好用的大模型软件下载

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AI大模型时代的软件开发变革
大模型时代的到来,给软件开发行业带来了巨大的变革,企业需要一个工具链来开发大模型。星环科技作为国内领先的大数据基础软件开发商,积极应对以ChatGPT为代表的人工智能带来的新挑战,打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化产品。为帮助企业构建自己的大模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB,能够赋予大模型“长期记忆”,打破通用大模型的时空限制,用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型,从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”,促进金融分析和大数据分析的平民化。星环科技将自主研发的领先创新技术赋能各行各业,与生态伙伴共同打造国产化大数据技术生态,推动数字经济的可持续发展。无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型,融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息,具备强大的
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政务大模型
政务大模型是指一种专门应用于政务领域的综合大模型,以人工智能技术为核心,结合大数据处理、机器学习、自然语言处理等多种技术手段,对来源于政务系统内部的海量、复杂数据进行分析和挖掘,以提供针对性的智能决策支持和解决方案。以下是对政务大模型的详细解析:政务大模型通过海量数据训练,具备了类似人类的归纳和思考能力。这些模型在计算机视觉、自然语言处理等复杂任务中展现出色性能,为政府管理、社会治理、公共服务等多个领域带来了革命性变革。政务大模型的应用能够提升政府机构的信息服务效率和服务质量,缩短政策落地时间和决策周期,让业务办理更加智能化。政务大模型的选择建议在选择政务大模型时,应考虑以下因素:业务需求匹配:确定大模型需要支持的具体业务场景和功能,选择与这些需求最匹配的模型。性能和准确性:评估模型的性能指标,如准确性、响应时间、处理能力等,确保模型能够提供高质量的服务。数据兼容性:考虑模型是否能够处理和标准遵循:确保模型符合相关行业标准和法规要求。用户体验:选择易于使用、能够提供良好用户体验的模型,特别是对于非技术用户。技术成熟度:考虑模型的技术成熟度,避免采用尚未经过验证的新兴技术。定制化和本地化能力:考虑模型是否支持定制化和本地化,以满足特定地区的文化和语言需求。

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国内好用的大数据平台
国内好用的大数据平台大数据平台概述在当今信息爆炸的时代,大数据已成为推动社会进步和商业发展的重要力量。国内大数据平台经过多年发展,已经形成了较为完善的生态系统,能够满足不同规模企业和机构的数据处理数据分析与机器学习组件,为用户提供从基础统计分析到复杂预测模型的全套工具。技术特点分析国内主流大数据平台在技术上有几个显著特点。多数平台采用开源技术为核心,如生态系统组件,在此基础上进行了深度优化和本土化需求。这些平台通常具备数据采集、存储、处理、分析和可视化等全流程功能,为用户提供一站式的大数据解决方案。平台核心功能优秀的大数据平台通常具备几个关键功能模块。首先是分布式存储系统,能够处理海量结构化与非中文文本处理的支持,在自然语言处理方面具有本土优势。应用场景举例大数据平台在各行各业都有广泛应用。在互联网行业,平台被用于用户行为分析、个性化推荐和广告精准投放。金融领域则利用这些平台进行风险控制、反欺诈和信用评分。政府部门使用大数据平台进行城市管理、舆情监测和公共服务优化。制造业企业则应用平台实现供应链优化、设备预测性维护和质量控制。不同行业的应用场景对平台功能提出了差异化需求,促使平台提供商

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本地AI大模型
台支持本地部署AI大模型。模型下载与运行:用户可以从一些平台下载并运行模型,进行对话测试等。本地AI大模型的部署为用户提供了更多的灵活性和控制权,同时也带来了对硬件配置、模型选择、性能测试和持续监控维护的要求。本地AI大模型指的是可以在用户自己的硬件设备上部署和运行的人工智能模型,这些模型不需要依赖云端计算资源,可以在本地设备上直接处理数据和执行任务。以下是一些关于本地AI大模型的关键点:完全控制:本地部署允许用户对硬件和软件环境进行完全控制,可以根据需要进行优化和定制,而无需依赖第三方提供商。深度定制:用户可以根据具体需求对模型和系统进行深度定制,不受云服务提供商的限制。可靠性和可用性:本地部署可以避免数据传输到云端可能需要的大量带宽并且耗时的问题,提高处理效率。技术和创新:在本地部署中,用户可以自由地实验新的技术和方法,这对前沿研究和开发特别重要。隐私保护:在本地部署AI大模型可以确保敏感数据不离在没有互联网连接的情况下工作,适合在网络连接不稳定或不可用的环境中使用,如远程或边缘设备。同时,本地部署可以减少停机时间,提供更高的可用性和可靠性。数据带宽和传输:处理大量数据时,本地处理可以

