工业大数据平台 技术方案
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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工业大数据平台建设
工业大数据平台建设是一个复杂的过程,涉及到多个层面的技术架构和解决方案。1.技术架构工业大数据分析平台的技术架构一般由以下五部分组成:数据源层:涉及关系型数据、文件、流数据以及企业外部数据源等。采集。4.数据分析与挖掘数据分析层提供数据挖掘、分析和模型构建功能,利用机器学习和数据挖掘技术对数据进行深入分析。5.应用服务层应用服务层为用户提供可视化界面、监控预警和决策支持等服务。6.安全合规工业大数据平台的建设还需要遵循数据安全合规指引,包括数据的安全管理、使用加工、备份和恢复测试等。7.功能模块工业大数据平台的功能模块通常包括:宏观经济数据分析:分析宏观经济数据、行业形势数据、价格走势数据:主要包括交互式探查、收益分析、风险分析、KPI等可视化决策支持技术。2.数据采集与整合数据采集与整合是平台运行的基础。通过部署传感器、RFID、条码等技术,实现生产现场数据的实时采集。同时,平台将对分布式存储技术,构建高可用、可扩展的数据存储系统。同时,建立数据备份和恢复机制,防止数据丢失。数据管理方面,平台将制定统一的数据标准和管理规范,对数据进行清洗、去重、分类等操作,确保数据质量和准确性

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工业大数据平台解决方案
已成为企业在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键武器。为了更好地应对工业大数据带来的机遇与挑战,工业大数据平台解决方案应运而生。它整合了先进的技术架构、高效的数据处理能力以及丰富的行业应用经验,为企业提供了解锁工业新动能:工业大数据平台解决方案全解析工业大数据:开启智能制造新时代在数字化浪潮席卷全球的当下,工业领域正经历着一场深刻的变革。工业大数据,作为这场变革的核心驱动力,正以前所未有的态势重塑着,企业需要建立完善的数据安全管理体系,从技术、管理、人员等多个层面入手,确保数据的安全性和完整性。数据分析:挖掘数据价值数据分析是工业大数据平台的核心环节,它如同一位智慧的矿工,从海量的数据中挖掘出工业的发展格局。从智能工厂的高效运转,到供应链的精准协同,工业大数据无处不在,它如同工业领域的“智慧大脑”,为企业的决策提供着精准、高效的支持。随着物联网、人工智能、云计算等先进技术的飞速发展,工业大数据一站式的数据管理和分析服务,帮助企业充分释放工业大数据的巨大潜能。工业大数据平台的核心构成数据采集:挖掘数据源头工业大数据的来源广泛而多元,犹如一座蕴藏丰富的宝藏矿山。管理系统数据是其中的重要基石,涵盖

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工业大数据分析平台
工业大数据分析平台是什么工业大数据分析平台,是工业领域数字化转型的关键力量,它通过整合先进的大数据技术,对工业生产、运营等环节中产生的海量数据进行高效收集、存储、处理与深入分析,为企业提供全面、精准揭秘数据采集与整合工业大数据分析平台拥有强大的数据采集能力,运用传感器、网络爬虫、数据同步引擎等多种技术,可从PLC、MES、ERP等不同设备和系统中采集数据,实现全业务数据的整合。数据治理与清洗数据仪表盘,管理者可以一眼看出各生产线的运行效率,及时发现生产瓶颈。全业务数据视图与决策支持工业大数据分析平台提供自上而下的决策支持能力,能够为企业的决策者、各级管理者及业务负责人提供全业务数据视图以及全集团的管理视图。通过打破数据壁垒,实现数据按需服务,各级人员可以在同一平台上获取所需数据,全面了解企业运营状况,提升管理效率,促进企业协同发展。独特优势降低成本工业大数据分析平台在成本控制方面表现卓越,使得其在使用时极为便利。与传统工业生产中复杂缓慢的数据传输和高成本的手工数据采集方式不同,工业大数据分析平台可以实现数据的快速采集和处理,省去大量人为操作环节。通过将整个工业过程数字化,平台能够对生

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工业大模型
工业大模型:开启智能制造新时代工业大模型是什么?工业大模型,是基于大数据、人工智能、云计算等先进技术构建的综合性工业知识图谱与智能决策支持系统。它就像一位知识渊博且经验丰富的工业专家,整合了产品设计、生产流程、供应链管理、设备运维、质量控制等多个环节的数据与知识,并通过深度学习、机器学习等算法,实现对工业复杂系统的深度理解与智能预测,为制造业提供从数据洞察到决策执行的全方位支持。技术架构剖析工业大采集层是工业大模型的“触角”,通过物联网(IoT)、传感器网络等前沿技术,如同敏锐的感知器,实时捕捉生产线上的各类数据。这些数据涵盖设备状态,比如设备的温度、振动频率、运行时长等,能直观反映设备是否模型的实现依赖于一个复杂而精妙的技术架构,主要包括数据采集层、数据处理与分析层、模型构建与优化层、应用服务层四大层次,每个层次都承担着不可或缺的关键任务,共同支撑起工业大模型的智能运转。数据采集层数据正常运转;生产参数,像加工速度、原材料配比等,直接影响产品质量与生产效率;环境信息,例如车间的温湿度、空气质量等,对生产过程和产品品质也有着潜移默化的影响。数据处理与分析层是工业大模型的“数据质检员

