免费可商用的大模型app

国内的AI大模型正在快速发展，许多公司推出了免费的大型语言模型，以满足学生、职场人和其他用户的需求。星环科技无涯·问知InfinityInteligence星环科技无涯·问知大模型底座可自动对知识进行处理与入库，快速实现海量多模知识的检索与智能问答。企业知识库：通过管理端构建企业知识库后，员工可以基于企业知识库进行问答，知识库作为企业内部的知识共享平台，促进不同团队和部门底座的自动化知识工程特性，使其在处理和分析数据方面具有显著的优势，允许用户上传文档、表格、图片等多源数据，并支持与外部数据源的对接，使用户能够构建属于自己的专属领域大模型。这一创新功能极大地扩展了模型的应用范围和深度，用户可基于自身私域知识库进行更为个性化和深入的数据分析。InfinityInteligence，是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。个人知识库：支持用户一键上传文档、表格、图片、音视频等多模数据，基于星环自研的条款、监管规则、试行办法等提出问题，无涯·问知将提供法律风险预警以及应对建议。财经：无涯·问知内置了丰富的上市公司财报和产业链图谱数据，能够为金融机构提供全面深入的投资研究分析工具。此外，星环自研大模型

、挖掘和预测工作。可扩展性和弹性：商用大数据平台通常采用分布式计算和存储架构，可以根据需求进行水平扩展和弹性调整。这意味着企业可以根据需要增加或减少计算和存储资源，以适应不断增长的数据量和分析需求。数据可视化和报告：商用大数据平台通常提供丰富的数据可化和报告功能，以便企业可以将复杂的数据信息转化为易于理解和使用的图表、图形和报告。这样，企业可以更直观地了解数据的内在规律和趋势，进而作出更明智的决策、可靠、可扩展和安全的数据处理和分析平台，能够帮助企业现更好的商业决策和竞争优势。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础商用大数据平台是指一种能够提供大数据处理和分析功能的商业化软件或服务平台。该平台通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等功能，以帮助企业或组织对海量的数据进行深入的挖掘和分析，从而提供更好的商业决策依据。商用大数据平台可以帮助企业或组织实现以下目标：数据采集和存储：商用大数据平台能够支持多种数据源的采集，并提供可靠和高容量的数据存储。例如，可以从传感器、社交媒体、网站日志等多种来源采集

，目前拥有超过15TB的业务数据和100TB的车联网数据。为了加强数据利用和数据价值的挖掘，开发大数据应用，SIH已与同属上汽集团商用车事业部的上汽大通公司在IT系统建设方面进行多方面合作，积极推进信息上汽依维柯红岩商用车有限公司使用SAP等公司的业务管理系统已十年有余，销售、生产、物流、采购等各个业务系统均已实现信息化与数据化，同时车联网也上线多年。SIH的信息化系统汇聚了公司十多年的业务数据建模平台，可对机器学习模型进行参数调整、迭代算法。上汽红岩工况配置车辆推荐模型项目涉及的业务系统包括数据仓库、车联网等，这部分数据将集成至云平台，供应商可以在云平台上对工况配置器模型进行调参、迭代、发布。一体化建设。目前星环科技正在为上汽大通建设云平台，将各个业务系统的数据进行整合。SIH在建设云平台的基础上，也将建设与云平台配套的AI平台，包括开源组件JupyterNotebook以及可视化的AI

可使用多场景模型实验模板，快速构建特定算法应用的解决方案。为什么选择SophonCE社区版？免费：官网免费注册，获取Sophon社区版安装包，零成本快速体验可视化机器学习建模。轻量化、易运维：社区版的学习算子建立可视化机器学习实验流程，支持对模型进行多维度效果指标评估及应用。此外，也可使用内置的模型实验模板，快速构建特定算法应用的解决方案。数据连接支持创建JDBC类型的数据连接，获取数据库内存储的模型训练数据集。数据集支持接入存储于JDBC类型数据源内的数据集，也可直接导入本地数据集。实验管理作为模型训练的小单元，支持用户通过拖拉拽方式，使用内置的近200种算子快速搭建机器学习模型训练流程。推荐实验流程成功执行后生成的模型文件；同时，对于同一模型多次训练的不同结果，支持多版本统一管理。对于企业级用户，如有更多的代码建模、数据管理、模型运营管理、平台资源/权限/用户管理等拓展功能需求，可人工智能技术作为产业数字化转型的新兴动力和重点产业，被《“十四五”数据经济发展规划》列为未来五年推动数字经济发展的重要底层技术，可有效促进底层基础设施的智能化升级，提供政务服务、智慧城市、智能制造

解锁企业商用量化模型：开启商业决策新时代揭开量化模型的神秘面纱什么是企业商用量化模型简单来说，量化模型就像是一个超级智能的“商业翻译器”，它把企业运营中产生的大量复杂数据，运用数学和统计学的方法进行模型可以实现精准的产品推荐和营销活动投放。通过建立推荐算法模型，如协同过滤算法、基于内容的推荐算法等，根据客户的历史购买记录、浏览行为和偏好，为客户推荐他们可能感兴趣的产品。以市场趋势预测：通过对市场分析和建模，将这些数据转化为有价值的预测性和决策性信息。在实际商业场景中，量化模型能够对市场趋势、消费者行为、产品销售情况等进行精准分析和预测。核心构成要素数据收集：这是量化模型的基石，数据的质量和完整性直接影响模型的准确性。企业需要收集多维度的数据，包括内部运营数据（如财务报表、生产数据、员工绩效数据等）和外部市场数据（如行业报告、竞争对手数据、宏观经济数据、消费者调研数据等）。变量选择：从收集到的大量数据中挑选出与目标问题密切相关的变量，这些变量将作为模型的输入。模型构建：运用数学和统计学方法，如线性回归、逻辑回归、时间序列分析、神经网络等，根据选定的变量构建模型。不同的模型适用于不同的

