基础技术部大模型应用技术

大数据应用技术是指通过收集、处理、分析和利用大模数据来获取有价值的信息见，从而实现商业价值。大数据应用技术在商业领域中发挥着重要作用。通过收集和分析大规模的消费者数据，企业可以了解消费者的需求和偏好，进而制定更加精准和有效的营销策略。此外，大数据技术还可以帮助企业进行产品研发和创新。通过收集和分析市场数据、竞争对手的信息，企业可以更好地抓住市场机会，提高产品质量和创新能力。大数据应用技术在交通拥堵。同时，通过对环境数据的收集和分析，可以定位和解决污染源，改善环境质量。大数据应用技术在医疗领域也有广泛的应用。医疗领域中产生的大量数据，如病历、影像等可以通过大数据技术进行分析和挖掘，帮助成功率，为患者提供更好的药物选择。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别城市管理中也扮演着重要角色。城市中存在的诸多问题例如交通拥堵、环境污染、资源浪费等都可以通过大数据技术进行解决。通过收集和分析大规模的交通数据，城市管理者可以制定更加科学和高效的交通规划，优化交通流量，减少

大数据应用技术是指通过收集、处理、分析和利用大模数据来获取有价值的信息见，从而实现商业价值。大数据应用技术在商业领域中发挥着重要作用。通过收集和分析大规模的消费者数据，企业可以了解消费者的需求和偏好，进而制定更加精准和有效的营销策略。此外，大数据技术还可以帮助企业进行产品研发和创新。通过收集和分析市场数据、竞争对手的信息，企业可以更好地抓住市场机会，提高产品质量和创新能力。大数据应用技术在交通拥堵。同时，通过对环境数据的收集和分析，可以定位和解决污染源，改善环境质量。大数据应用技术在医疗领域也有广泛的应用。医疗领域中产生的大量数据，如病历、影像等可以通过大数据技术进行分析和挖掘，帮助成功率，为患者提供更好的药物选择。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别城市管理中也扮演着重要角色。城市中存在的诸多问题例如交通拥堵、环境污染、资源浪费等都可以通过大数据技术进行解决。通过收集和分析大规模的交通数据，城市管理者可以制定更加科学和高效的交通规划，优化交通流量，减少

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大数据应用技术是指通过收集、处理、分析和利用大模数据来获取有价值的信息见，从而实现商业价值。大数据应用技术在商业领域中发挥着重要作用。通过收集和分析大规模的消费者数据，企业可以了解消费者的需求和偏好，进而制定更加精准和有效的营销策略。此外，大数据技术还可以帮助企业进行产品研发和创新。通过收集和分析市场数据、竞争对手的信息，企业可以更好地抓住市场机会，提高产品质量和创新能力。大数据应用技术在交通拥堵。同时，通过对环境数据的收集和分析，可以定位和解决污染源，改善环境质量。大数据应用技术在医疗领域也有广泛的应用。医疗领域中产生的大量数据，如病历、影像等可以通过大数据技术进行分析和挖掘，帮助成功率，为患者提供更好的药物选择。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别城市管理中也扮演着重要角色。城市中存在的诸多问题例如交通拥堵、环境污染、资源浪费等都可以通过大数据技术进行解决。通过收集和分析大规模的交通数据，城市管理者可以制定更加科学和高效的交通规划，优化交通流量，减少

人工智能领域非常重要的应用技术。大语言模型的应用非常广泛，包括但不限于：文本分类：大语言模型可以通过对文本内容的整体把握和理解，将文本进行分类。例如，对一篇文章进行主题分类、情感分类等。问答系统：大语言——SophonLLMOps。这款工具旨在帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型基础设施打造面向未来的、具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代”的人工智能应用。针对大语言模型及其衍生数据、模型和应用方面的问题，根据一段输入文本生成相应的摘要、续写等。大模型持续开发和训练工具为了满足企业应用大语言模型的需求，星环科技率先在行业中提出了行业大模型应用创新场景，并推出了相应的大模型持续开发和训练工具统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估和统一解释外，还需要提供计算框架、工具以及计算、存储、通信的调度和优化支持，以满足大语言模型的微调、持续提升、评估和对齐等方面的需求。在模型和其他任务的大语言模型（LargeLanguageModel）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是

