大模型智能营销

营销大模型是指将大模型技术应用于营销领域，通过对海量数据的学习和分析，能够生成各种营销相关的内容、策略和建议，从而帮助企业更高效地进行营销活动的一种技术手段。营销大模型应用场景内容生成：可以生成多维度信息的综合分析，生成定制化的营销方案，包括营销目标设定、策略规划、渠道选择、活动策划等，为企业的营销活动提供全面的指导和建议。客户服务与沟通：在客户服务场景中，营销大模型可以辅助客服人员更好地与客户进行沟通和交流。例如，自动生成客服回复话术，解答客户常见问题，提供个性化的解决方案等，提高客户服务质量和效率，增强客户满意度和忠诚度。营销大模型优势提高效率和降低成本：自动化生成营销内容和方案各种形式的营销内容，如文案、图片、视频等。例如，根据产品特点和目标受众，自动生成吸引人的广告文案、产品介绍、社交媒体帖子等文字内容；或者生成高质量的产品图片、宣传海报、视频广告等视觉内容，提高营销素材的制作效率和质量。用户画像与精准营销：通过对大量用户数据的分析和学习，构建用户画像，深入了解用户的兴趣、偏好、行为习惯等，从而实现精准的个性化推荐和营销。市场洞察与趋势预测：分析市场数据、消费者反馈

智能精准营销是一种基于大数据分析与人工智能技术，以消费者为核心，根据客户的行为、偏好和需求，将营销信息精确传递给目标客户，为其提供个性化产品和服务，以提高营销效果、降低营销成本、提升客户满意度和场景需求，如关系型数据库、NoSQL数据库、数据湖、数据仓库等。可扩展性：能够根据数据量和业务需求的增长，灵活扩展计算和存储资源，满足企业不断发展的需求。二者的联系大数据平台是智能精准营销的基础：大数据平台为智能精准营销提供所需的数据支持，通过采集、存储和分析海量的用户数据，帮助企业深入了解消费者的行为、偏好和需求，为精准定位目标客户、构建用户画像、制定个性化营销策略等提供依据。智能精准营销是大数据平台的重要应用场景：大数据平台所挖掘和分析出的有价值信息，在智能精准营销中得以落地应用，通过将精准的营销信息推送给目标客户，提高营销效果和投资回报率，实现大数据的商业价值。相互促进发展：随着智能精准营销的不断发展，对数据的需求和要求也越来越高，这推动大数据平台不断优化和完善数据采集、处理和分析等技术；而大数据平台技术的进步，又能为智能精准营销提供更全面、更精准的数据支持和分析能力，进一步提升智能精准营销的水平。

解锁智能精准营销：数字化时代的营销密码智能精准营销：新时代营销利器智能精准营销，是数字时代的产物，它依托于大数据、人工智能、机器学习等先进技术，对海量的消费者数据进行深度挖掘和分析，从而精准地洞地击中目标。一、深度剖析智能精准营销（一）定义与内涵智能精准营销，是一种站在时代科技前沿的营销理念与模式，它深度融合了大数据与人工智能技术，就像一位洞察力敏锐的商业侦探，通过对海量消费者数据的深度挖掘：智能精准营销的精准性体现在多个层面。在目标客户定位上，通过对海量数据的分析，企业能够精准地识别出潜在客户群体。高效性：借助先进的技术手段，智能精准营销能够快速处理和分析大量数据，及时捕捉市场变化和消费者需求的动态，从而迅速调整营销策略，实现对市场的快速响应。个性化：每个消费者都是独一无二的，他们有着不同的需求、偏好和消费习惯。智能精准营销通过人工智能技术，能够深入了解消费者的个性化特征，为其提供量身定制的产品推荐和服务。二、智能精准营销的实施策略（一）数据收集与整合数据，无疑是智能精准营销的根基，其重要性不言而喻。为了构建全面且精准的用户画像，企业需要开启全方位的数据收集之旅，从多个渠道广泛

