高效物联网大数据平台解决方案

物联网大数据平台是专门设计用于处理和分析由物联网设备产生的大量数据的系统。这些平台能够实现数据的实时收集、存储、分析和可视化，帮助企业和组织优化业务流程、提高效率、降低成本，并推动创新。实时数据分析：物联网大数据平台能够实现对IoT设备数据的即时处理、分析和解释，提供可行的洞察并促进信息决策。预测性分析：预测性IoT分析不仅预测未来事件，还提供实现业务目标的最佳步骤指导。这种分析形式整合了描述性的问题。应用案例：物联网大数据平台在智能交通系统、智能家居系统、智能制造等多个领域有广泛应用。例如，在智能交通系统中，通过分析实时交通数据，系统可以提前发现道路拥堵的迹象，并引导车辆选择最佳路径，有效缓解交通压力。、诊断性和预测性分析的洞察，推荐优化操作的行动。边缘计算：边缘分析在网络边缘处理数据，显著降低延迟并改善响应时间，通过消除发送数据到中央服务器的需求。这对于需要大量数据的IoT应用至关重要，如工业IoT和汽车系统。认知分析：认知IoT数据分析利用认知计算和AI分析来自IoT设备的大量数据，揭示模式和洞察，促进更智能的决策制定和自动化。成本降低与决策改善：通过利用IoT分析，可以识别新的机会来简化

如何构建智慧消防物联网大数据平台？智慧消防物联网大数据平台的概念智慧消防物联网大数据平台是将现代信息技术与消防安全管理深度融合的创新解决方案。它通过物联网技术连接各类消防设备和传感器，利用大数据分析处理海量信息，实现对火灾风险的智能感知、早期预警和快速响应。这种平台能够显著提高消防安全管理的效率和精准度，为城市安全运行提供有力支撑。平台构建的关键技术要素构建一个高效的智慧消防物联网大数据平台需要可能性；结合建筑结构数据和人员分布信息，优化疏散路径规划。当系统检测到异常时，会触发多级预警机制，并通过手机APP、短信等多种渠道通知相关人员。平台应用的实际效益部署智慧消防物联网大数据平台能够带来多重整合多项关键技术。首先是物联网感知层，需要在建筑物内部署烟感、温感、电气火灾监控等多种传感器，这些设备通过有线或无线方式组网，实时采集环境数据。其次是网络传输层，可采用通信技术确保数据稳定传输。核心效益。在预防方面，平台通过持续监测和风险评估，显著降低了火灾发生概率。在应急响应方面，平台提供的精准信息帮助消防部门快速制定救援方案。在管理层面，平台的数据分析功能为消防设施维护、安全投入决策提供了科学依据。长远来看，这种平台的应用将推动消防安全管理从被动应对向主动预防转变。

管理能力，支撑设备数据采集上云和云端下发命令给设备进行远程控制，帮助智慧应用快速构筑物联网解决方案。规则引擎与数据转发：物联数据中台通常包括规则引擎，允许用户定义数据处理规则，实现数据的自动化处理和转发物联数据中台是指在物联网（IoT）环境下，集中管理和处理来自各类设备和传感器生成的数据的技术架构。它为企业提供一个共享的数据服务平台，能够将分散的物联网数据整合、分析和转化为有价值的信息。以下是物联数据中台的一些关键特点和功能：数据采集与整合：物联数据中台能够从各种物联网设备、传感器和系统中实时采集数据，并将其整合到一个统一的平台上。通过标准化的数据接口和协议，确保不同来源的数据能够无缝对接，形成完整的数据链。数据存储与管理：提供高效的数据存储解决方案，支持大规模数据的存储、管理和查询。采用分布式存储和云计算技术，确保数据的高可用性和扩展性。同时，提供数据治理功能，包括数据质量管理、元制定科学的决策。实时数据处理：物联数据中台需要具备实时数据处理能力，以便快速响应物联网设备产生的数据。通过实时数据处理，企业可以实现对设备状态的即时监控和响应，从而提高运营效率和设备利用率。跨平台