大模型相关技术涵盖基础架构与算法、模型训练与优化、数据处理与管理、算力支撑、多模态融合以及安全与伦理等多方面技术内容，各方面技术相互配合共同助力大模型的构建、训练、应用及发展。以下是一些常见的大模型相关技术：基础架构与算法技术预训练与微调技术：先在大规模无监督数据上进行预训练，让模型学习到通用的语言知识和模式，然后在特定任务的有监督数据上进行微调，使模型能够快速适应各种不同的下游任务，如情感分析，二者结合可以更好地满足大模型在不同场景下的应用需求，如云边协同的智能安防系统等。异构计算技术：将不同类型的计算资源进行协同工作，根据任务的特点和计算需求，合理分配计算任务到不同的计算单元上，充分发挥、机器翻译等，提高了模型的泛化能力和在特定任务上的性能。模型训练与优化技术分布式训练技术：由于大模型的参数规模巨大，单机训练难以满足计算和存储需求，因此需要采用分布式训练技术，将模型的训练任务和应用，特别是在资源受限的设备上，如移动终端等。对抗训练技术：引入对抗训练机制，让生成器和判别器相互博弈，提高模型的生成能力和鲁棒性，生成器生成文本等数据，判别器判断数据的真实性，通过不断对抗优化，使

大模型相关技术涵盖基础架构与算法、模型训练与优化、数据处理与管理、算力支撑、多模态融合以及安全与伦理等多方面技术内容，各方面技术相互配合共同助力大模型的构建、训练、应用及发展。以下是一些常见的大模型相关技术：基础架构与算法技术预训练与微调技术：先在大规模无监督数据上进行预训练，让模型学习到通用的语言知识和模式，然后在特定任务的有监督数据上进行微调，使模型能够快速适应各种不同的下游任务，如情感分析，二者结合可以更好地满足大模型在不同场景下的应用需求，如云边协同的智能安防系统等。异构计算技术：将不同类型的计算资源进行协同工作，根据任务的特点和计算需求，合理分配计算任务到不同的计算单元上，充分发挥、机器翻译等，提高了模型的泛化能力和在特定任务上的性能。模型训练与优化技术分布式训练技术：由于大模型的参数规模巨大，单机训练难以满足计算和存储需求，因此需要采用分布式训练技术，将模型的训练任务和应用，特别是在资源受限的设备上，如移动终端等。对抗训练技术：引入对抗训练机制，让生成器和判别器相互博弈，提高模型的生成能力和鲁棒性，生成器生成文本等数据，判别器判断数据的真实性，通过不断对抗优化，使

大模型相关技术涵盖基础架构与算法、模型训练与优化、数据处理与管理、算力支撑、多模态融合以及安全与伦理等多方面技术内容，各方面技术相互配合共同助力大模型的构建、训练、应用及发展。以下是一些常见的大模型相关技术：基础架构与算法技术预训练与微调技术：先在大规模无监督数据上进行预训练，让模型学习到通用的语言知识和模式，然后在特定任务的有监督数据上进行微调，使模型能够快速适应各种不同的下游任务，如情感分析，二者结合可以更好地满足大模型在不同场景下的应用需求，如云边协同的智能安防系统等。异构计算技术：将不同类型的计算资源进行协同工作，根据任务的特点和计算需求，合理分配计算任务到不同的计算单元上，充分发挥、机器翻译等，提高了模型的泛化能力和在特定任务上的性能。模型训练与优化技术分布式训练技术：由于大模型的参数规模巨大，单机训练难以满足计算和存储需求，因此需要采用分布式训练技术，将模型的训练任务和应用，特别是在资源受限的设备上，如移动终端等。对抗训练技术：引入对抗训练机制，让生成器和判别器相互博弈，提高模型的生成能力和鲁棒性，生成器生成文本等数据，判别器判断数据的真实性，通过不断对抗优化，使

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表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！