营销语料提取工具营销语料提取工具是专门为市场营销场景设计的数据分析系统，通过智能化的内容挖掘技术，从海量用户交互中提取有价值的市场洞察，帮助营销团队提升5-10倍的素材创作效率。核心提取能力聚焦营销需求。用户画像分析识别目标人群的兴趣点和痛点。热门话题发现捕捉社交媒体上的趋势内容。情感分析量化用户对品牌、产品的主观评价。竞品对比提取同类产品的优劣势。这些功能直接服务于营销策略制定。智能处理技术提升提取质量。文本理解模型突破关键词匹配局限，实现真正的语义提取。图像识别分析用户生成内容中的视觉元素。跨渠道关联建立全平台用户行为画像。时序分析发现营销效果的变化规律。这些技术使提取准确率达到90%以上。创意辅助功能激发灵感。内容生成基于提取的洞察自动创作营销文案。素材推荐匹配历史高效果案例。A/B测试预测不同创意版本的表现。优化建议指出改进方向。这些功能将数据转化为可直接执行的创意。效果分析闭环优化策略。转化归因识别真正驱动结果的营销内容。ROI分析量化不同素材的投资回报。趋势预测指导未来内容规划。这些洞察形成"提取-应用-验证"的持续改进循环。集成能力拓展应用场景。CRM对接丰富客户画像

标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理。构建营销大数据分析平台。结合行业零售户订单下行数据，悉数整合企业内外部数据资源，运用大数据分析模型与方法，进行卷烟市场研究及策略制定支持。实施包括市场销售需要，对从多数据源抽取的营销数据进行统计分析，为广东中烟领导层、营销中心、其他业务部门提供周全的营销数据分析服务，为企业决策提供信息支撑，如终端推广支持、卷烟销售监控等。星环科技提供的人工智能+大，积极探索大数据分析在烟草营销领域的应用之道，尝试将大数据分析应用于烟草营销数据分析、消费者需求洞察等方面，并将数据分析用于指导新产品的设计。项目背景广东中烟工业有限责任公司成立于2003年5月，是数据技术融入到烟草行业中，通过对行业生产、营销、物流等各环节大数据的采集、挖掘分析、研究利用，为消费者提供更贴近市场的产品和服务？广东中烟在营销数字化方面进行了积极的探索。项目需求为响应行业市场化改革数据+云“ABC”技术融合的一站式综合平台，降低开发、管理难度，更加符合未来趋势，在整个产业链中占据更重要地位。（4）大数据开发利用结合行业零售户订单数据，运用大数据分析模型与方法进行卷烟市场研究，为策略

企业数据管理和大数据应用打下坚实的基础。基于星环TDH大数据基础平台，汇聚TB级别零售户订单数据，建设营销零售户订单下行分析应用，初步构建卓越营销的“感知”分析体系，满足客户多元化、复杂化的需求，支撑广东中烟营销工作从原有的“经验导向”方式向“数据驱动”方式。广东中烟通过数据中心平台的建设，悉数整合企业内部数据资源以及外部市场信息，形成全供应链的数据视图，实现“数据整合、信息共享、智能决策”。按照统一的数据标准规范，将分散在不同场景的实时数据集成起来

户订单数据，运用大数据分析模型与方法进行卷烟市场研究，为策略制定提供支持。开展市场销售趋势分析、卷烟产品发展分析、卷烟研发数据支持、投放策略评价，了解竞争对手与品牌的优劣势。构建消费者画像，为预测营销中国烟草走出去的一面旗帜。面对日新月异的消费环境，如何将大数据技术融入到烟草行业中，通过对行业生产、营销、物流等各环节大数据的采集、挖掘分析、研究利用，为消费者提供更贴近市场的产品和服务？广东中烟在营销数据处理工作，实现各系统之间的数据交互和共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理。构建营销大数据分析平台。结合行业零售户订单下行数据，悉数整合企业内外部数据资源，运用大一站式极速大数据平台构建广东中烟数据中心平台，并根据企业发展的需要，对从多数据源抽取的营销数据进行统计分析，为广东中烟领导层、营销中心、其他业务部门提供周全的营销数据分析服务，为企业决策提供信息支撑，如终端推广支持、卷烟销售监控等。星环科技提供的人工智能+大数据+云“ABC”技术融合的一站式综合平台，降低开发、管理难度，更加符合未来趋势，在整个产业链中占据更重要地位。（4）大数据开发利用结合行业零售