（以下简称星环科技）与北京荣之联科技股份有限公司（简称：荣之联）正式签署战略合作协议，双方将携手推进大数据平台行业解决方案和市场推广。经过双方技术人员的共同努力，星环科技将携手荣之联推进大数据行业技术，在全国范围内展开深入的市场合作及宣传，推广大数据在行业、企业市场的应用及服务。星环科技与荣之联的携手，不仅能帮助客户完成大数据行业技术解决方案，还能提供一系列后续技术服务支持，包括在北京成立联合应用实验室解决方案、还在POC测试、项目实施以及培训等上面有丰富的案例经验。而荣之联在行业解决方案的设计、实施和应用方面都拥有丰富经验，可说是强强联合。星环科技是目前国内极少数掌握大数据核心技术的高科技公司，专注于当下，“大数据”炙手可热,对于hadoop技术而言，很多企业都不会错失机会，俨然已成了各家必争之地。在传统数据库无法满足客户需求时，大数据解决方案也成为了用户关注的焦点，星环信息科技（上海）有限公司解决方案、产品及服务。双方的合作将包括但不仅限于北京区域，率先在生物医药，农业，传媒、汽车等行业中的高端企业用户提供完整的基于大数据hadoopd的行业应用解决方案，同时双方准备发挥各自的优势

联网数据的存储和分析提供可靠的支持。时序数据库可以对大规模的时序数据进行高效处理和存储。随着物联网技术的不断发展，物联网时序数据库也将不断创新和优化，为物联网的应用提供更加稳定、高效的数据处理和存储服务随着物联网的快速发展，数据的处理和存储需求变得越来多。随之而来的是物联网设备数量的不断增加，这些设备采集到的数据量也在迅速增长。这时，我们需要一种新的方式来处理和存储这些数据。时序数据库是解决这个。在物联网的各个应用场景中，物联网时序数据库都会发挥重要的作用，促进物联网技术的发展和应用。随着物联网技术的快速发展，时序数据库已经成为处理和存储物联网数据的重要技术之一。时序数据库的出现，使得物联网数据能够以更加高效、灵活的方式储存和查询，为物联网的应用和发展带来了重要的优势。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施，具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点，可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。

为解决上述问题，星环科技推出工业互联网解决方案，基于自主研发的核心产品，打造工业互联网平台，帮助制造业突破工业数据、应用、技术瓶颈。星环科技工业互联网平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘制造业数字化转型服务商名单（第一批）》工业互联网解决方案提供商、第三届中国工业互联网大赛全国50强等。未来，星环科技将继续发挥自身的技术实力和行业经验，以工业互联网平台助力更多制造业企业实现数字化转型。星环科技基于对工业数智化的产业洞察，技术积淀及工业互联网领域的丰厚经验，针对工业互联网建设痛点，打造工业互联网解决方案，为重要业务场景赋能，助力工业行业提质、降本、增效。工业互联网建设的痛与殇工业传统应用模式相比，星环科技工业互联网平台的优势如下：经济高效通过边缘计算平台，可对传统设备进行低成本的智能化改造，同时边端部署的时序数据库TimeLyre可减少处理延时，提升响应时效性，让计算更贴近数据维护的传统方式，提升效率。某985大学实验室通过星环TDH和Sophon产品搭建工业互联网平台，部署在企业生产前线的Sophon边缘计算平台与学校内的大数据与机器学习平台之间数据通过云端实时传输，消除

水务物联网平台数据归集：智慧水务的基石在现代城市发展中，水资源的科学管理日益重要。随着物联网技术的成熟，水务物联网平台已成为城市水务管理的重要工具，而数据归集则是这个平台运转的基础环节。什么是水务物联网平台数据归集？简单来说，数据归集就是将分布在城市各个角落的水务相关数据，通过物联网技术进行采集、传输和集中存储的过程。这些数据可能来自水厂的流量计、居民区的智能水表、管网的压力传感器，或是水质到的数据传输到数据中心。然后是存储技术，通过云平台或本地服务器对海量数据进行有序存储。数据归集的主要内容水务物联网平台归集的数据主要分为三类：1.水量数据：包括供水量、用水量、漏损量等2.水质数据：如pH值、浊度、余氯含量等指标3.设备状态数据：水泵运行状态、阀门开度、电力消耗等这些数据共同构成了城市水务管理的"数字画像"。结语水务物联网平台的数据归集，看似只是简单的数据收集，实则是智慧水务建设的监测设备等。数据归集的技术实现实现数据归集需要多种技术协同工作。首先是传感技术，各类传感器就像水务系统的"神经末梢"，实时感知水流、水压、水质等信息。其次是通信技术，包括有线传输和无线传输，这些技术将采集

