大模型应用农业

农业企业的数字蝶变：大数据平台赋能之路农业企业大数据平台是什么农业企业大数据平台，是一种集成了数据采集、存储、分析和应用等多种功能的综合性平台，它利用先进的信息技术手段，对农业生产、经营、管理等的传感器可以实时采集作业进度、耗油量、作业轨迹等数据，不仅有助于优化农机使用和管理，还能提高农业生产的自动化水平。遥感技术的应用更是为农业大数据采集开辟了新的视角，卫星遥感可以获取大范围的农作物生长各个环节产生的数据进行全面收集、深入分析和有效利用，从而为农业企业的决策提供科学依据，助力农业生产的精准化、智能化和高效化。在数据采集方面，农业企业大数据平台运用了多种先进技术手段。传感器技术被广泛应用品质，为农业生产决策提供科学依据。利用图像识别技术对无人机拍摄的农田图像进行分析，可以快速准确地识别农作物病虫害的种类和程度，及时发出预警并提供相应的防治建议。大数据平台为农业企业带来什么（一）精准生产，降本增效大数据平台对农业生产的变革是全方位且深入的，其中在精准生产、降本增效方面的作用尤为显著。通过在农田中部署各类传感器，平台能够实时收集土壤湿度、养分含量、酸碱度以及气象条件等多维度数据。这些

智慧农业大数据平台：开启农业新“智”造智慧农业与大数据平台的邂逅在科技飞速发展的当下，传统农业正经历着一场深刻的变革，智慧农业应运而生。它不再是人们印象中“靠天吃饭”、依赖人力劳作的古老产业，而是定义与内涵智慧农业大数据平台，是一个融合了现代信息技术精华的综合性系统，它集数据采集、存储、分析、应用于一体，犹如一位不知疲倦的智能管家，全方位守护着农业生产的每一个环节。收集到的数据会被有序地存储在平台的数据库中，这个数据库就像是一个巨大的知识宝库，能够容纳海量的数据，并确保数据的安全与稳定。而数据分析环节，则是平台的“智慧大脑”所在。通过运用大数据算法和机器学习模型，对存储在数据库中的海量数据进行深度挖掘和分析，从而发现数据背后隐藏的规律和趋势。这些分析结果，最终会转化为实际的应用，为农业生产提供精准化、智能化的决策支持，让农业生产不再盲目，而是更加科学、高效。平台的核心功能数据采集与监测、光照强度、CO₂浓度、作物生长高度、病虫害发生情况等关键信息，并将这些数据源源不断地传输回平台。数据分析与预测：运用大数据算法和机器学习模型，平台对采集到的海量数据进行深入分析。通过对历史数据的学习

、可审计。数据定价机制采用市场化方式，根据数据质量、稀缺性、使用场景等因素动态定价。智能合约自动执行数据交易，确保交易公平透明。三、可信数据空间的应用前景在农业生产领域，可信数据空间可以整合气象、土壤生态培育的协同推进。随着技术的不断成熟和应用的深入，农业可信数据空间必将成为推动农业数字化转型的重要引擎，为智慧农业发展注入新的动力。在这个过程中，数据将成为新的农业生产要素，推动农业向更智能、更高效、更可持续的方向发展。农业可信数据空间：开启智慧农业新纪元农业数据正以前所未有的速度增长。从卫星遥感、气象监测到土壤传感器、无人机测绘，再到农产品溯源、市场交易，农业产业链的每个环节都在产生海量数据。这些数据蕴含着巨大的价值，但分散在各个主体手中，形成了数据孤岛。农业可信数据空间的构建，正是为了解决这一难题，为农业数据的共享与价值释放提供安全可信的环境。一、农业数据共享的困境与突破当前农业数据共享面临多重障碍。数据拥有者担心数据泄露和滥用，缺乏共享动力；数据需求方难以获取高质量数据，制约了农业科技创新；数据交易缺乏规范，数据价值难以合理评估。这些问题的根源在于缺乏可信的数据共享机制。区块链技术的出现为数据共享提供