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好用的大数据平台有哪些?
好用的大数据平台有哪些?在当今数据驱动的时代,大数据平台已成为企业数字化转型的核心基础设施。面对海量数据的存储、处理和分析需求,各类大数据平台应运而生,为不同规模、不同行业的企业提供了多样化的分布式,支持从云端到边缘设备的全栈数据处理。无论技术如何变化,好用的大数据平台始终是那些能够帮助企业从数据中提取价值,同时保持灵活性以适应未来挑战的解决方案。解决方案。本文将介绍几种常见且实用的大数据平台类型及其特点,帮助读者了解如何选择适合自身需求的平台。首先,开源大数据平台因其灵活性和成本优势受到广泛欢迎。这类平台通常由社区驱动发展,源代码公开可自由修改、用于机器学习的库等,共同构成了一个完整的大数据生态系统。这类平台虽然学习曲线较陡峭,但灵活度高,能够满足各种定制化需求。其次,云端大数据服务平台近年来发展迅速,成为许多企业的首选。这类平台由各大云服务商提供,将复杂的大数据技术封装成简单易用的服务,用户无需关心底层基础设施的维护。云端平台通常提供从数据采集、存储、处理到分析的全套工具链,并且能够根据工作负载自动扩展资源,按实际使用量计费,大大减少

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国内大模型公司
大模型时代的到来,给软件开发行业带来了巨大的变革,企业需要一个工具链来开发大模型。星环科技作为国内领先的大数据基础软件开发商,打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化产品。为帮助企业构建自己的大模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB,能够赋予大模型“长期记忆”,打破通用大模型的时空限制,用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型,从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”,促进金融分析和大数据分析的平民化。星环科技将自主研发的领先创新技术赋能各行各业,与生态伙伴共同打造国产化大数据技术生态,推动数字经济的可持续发展。无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型,融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息,具备强大的理解和生成能力,支持股票、债券、基金、商品等市场事件的

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大数据软件
,打通不同数据库之间的数据孤岛。TDH中包含了一系列大数据基础软件子产品以支持多种存储模型,主要包括实时流计算引擎Slipstream、关系型分析引擎Inceptor、宽表数据库Hyperbase、图大数据软件是一类专门处理数据的软件,能够有效地处理、分析、存储、管理和可视化大量结构化和非结构化数据。随着互联网的发展和应用场景的不断拓展,大数据技术已经成为了各个领域的核心技术。这些大数据软件包括大数据存储系统、大数据处理系统、大数据分析系统等。大数据软件可以帮助企业和组织挖掘更多有价值的数据,并且通过数据分析得到更深入的洞察力,从而实现更好的业务决策。同时,大数据软件也可以帮助企业实现数据的事务处理能力用于数据仓库等核心数据业务系统中。TDH采用容器技术来部署、调度和管理,从而可以适配更复杂的异构硬件资源以及降低系统的运维难度,是行业内较早实现基于容器技术管理大数据基础软件的产品自动化处理和智能化管理,提升企业的效率和竞争力。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是公司自主研发的一站式大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储

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开箱即用的大模型一体机
的技术团队。为了解决这些问题,一种新型的产品应运而生——开箱即用的大模型一体机。这种设备将硬件、软件和预训练好的大模型集成在一起,用户只需简单的操作即可快速投入使用,降低了使用大模型的难度。大模型一体机的核心优势在于其“开箱即用”的特性。传统的部署方式通常需要用户自行采购服务器、安装深度学习框架、下载模型权重并进行繁琐的配置,而一体机则将这些步骤全部前置。厂商在出厂前就已经完成了硬件的优化、软件的温度,从而保证长时间高负载运行的稳定性。此外,一体机通常还提供可扩展的存储选项,方便用户根据需求增加硬盘或内存。在软件层面,大模型一体机预装了操作系统、深度学习框架以及模型管理工具。用户无需关心底层软件开箱即用的大模型一体机随着人工智能技术的飞速发展,大模型已经成为各行各业的热门话题。然而,对于许多企业和机构来说,部署和使用大模型仍然存在一定的门槛,比如需要高性能的计算设备、复杂的配置过程以及专业安装以及模型的部署,用户拿到设备后,只需连接电源和网络,按照指引进行简单的初始化设置,就可以立即开始使用。这种设计特别适合那些缺乏专业技术团队但又希望快速应用大模型的中小型企业或教育机构。从硬件角度