遇到任何问题，打开电脑一问便知！3月26日，星环科技亮相英特尔商用客户端AIPC产品发布会，发布“无涯大模型AIPC版”，并预发布“无涯·问知”AIPC版，正式开启了大模型的个人应用时代。无涯大模型。对于可量化的内容，无涯大模型AIPC版能够提供高效的计算和分析能力，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。无涯·问知一问便知大模型个人应用时代全面展开星环科技4月即将正式推出的大模型系列产品之一AIPC版为AIPC而生星环科技新发布的无涯大模型AIPC版，是专为AIPC量身打造的一款产品。在实际应用场景中，它可以在配备Intel新一代CPU的主流个人电脑上，基于集成显卡和NPU流畅运行。这款大模型版本拥有三大显著能力：首先，它具备泛行业的知识获取能力。无论在日常使用还是特定行业应用中，无涯大模型AIPC版都能充分发挥大模型技术的优势，为各类场景提供强大的支持。其次，该版本提供了出色的内容理解能力。这包括对感知和认知层面的深度理解，以及对事实、流程、图谱等高级语意的精准把握。这种能力使得无涯大模型AIPC版能够更准确地理解用户需求，从而提供更精准的服务。后，它还具备强大的数据分析能力

多年。SIH的信息化系统汇聚了公司十多年的业务数据，目前拥有超过15TB的业务数据和100TB的车联网数据。为了加强数据利用和数据价值的挖掘，开发大数据应用，SIH已与同属上汽集团商用车事业部的上汽，供应商可以在云平台上对工况配置器模型进行调参、迭代、发布。具体需求目前SIH初步确定的输入项包括：车辆类型（牵引、载货、自卸）、车辆总重（目前无重量传感器，互联网重卡三期可落实）、道路类型（现有传感器无法；输出项为车型、驱动型式、发动机型号、变速器型号、桥类型和桥比、轮胎规格等。同时在推荐车辆配置的基础上，给出不同运行工况下的燃油经济图谱。图1SIH商用车工况配置模型输入项与输出项项目的目标是建立工况Gateway方式进行部署，提供给应用端上线运行，目前已稳定运行多个月。详细的架构图如下：图2SIH商用车工况配置模型建立流程四、应用效果与价值上汽红岩工况配置车辆推荐模型已经完成，并正式投入使用建模需求，而且能够降低客户开发门槛，在后续的模型开发中，客户可以自主完成。2）星环科技在金融、能源石化、制造业等行业领域拥有丰富成熟的AI落地经验，能够迅速赋能上汽红岩。依靠星环科技在大数据和人工智能

近日，星环科技自主研发的分布式交易型数据库KunDB顺利通过了GM/T0028《密码模块安全技术要求》安全等级第二级认证，获得了由国家密码管理局商用密码检测中心颁发的《商用密码产品认证证书》，标志着安全。KunDB在权限控制、数据存储安全、数据传输安全、数据安全审计等方面提供了完备的解决方案，在保证数据库可用性的同时，大化了数据库安全性能。KunDB提供灵活的权限控制，支持自主访问控制（DAC）和“关系型数据库安全专项评测，包括用户标识与身份鉴别、访问控制、数据存储安全、数据通信安全和安全审计5大项共26项评测，体现了其卓越的安全能力。TranswarpKunDB是星环科技自主研发的分布式交易，同时性能扩展比超90%，可实现Oralce和MySQL的国产化替代，满足企业关键业务处理、高并发查询、分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景，为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用的国产化数据库星环科技分布式数据库产品在密码算法的安全性、实现的正确性、密码模块的安全管理及物理安全等方面均达到了国家标准，能够为用户提供更加安全、可靠的数据服务。随着信息化的发展和普及，数据库承载着越来越多各行业

数据API安全网关Midgard、数据库监测与审计软件Audit等数据安全产品可帮助企业构建事前可知可防、事中可控、事后可查的全链路数据安全防护体系。事前可知，基于大模型的智能化分类分级事前阶段5月26日向星力•未来数据技术峰会上，星环科技数据安全管理平台Defensor发布4.0版本，新版本引入大模型，可实现智能化自动化分类分级，帮助企业盘点敏感资产。同时，Defensor联合星环科技行业的分类分级大模型，可以做到开箱即用，自动化、智能化地帮助企业做分类分级。引入大模型后，分类分级的准确率有较大的提升。图中展示了大模型分类分级的流程，首先对元数据字典做预处理，进行语义的加工、中文的扩写以及短语的规范化。在此基础上，引入基于金融行业预训练的微调大语言模型，对他的背景进行预测，再对四级子类做精准预测，确保某一个字段能归到对应的、正确的二级大类下的四级子类。后，对于异常的、错误的知识点，Defensor也引入了增强效果反馈系统，通过少量人工补录的流程，可以形成一个模型的迭代，再做一次预训练，同时慢慢形成高质量、高可用、准确率高的金融行业分类分级大模型。下图是引入大模型之后分类分级的

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...