大数据平台灾备方案

的一致性。不同的灾备方案需要根据实际情况选择，综合考虑成本、可用性、安全性和管理复杂等因素。星环大数据平台数据备份恢复软件-TranswarpBackup星环数据灾备工具TranswarpBackup和配套的解决方案，帮助大数据平台客户在遇到特殊情况时，能够在特定时间要求内将平台数据恢复至既定时间点。Backup横向支持了所有星环产品组件，纵向出色地控制了每个产品组件的数据同步备份代价。此外，Backup已迭代支持数据上云（TDH-TDC）、跨平台数据迁移和备份的场景（CDH-TDH）。数据灾备指灾难发生后可以确保用户原有的数据不会丢失或者遭到破坏的技术手段，有不同的灾备级别和方案。数据灾备一般分为以下几种级别和方案：本地备份：将数据备份至本地存储介质，如硬盘、光盘、U盘等当需要恢复时直接从备份介质中获取。这种灾备方案比较简单，但存在单点故障和安全风险。远程备份：将数据备份至远程服务器或云存储中心，实现逻辑上的异地备份。这种灾备方案可以有效止本地数据丢失，但需要考虑网络传输和数据，实现数据的高可靠性和高可用性5.热备份：利用多台服务器同步备份数据，实现时可用性和故障自动切换的高可靠系统。数据库灾备：专门针对数据库的备份方案，如主从复制、集群、分布式数据库等，保证业务的连续性和数据

系统发生灾难时造成数据丢失的问题，我们正式推出灾备系统产品和解决方案。整体方案上我们采用当前数据平台普遍使用的建设同城/异地灾备集群，数据远程同步备份，在灾难发生后确保系统可以将数据恢复至既定时间点以ORC事务表的形式存储在Inceptor中以保证数据对事务的支持，涉及到大规模并发查询场景的数据存储在Hyperbase中等。数据平台的复杂性由此而来。目前，TDH的灾备采用的是脚本执行的方式。但是错误信息。因此，采用脚本执行的方式进行备份具有投入大、成本高、易用性差等缺点，为了提高TDH集群间数据灾备的自动化能力，增强可用性，我们对TDH灾备解决方案产品化。下文将重点介绍星环灾备系统客户业务的影响是严重的，甚至是毁灭性的。随着星环人工智能平台、大数据平台、数据云平台、数据库技术不断完善进化，星环技术产品承载了越来越多的客户核心数据或业务，为了保证客户数据安全和业务连续性，避免生产大数据综合平台，提供了丰富的产品以支持多种业务场景。由于实际业务与具体环境的复杂多样性，TDH之上的数据存储也会展现出多种形态。例如历史数据以文件形式存储在HDFS分布式文件系统中，需要进行分析的数据

这样的切换，快速将备集群的数据同步回主集群）。利用原厂数据备份恢复软件建设大数据平台灾备方案星环科技基于自身的大数据平台数据备份恢复软件TranswarpBackup，为福建华通银行搭建大数据平台的灾主集群之后需要灾备平台再做一次主备切换。大数据平台+原厂数据备份软件应用效果突出星环科技大数据平台的灾备集群解决方案，提升了福建华通银行信息化系统抵御运营事故风险和重大自然灾难的能力，实现了在主、稳定运行。同时补充完善了网络安全法以及等级保护要求的规定，实现了实用性的扩展、政策要求的响应、安全威胁的预防等多方面的收益。星环科技大数据平台灾备解决方案实现了灾备性能指标包括：恢复时间目标RTO为1备集群，保障系统在遭遇自然灾害、设备故障、人为灾难等突发性事件时，可以通过灾难恢复或应急切换，支撑系统正常运行，保障业务连续性。满足信创要求，搭建大数据平台的灾备集群福建华通银行总部位于福州，是经原业务数据的完整性，又要保证关键业务的连续。为满足监管要求以及行内数据安全管理，同时满足监管单位对信创的考核需求，福建华通银行确定了灾备项目的主要目标，即在满足信创需求的前提下，搭建大数据平台的灾备集群

企业级数据仓库联合灾备解决方案通常涉及多个层面的策略和技术，以确保数据的安全性、可用性和业务连续性。这种解决方案的目标是在发生任何形式的灾难（如自然灾害、硬件故障、软件错误、人为破坏等）时，能够迅速系统：实施实时监控系统，以便在发生问题时立即发现并触发报警，快速响应。合规性和法规遵从：确保灾备解决方案符合行业标准和法规要求。数据加密和安全：在数据传输和存储过程中使用加密技术，保护数据不被未授权访问。文档和培训：确保所有相关文档都是新的，并为员工提供必要的培训，以便他们了解并能够执行灾备计划。企业在选择和实施灾备解决方案时，应考虑自身的业务需求、预算、技术能力以及对数据恢复速度和完整性的要求。恢复数据和业务操作。以下是一些关键组成部分：数据备份：定期对数据仓库进行完整和增量备份，确保所有数据都有副本存储在安全的位置。数据复制：实时或定期将数据从主数据仓库复制到一个或多个远程位置，以便在主站点发生故障时能够快速切换。灾难恢复计划：制定详细的灾难恢复计划，包括恢复时间目标（RTO）和数据恢复点目标（RPO），以及在发生灾难时的具体操作步骤。多站点部署：在不同的地理位置部署数据仓库，以减少

