大模型服务端

API，让用户可以通过网络请求的方式调用大模型进行推理。例如，一个内容生成应用可以通过API将用户输入的主题和要求发送给大模型服务端，服务端返回生成的文本内容，这样应用开发者无需在本地部署复杂的模型计算大模型服务是利用大型预训练模型提供的一项服务，在多个领域和应用场景中发挥着重要作用。1.模型训练服务预训练模型提供：一些大模型服务提供商提供预训练好的基础模型，这些模型已经在海量的数据上进行了无监督提供实时推理服务，确保用户能够快速得到回答。4.数据处理与管理服务数据清洗和标注：大模型服务通常包括对数据的预处理服务，因为高质量的数据是模型性能的关键。例如，对文本数据进行拼写纠正、格式统一、去除学习。企业和开发者可以直接获取这些模型，避免从头开始训练模型所需的巨大计算资源和漫长时间。定制化训练支持：根据用户的特定需求和数据，对大模型进行定制化训练。比如，金融机构可以利用自己的金融数据，结合大模型服务提供商的技术，训练一个适合金融领域风险评估、投资建议等任务的专用模型。这包括对模型的架构调整、参数优化以及使用特定领域的数据进行训练，以提高模型在特定任务中的性能。2.模型微调服务参数高效微调

在系统配置过程中，若发生端口冲突，请在配置过程中参阅下表中常用端口信息，按需在Manager中对应组件的配置列表中修改相对应的服务端口号。参数名默认值所属组件server.port38282KGExplorergraph.file.server.port43999StellardbStoragegraph.id.server.port44147StellardbStoragegraph.loader.upload.file.server.port30906StellardbStoragegraph.master.port30909StellardbStoragegraph.loader.upload.file.server.port30906StellardbStoragegraph.master.ui.port50088StellardbStoragegraph.raft.server.port41998StellardbStoragegraph.worker.port30815StellardbStoragegraph.worker.ui.port50089StellardbStoragehive.metastore.port9083Quarkhive.server2.thrift.port10000Quarkinceptor.ui.port8888Quarkspark.driver.port51888Quarkdbaservice.request.port60607DBAServicedbaservice.gateway.message.port60608DBAServicedbaservice.message.port60606DBAServicedbaservice.ui.port4040DBAService

在系统配置过程中，若发生端口冲突，请在配置过程中参阅下表中常用端口信息，按需在Manager中对应组件的配置列表中修改相对应的服务端口号。参数名默认值所属组件server.port38282KGExplorergraph.file.server.port43999StellardbStoragegraph.id.server.port44147StellardbStoragegraph.loader.upload.file.server.port30906StellardbStoragegraph.master.port30909StellardbStoragegraph.loader.upload.file.server.port30906StellardbStoragegraph.master.ui.port50088StellardbStoragegraph.raft.server.port41998StellardbStoragegraph.worker.port30815StellardbStoragegraph.worker.ui.port50089StellardbStoragehive.metastore.port9083Quarkhive.server2.thrift.port10000Quarkinceptor.ui.port8888Quarkspark.driver.port51888Quarkdbaservice.request.port60607DBAServicedbaservice.gateway.message.port60608DBAServicedbaservice.message.port60606DBAServicedbaservice.ui.port4040DBAService

大模型服务平台是一种基于云计算和人工智能技术，为用户提供大模型相关服务的平台，支持大模型的开发、训练、部署和应用。大模型平台功能特点模型训练：提供强大的计算资源和工具，帮助用户使用海量的数据对大模型进行训练，使其能够学习到各种知识和模式，以适应不同的任务和应用场景。模型部署：将训练好的大模型部署到生产环境中，使其能够为用户提供实际的服务和应用。平台会提供相应的部署工具和技术支持，确保模型的稳定应用、计算机视觉应用、语音识别应用等，降低应用开发的难度和门槛，加速人工智能应用的落地和推广。大模型平台优势降低技术门槛：大模型训练和应用开发需要较高的技术水平和专业知识，而大模型服务平台将这些复杂的技术和工具进行了封装和简化，使得普通用户和企业也能够轻松地使用大模型技术，无需深入了解其底层原理和技术细节。节省成本：训练大模型需要大量的计算资源和数据，成本高昂。通过使用大模型服务平台，用户可以按需租用计算资源和使用模型服务，无需自行购买和维护昂贵的硬件设备和软件工具，大大降低了成本。提高效率：大模型服务平台提供了一站式的服务和工具，能够帮助用户快速地进行模型训练、部署和应用开发，提高了开发效率和

遇到任何问题，打开电脑一问便知！3月26日，星环科技亮相英特尔商用客户端AIPC产品发布会，发布“无涯大模型AIPC版”，并预发布“无涯·问知”AIPC版，正式开启了大模型的个人应用时代。无涯大模型理解能力。这包括对感知和认知层面的深度理解，以及对事实、流程、图谱等高级语意的精准把握。这种能力使得无涯大模型AIPC版能够更准确地理解用户需求，从而提供更精准的服务。后，它还具备强大的数据分析能力，从而释放数据的潜在价值。星环科技与IntelAIPC的携手合作，为个人用户推出适用于PC端的大模型智能生产力工具，这款工具能够帮助用户在繁杂的本地文件和实时资讯中迅速找到所需信息，高效地管理本地知识，并快速形成深刻的洞察。标志着大模型个人应用时代的正式开启，为用户带来了前所未有的智能体验。AIPC版为AIPC而生星环科技新发布的无涯大模型AIPC版，是专为AIPC量身打造的一款产品。在实际应用场景中，它可以在配备Intel新一代CPU的主流个人电脑上，基于集成显卡和NPU流畅运行。这款大模型版本拥有三大显著能力：首先，它具备泛行业的知识获取能力。无论在日常使用还是特定行业应用中，无涯大模型AIPC版都能充分发挥大模型技术的优势，为各类场景提供强大的支持。其次，该版本提供了出色的内容

