大模型应用农业

星环无涯·问知
星环科技无涯·问知Infinity Intelligence,是一款基于星环模型底座,结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。

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农业企业的数字蝶变:数据平台赋能之路农业企业大数据平台是什么农业企业大数据平台,是一种集成了数据采集、存储、分析和应用等多种功能的综合性平台,它利用先进的信息技术手段,对农业生产、经营、管理等的传感器可以实时采集作业进度、耗油量、作业轨迹等数据,不仅有助于优化农机使用和管理,还能提高农业生产的自动化水平。遥感技术的应用更是为农业大数据采集开辟了新的视角,卫星遥感可以获取范围的农作物生长各个环节产生的数据进行全面收集、深入分析和有效利用,从而为农业企业的决策提供科学依据,助力农业生产的精准化、智能化和高效化。在数据采集方面,农业企业大数据平台运用了多种先进技术手段。传感器技术被广泛应用品质,为农业生产决策提供科学依据。利用图像识别技术对无人机拍摄的农田图像进行分析,可以快速准确地识别农作物病虫害的种类和程度,及时发出预警并提供相应的防治建议。数据平台为农业企业带来什么(一)精准生产,降本增效数据平台对农业生产的变革是全方位且深入的,其中在精准生产、降本增效方面的作用尤为显著。通过在农田中部署各类传感器,平台能够实时收集土壤湿度、养分含量、酸碱度以及气象条件等多维度数据。这些
智慧农业大数据平台:开启农业新“智”造智慧农业数据平台的邂逅在科技飞速发展的当下,传统农业正经历着一场深刻的变革,智慧农业应运而生。它不再是人们印象中“靠天吃饭”、依赖人力劳作的古老产业,而是定义与内涵智慧农业大数据平台,是一个融合了现代信息技术精华的综合性系统,它集数据采集、存储、分析、应用于一体,犹如一位不知疲倦的智能管家,全方位守护着农业生产的每一个环节。收集到的数据会被有序地存储在平台的数据库中,这个数据库就像是一个巨大的知识宝库,能够容纳海量的数据,并确保数据的安全与稳定。而数据分析环节,则是平台的“智慧大脑”所在。通过运用数据算法和机器学习模型,对存储在数据库中的海量数据进行深度挖掘和分析,从而发现数据背后隐藏的规律和趋势。这些分析结果,最终会转化为实际的应用,为农业生产提供精准化、智能化的决策支持,让农业生产不再盲目,而是更加科学、高效。平台的核心功能数据采集与监测、光照强度、CO₂浓度、作物生长高度、病虫害发生情况等关键信息,并将这些数据源源不断地传输回平台。数据分析与预测:运用数据算法和机器学习模型,平台对采集到的海量数据进行深入分析。通过对历史数据的学习
、可审计。数据定价机制采用市场化方式,根据数据质量、稀缺性、使用场景等因素动态定价。智能合约自动执行数据交易,确保交易公平透明。三、可信数据空间的应用前景在农业生产领域,可信数据空间可以整合气象、土壤生态培育的协同推进。随着技术的不断成熟和应用的深入,农业可信数据空间必将成为推动农业数字化转型的重要引擎,为智慧农业发展注入新的动力。在这个过程中,数据将成为新的农业生产要素,推动农业向更智能、更高效、更可持续的方向发展。农业可信数据空间:开启智慧农业新纪元农业数据正以前所未有的速度增长。从卫星遥感、气象监测到土壤传感器、无人机测绘,再到农产品溯源、市场交易,农业产业链的每个环节都在产生海量数据。这些数据蕴含着巨大的价值,但分散在各个主体手中,形成了数据孤岛。农业可信数据空间的构建,正是为了解决这一难题,为农业数据的共享与价值释放提供安全可信的环境。一、农业数据共享的困境与突破当前农业数据共享面临多重障碍。数据拥有者担心数据泄露和滥用,缺乏共享动力;数据需求方难以获取高质量数据,制约了农业科技创新;数据交易缺乏规范,数据价值难以合理评估。这些问题的根源在于缺乏可信的数据共享机制。区块链技术的出现为数据共享提供
分析工具Sophon和星环云课堂服务,从管理服务结构、终端布局设置、系统互联互通、垂直资源共享与管理功能覆盖五个层面搭建棉花生产全产业链的农业大数据应用云平台。平台分为三个部分,分别为数据可视化展示数据类型、精度、使用模式的不同,突破多源异构数据的语义异构和语法异构难题,采用基于本体的数据描述模型与特征提取算法,开发数据抽取转换程序,实现海量训练管理数据的融合。主要功能及应用场景棉花生产农业遥感、农业机械、棉花产品质量与市场信息等多个层面进行集成应用。相较于传统感知监测系统,遥感网、物联网技术获取数据范围、数量多、速度快,可以客观、准确、及时地提供作物生长信息,硬件成本节省80%以上战略物资。中国作为世界上的棉花生产国,在悠久的植棉历史中积累了丰富的数据资源,形成了具有不同地域特色的棉花生产栽培理论和技术体系。面对棉花生产领域多年来积累的海量数据,如何应用数据技术进一步提升决策不科学,农业资源利用率低;生产控制不精准,劳动强度、先进装备少方面。解决方案平台构架采用“可视化展示平台+数据管理系统”的设计方法,利用星环科技数据基础平台TDH、数据开发工具TDS、智能