机器学习模型、提高自然语言处理能力、优化图像识别等方。智慧农业：大数据可以用于农业生产的数据采集、分析和预测，并帮助农民用科学的方法决定种植和养殖计划，提高农业收益和生产效益。智慧物流：大数据可以于物流大数据的应用很广泛，比如：商业领域：大数据可以用于市场营销、客户关系管理、供应链优化、商品定价等方面，有助于企决策和增强市场竞争力。社交媒体：大数据分析可以帮助社交媒体平台理解用户需求、提升用户体验于旅游市场的趋势分析、优化旅游目的地的规划与营销，以及提供对游客行为的实时监控与服务。大数据的应用涵盖了许多领域，大数据可以同时处理多种数据类型，并利用这些数据提供深入的洞察和预测，助企业和机构做出更好的决策。和粘性，还可以通过分析用户行为和趋势预测来发展方向。健康医疗：大数据可以用于医疗健康领域的疾病预测、诊断、治疗、药物研发等方面，有助于改善医疗水平和提高健康服务量。城市管理：大数据可以用于城市规划、公共安全、交通管理、环境保护等方面，有助于提城市服务和居民生活品质。金融领域：大数据可以用于信用评估、欺诈检测、投资决策等方面，有助于降低风险和优化金融产品。人工智能：大是人工智能的基础，可以用于训练

控制和生产优化。4.教育精准教学与个性化学习：垂类大模型在教育领域的应用推动了教育模式的变革。5.其他领域供应链管理：垂类大模型在供应链管理中也发挥着重要作用。农业：在农业领域，垂类大模型可以通过垂类大模型是专注于特定领域的大模型，在多个领域中展现出了广泛的应用前景。垂类大模型主要应用的几个领域：1.医疗健康疾病诊断与治疗：垂类大模型通过分析医疗图像、医疗记录等数据，提供准确的诊断和治疗建议。药物研发：在药物研发领域，垂类大模型能够加速药物研发过程。2.金融服务风险评估与控制：垂类大模型在金融领域的应用主要体现在风险评估和控制方面。个人金融规划与信贷评估：此外，垂类大模型还可以根据用户的财务状况、投资目标和风险承受能力等因素，为用户提供个性化的理财规划。在信贷评估方面，通过分析申请人的信用记录、资产负债状况等信息。3.制造业质量控制与生产优化：在制造业中，垂类大模型被广泛应用于质量

分析工具Sophon和星环云课堂服务，从管理服务结构、终端布局设置、系统互联互通、垂直资源共享与管理功能覆盖五个层面搭建棉花生产全产业链的农业大数据应用云平台。平台分为三个部分，分别为大数据可视化展示数据类型、精度、使用模式的不同，突破多源异构数据的语义异构和语法异构难题，采用基于本体的数据描述模型与特征提取算法，开发数据抽取转换程序，实现海量训练管理数据的融合。主要功能及应用场景棉花生产农业遥感、农业机械、棉花产品质量与市场信息等多个层面进行集成应用。相较于传统感知监测系统，遥感网、物联网技术获取数据范围大、数量多、速度快，可以客观、准确、及时地提供作物生长信息，硬件成本节省80%以上战略物资。中国作为世界上大的棉花生产国，在悠久的植棉历史中积累了丰富的数据资源，形成了具有不同地域特色的棉花生产栽培理论和技术体系。面对棉花生产领域多年来积累的海量数据，如何应用大数据技术进一步提升决策不科学，农业资源利用率低；生产控制不精准，劳动强度大、先进装备少方面。解决方案平台构架采用“可视化展示平台+数据管理系统”的设计方法，利用星环科技大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能

