北京大模型采购

8月14日，2019AIIA杯人工智能巡回赛“Sophon”赛站北京赛区选拔赛在北京大学勺园圆满结束。本次巡回赛“Sophon”赛站由中国人工智能产业发展联盟、大数据分析与应用技术国家工程实验室、星AI平台，该平台是一款通用人工智能平台，帮助用户快速实现人工智能项目落地，可以通过自动化建模以及内置的行业模板轻松构建对应的AI模型。工信部主办的2018大数据产业峰会上，星环AI产品Sophon获得环科技联合主办。北京赛区作为选拔赛的第二站吸引了来自北京交通大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、华北电力大学、天津工业大学、太原理工大学、中北大学、内蒙古农业大学等十余所高校参赛团队，赛题涉及交通人工智能巡回赛，2019AIIA杯人工智能巡回赛由中国移动、百度、航天科工、国家电网、星环科技五个赛站组成，其中星环科技赛站即“Sophon”赛站。此次比赛由中国人工智能产业发展联盟、大数据分析与、模型设计思路等多维度进行了讲解。自由答辩环节评委们针对各参赛团队的方案及讲解进行了提问及点评，并对方案呈现出的欠缺与不足提出了建设性意见。星环科技人工智能平台TranswarpSophon作为大赛指定

不同行业的大数据案例。　　北京大学北京大数据研究院数据平台部负责人黄永贵认为，大数据应用应该在大型政企，解决方案和互联网之间用重叠的数据，系统与模型之间落地。黄永贵介绍，北京大数据研究院、北京大学大8月14日，2018星环科技大数据3.0研讨会北京站圆满举行，本站研讨会，来自各行业的参会嘉宾逾300人，星环科技联合北京大学、卓朗科技、联储证券、数起科技等众多合作伙伴、客户展开行业落地案例分享，星环教育大数据通过专业建设咨询，师资培训，实验室建设，线上教学平台等一系列方案，为全国院校提供大数据专业自申报到建设的一站式服务。另外，星环科技与大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京大数据研究院达到世界顶尖水平，星环的客户数量也从13年的6个爆炸式攀升到了1020个，客户分布于大江南北，集中在北上广深，分支机构从上海出发，遍布全国，在新加坡，休斯顿，多伦多也有星环的足迹。　　孙元浩认为，大数据3.0时代具备6个技术特征，统一的数据平台和统一编程语言，完整的数据工具栈，支持数据处理全生命周期，这些技术特征对于开发人员来说，大大地降低了开发难度和门槛。容器化的弹性资源管理和调度；分析即服务

银行、邮政业务等不同行业的大数据案例。04北京大学北京大数据研究院数据平台部负责人黄永贵认为，大数据应用应该在大型政企，解决方案和互联网之间用重叠的数据，系统与模型之间落地。黄永贵介绍，北京大【硅谷网讯】2018年8月14日，2018星环科技大数据3.0研讨会北京站圆满举行，本站研讨会，来自各行业的参会嘉宾逾300人，星环科技联合北京大学、卓朗科技、联储证券、数起科技等众多合作伙伴、客户数据研究院、北京大学大数据科学研究中心与大数据分析与应用技术国家工程实验室正在联手打造三位一体，机构共建、人才联聘、成果共享的创新生态。实验室的核心技术突破在于5个共性技术平台+N个示范应用。此外，研究院与星、北京大数据研究院共同组建了星瀚大数据联合实验室，结合三方优势在能源，环境等领域联合研究，提升研发创新能力。开展大数据与人工智能技术研究、成果转化、人才培养、专家智库以及国家、省市相关项目的申报与实施建设。孙元浩认为，大数据3.0时代具备6个技术特征，统一的数据平台和统一编程语言，完整的数据工具栈，支持数据处理全生命周期，这些技术特征对于开发人员来说，大大地降低了开发难度和门槛。容器化的弹性资源管理和

数据，系统与模型之间落地。黄永贵介绍，北京大数据研究院、北京大学大数据科学研究中心与大数据分析与应用技术国家工程实验室正在联手打造三位一体，机构共建、人才联聘、成果共享的创新生态。　　实验室的核心技术将为软件提供更多可能。刘熙还从实施的角度与观众分享了银行、邮政业务等不同行业的大数据案例。　　北京大学北京大数据研究院数据平台部负责人黄永贵认为，大数据应用应该在大型政企，解决方案和互联网之间用重叠的。另外，星环科技与大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京大数据研究院共同组建了星瀚大数据联合实验室，结合三方优势在能源，环境等领域联合研究，提升研发创新能力。　　开展大数据与人工智能技术研究、成果转化[导读]2018星环科技大数据3.0研讨会北京站圆满落幕，至此星环科技本轮巡展过半，收到了良好的反馈　　8月14日，2018星环科技大数据3.0研讨会北京站圆满举行，本站研讨会，来自各行业的参会嘉宾逾300人，星环科技联合北京大学、卓朗科技、联储证券、数起科技等众多合作伙伴、客户展开行业落地案例分享，旨在让观众对星环的产品有更深入的了解，另外，会议现场的demo展示区与体验区更是颇受欢迎，参会

