大模型api价格对比
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大模型 API 调用
大模型API调用是指通过编程接口(API)与预训练的大型机器学习模型进行交互的过程。这些API允许开发者将大模型集成到自己的应用程序中,以实现各种功能,如文本生成、语言翻译、问答系统等。以下是一般情况下大模型API调用的步骤和相关要点:注册与获取凭证注册账号:选择提供大模型API的平台,如百度智能云千帆大模型平台、阿里云灵积平台等,在其官网完成注册账号的操作。创建应用或项目:登录后,在平台控制台文档熟悉接口规范:仔细阅读平台提供的API文档,了解API的请求方法、请求参数、返回值格式等详细信息。不同的大模型API可能有不同的接口规范和要求。掌握参数含义:明确各个参数的含义和作用,如输入文本、状态码、错误信息等。需要对响应进行解析和判断,提取有用的信息,并根据业务逻辑进行相应的处理。注意事项遵守使用条款和限制:在调用大模型API时,务必遵守平台的使用条款和限制,如调用频率限制、数据使用规定编程语言和开发工具,并安装相应的依赖库或SDK。许多大模型API都提供了多种语言的SDK,方便用户进行调用。构建请求:按照API文档的要求,构建请求数据。一般包括设置请求头,将API密钥添加到请求头中

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大模型 API 调用
大模型API调用是指通过编程接口(API)与预训练的大型机器学习模型进行交互的过程。这些API允许开发者将大模型集成到自己的应用程序中,以实现各种功能,如文本生成、语言翻译、问答系统等。以下是一般情况下大模型API调用的步骤和相关要点:注册与获取凭证注册账号:选择提供大模型API的平台,如百度智能云千帆大模型平台、阿里云灵积平台等,在其官网完成注册账号的操作。创建应用或项目:登录后,在平台控制台文档熟悉接口规范:仔细阅读平台提供的API文档,了解API的请求方法、请求参数、返回值格式等详细信息。不同的大模型API可能有不同的接口规范和要求。掌握参数含义:明确各个参数的含义和作用,如输入文本、状态码、错误信息等。需要对响应进行解析和判断,提取有用的信息,并根据业务逻辑进行相应的处理。注意事项遵守使用条款和限制:在调用大模型API时,务必遵守平台的使用条款和限制,如调用频率限制、数据使用规定编程语言和开发工具,并安装相应的依赖库或SDK。许多大模型API都提供了多种语言的SDK,方便用户进行调用。构建请求:按照API文档的要求,构建请求数据。一般包括设置请求头,将API密钥添加到请求头中


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大模型商业化
大模型商业化通过提供API服务、集成到现有产品、订阅模式等多种途径,将AI技术转化为实际的经济效益,推动企业和市场的智能化转型。大模型商业化主要涉及以下几个方面:市场规模增长:预计到2024年,中国LLMOps、大模型一体机等将为商业化提供更多机会。服务价格下降:大模型服务价格的逐渐下降将加速其在中小企业中的渗透,推动大模型市场的蓬勃发展。开源大模型:通过降低开发门槛和成本,加速大模型应用的渗透,拓展商业化市场空间。出海机会:中国大模型厂商在跨境电商、游戏、社交媒体等泛娱乐领域有出海机会。商业化路径:大模型的商业化路径多样,包括API开放平台模式、ToB产品化、与现有产品集成等,这些路径使得大模型技术更容易被中小企业接受和使用。MaaS模式:MaaS(模型即服务)模式是大模型商业化的一种成熟云服务模式,通过封装大模型推理能力成API对外提供服务,使得企业可以直接调用服务而无需深入了解模型的技术细节。大模型市场规模将达到120亿元,显示出大模型商业化的快速增长趋势。收费模式:当前大模型市场的收费方式主要分为三种:单独的大模型、大模型加算力、大模型加应用。其中,“大模型+算力”是最主流的收费方式


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大模型商业化
大模型商业化通过提供API服务、集成到现有产品、订阅模式等多种途径,将AI技术转化为实际的经济效益,推动企业和市场的智能化转型。大模型商业化主要涉及以下几个方面:市场规模增长:预计到2024年,中国LLMOps、大模型一体机等将为商业化提供更多机会。服务价格下降:大模型服务价格的逐渐下降将加速其在中小企业中的渗透,推动大模型市场的蓬勃发展。开源大模型:通过降低开发门槛和成本,加速大模型应用的渗透,拓展商业化市场空间。出海机会:中国大模型厂商在跨境电商、游戏、社交媒体等泛娱乐领域有出海机会。商业化路径:大模型的商业化路径多样,包括API开放平台模式、ToB产品化、与现有产品集成等,这些路径使得大模型技术更容易被中小企业接受和使用。MaaS模式:MaaS(模型即服务)模式是大模型商业化的一种成熟云服务模式,通过封装大模型推理能力成API对外提供服务,使得企业可以直接调用服务而无需深入了解模型的技术细节。大模型市场规模将达到120亿元,显示出大模型商业化的快速增长趋势。收费模式:当前大模型市场的收费方式主要分为三种:单独的大模型、大模型加算力、大模型加应用。其中,“大模型+算力”是最主流的收费方式