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智慧工业大数据平台建设
面对工业化不断发展的趋势,制造业正迎来一场大数据时代的革命。传统的生模式逐渐无法满足发展的需要,智慧工业大数据平台成为了未来工业发展的趋势。智慧工业大数据平台包括数据采集、数据分析和数据应用等技术提升在生产过程中的价值。通过智能工业大数据平台的建设,生产线的整个过程也可以实现自动化、智能化和网络化,大幅提高生产效率和产品质量。智能工业大数据平台还可以为企业提供优化方案,降低生产成本,提高生产效率组成。数据采集是其中非常关键的环节,制造业生产现场多种单一的设备和企业的应用平台都可以访问智慧工业大数据平台,从而将数据流入平台中。在数据分析方面,智慧工业大数据平台可以进行多维数据分析,比如温度、湿度转型中发挥了重要作用。星环科技基于对工业数智化的产业洞察,技术积淀及工业互联网领域的丰厚经验,针对工业互联网建设痛点,打造工业互联网解决方案,帮助制造业突破工业数据、应用、技术瓶颈。星环科技工业互联网平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘计算平台Sophon和数据科学平台SophonBase构成,以AIoT架构为基础,搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”,实现自感知、自迭代、自决策、自控

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工业大数据平台
随着信息技术的飞速发展和智能制造的兴起,工业大数据平台逐渐成为工业生产中一个非常重要的部分。工业大数据平台简单地说,就是通过数据获取、处理、分析、应用和管理等环节,实现企业生产经营各方面的数据化管理、数据处理层:数据处理层是工业大数据平台的核心部分,主要是通过数据挖掘、数据分析、深度学习等技术手段,对数据进行深度处理,挖掘数据背后的价值,以便更好地应用于企业的生产和运营中。在这个过程中,需要将数据进行,帮助企业实现生产运营的智能化和数字化。工业大数据平台的基本构成一、数据采集层:数据采集层是工业大数据平台的第一步,主要是通过各种传感器、探头、仪表等设备,采集企业生产运营中相关的数据,包括:人员采集层的数据采集后,需要将采集到的数据传送到数据传输层,进行初步筛选、预处理和分类等操作,便于后续数据的分析和处理。传输层主要通过网络、物联网等方式,将数据从采集点传输到工业大数据平台中心。三生产成本等等。工业大数据平台的应用工业大数据平台在企业实际应用中能带来很多的好处,例如,能够高生产运营管理的智能化和数字化,实现对企业物流、产品生产、设备劳动力等各个管理节点的全方位监管和管控,从而

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工业大数据
互联网技术为数据采集和传输提供了高效的网络平台。数据存储与管理:面对海量的工业大数据,需要使用分布式存储技术,对数据进行高效存储和管理。同时,还需要建立数据仓库和数据湖等存储架构,实现数据的集中管理和共享工业大数据是指在工业领域中,从工业设备、生产系统、业务流程等各个环节产生的海量数据,以及对这些数据进行采集、存储、处理、分析和应用的相关技术和系统。数据来源生产设备数据:包括各类工业设备在运行过程中。数据处理与分析:包括数据清洗、数据转换、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术。通过这些技术对工业大数据进行处理和分析,提取有价值的信息和知识,为工业生产提供决策支持。数据可视化:将分析结果以直观的图表处理,以便及时掌握生产设备的运行状态和生产过程的变化情况,做出快速响应和决策。准确性:工业生产对数据的准确性要求较高,因为数据的准确性直接影响到生产决策的正确性和产品质量的稳定性。价值密度低:虽然工业大数据预测模型,提前预测设备可能出现的故障,安排预防性维护,减少设备停机时间,提高设备的可靠性和可用性。生产过程优化:利用工业大数据分析生产过程中的工艺参数、质量数据等,优化生产工艺流程,提高生产效率,降低

融合技术要求》三项工业领域国家标准正式实施,星环科技作为国内领先的企业级大数据基础软件开发商,积极参与了三项标准的编写工作,贡献智慧力量。国家标准《智能制造工业大数据系统功能要求》提出了工业大数据系统日前,GB/T42130-2022《智能制造工业大数据系统功能要求》、GB/T42201-2022《智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理》、GB/T42135-2022《智能制造多模态数据功能框架,规定了工业大数据系统功能要求,适用于工业大数据的设计、开发、测试和应用;《智能制造工业大数据时间序列数据采集与存储管理》规定了工业大数据时间序列数据采集与存储管理的流程和系统功能,适用于工业大数据领域的多模态数据融合系统产品的研究、开发、测试和应用。随着工业发展的迅猛推进,工业大数据正逐渐成为推进智能制造和产业发展创新的关键要素。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,已助力制造业、政府、金融、能源、交通、运营商等众多行业客户成功实现了数字化转型。在工业领域,星环科技基于