分析工具Sophon和星环云课堂服务，从管理服务结构、终端布局设置、系统互联互通、垂直资源共享与管理功能覆盖五个层面搭建棉花生产全产业链的农业大数据应用云平台。平台分为三个部分，分别为大数据可视化展示数据类型、精度、使用模式的不同，突破多源异构数据的语义异构和语法异构难题，采用基于本体的数据描述模型与特征提取算法，开发数据抽取转换程序，实现海量训练管理数据的融合。主要功能及应用场景棉花生产农业遥感、农业机械、棉花产品质量与市场信息等多个层面进行集成应用。相较于传统感知监测系统，遥感网、物联网技术获取数据范围大、数量多、速度快，可以客观、准确、及时地提供作物生长信息，硬件成本节省80%以上战略物资。中国作为世界上大的棉花生产国，在悠久的植棉历史中积累了丰富的数据资源，形成了具有不同地域特色的棉花生产栽培理论和技术体系。面对棉花生产领域多年来积累的海量数据，如何应用大数据技术进一步提升决策不科学，农业资源利用率低；生产控制不精准，劳动强度大、先进装备少方面。解决方案平台构架采用“可视化展示平台+数据管理系统”的设计方法，利用星环科技大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能

应用落地和创新融合发展。在智慧农业领域，星环科技曾联合中国农业机械研究院等国内知名科研院校，共同协作成立兵团棉花生产农业大数据项目组，攻坚克难构建了我国首个覆盖棉花生产全产业链的农业大数据平台，提升近日，江苏省人工智能学会发布关于学会团体标准的公告，星环科技参与起草的《智慧农业综合服务平台建设规范》在全国团体标准信息平台正式发布。在本次的标准编制工作中，星环科技深度参与《智慧农业综合服务平台建设规范第一部分：平台架构的设计》及《智慧农业综合服务平台建设规范第三部分：云服务平台》的起草工作，为智慧农业综合服务平台的设计原则、功能设计、安全防护、工作环境及云服务平台架构、构建方法建言献策。作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技自成立以来，一直致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，推动大数据在各行业领域的了棉花生产的智能化水平，实现了棉花全产业链的健康高效可持续发展。此次参与起草《智慧农业综合服务平台建设规范》，充分体现了政府部门对于星环科技在智慧农业领域技术实力与科研能力的认可。相信随着规范的正式公布与实施，智慧农业综合服务平台的建设将进一步完善，从而更好地为农业信息化、数字化、智能化发展而服务！

打通供应链上下游数据，实现敏捷柔性协同制造，提高整体生产效率。智慧农业：在农业领域，数据要素的应用体现在精准种植、精准养殖，提高农业生产效率。同时，支持第三方企业汇聚农产品数据，支撑农产品溯源管理数据要素的应用场景非常广泛，以下是一些具体的应用领域和场景：智能制造：数据要素在智能制造中的应用包括通过融合设计、仿真、实验验证等数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升创新能力。同时，支持链主企业、精准营销，增强消费者信任。商贸流通：数据要素在商贸流通领域的应用包括通过融合客流数据、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，打造闭环消费生态，推进直播电商、即时零售、反向定制等发展。金融服务：金融行业是数据要素应用最为广泛的领域之一。金融机构可以从海量数据中挖掘出有价值的信息，优化业务流程、提升风控能力、增强客户服务体验。医疗健康：医疗行业利用数据要素进行辅助诊断、精准医疗等。通过对病人的病历：数据要素被用于智能交通系统的建设、交通流量的预测和管理等；在自动驾驶方面，数据要素也发挥着重要作用。教育领域：数据要素被用于个性化教学、学习效果评估等。科技创新：数据要素在科技创新领域的应用包括数字

大模型开发应用是当前人工智能领域的热点，涵盖从基础开发到在多行业多场景应用的诸多方面，以下是相关介绍：大模型开发数据收集与预处理数据收集：从多种渠道收集海量数据，包括网页、社交媒体、学术文献本数据进行分词、词性标注等操作，为后续训练提供优质数据。大模型应用自然语言处理领域智能客服：大模型可理解用户咨询的自然语言问题，并生成准确、友好的回答，自动处理大量常见问题，提高客服效率和用户满意度。例如翻译质量和支持的语言种类。计算机视觉领域图像识别与分类：对图像中的物体进行识别和分类，可应用于安防监控、自动驾驶等领域。例如，在安防监控中，大模型可以准确识别出人员、车辆、异常行为等。图像生成：根据给定、企业内部数据等。例如，开发一个通用的语言大模型，可能需要收集数十亿甚至数万亿字的文本数据。数据预处理：对收集到的数据进行清洗、去重、标注等处理，提高数据质量。如去除包含错误、重复或不相关信息的数据，对文，阿里云的智能客服系统利用大模型技术，能够快速准确地处理海量客户咨询。机器翻译：将一种语言的文本准确地翻译成另一种语言，大模型在处理复杂句子结构和多语言翻译方面表现出色。如谷歌翻译利用大模型不断提升