个环节，营销人员可以使用各种数据分析工具和技术，如SQL查询、数据挖掘算法、机器学习模型等，对数据集市中的数据进行深入分析。通过分析，可以发现数据背后隐藏的规律、趋势和关联，为营销决策提供有价值的洞察解锁营销新动能：数据集市解决方案全解析营销数据集市：破局之匙精准定位：数据集市是什么在数据驱动营销的时代，营销数据集市作为一种针对性极强的数据管理与分析工具，应运而生。它是面向营销部门的数据仓库子集，犹如一座专为营销业务打造的“数据宝库”，聚焦于营销相关数据，为营销决策提供强有力的支持，突出其针对性和专业性。与传统的数据仓库不同，营销数据集市并非追求数据的全面性，而是深度聚焦于营销领域。它将分散在企业各个角落的营销数据，如客户信息、市场活动数据、销售数据、渠道数据等，进行收集、整合与集中管理。这些数据经过精心筛选和处理，去除了与营销业务无关的冗余信息，使得营销人员能够快速、准确地获取到对营销决策有价值的数据。高效运作：数据集市如何工作营销数据集市的高效运作离不开一套严谨、科学的流程，主要包括数据抽取、整理存储、分析可视化三个关键环节。数据抽取是营销数据集市运作的第一步，它负责从多个

人工智能大模型是指在机器学习和人工智能领域中，具有大规模参数和复杂计算结构的模型。这些模型基于深度神经网络构建，参数量通常达到数十亿甚至数千亿个。它们能够处理大规模数据，执行复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等。大模型的发展历程显示了其在处理复杂问题上的优势。随着数据量的增加和模型复杂度的提高，传统的机器学习方法逐渐显得力不从心。而大模型凭借其强大的计算能力和智能决策能力，在各个领域取得了显著成果。以星环科技的无涯为例，这是一个拥有数十亿参数的大规模语言模型。通过在海量文本数据上进行无监督学习，无涯能够理解和生成人类语言，实现多种自然语言处理任务，包括但不限于文本生成、问答和翻译。星环科技无涯·问知InfinityIntelligence，是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具，方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作，并快速建立AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输，多种加密安全手段和优异的通信架构，确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。星环科技基于隐私计算的数据流通产品支持多方AI协作，可以提供端到端的数据安全防护、隐私保护与隐私计算技术；提供基于硬件安全防护的可信计算提供卓越的联合建模能力，保障数据可用不可见；提供基于零信任架构和TEE技术，保证企业数据的安全和合规使用的能力。支持隐私查询、隐私求交、匿踪查询、横纵向学习等多种多个参与方的隐私计算场景；内置联邦风控、联邦反欺诈、联邦推荐等通用模板，帮助企业迅速借助数据流通建立个性化业务。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水...

企业数字化转型面临跨模型开发复杂、IT架构复杂（运维复杂；运维成本高；跨平台开发成本高；容易形成数据孤岛；数据流转复杂，一致性难以保障；数据存储冗余；计算/存储资源之间存在竞争）等困难，因此需要多模型支撑，引入多模型数据库。星环科技一直致力于国产化数据库的自主研发，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB。作为一款领先的多模型数据库，ArgoDB支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型，能够帮助用户简化系统架构、减少开发运维成本、提升用户体验和数据洞察力，满足更多复杂业务需求。ArgoDB可以替代Hadoop+MPP混合架构。支持标准SQL语法，提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力。通过一个ArgoDB数据库，就可以满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、AETP、联邦计算等各种需求。不同于传统方案为不同类型的数据单独部署和使用不同的数据库产品，基于星环科技ArgoDB的多模型统一技术架构，用户可以实现不同模型数据的统一存储管理，并且用户只需用一句SQL就能同时访问这3种存储模型进行联合分析，替代了之前3段代码...