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AI大模型部署
AI大模型部署涉及选择合适的部署策略、硬件和软件环境、监控维护、自动化流程、性能优化和安全设置,以确保模型的高效、稳定和安全运行。部署策略:在模型训练和优化完成后,企业需要考虑私有化部署策略,包括提高部署效率并减少人为错误的关键。硬件选择:强大的计算能力是运行AI大模型的关键,建议选择配备高性能CPU和足够内存的计算机。如果条件允许,还可以考虑添加GPU以加速模型推理和训练。软件环境:选择一个稳定且支持AI大模型运行的操作系统,如Windows、Linux或macOS,并安装Python等编程语言环境以及相关的深度学习框架和工具。模型获取:可以从多个来源获取AI大模型的权重文件和模型结构文件。为了简化流程,可以选择使用开源的AI大模型项目。为了方便应用程序访问AI大模型,需要创建API和服务。这通常涉及编写一些代码来封装模型推理的逻辑,并使其可以通过HTTP请求进行访问。性能优化:确保更适合对数据安全和控制有严格要求的企业。监控与维护:部署后,企业需要设立性能监控系统,实时跟踪模型的运行状况。性能监控包括监控模型的准确性、响应时间、资源消耗等关键指标。自动化部署:自动化部署流程的实施是

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大模型公司
大模型时代的到来,给软件开发行业带来了巨大的变革,企业需要一个工具链来开发大模型。星环科技作为国内领先的大数据基础软件开发商,打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化产品。为帮助企业构建自己的大模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排和业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB,能够赋予大模型“长期记忆”,打破通用大模型的时空限制,用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型,从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”,促进金融分析和大数据分析的平民化。星环科技将自主研发的领先创新技术赋能各行各业,与生态伙伴共同打造国产化大数据技术生态,推动数字经济的可持续发展。无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型,融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息,具备强大的理解和生成能力,支持股票、债券、基金、商品等市场事件的
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国产边缘计算平台
数字经济时代,边缘计算作为行业数字转型的核心能力底座,正在快速崛起。星环科技也在边缘计算领域进行了诸多探索,研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。设备数据管理:平台支持超过20种标准的设备协议,用户只需要进行简单配置便可快速将物联网设备或视频设备接入平台,并进行设备数据实时预览和统一管理。边缘模型部署:平台支持多种框架训练的深度学习模型的上架,通...

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图数据库是什么?
图数据库是一种特殊的数据库管理系统,可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言,图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的,相比于传统的关系数据库(RDBMS),图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题,有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点(节点表示具体的数据)和边(边表示节点之间的生物关系)组成的图,这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性,这些属性包含了数据的详细信息,比如名称,性别,地址等内容。这种数据呈现了一个更加真实和可视的方式,具有更加完整的信息和语义,可以用于多种领域,如社交网络,交通规划,生物医学等,因此有着极其广泛的应用前景。相比于其他数据库系统,图数据库拥有以下优点:应对复杂性:图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据,可以通过在图形结构中表示数据之间的联系,从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库,图形数据的可视化更加清晰有条理,能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性:图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作,而且查询时不需要太多的连接,所以具有更高的查询效率。例如,在社交网络中,图数据库能够高效的搜索出用户之间的关系...

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图数据库公司哪家好?
近年来,图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业,星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时,作为一家深入图计算领域多年的公司,星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB,StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。另外,StellarDB还具备毫秒级的点边查询能力、10+层深度链路分析能力和近40种的图分析算法,同时还可提供数据2D和3D展示能力。星环科技进一步推出的StellarDB4.0版本,在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用性、安全性、运维管理和开放性方面也全面升级。这些升级内容均有利于帮助企业用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱、风...

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图数据库的优势有哪些?
图数据库相对于其他传统的数据库有很多优势,以下是几点常见的优势:灵活的数据模型:图数据库支持灵活的数据模型,可以存储复杂的实体类型和其之间的关系,如社交网络、地图路线等复杂模型。强大的关系查询能力:图数据库通过树状遍历方式遍历关系,使用广度优先搜索和深度优先搜索算法,提供更快速、更精确的关系查询和分析。高效的数据处理能力:图数据库处理大规模图数据的效率更高,能够对图数据进行快速存储、索引和查询,降低了大数据量和高并发访问时的数据处理成本和时间成本。聚焦场景:图数据库适用于需要对关系进行建模和分析的应用场景,更加专注于应用场景的需求,为用户提供更好的数据处理能力和建模分析能力。多语言支持:图数据库支持多种语言,为多类开发者和企业提供了更便利的操作性和接口。图数据库具有灵活性高、查询性能强、数据处理能力优异、聚焦场景和多语言支持等优势。这些优势使得图数据库在现代大数据场景下的应用越来越广泛化。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式...

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图数据库技术
图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构,并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统关系型数据库相比,图数据库具有以下独有的优势:高效处理复杂关系:图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性,而关系型数据库则需要多表关联,从而开销比较大。更加贴合业务需求:图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求,更好的反映业务中的关系复杂性,同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展:作为新型数据库,图数据库基于跨平台开源软件,并且基于标准语言,可以并行处理,易于拓展。更好的查询性能:图数据库采用以图形方式存储的数据,查询性能快,即使在数据量较大时,图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序:图数据库的特性,同时也增加了更多的应用程序,这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据库技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数...