数字经济时代，边缘计算作为行业数字转型的核心能力底座，正在快速崛起。星环科技也在边缘计算领域进行了诸多探索，研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。设备数据管理：平台支持超过20种标准的设备协议，用户只需要进行简单配置便可快速将物联网设备或视频设备接入平台，并进行设备数据实时预览和统一管理。边缘模型部署：平台支持多种框架训练的深度学习模型的上架，通...

分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库，适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算，实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据，节点和边可以拥有自定义的属性，支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成，每个节点负责存储和处理一部分数据，互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库，兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构，提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时，在易用性、安全性、运维管理以及开放性方面也有着不错的表现。TranswarpStellarDB4.0性能在多跳查询和图算法方面实现了数倍升级，并且在易用性、安全性、运维管理和开放性等方面都进行了全面升级，可以帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联的价值。通过采用分布式集群存储的方式，TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，并通过集群化存储和丰富的算法来实现低延迟的多层关系查询。已经在金融、政...

TranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具，提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率，更高效地实现数据资产化和数据业务化数据开发套件，助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具Transporter、数据库在线开发与协同工具SQLBook和任务调度软件Workflow，该套件作为星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub的生态开发应用工具，针对数据开发场景，提供数据集成、SQL开发和任务调度的能力，帮助企业将数据归集到数据湖仓，完成数据统一化的过程。数据开发套件的三大核心优势：分布式架构设计，可支持PB级别的数据平台建设，支持日均十万级任务调度，性能可扩展；支持SQL关键词和SQL片段推荐，数据开发知识积累，智能化持续优化开发体验和开发效率；基于大数据平台计算能力提供数据转换能力，避免传统ETL工具本身的计算瓶颈。数据治理套件，...

图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构，并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统关系型数据库相比，图数据库具有以下独有的优势：高效处理复杂关系：图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性，而关系型数据库则需要多表关联，从而开销比较大。更加贴合业务需求：图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求，更好的反映业务中的关系复杂性，同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展：作为新型数据库，图数据库基于跨平台开源软件，并且基于标准语言，可以并行处理，易于拓展。更好的查询性能：图数据库采用以图形方式存储的数据，查询性能快，即使在数据量较大时，图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序：图数据库的特性，同时也增加了更多的应用程序，这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据库技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数...

星环科技凭借自身在大数据、人工智能等领域多年来积累的技术优势和实践经验，能够为水电行业打造基于国产基础软件的新一代数据底座，实现海量数据实时接入及应用。在方案中，所有时序数据通过实时接口统一接入星环科技分布式时序数据库TranswarpTimelyre，关系型数据接入关系型分析引擎TranswarpInceptor关系库，非结构化数据接入对象存储平台。然后对时序数据、关系数据进行主题建模和维度建模，将建模结果直接写星环科技分布式数据库入ArgoDB中，形成DWD和DWS层。并在ArogDB中，面向应用分析，构建数据指标宽表、应用主题数据等数据集市层。这里有几个很关键的联合分析技术，一个是“序关分析”，举个例子，我们在做故障预警算法开发的过程中，需要提取故障特征，通过历史设备台账数据（一般存在关系型数据库），把所有设备的故障开始时间、故障结束时间，故障类型等拿出来，关联时序数据库找到设备故障时刻的测点值，这些值要提取出来，作为样本进行AI模型训练。另外一个是流上机器学习与流批一体，按照上面的例子，训练完模型后，需要部署在实时计算引擎上，与离线库中的档案数据表等，构建实时故障预警模型，对同...