采购大数据平台是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素，包括平台的功能、性能、安全性、成本以及供应商的支持能力。以下是一些关键步骤和建议，帮助企业在采购大数据平台时做出明智的决策。明确需求业务需求分析：与业务部门合作，明确大数据平台需要支持的业务场景和分析需求。例如，是否需要支持实时数据处理、批量数据处理、数据挖掘、机器学习等。技术需求分析：确定平台的技术要求，如数据存储容量、计算能力、数据传输满足需求。测试：进行性能测试和功能测试，确保平台在实际业务场景中的表现。合同和采购合同条款：仔细阅读合同条款，确保双方的权利和义务明确。采购流程：按照企业的采购流程，完成采购手续，确保采购的合法性和合规性。

采购数据仓库是一个用于存储和管理采购相关信息的数据库系统，旨在支持采购流程的优化、供应链管理的改进以及数据驱动的决策制定。以下是采购数据仓库的关键组成部分和实施步骤：1.明确需求定义数据类型和来源：确定需要记录的采购信息，包括供应商信息、采购合同、采购订单、采购历史数据等。2.选择合适的软件关系型数据库：适用于结构化数据的存储和管理。NoSQL数据库：适用于半结构化数据的存储和管理。数据仓库：适用于大规模数据的分析和挖掘，具有高性能、高扩展性和易用性。3.数据标准化清洗、转换、校验：对数据进行清洗、转换和校验，确保数据的质量和一致性。4.确保数据安全数据备份策略：设置数据备份策略，确保数据的可恢复性。数据加密策略：对敏感数据进行加密处理，确保数据的安全性。访问控制策略：设置访问控制策略，限制数据访问权限。5.数据集成系统集成：将ERP系统、库存管理系统、供应商系统的数据导入采购数据仓库，进行数据的同步和融合。6.数据查询和分析SQL查询工具：使用SQL查询工具进行数据查询和分析。数据分析工具：使用数据分析工具生成数据报表和数据可视化报表。7.系统集成与ERP系统集成：将采购数据仓库与

星环科技为北京银行信用卡中心建设的新一代大数据平台，满足用户实际和未来的发展需求，在以下四个方面取得成功经验：搭建了基础数据平台架构。结合北京银行信用卡中心基础IT设施情况及所采购的大数据产品，构建北京银行信用卡中心的大数据平台，处理上游系统的批量或者实时数据，包括批量数据的计算、存储，权限控制、批量数据与下游应用的对接，实时数据的接入、计算和下游应用的对接等。实现了数据的迁移和同步模块。项目对，制定数据分层及存储策略，并将上游提供的源文件保存在大数据平台上。建立了数据脱敏模块。项目主要是在大数据平台的关系型分析引擎Inceptor中，通过udf函数对数据脱敏，根据具体的要求对姓名、身份证科技Inceptor中，提供一个基于Inceptor构建的脱敏环境，为上层应用包括但不仅限于模型平台，提供一个沙箱环境。通过为Inceptor创建角色并赋予不同角色查询、修改权限，进行权限控制，通过分配Inceptor计算配额(cpu个数、百分比)来实现资源的控制。完成调度模块。基于北京银行内现有的度工具，做相应的作业流以及作业设计，制定规范化的作业开发规范。主要是通过工具，批量生成对应的xml文件，进行接口导入，实现调度作业的批量开发。

多方面展开深层次合作，助力职业教育改革与发展，推动大数据人工智能“产学研用”生态建设。星瀚大数据联合实验室由星环科技与北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室共同组建，实验室将结合双方优势开展大数据与人工智能技术研究、成果转化、人才培养、专家智库以及国家、省市项目申报与实施等方面的合作。实验室主任由中国科学院院士、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主任张平文担任技术支持单位、全国职业院校信息化教学大赛技术支持单位。星环云课堂与北京点为达成战略合作，双方将通过强强联合、优势互补，并依托星瀚大数据联合实验室在大数据人工智能领域的专家资源，积极参与高职院校大7月8日，星环科技与北京点为战略合作签约仪式在京举行，星环科技王涛、北京点为总裁黄晓东出席签约仪式。北京点为信息科技有限公司（简称：北京点为），是国内领先的职业教育信息化解决方案与服务供应商，致力于把数字世界带入每名师生、每间教室、每所院校，构建师生互联、人机互联的智能学习世界。点为在智慧校园建设、院校治理、教学工作诊断与改进、大数据分析、软件平台研发等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品

采购时序数据库时，可以参考以下流程和要点：采购前的需求分析与市场调研明确业务需求：确定需要时序数据库支持的具体业务场景，如物联网设备监控、工业生产数据管理、金融高频数据处理等，明确数据写入频率、查询复杂度、数据存储量等关键指标。市场调研：了解市场上主流的时序数据库产品，对比它们的功能特性、性能表现、兼容性、生态支持、价格等方面。选择采购方式公开招标：适用于采购金额较大、需求明确且有多个潜在供应商的情况。单一来源采购：当只能从特定供应商处采购，或者为了保证原有采购项目的一致性或服务配套要求，需要继续从原供应商处采购时采用。竞争性磋商：适用于技术复杂或性质特殊的项目，不能确定详细规格或具体要求的的专业技术能力，如近三年内应具有类似项目经验，并提供相应项目的合同复印件。授权与代理：若供应商为代理商，需提供制造商针对本项目的授权书。采购文件编制与评审编制采购文件：详细列明采购需求，包括技术参数。合同签订与交付验收合同签订：在确定中标供应商后，双方应签订详细的采购合同，明确双方的权利和义务，包括产品交付时间、质量标准、付款方式、违约责任等条款。交付验收：供应商按照合同约定的时间和要求交付时序

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...