保障用户大数据平台的安全。同时,星环科技与众多生态
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