大模型在电力系统中的应用

电力数字化转型是指在电力系统中广泛应用数字化技术，以提高电力系统的效率和可靠性，同时优化营商环境和服务民生建设。数字化转型在电力行业中具有广泛应用，例如，使用先进的数字化设备和技术，包括智能电表、布控球、手持移动终端、物联网、云计算等，以提高数据采集和处理的效率和准确性。此外，数字化转型也包括对数据的有效管理和数据分析，以支持智能电网的建设和管理。数字化转型不仅可以提高电力系统的效率和可靠性，同时也可以改善电力公司的业务流程和决策过程，提高电力公司的竞争力。此外，数字化转型还可以提供更准确、更及时的电力数据和信息，以支持可再生能源的发展和能源互联网的建设。在电力数字化转型中，电力公司需要采取科技助力电力企业提供数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具，包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具、以及容器化的资源管理平台。为企业数字化转型提供“底座”或者“引擎”。星环科技在二十多个行业的客户使用这些产品进行数字化转型，赋能合作伙伴为客户打造包括数据湖、数据仓库、数据云、智能分析、实时计算等方面的应用和解决方案，同时，星环科技加强产品研发和创新，为客户

电力大模型是指应用于电力系统领域的大型预训练模型。它可以通过大规模的电力数据进行预训练，从而学习到电力系统相关的知识和特征表示。电力大模型可以通过对实时监测数据、历史数据和现有电力知识进行综合分析，提供精确的预测、优化和控制方案，帮助电力系统运营者进行决策和管理。电力大模型可以应用于多个领域和任务，包括电力负荷预测、电力市场分析、电网故障诊断、能源消耗优化等。通过使用电力大模型，可以提高电力系统的安全性、可靠性和效率，优化能源利用和供需平衡，降低能源成本和排放量，促进可持续能源发展等。星环科技提供大模型训练工具，帮助企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景，推出语言模型应用，成功在实际生产中投入应用；第三，帮助客户运营在生产中应用的大语言模型和大模型的持续提升。除此之外，星环科技在行业首先推出了两大行业大模型：服务于金融行业的星环金融大模型无涯，以及大数据分析大模型SoLar“求索”。相应的工具，帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用，星环科技推出了SophonLLMOps

方法通常基于经验和简单的数学模型，难以在复杂多变的电力系统中实现最优调度。大模型可以对电力系统的运行状态进行实时监测和分析，通过建立复杂的数学模型和优化算法，实现对发电计划和电网运行方式的优化。它能电力系统中，设备的稳定运行是保障电力供应的基础。传统的设备运维方式主要依赖人工巡检和定期维护，这种方式不仅效率低下，而且难以提前发现潜在的故障隐患。大模型的出现，为电力设备运维带来了革命性的变化。通过，中国大模型行业市场涵盖自然语言处理、计算机视觉等多个应用领域，其发展势头迅猛，潜力巨大。在这样的大背景下，电力行业也敏锐地捕捉到了大模型带来的机遇，积极探索其在电力领域的应用。电力行业作为国民经济的重要支柱，正面临着从传统运营向数智化管理的深刻转变。随着能源结构的调整和电力需求的不断增长，电力系统的复杂性日益增加，传统的技术手段和管理模式已难以满足行业发展的需求。而大模型凭借其强大的数据分析、处理和大模型入局，电力行业缘何心动？在数字化浪潮下，大模型已成为众多行业转型升级的关键驱动力。从互联网到金融，从医疗到教育，大模型的应用无处不在，正深刻改变着各行业的运作模式和发展轨迹。据相关数据显示