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机器学习模型、提高自然语言处理能力、优化图像识别等方。智慧农业数据可以用于农业生产的数据采集、分析和预测,并帮助农民用科学的方法决定种植和养殖计划,提高农业收益和生产效益。智慧物流:数据可以于物流数据的应用很广泛,比如:商业领域:数据可以用于市场营销、客户关系管理、供应链优化、商品定价等方面,有助于企决策和增强市场竞争力。社交媒体:数据分析可以帮助社交媒体平台理解用户需求、提升用户体验于旅游市场的趋势分析、优化旅游目的地的规划与营销,以及提供对游客行为的实时监控与服务。数据的应用涵盖了许多领域,数据可以同时处理多种数据类型,并利用这些数据提供深入的洞察和预测,助企业和机构做出更好的决策。和粘性,还可以通过分析用户行为和趋势预测来发展方向。健康医疗:数据可以用于医疗健康领域的疾病预测、诊断、治疗、药物研发等方面,有助于改善医疗水平和提高健康服务量。城市管理:数据可以用于城市规划、公共安全、交通管理、环境保护等方面,有助于提城市服务和居民生活品质。金融领域:数据可以用于信用评估、欺诈检测、投资决策等方面,有助于降低风险和优化金融产品。人工智能:是人工智能的基础,可以用于训练
控制和生产优化。4.教育精准教学与个性化学习:垂类模型在教育领域的应用推动了教育模式的变革。5.其他领域供应链管理:垂类模型在供应链管理中也发挥着重要作用。农业:在农业领域,垂类模型可以通过垂类模型是专注于特定领域的模型,在多个领域中展现出了广泛的应用前景。垂类模型主要应用的几个领域:1.医疗健康疾病诊断与治疗:垂类模型通过分析医疗图像、医疗记录等数据,提供准确的诊断和治疗建议。药物研发:在药物研发领域,垂类模型能够加速药物研发过程。2.金融服务风险评估与控制:垂类模型在金融领域的应用主要体现在风险评估和控制方面。个人金融规划与信贷评估:此外,垂类模型还可以根据用户的财务状况、投资目标和风险承受能力等因素,为用户提供个性化的理财规划。在信贷评估方面,通过分析申请人的信用记录、资产负债状况等信息。3.制造业质量控制与生产优化:在制造业中,垂类模型被广泛应用于质量
分析工具Sophon和星环云课堂服务,从管理服务结构、终端布局设置、系统互联互通、垂直资源共享与管理功能覆盖五个层面搭建棉花生产全产业链的农业大数据应用云平台。平台分为三个部分,分别为数据可视化展示数据类型、精度、使用模式的不同,突破多源异构数据的语义异构和语法异构难题,采用基于本体的数据描述模型与特征提取算法,开发数据抽取转换程序,实现海量训练管理数据的融合。主要功能及应用场景棉花生产农业遥感、农业机械、棉花产品质量与市场信息等多个层面进行集成应用。相较于传统感知监测系统,遥感网、物联网技术获取数据范围、数量多、速度快,可以客观、准确、及时地提供作物生长信息,硬件成本节省80%以上战略物资。中国作为世界上的棉花生产国,在悠久的植棉历史中积累了丰富的数据资源,形成了具有不同地域特色的棉花生产栽培理论和技术体系。面对棉花生产领域多年来积累的海量数据,如何应用数据技术进一步提升决策不科学,农业资源利用率低;生产控制不精准,劳动强度、先进装备少方面。解决方案平台构架采用“可视化展示平台+数据管理系统”的设计方法,利用星环科技数据基础平台TDH、数据开发工具TDS、智能
应用落地和创新融合发展。在智慧农业领域,星环科技曾联合中国农业机械研究院等国内知名科研院校,共同协作成立兵团棉花生产农业大数据项目组,攻坚克难构建了我国首个覆盖棉花生产全产业链的农业大数据平台,提升近日,江苏省人工智能学会发布关于学会团体标准的公告,星环科技参与起草的《智慧农业综合服务平台建设规范》在全国团体标准信息平台正式发布。在本次的标准编制工作中,星环科技深度参与《智慧农业综合服务平台建设规范第一部分:平台架构的设计》及《智慧农业综合服务平台建设规范第三部分:云服务平台》的起草工作,为智慧农业综合服务平台的设计原则、功能设计、安全防护、工作环境及云服务平台架构、构建方法建言献策。作为一家企业级数据基础软件开发商,星环科技自成立以来,一直致力于打造企业级数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,推动数据在各行业领域的了棉花生产的智能化水平,实现了棉花全产业链的健康高效可持续发展。此次参与起草《智慧农业综合服务平台建设规范》,充分体现了政府部门对于星环科技在智慧农业领域技术实力与科研能力的认可。相信随着规范的正式公布与实施,智慧农业综合服务平台的建设将进一步完善,从而更好地为农业信息化、数字化、智能化发展而服务!
行业资讯
模型应用
模型是指基于大量数据和强大计算能力构建的复杂模型,可以模拟和预测各种现象和行为。模型在各个领域都有广泛的应用,以下是几个具体的例子:自然语言处理:模型在自然语言处理领域的应用非常广泛。如,可以用于多种自然语言处理任务,如情感分析、文本分类、命名实体识别等。也可以用于生成文本、回答问题、提供有关信息等。计算机视觉:模型在计算机视觉领域也有广泛应用。如,可以用于图像分类、目标检测、图像分割等任务。类似地,可以在移动设备和嵌入式设备上运行。语音识别:模型在语音识别领域也有广泛应用。如,可以用于语音转文本、语音命令识别等任务。类似地,可以用于语音转文本、语音合成等任务。推荐系统:模型在推荐系统领域也有广泛应用。如,可以用于预测用户的购买行为、点击行为等。类似地,可以用于预测用户的兴趣爱好等。模型在各个领域都有广泛的应用,可以为人们提供更好的服务和更高效的工作方式。随着数据和计算能力的不断增加,模型应用也将越来越广泛。星环科技模型训练工具,帮助企业打造自己的专属模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...