国产大模型框架

星环无涯·问知
星环科技无涯·问知Infinity Intelligence,是一款基于星环模型底座,结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。

国产大模型框架 更多内容

模型训练框架是深度学习领域的重要组成部分,尤其对于处理规模语言模型。这些框架通过优化算法、数据处理和硬件利用,提高了训练效率并降低了成本。模型设计语言模型通常采用Encoder-Decoder评估与优化在预训练和微调之后,通过验证集或测试集评估模型性能。如果表现不佳,则可能需要调整超参数、增加数据量或更改架构。随着研究的进步和新框架的发展,语言模型正变得越来越有效且实用。然而,面对计算资源架构,以实现理解和生成任务的兼顾。训练过程训练过程涉及获取大量样本集(如预训练阶段),对样本进行Token化,并使用分布式策略进行并行化处理。此外,使用动态精度缩放和梯度累积可以进一步提高效率。模型限制时仍需继续探索如何降低开销同时保持性能水平。未来的规模深度学习工作将继续关注提高效率的同时保持或增强准确性,并寻找适用于各种应用的有效解决方案。
模型应用框架是一套用于构建和部署模型应用的体系结构和工具集,它为开发者提供了一种标准化、高效的方式来利用模型的能力解决实际问题。以下是一些常见的组成部分和功能特点:模型模型集成:该框架能够方便地接入各种主流的模型。这需要提供模型加载、初始化和配置的功能,确保模型能够在应用环境中稳定运行。模型管理:包括模型版本控制、模型的存储与加载优化、模型的分布式部署与协同等。例如,在模型更新时,可以通过版本控制机制方便地切换不同版本的模型;在分布式部署中,实现模型在多个计算节点上的高效协同工作,提高处理规模请求的能力。数据层数据接入与预处理:支持多种数据来源的接入,如数据库、文件系统、实时数据流等。在数据接入后,进行数据清洗、转换、标注等预处理工作,以满足模型训练和推理的要求。数据存储与管理:提供数据的持久化存储功能,如使用关系型数据库或分布式存储系统存储训练数据、中间结果和应用数据等。同时,具备数据索引和查询功能,方便快速检索和获取所需数据。应用服务层应用开发接口(API):对外提供一组简洁、易用的API,开发者可以通过这些API向模型发送请求并获取结果,从而构建各种应用。任务
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国产模型
国产模型是指由中国企业研发的、具有规模计算和数据处理能力的大型人工智能模型。这些模型旨在解决特定的问题或领域,例如自然语言处理、图像识别、智能推荐等。在国产模型领域,一些知名的企业不仅在研发模型方面具有丰富的经验和技术实力,同时也为其他企业提供模型服务。随着技术的进步和应用场景的不断扩大,国产模型有望在更多领域得到应用和发展。星环科技模型训练工具,帮助企业打造自己的专属模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于模型构建未来应用,星环科技推出了SophonLLMOps,帮助企业构建自己的行业大模型。具体来看,它解决了客户三个核心痛点:第一,提供一站式工具链,帮助客户从“通用语言模型”训练/微调,得到“满足自身业务特点的领域语言模型”;第二,帮助客户将原型的语言模型应用,成功在实际生产中投入应用;第三,帮助客户运营在生产中应用的语言模型模型的持续提升。除此之外,星环科技在行业首先推出了两行业大模型:服务于金融行业的星环金融模型无涯,以及数据分析模型SoLar“求索”。
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国产模型
国产模型指的是由中国公司或研究机构开发的人工智能模型,这些模型通常在规模数据集上进行训练,以实现对自然语言、图像、音频等多种模态数据的深度理解和处理。星环科技的多模态模型就是一个典型的例子(InfinityIntelligence),是一款基于星环模型底座,结合个人知识库企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。
国产模型推理:人工智能的新篇章近年来,人工智能领域迎来了一场前所未有的变革,其中大语言模型的出现尤为引人注目。在这场全球性的技术竞赛中,中国的科研团队和企业也交出了令人瞩目的答卷。国产模型的崛起不仅代表着技术上的突破,更彰显了中国在人工智能领域的自主创新能力。本文将带您了解国产模型推理的基本原理、发展现状以及应用前景。模型推理的本质,是让计算机模拟人类的思维过程,根据输入的提示生成连贯循环往复,形成完整的回答。在推理能力方面,国产模型已经能够胜任多种复杂任务。从基础的问答对话,到需要多步推理的数学题解答;从文学创作到代码生成,这些模型的表现日益接近人类水平。应用场景的拓展是国产模型发展的另一个亮点。在教育领域,模型可以充当个性化辅导老师;在医疗行业,它能辅助医生进行诊断;在创意产业,模型可以帮助撰写文案、生成设计。更令人期待的是,随着多模态技术的发展,国产模型开始具备处理图像、音频等多种信息的能力,这为更丰富的应用场景打开了大门。展望未来,国产模型推理技术还将继续进化。一方面,模型规模可能会进一步扩大,以获取更强的推理能力;另一方面,小型化、专业化也将成为重要方向,使