电价套餐、节能建议等。治理之重：不可或缺的电力数据治理在数字化转型的浪潮中，电力数据治理已成为电力行业发展的关键环节，其重要性不言而喻。它不仅关系到电力系统的高效运行，还为政府和企业的决策提供了有力支持，同时也是保障数据安全与合规的重要手段。（一）提升电力系统运营效率电力数据治理能够助力电力系统预测设备故障、优化调度等，从而显著提升整体运营效率。通过对电力设备运行数据的实时监测和深度分析，利用大进行检修和维护，避免设备突发故障导致的停电事故，降低设备维修成本和因停电造成的经济损失。在电力系统调度方面，数据治理同样发挥着重要作用。通过整合发电、输电、变电、配电和用电等各个环节的数据，运用智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等，可以实现电力系统的优化调度。这些算法能够根据电网的实时运行状态、负荷需求以及发电成本等因素，制定出最优的发电计划和输电方案，使电力系统在满足负荷需求的前提下，实现发电成本最低、输电损耗最小，从而提高电力系统的运行效率和经济效益。（二）支撑精准决策电力数据治理为政府、企业在政策制定、市场决策等方面提供了精准的数据支持。对于政府而言，电力数据是了解经济运行态势、制定

电力数据治理指对电力系统中产生的数据进行分类、管理、存储、传输和分析等操作，确保数据的高质量、高效性和高可靠性。电力数据治理的目的是利用先进的数据技术和工具，实现对电力供应链中的信息进行管理和优化。对电力数据进行治理，可以实现对电力运营过程的精细化管理和优化，提高电力系统的稳定性和靠性，降低能耗和成本，提高电力企业的经效益和社会效益。具体包括以下几个方面：数据定义和标准化：对不同类型的电力数据进行分类、定义和标准化，确保数据的一致性和准确性。数据集和存储：建立合理的数据采集和存储系统，确电力数据的及时性和完整性。数据分析和挖掘：利用数据分析和挖掘技术，对电力数据进行统计、分析、建模和预测实现电力供应链信息化和数字化转型的关键环节。星环数据治理解决方案https://www.transwarp.cn/solution/product/34星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据治理方面，星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主

发现电数据价值，提升电网发展运营水平，提高对社会经济的服务水平。基于这样的情况，国家电网上海市电力公司筹备建设电力大数据实验平台。问题与需求1、数据的统一储存在电力系统不断的生产、运行、管理过程中，会项目背景国内外高度关注大数据技术发展，大数据已上升为我国的国家战略。随着智能电网的深化建设，电力系统生产、运行、销售、管理等过程产生出大量数据，迫切需要利用大数据技术，高效挖掘多源异构电力数据，深度算法和机器学习算法的调用，以及面向电力应用算法的自定义开发；支持流式数据的实时处理；可对数据进行行列安全控制，安全管理体系做到和Oracle一致。实施效果1、数据模型和信息模型利用大数据应用平台的工作流。接入了9个业务数据源包括电力系统内部数据源和外部气象信息和社会经济数据（能量管理系统、配电自动化系统、电能质量监测系统、生产管理系统、用电信息采集系统、负荷控制系统、营销应用系统、气象信息系统和上海的挑战。2、深度挖掘电力数据价值国网公司希望建设电力大数据的数据仓库和数据集市，提供电力大数据应用模拟环境，提供电力大数据应用集成方案。解决方案选用目前主流的分布式技术，面向电力应用研发了大数据基础

要依据。这多领域绽放：电力大数据的奇妙旅程（一）电力系统的智能大脑在电力系统的庞大架构中，电力大数据宛如一颗智慧的大脑，为电网的安全稳定运行、高效管理提供着至关重要的支持。在电网运行状态监测方面，通过实时采集我们去挖掘。电力大数据有着鲜明的特点，首先便是数据体量巨大。随着智能电网的建设和普及，电力系统中各类传感器、智能电表等设备数量呈爆发式增长，它们源源不断地采集和传输着海量的数据。数据类型也极为多样。电力类型的数据各具特点，蕴含着不同维度的信息，为全面深入地分析电力系统提供了丰富的素材，但也增加了数据处理和分析的难度。电力大数据还具备处理速度快的特点。在电网运行控制领域，要求在几分之一秒内对大量数据进行，帮助用户降低用电成本；在电力故障发生时，基于大数据的智能诊断系统能够迅速定位故障点，大大缩短停电时间，让我们的生活不受影响。电力大数据：解锁能源新视界那么，究竟什么是电力大数据呢？简单来说，电力大数据是电网中各类设备的运行数据，如电压、电流、功率、频率等，电力大数据能够对电网的运行状态进行全方位、实时的监测。一旦发现电压波动超出正常范围、频率异常变化等情况，系统可以迅速发出警报，提示运维人员及时