图数据库是一种用于存储和管理图数据的数据库，其数据模型采用图结构，由节点和边组成，并可以存储节点和边的属性，实现复杂关系的存储和查询。图数据库广泛应用于社交媒体、金融、物流、医疗、能源等领域。以下是图数据库主要应用场景：社交媒体：图数据库可以对社交网络中的关系和行为进行建模和分析，帮助社交媒体企业更好地了解用户需求和行为，实现精准定向广告和推荐。金融：图数据库可以帮助金融机构识别和预测欺诈行为、洗钱、风险管理等，从而提高金融业务的安全性和可靠性。物流：图数据库可以管理物流中的运输网络和物流信息，实现物流运输过程的可视化、实时监控和优化。医疗：图数据库可以帮助医疗机构分析医疗记录、患者病史、药品治疗效果等数据，优化医疗服务流程，支持医疗决策和疾病预测。能源：图数据库可以帮助能源企业管理能源产业链上的复杂关系和数据，提高能源效率、降低成本、控制风险。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCy...

TranswarpStellarDB是一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库，用于快速查找数据间的关联关系，并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了万亿级关联图数据存储的难题，通过自定义图存储格式和集群化存储，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，在社交网络、金融领域都有巨大应用潜力。TranswarpStellarDB具有以下优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的...

随着全球数字化进程加速，数据资源的战略价值日益凸显，《“十四五”大数据产业发展规划》中指出：“鼓励开展数据治理相关技术、理论、工具及标准研究，培育数据治理咨询和解决方案服务能力，提升行业数据治理水平。”星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据治理方面，星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等多方面，提供数据治理解决方案，帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案框架包括了战略、机制、能力和平台四块，我们的愿景和目标，是为企业开展体系化数据治理、打造企业核心数据资产和持续赋能企业的业务价值创造。在机制层，可以为客户提供组织架构、管理制度、工作流程和成熟度评估等咨询服务，同时在每一次项目中，都为客户提供丰富的数据治理相关培训。在能力层，为企业的数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期、数据应用以及数据架构提供咨询和实施服务。未来星环科技还将一如既往发挥自身技术优势，赋能企业实现高效的数据治理...

TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。StellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图...

TranswarpDefensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台，具备五大核心能力，包括了：敏感数据识别与分类分级，帮助企业全面梳理敏感资产，并绘制分类分级资产地图；提供数据脱敏和水印等能力，让敏感数据可以脱敏后服务业务，并在发生泄露后可以追踪溯源；能识别敏感数据操作并进行监测，能够识别流动中的敏感数据并触发对应的管理策略；大数据平台和数据库的操作审计，避免违规操作带来的数据安全风险；基于GB/T37964-2019《信息安全技术个人信息去标识化指南》《信息安全技术个人信息去标识化效果分级评估规范》实现自动化个人信息识别、去标识化以及去标识化评级，实现企业个人信息资产保护。基于以上五大核心能力，Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图，发现潜在风险，并监控企业重要数据的合规使用；同时，也能对企业敏感数据进行分类分级，通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护，防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。目前Defensor在交通、医疗、金融、高校等多个领域有落地案例。在车联网领域，随着智能化发展，云端产生了大量个人隐私数据，为了避免个人隐私泄露，防止不...

高性能是图数据库重要的特点之一。与传统关系型数据库相比，图数据库在处理大规模图数据时，具有更快的读写速度和更强大的查询能力。以下是一些高性能的图数据库TranswarpStellarDB的介绍：TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。高性能图数据库StellarDB的优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩...

Sophon是星环科技推出的解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端~边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云~边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。智能制造方面，星环科技联合行业专家和合作伙伴，形成“平台、经验、应用”三轮驱动的服务模式，为化工、钢铁、冶金、设备制造、风电、光伏、发电等多个领域用户，提供包括数字孪生、仪表数据管理、实...

什么是时空数据库？时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。时空数据库典型应用场景时空数据库具有广泛的应用场景，主要涵盖以下几个方面：交通运输领域：时空数据库可以应用于公路、铁路、航空等交通模式的时空分析和智能调度，如交通拥堵预测、路况优化、航班调度等。城市规划和管理：时空数据库可以应用于城市规划、交通规划、城市公共服务等领域，通过分析城市的时空数据，提高城市运营效率和公共服务水平，如...