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模型底座
模型底座是支撑模型训练和应用的基础设施和技术框架,是构建模型的基础支撑部分。AI底座作为模型时代的基础设施,不仅提供从数据管理到模型部署的全方位服务,还在各个行业中展现出广泛的应用潜力。作用与意义提供基础架构支持:模型底座为整个大模型的构建提供了底层的技术框架和基础设施,包括硬件架构、软件架构、通信机制等,确保模型能够高效地运行和处理规模的数据。承载和预处理数据:负责数据的收集模型的训练过程,提高训练效率,同时通过各种优化手段,如调整参数、改进架构等,不断提升模型的性能和表现。实现模型的通用性和扩展性:一个好的模型底座能够使模型具备较强的通用性,适用于多种不同的应用场景和和共享。算力层:硬件设备:包括高性能的、计算芯片,以及规模的存储设备和高速网络设备,为模型训练和推理提供强大的计算能力和数据传输能力。算力调度与管理:通过分布式计算、云计算等技术,实现对计算资源的灵活调度和管理,提高资源的利用率和任务的并行处理能力,确保模型训练能够在高效、稳定的算力环境下进行。算法层:基础模型架构:设计和选择适合模型的基础架构,为模型的学习和表示能力提供保障。训练与优化算法:采用
。数据库:把国外数据库替换成国产数据库,以满足数据存储和管理的需求,并实现更好的性能优化和功能扩展。数据处理框架:用国产数据处理框架的自主优化版本或自研框架替代国外的类似框架,以提升数据处理效率和数据平台国产化替换是指将原有的国外数据平台或技术替换为国产数据平台及相关技术,以实现自主可控、安全可靠、符合国内法规和业务需求的数据处理与管理环境,主要包括以下几个方面:替换原因安全与自主可控需求:随着数据安全重要性的日益提升,国外数据平台可能存在数据安全隐患,如数据泄露风险、对国外技术供应商的依赖等。国产化替换可以使企业和组织对数据的存储、处理和管理拥有更高的控制权,减少外部安全威胁:国产数据平台通常在成本方面具有一定优势,包括软件采购成本、维护成本等。同时,国内供应商能够提供更及时、本地化的技术支持和服务,方便企业快速解决问题,提高系统的运行效率和稳定性。替换内容硬件层面:将原有的国外服务器、存储设备等硬件替换为主流国产CPU平台以及配套的国产存储设备等,确保硬件底层的自主可控。软件层面:操作系统:采用国产操作系统替代国外操作系统,为数据平台提供稳定、安全的运行环境
国产模型,这些模型通常针对中文语境和国内应用场景进行了专门训练。此外,还包括模型压缩技术,使庞大的模型能够在有限的硬件资源上有效运行,以及配套的推理框架和管理系统。目前,国产AI模型一体机已经在多个国产AI模型一体机:让智能计算触手可及在人工智能技术飞速发展的今天,一个名为"AI模型一体机"的新事物正在悄然改变着我们获取智能计算能力的方式。这种将强大AI模型与硬件设备融为一体的创新产品,正场景来说,这些特点尤为重要。国产AI模型一体机的技术实现主要依靠几个关键组成部分。在硬件方面,采用高性能处理器和加速芯片,如GPU、TPU等,为模型运行提供强大算力支持。在软件层面,集成经过优化的以其独特的优势,为各行各业提供着前所未有的便捷智能服务。AI模型一体机,顾名思义,是将训练好的大型人工智能模型与专用计算硬件集成在一起的设备。与传统的云计算服务不同,它不需要依赖网络连接,所有计算
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模型语言
模型语言通常指的是用于构建规模预训练模型的编程语言和框架语言模型(LLMs):语言模型是在规模文本语料上训练的预训练语言模型,它们能够理解和生成人类语言。这些模型通常具有大量的参数,并使用巨量的文本数据进行训练。实时语音交互:某些模型i能够实现与大型语言模型的实时语音交互,无需语音转录,直接从语音指令中生成文本和语音响应,显著提升了用户体验。多模态能力:一些模型是多模态版本,能够在现实场景中控制机器人完成简单任务,它们能够处理文本、音频、图像等多种形式的数据。涌现能力:语言模型展现出的“涌现能力”,如上下文学习、指令遵循、逐步推理等,是其规模达到一定水平后显现的特殊能力。开源语言模型:国内外有许多组织开源了他们的语言模型,这些模型能够处理各种自然语言处理任务,如生成、分类、摘要、翻译、语音识别等。应用前景:语言模型的应用前景广阔,它们正在改变计算机理解和生成人类语言的方式,并在多个领域展现出强大的潜力。交互体验:模型通过模仿人类的交流机制,特别是在非正式语言交互方面,提供了良好的交互体验,这对于AI的商业应用很重要
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。