域数据的融合创新,通过AI大模型的智能化赋能,实现从“经验+流程”转变为“数据+算法”,为工业数据、应用和技术瓶颈的突破提供了解决方案。《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》的发布,对于规范工业大梳理了工业大模型应用场景。在此基础上,研究报告进一步分析了国际国内标准化进展与挑战,研究了工业大模型标准体系框架,提出了重点标准化方向,并给出了趋势展望与建议。星环科技长期致力于大数据和人工智能基础软件近日,中国电子技术标准化研究院发布《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》,星环科技积极参编,凭借深厚的技术积累与丰富的实践经验,为工业大模型技术架构与部署架构提供了有价值的优化建议。研究报告从工业大模型在智能制造落地应用过程中面临的瓶颈出发,对比了工业大模型与通用大模型的差异,明确了智能制造与工业大模型的关系,分析了工业大模型现状与挑战,提出了工业大模型定义、特点、技术架构和部署架构,详细模型的发展、推动其在智能制造领域的广泛应用具有重要意义。星环科技的贡献不仅有助于完善工业大模型的技术与部署架构,使其更贴合智能制造企业的实际情况,还将加速工业大模型在工业设备管控与预测性维护、工艺流程优化、工业生产安全等场景的落地实施。
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数字政府建设
近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜,梳理出数字政府领域领先的技术供应商,评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商,成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域,星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑,归集业务数据,优化业务流程,治理出有价值的数据资源,进行专题分析沉淀数据资产,服务部门之间数据共享与业务协同,服务领导决策与政策制定,服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用,助力构建数字化政府,提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑,将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集,构建三级数据共享交换体系,保障数据安全,支撑“一网通办”等数据服务能力。此外,根据不...

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数据安全出境解决方案
近年来,随着数字经济的蓬勃发展,数据跨境活动日益频繁,数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全、自由流动,国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》,9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度,然而企业在具体落地方面,还存在诸如数据分类分级;重要数据识别、存储、管理;数据安全监督;敏感数据防泄露等实际困难,国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全与流通方面,星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业,星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案,为企业提供数据跨境一站式服务,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例,针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据,但是没有资产地图;缺乏数据分类分级策略;缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护;需要敏感资产风险评...

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构建城轨交通数据底座
利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心,为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比,PaaS模式采取集约化部署,能大大提高资源利用率;可为开发人员提供隔离的租户环境,灵活选择所需大数据与AI能力,进行探索分析和数据挖掘。技术中台:统一资源管控,灵活资源分配,快速资源申请与部署。数据中台:全量数据接入;面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台:基于人工智能、深度学习的算法模型,支撑业务分析、评估、与决策。业务中台:采用微服务架构,串联系统功能,打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据,基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测,支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用,实现行车调度精细化,促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座,星环科技助力政府、金融、能源、...

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图数据库有哪些?
图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品,星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的...

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边缘计算平台
在边缘计算领域,星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云-边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,我国也高度重视边缘计算的发展,积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素,包括以下几点:数据集规模:如果需要处理大规模的图形数据,应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求:不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同,应根据实际需求选择。性能和可扩展性:不同的图数据库性能和可扩展性有所不同,应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度:选择使用支持程度好的图数据库,可以得到更好的技术支持。维护和成本:选择维护成本低、方便使用的图数据库,能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时,应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级,同时在易用...

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数据库国产化替代
数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件,是信息系统的基础、信息安全的基石,因此,数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键,自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早,在国内市场内占领了一定先机,企业经过信息化的长期积累和革新,基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品,必须对应用代码进行大量修改,各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造,这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持,降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展,在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代,除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力,首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言,尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示,“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此,这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好,但没有体系化的...

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数据底座解决方案实践应用
星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用:广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台,实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态,实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务;PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成,为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑,未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台;SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用,并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用,跟水电比较像,比如区域监控中心一体化大数据应用...

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国内隐私计算平台
星环SophonP²C是企业级隐私计算平台,拥有多项性能及安全认证,平台支持不同场景的隐私计算需求,包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等,为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题,助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期,提供多种开箱即用的工具,方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作,可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构,为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势:支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术,覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景,支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署,并支持实体部署、容器部署、...

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随着科技和信息技术的快速发展,时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时,国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品,不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现,同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能,在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间:时空数据类型,针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准:提供丰富的分析函数,具备复杂分析挖掘能力。支持SQL:基于SQL完成空间分析和轨迹分析,降低产品使用门槛。兼容Po...