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数据标签的开发、管理、API输出
方式准确性相对较低,常用于大规模数据的初步标注,后续仍需人工校验。例如利用预训练的图像分类模型对大量图像进行初步标注。标注人员培训:对参与标注的人员进行全面培训,确保其深入理解标注规则和流程。培训数据标签在数据分析、机器学习和人工智能应用中起着关键作用,以下分别阐述数据标签的开发、管理及API输出相关内容:数据标签开发明确业务需求与目标:首先要与业务团队紧密合作,清晰界定项目的业务目标。例如标注。半自动标注:借助一定的工具或算法辅助标注,可提高效率。如在文本标注中,利用词性标注工具先对文本进行初步标注,标注人员再在此基础上进行修正。自动标注:通过已有的模型或算法对数据自动添加标签。但这种一定阈值(如5%),则需对标注人员进行重新培训或调整标注规则。交叉验证:安排不同标注人员对同一部分数据进行标注,对比标注结果,计算标注一致性得分。若得分较低,需共同讨论并解决分歧,优化标注规则。数据的原始数据之间有明确的关联关系,方便在后续的分析和应用中快速定位和使用。可以通过建立索引或使用数据管理工具来实现这种关联。标签质量跟踪:持续监控标签的质量,通过模型的性能反馈、实际业务效果等指标来评估

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数据标签的开发、管理、API输出
方式准确性相对较低,常用于大规模数据的初步标注,后续仍需人工校验。例如利用预训练的图像分类模型对大量图像进行初步标注。标注人员培训:对参与标注的人员进行全面培训,确保其深入理解标注规则和流程。培训数据标签在数据分析、机器学习和人工智能应用中起着关键作用,以下分别阐述数据标签的开发、管理及API输出相关内容:数据标签开发明确业务需求与目标:首先要与业务团队紧密合作,清晰界定项目的业务目标。例如标注。半自动标注:借助一定的工具或算法辅助标注,可提高效率。如在文本标注中,利用词性标注工具先对文本进行初步标注,标注人员再在此基础上进行修正。自动标注:通过已有的模型或算法对数据自动添加标签。但这种一定阈值(如5%),则需对标注人员进行重新培训或调整标注规则。交叉验证:安排不同标注人员对同一部分数据进行标注,对比标注结果,计算标注一致性得分。若得分较低,需共同讨论并解决分歧,优化标注规则。数据的原始数据之间有明确的关联关系,方便在后续的分析和应用中快速定位和使用。可以通过建立索引或使用数据管理工具来实现这种关联。标签质量跟踪:持续监控标签的质量,通过模型的性能反馈、实际业务效果等指标来评估

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数据标签的开发、管理、API输出
方式准确性相对较低,常用于大规模数据的初步标注,后续仍需人工校验。例如利用预训练的图像分类模型对大量图像进行初步标注。标注人员培训:对参与标注的人员进行全面培训,确保其深入理解标注规则和流程。培训数据标签在数据分析、机器学习和人工智能应用中起着关键作用,以下分别阐述数据标签的开发、管理及API输出相关内容:数据标签开发明确业务需求与目标:首先要与业务团队紧密合作,清晰界定项目的业务目标。例如标注。半自动标注:借助一定的工具或算法辅助标注,可提高效率。如在文本标注中,利用词性标注工具先对文本进行初步标注,标注人员再在此基础上进行修正。自动标注:通过已有的模型或算法对数据自动添加标签。但这种一定阈值(如5%),则需对标注人员进行重新培训或调整标注规则。交叉验证:安排不同标注人员对同一部分数据进行标注,对比标注结果,计算标注一致性得分。若得分较低,需共同讨论并解决分歧,优化标注规则。数据的原始数据之间有明确的关联关系,方便在后续的分析和应用中快速定位和使用。可以通过建立索引或使用数据管理工具来实现这种关联。标签质量跟踪:持续监控标签的质量,通过模型的性能反馈、实际业务效果等指标来评估
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2.3 Hyperbase 管理页面
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
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2.1 安装 Hyperbase
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
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客户服务
技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
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附录 D: JSON 配置使用说明
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
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1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
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2 社区版家族介绍及资源获取
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总