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数据安全管理平台
星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor,基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图,发现潜在风险,并监控企业重要数据的合规使用;同时,也能对企业敏感数据进行分类分级,通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。五大核心能力:分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一,敏感数据识别与分类分级,帮助企业全面梳理敏感资产,并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准参照,涵盖了多个行业法律法规,并与律师深度合作探讨,共同落实了大量规则;基于正则表达式、关键字内容、算法匹配、字典匹配等方式,自动扫描全局敏感数据,提供定时敏感识别扫描任务。第二,提供数据脱敏和水印等能力,让敏感数据可以脱敏后服务业务,并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法,开箱即用,满足不同场景,不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时,支持在数据集中嵌入水印,当数据发生泄漏后,...

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多模数据平台监控软件
AquilaInsight是星环科技推出的一款多模数据平台监控软件,为企业运维团队提供了一套统一、完整、便捷的智能化运维解决方案。通过丰富的仪表盘管理、告警与通知管理、实时和历史查询语句运行分析、计算和存储引擎的统一监控、完整的日志收集过滤与检索等功能,实现高效智能运维的目标,充分保证集群稳定高效的运作。业务痛点企业在应对业务部门的扩张以及数据融合创新时,通常会针对不同的项目场景引入不同的数据模型以及大数据产品。这些产品和模型为企业解决了海量多源异构数据的存储管理难题,但与此同时,产品服务的可靠性问题也为企业带来了挑战。服务需要持续高效、稳定、可靠的运作,对于企业运维团队来说需要做到有问题及时发现,资源不够及时扩容,出现故障迅速修复,以防止出现服务器长时间宕机、业务长时间中断、数据丢失等问题。企业如果采用了大量分布式架构的大数据组件,那么运维人员需要掌握每一款大数据产品的相关知识,极大的增加了企业的运维成本以及运维人员的学习成本。并且由于缺乏统一的运维入口,传统的查询运维难以完成指标数据的可视化,极易缺乏或遗漏关键监测指标。在数据碎片化、监控对象粒度庞大的情况下,自动化监控难以实现,无...

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国产分布式图数据库
分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库,适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算,实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据,节点和边可以拥有自定义的属性,支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成,每个节点负责存储和处理一部分数据,互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库,兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构,提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时,在易用性、安全性、运维管理以及开放性方面也有着不错的表现。TranswarpStellarDB4.0性能在多跳查询和图算法方面实现了数倍升级,并且在易用性、安全性、运维管理和开放性等方面都进行了全面升级,可以帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联的价值。通过采用分布式集群存储的方式,TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,并通过集群化存储和丰富的算法来实现低延迟的多层关系查询。已经在金融、政...

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发电行业数据底座整体解决方案
星环科技凭借自身在大数据、人工智能等领域多年来积累的技术优势和实践经验,能够为水电行业打造基于国产基础软件的新一代数据底座,实现海量数据实时接入及应用。在方案中,所有时序数据通过实时接口统一接入星环科技分布式时序数据库TranswarpTimelyre,关系型数据接入关系型分析引擎TranswarpInceptor关系库,非结构化数据接入对象存储平台。然后对时序数据、关系数据进行主题建模和维度建模,将建模结果直接写星环科技分布式数据库入ArgoDB中,形成DWD和DWS层。并在ArogDB中,面向应用分析,构建数据指标宽表、应用主题数据等数据集市层。这里有几个很关键的联合分析技术,一个是“序关分析”,举个例子,我们在做故障预警算法开发的过程中,需要提取故障特征,通过历史设备台账数据(一般存在关系型数据库),把所有设备的故障开始时间、故障结束时间,故障类型等拿出来,关联时序数据库找到设备故障时刻的测点值,这些值要提取出来,作为样本进行AI模型训练。另外一个是流上机器学习与流批一体,按照上面的例子,训练完模型后,需要部署在实时计算引擎上,与离线库中的档案数据表等,构建实时故障预警模型,对同...

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一站式大数据开发工具
TranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具,提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力,能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率,更高效地实现数据资产化和数据业务化数据开发套件,助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具Transporter、数据库在线开发与协同工具SQLBook和任务调度软件Workflow,该套件作为星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub的生态开发应用工具,针对数据开发场景,提供数据集成、SQL开发和任务调度的能力,帮助企业将数据归集到数据湖仓,完成数据统一化的过程。数据开发套件的三大核心优势:分布式架构设计,可支持PB级别的数据平台建设,支持日均十万级任务调度,性能可扩展;支持SQL关键词和SQL片段推荐,数据开发知识积累,智能化持续优化开发体验和开发效率;基于大数据平台计算能力提供数据转换能力,避免传统ETL工具本身的计算瓶颈。数据治理套件,...