电力数据归集系统在现代社会，电力已成为支撑经济发展和民生需求的重要基础设施。随着电力系统的规模不断扩大和智能化水平持续提高，如何有效管理海量电力数据成为一个关键问题。电力数据归集系统应运而生，它通过，许多系统还采用了边缘计算技术，在数据源头进行初步处理，减轻网络传输压力。系统的实际应用价值电力数据归集系统在实际应用中展现出多方面价值。对电力公司而言，系统提供的精准数据支持了负荷预测、电网调度和整合分散的电力数据资源，为电力行业的运营、管理和决策提供了强有力的支持。电力数据归集系统的基本概念电力数据归集系统是指专门用于采集、传输、存储和处理电力系统各类数据的综合性平台。这类系统主要服务于发电用电信息，帮助运营人员及时掌握系统状态。历史数据存储功能保留了长期的用电记录，为趋势分析和规划提供依据。而数据分析功能则能发现用电规律、预测负荷变化，甚至自动识别异常情况。在技术实现上，现代电力数据故障诊断，提高了运营效率。对政府部门来说，这些数据有助于制定能源政策和监管市场运行。而普通用户则能通过系统提供的用电明细，更好地管理家庭能源消耗。在智慧城市建设和新能源并网等新兴领域，电力数据归集系统也

工具来指导电力系统的决策和运行，通过大规模、高精度、实时数据管理，以实现电网的稳定运行和高效维护。同时，对于电力需求预测而言，电力大数据可以提高电力行业的效率和透明度，建立更为准确的需求预测模型，对于数据，挖掘出潜在的信息，并将其转化为管理和决策过程中的有值的见解。电力大数据的应用范围包括电网自动化、电力需求预测、供应链优化、电力交易、电力场调控等方面。对于电网自动化而言，电力大数据可以作为一个有力电力是现代工业和社会发展的关键能源，其可靠性、可持续性和安全性等方面的需求日益增，而电力大数据技术的应用已经成为实现电力产业转型升级的必要手段之一。电力大数据是通集成、分析、挖掘和利用电力行业相关电力市场变化提前作出反应。电力大数据还可以作为优化电力供应链的工具，通过对供应链的各种数据进行分析，实现优化、协调、协同和信息共享。在电力交易方面，电力大数据可以为电力市场提供可靠的数据基础，更为细化的信息，运用大数据技术，可以更好地分析交易市场势和趋势，更好的应对新发展形态。电力大数据的应用具有改变电力产业结构的巨大潜力，可以使得传统电力生产和调控模式向现代的、基需求的信息化模式转变。如今，电力

智慧电力新时代：数据是新“能源”在当今时代，智慧电力已成为电力行业发展的关键方向，它承载着推动能源转型、提升电力系统效率与可靠性的重任。随着物联网、大数据、人工智能等信息技术的飞速发展，智慧电力正以治理，作为智慧电力的“幕后英雄”，其核心作用体现在多个关键层面。从数据整合的角度来看，智慧电力系统中存在着海量且来源广泛的数据，涵盖发电、输电、变电、配电以及用电等各个环节。这些数据犹如散落的珍珠的数据存在质量问题，那么基于这些数据建立的故障预测模型就会产生偏差，导致无法准确预测设备故障，从而影响电力系统的可靠运行。而经过数据治理提升质量后的数据，能够为故障预测模型提供可靠的输入，提高模型的全新的姿态融入人们的生活和社会的各个领域，成为保障能源供应、促进经济发展的重要支撑。在智慧电力的庞大体系中，数据治理扮演着举足轻重的角色，堪称智慧电力的核心与灵魂。数据治理：智慧电力的“幕后英雄”数据部门的数据能够汇聚在统一的平台上，为后续的分析和应用奠定坚实基础。例如，在电网运行中，将来自输电线路传感器的实时运行数据、变电站设备的状态监测数据以及调度中心的指令数据进行整合，能够让运维人员全面、准确

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...