星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor，基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略，可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图，发现潜在风险，并监控企业重要数据的合规使用；同时，也能对企业敏感数据进行分类分级，通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护，防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。五大核心能力：分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一，敏感数据识别与分类分级，帮助企业全面梳理敏感资产，并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准参照，涵盖了多个行业法律法规，并与律师深度合作探讨，共同落实了大量规则；基于正则表达式、关键字内容、算法匹配、字典匹配等方式，自动扫描全局敏感数据，提供定时敏感识别扫描任务。第二，提供数据脱敏和水印等能力，让敏感数据可以脱敏后服务业务，并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法，开箱即用，满足不同场景，不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时，支持在数据集中嵌入水印，当数据发生泄漏后，...

图数据库相对于其他传统的数据库有很多优势，以下是几点常见的优势：灵活的数据模型：图数据库支持灵活的数据模型，可以存储复杂的实体类型和其之间的关系，如社交网络、地图路线等复杂模型。强大的关系查询能力：图数据库通过树状遍历方式遍历关系，使用广度优先搜索和深度优先搜索算法，提供更快速、更精确的关系查询和分析。高效的数据处理能力：图数据库处理大规模图数据的效率更高，能够对图数据进行快速存储、索引和查询，降低了大数据量和高并发访问时的数据处理成本和时间成本。聚焦场景：图数据库适用于需要对关系进行建模和分析的应用场景，更加专注于应用场景的需求，为用户提供更好的数据处理能力和建模分析能力。多语言支持：图数据库支持多种语言，为多类开发者和企业提供了更便利的操作性和接口。图数据库具有灵活性高、查询性能强、数据处理能力优异、聚焦场景和多语言支持等优势。这些优势使得图数据库在现代大数据场景下的应用越来越广泛化。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式...

AquilaInsight是星环科技推出的一款多模数据平台监控软件，为企业运维团队提供了一套统一、完整、便捷的智能化运维解决方案。通过丰富的仪表盘管理、告警与通知管理、实时和历史查询语句运行分析、计算和存储引擎的统一监控、完整的日志收集过滤与检索等功能，实现高效智能运维的目标，充分保证集群稳定高效的运作。业务痛点企业在应对业务部门的扩张以及数据融合创新时，通常会针对不同的项目场景引入不同的数据模型以及大数据产品。这些产品和模型为企业解决了海量多源异构数据的存储管理难题，但与此同时，产品服务的可靠性问题也为企业带来了挑战。服务需要持续高效、稳定、可靠的运作，对于企业运维团队来说需要做到有问题及时发现，资源不够及时扩容，出现故障迅速修复，以防止出现服务器长时间宕机、业务长时间中断、数据丢失等问题。企业如果采用了大量分布式架构的大数据组件，那么运维人员需要掌握每一款大数据产品的相关知识，极大的增加了企业的运维成本以及运维人员的学习成本。并且由于缺乏统一的运维入口，传统的查询运维难以完成指标数据的可视化，极易缺乏或遗漏关键监测指标。在数据碎片化、监控对象粒度庞大的情况下，自动化监控难以实现，无...

近年来，图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业，星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时，作为一家深入图计算领域多年的公司，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。另外，StellarDB还具备毫秒级的点边查询能力、10+层深度链路分析能力和近40种的图分析算法，同时还可提供数据2D和3D展示能力。星环科技进一步推出的StellarDB4.0版本，在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用性、安全性、运维管理和开放性方面也全面升级。这些升级内容均有利于帮助企业用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱、风...

图数据库是一种特殊的数据库管理系统，可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言，图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的，相比于传统的关系数据库（RDBMS），图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题，有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点（节点表示具体的数据）和边（边表示节点之间的生物关系）组成的图，这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性，这些属性包含了数据的详细信息，比如名称，性别，地址等内容。这种数据呈现了一个更加真实和可视的方式，具有更加完整的信息和语义，可以用于多种领域，如社交网络，交通规划，生物医学等，因此有着极其广泛的应用前景。相比于其他数据库系统，图数据库拥有以下优点：应对复杂性：图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据，可以通过在图形结构中表示数据之间的联系，从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库，图形数据的可视化更加清晰有条理，能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性：图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作，而且查询时不需要太多的连接，所以具有更高的查询效率。例如，在社交网络中，图数据库能够高效的搜索出用户之间的关系...