数据库容灾备份是指在数据库系统中采用多种备份方式，实现数据备份和灾难恢复的过程。容灾备份涉及到数据库的多种备技术、恢复技术、灾难恢复方案、应急处理、日常维护、数据监控等因素。为了确保数据安全，数据是否正常运行，以及检查备份数据是否完整。数据监控主要涉及数据的存储容量、备份频率和备份数据恢复率等方面，用于监控数据备份的稳定性和可靠性。数据库容灾备份是数据安全保障的重要环节，针对实际的需求、结合不同库容灾备份需要考虑以下四个方面：备份技术：备份技术是数据库容灾备份的核心。不同类型的数据库系统采用的备份技术有所不同。企业在选择数据库系统时，要根据自身需求和数据复杂度，选择合适的备份技术。恢复技术：恢复技术涉及到数据的恢复和灾难恢复。数据恢复主要涉及到数据的恢复时间和恢复粒度。在进行备份时，需要考虑数据的重要性和故障风险，制定不同的恢复时间和恢复粒度。灾难恢复涉及到如何应对灾难事件，如数据中心停电、地震等，需要制定相应的灾难恢复方案，确保数据和系统在灾难中能够快速恢复。灾难恢复方案：灾难恢复方案主要是指在数据中心发生灾难时，如何速恢复数据和系统。灾难恢复方案需要包含详细的数据备份策略、恢复策略

普遍存在，期望用原厂数据备份恢复软件，构建容灾方案，让大数据与AI数据与应用有备无患。1）灾备的目标和重要性星环科技技术专家徐杰介绍，在大数据与AI应用项目中，灾备的目标和重要性体现在两个方面：一是保护监管机构都明文要求行业企业系统具备容灾能力，这也体现了灾备的重要性。2）大数据和AI平台灾备的现状和痛点传统的IT系统数据备份技术通常自上而下分为四个层级：-应用层：应用开发商定制编写代码或者脚本完成数据满足分布式系统数据一致性要求；在数据库厂商提供专供数据备份技术和产品之前，应用层定制是实现大数据平台灾备的唯一选择，但是定制开发实施和运维成本巨大，且随着平台应用数增加而线性增加，并且数据库上层数据开展。TBAK星环大数据平台数据备份恢复软件TBAK，可在配置完主备集群信息后，通过勾选需要同步的组件的表或目录信息后，即可按周期策略进行同步，用户不用再关注具体的应用、业务表类型和存储原理。2、灾备、数据实验、数据交换等应用。TBAK的典型应用场景4、相对于竞品，星环产品的优势目前为了满足客户日益增长的大数据和AI平台灾备需求，在市场上也有一些为星环大数据和AI应用提供灾备的软件产品，通过HDFS

，且主集群故障恢复后，数据能快速还原至故障之前任意时间点。3．备集群支持对接集指应用备集群为以后建设集成指挥平台双活中心奠基，支持对接集指应用，无需改动业务侧代码。三、解决方案本次项目采用大数据平台数据。由于部分数据的同步会依赖于元数据，所以元数据信息的同步顺序应先于数据本身的同步。集指平台大数据底座数据存储的方式包括HDFS、Hyperbase表等类型，根据不同的存储方式，实施针对性的数据灾备备份，四川、广西、江西、河南等地公布了相关数据条例的草案。甚至有《条例》规定，县级以上人民政府应当建立健全大数据安全工作监督检查机制，将大数据安全管理工作纳入年度目标绩效考核。公安交通集成指挥平台作为交通安全解决上述问题，某省交警总队希望通过集指平台灾备建设，来保障在IDC级灾难前集指数据的安全，在机房故障恢复后能将历史过车数据同步恢复，为以后构建集成指挥平台双活中心奠定基础。具体需求如下：1.数据热备备集群和主集群处于联机状态，主集群通过高速通信线路将数据准实时传送到备集群，保持备集群与主集群过车数据能做到分钟级的准实时同步。2.故障恢复建设包括存储过程、包、函数等存储于集指大数据底座内应用信息的备份

近日，由灾备联盟信创工委会与安东工作室联合举办的“2024年度十大信创平台软件品牌”评选活动落下帷幕。星环科技以1824分的优势登顶榜首，以全栈自研的技术实力和深度适配的生态体系，摘得国产大数据基础软件领域桂冠。星环科技专注于数据全生命周期管理，提供公司已形成大数据与云基础平台(TDH&TDC)分布式数据库(ArgoDB)、数据开发与智能分析工具(TDS&Sophon)、知识平台与领域大模型(TKH&无涯)的软件产品矩阵等核心产品。在信创领域，星环科技通过深度适配国产操作系统（如银河麒麟、统信UOS）、芯片架构（鲲鹏、飞腾等）及软硬件生态，形成了自主可控的技术体系。星环科技的产品已覆盖金融、政府、交通、能源、制造、医疗等十余个行业，累计服务超1500家终端用户。

集中带来的风险？如何保证数据在各种灾难情况下的安全？如何保障业务连续性、维护银行声誉呢？星环科技基于自身的大数据平台数据备份恢复软件TOP-BAK，为福建华通银行搭建了大数据平台的灾备集群，保障系统数字化建设的发展、完善，福建华通银行建立了基于星环科技大数据基础平台TDH的大数据中心，建立了诸多大数据应用，为银行业务发展提供数据支持。在数据大集中带来巨大优势的同时，也使风险大集中，如何应对和有效化解数据金融是经济的核心，银行是国民经济的命脉。数据不丢失、业务不中断，是商业银行开展业务的两条红线，因此银行信息系统的灾备能力必须要满足业务连续性保障需求，达到灾难恢复等级要求和容灾建设的目标。随着

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...