基础设施建设发展的必然趋势。星环科技使用物联网、大数据、人工智能、云计算以及边缘计算等技术，融合发电侧原有要素，向业务侧提供智慧新能源解决方案，驱动业务流程和管理模式的重塑与重构，建设新能源数据生态，助力挖掘创新，提升能源企业的核心竞争力。制造业解决方案：在企业数字化转型与工业互联网整体发展的大趋势下，各制造企业根据自身特点正在探寻高速稳定的数字化转型之路。星环科技使用物联网、大数据、人工智能、云诸多领域落地，形成了非常成熟的大数据应用解决方案，加速企业数字化转型进程。金融解决方案：在金融领域，大数据产品发挥着重要的作用，星环科技借助大数据云平台TDC、分布式数据库ArgoDB和AI平台，解决医疗信息共享不畅、医疗资源两极分化、医疗监督机制不全等问题，实现医疗卫生服务信息化、智能化及快捷化发展。教育解决方案：星环大数据人工智能教育解决方案是星环科技基于自身在大数据人工智能企业级基础平台大数据解决方案是指针对企业、政府和组织等各类机构的大规模数据处理问题提出的方案、技术和策略。可以帮助组织更好地管理和应用大数据，实现数据挖掘、分析和预测等业务目标。例如，可以基于大数据解决方案开发

智慧港口解决方案智慧港口解决方案旨在通过先进的信息技术和自动化技术，提升港口的运营效率、安全性和可持续性。以下是一些关键技术和应用：物联网技术：物联网技术使得港口设备和环境能够相互连接，实现数据的实时采集和传输。通过物联网技术，港口管理者可以远程监控港口设备的状态，及时发现并处理故障，提高港口的运行可靠性。大数据分析与云计算：大数据分析技术和云计算平台为智慧港口提供了强大的数据处理能力和资源支持注重与物联网、大数据、云计算等技术的融合应用，推动绿色港口建设。例如，推广环保技术和节能设备，如电动集装箱卡车、太阳能充电设施等，以减少港口运营过程中的环境污染和能源消耗。客户服务便捷化：借助移动互联网创新化：借助可视化、大数据、云平台、移动互联网等技术成果，充分利用全产业供应链与港口物流网络的优势，探索物流交易、电子商务、大数据分析、可视化数据服务、港口社区管理等系统建设，探索构建港航及物流资源集聚“互联网+”创新平台，推动智慧港口物流参与方全方位信息集成、可视化和业务创新。自动识别和分类，或者通过自然语言处理技术实现对港口工作人员指令的自动解析和执行。智能调度系统：智能调度系统通过收集船舶、泊位、装卸设备等相关信息，实现对港口运营的智能化管理。例如，通过与物联网、云计算等

工业互联网解决方案，基于自主研发的核心产品，打造工业互联网平台，帮助制造业突破工业数据、应用、技术瓶颈。星环科技工业互联网平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘计算平台Sophon和数据科学平台（第一批）》工业互联网解决方案提供商、第三届中国工业互联网大赛全国50强等。未来，星环科技将继续发挥自身的技术实力和行业经验，以工业互联网平台助力更多制造业企业实现数字化转型。洞察，技术积淀及工业互联网领域的丰厚经验，针对工业互联网建设痛点，打造工业互联网解决方案，为重要业务场景赋能，助力工业行业提质、降本、增效。工业互联网建设的痛与殇工业互联网建设如火如荼，而实际落地，工业生产涉及的管理、工艺、经营等企业绝密数据，无法安全流通。工业数据难以统一接入融合、工业应用场景单一、技术积累不足都影响着工业行业进一步发展。星环科技工业互联网平台为解决上述问题，星环科技推出大学实验室通过星环TDH和Sophon产品搭建工业互联网平台，部署在企业生产前线的Sophon边缘计算平台与学校内的大数据与机器学习平台之间数据通过云端实时传输，消除了空间上的隔阂，实现冶金行业设备的

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...