服务的凭证。APIKey通常在大模型服务平台的控制台中申请获得。环境变量配置构建请求：接口调用通常需要构建一个HTTP请求，包括设置请求头、请求体等。发送请求：使用HTTP客户端库发送请求到大模型的大模型接口调用是指通过编程方式与大模型进行交互，以执行特定的任务或获取服务。以下是一些关于大模型接口调用的关键信息和步骤：接口调用准备：在开始接口调用之前，通常需要获取APIKey，这是访问大模型API端点，并传递必要的参数，如模型名称、输入数据等。处理响应：大模型服务会返回一个响应。需要解析这个响应以获取所需的信息或结果。错误处理：在接口调用过程中，可能会遇到各种错误，如网络错误、认证失败、请求超时等。需要妥善处理这些错误，并给出相应的错误信息。

搬迁带来的延时，助力金融机构实现更快的服务响应。此外，用户可以AI-ReadyDataplatform快速构建大模型应用，例如基于星环科技数据分析助手无涯·问数，可以实现自然语言做数据分析，并且准确率问题，通过星环科技构建实时湖仓集一体平台，可以基于一个平台同时支持传统数据应用、实时数据洞察和AI大模型应用。迁移到星环实时湖仓集一体平台后，在传统数据应用方面，整体性能大幅提升。例如在交易报表场景中实时湖仓集一体：一体化构建AI×Data实现端到端秒级数据分析在此之前，用户使用CDH、Hbase、Hive、Clickhouse等多个开源产品来实现多业务场景，存在数据冗余、处理链路长、时效性差等，批处理性能提升1倍，在大屏驾驶舱场景中，OLAP分析性能提升高达10倍。同时，星环科技实时湖仓集一体平台的实时入库、秒级分析能力可以助力金融机构实现实时数据洞察，例如在实时风控场景，可以实现秒级延时，数据落地即分析，助力金融更快地识别风险和采取应对措施；在手机银行场景，每服务器可支持2000QPS的高并发在线数据服务；在CRM等场景，星环科技实时湖仓集一体可支持HTAP的混合负载能力，避免数据

医疗效率和质量，推动医疗行业的数字化转型。金融领域：推动构建用户个性化服务体验，提升金融领域营销、运营等价值链效率，拓展数据决策在风控领域的创新应用效果，助力金融行业的数字化转型。工业制造：搭载大模型的机器人可以帮助工人提升效率，优化生产流程；还可应用于供应链管理、质量检测等环节，提高制造业的智能化水平。发展趋势端云协同：未来大模型将采用端云协同的模式，把模型放在离用户更近的地方，既可以充分利用云端的强大算力进行模型训练和更新，又能在端侧设备上实现快速的推理和响应，同时也有助于保护用户隐私。深入垂直领域：大模型将持续深入各个专业垂直领域，针对不同行业和领域的特点和需求，进行定制化的开发和应用大模型通常具有百亿、千亿级的参数量。这些大量的参数使得模型能够学习到更丰富的语言知识和模式，从而具备更强的语言理解和生成能力。使用海量的无标注文本数据进行训练，数据来源广泛，包括互联网网页、维基百科、书籍论文、问答网站等。通过对大量文本的学习，模型能够掌握各种语言表达和语义关系。与传统的AI模型不同，大模型以生成式的方式输出内容，能够根据输入的文本提示生成连贯、有逻辑的文本回复，更像人一样进行

大模型推理服务在人工智能技术飞速发展的今天，大模型已经成为推动科技进步的重要力量。从聊天机器人到内容生成，从代码编写到科学研究，大模型的广泛应用正在改变我们的生活和工作方式。然而，这些强大功能的背后，离不开一个关键环节——大模型推理服务。本文将用通俗易懂的语言，介绍这项技术的原理、应用和未来发展趋势。什么是大模型推理服务？简单来说，它就像是一个专门为大型人工智能模型搭建的"计算厨房"。当用户提出一个问题或请求时，这个服务就会调动庞大的计算资源，让训练好的大模型进行思考并给出回答。与训练阶段不同，推理服务关注的是如何有效、稳定地运行已经训练好的模型，为用户提供实时响应。这项技术的核心在于处理看似简单，实则涉及海量的矩阵运算和数据处理。大模型推理服务的实现面临着多重技术挑战。首先是计算资源的有效利用。一个大型语言模型可能包含数千亿个参数，每次推理都需要调动这些参数参与运算。工程师们开发了各种"输入-计算-输出"的全过程。以常见的对话场景为例，当用户输入一个问题，服务首先会将其转化为计算机能够理解的数字表示，然后通过复杂的神经网络层层计算，再将计算结果转化为人类可以理解的语言输出。整个过程

的服务器上执行登陆命令登录beeline客户端。..执行登陆命令登录beeline客户端。登陆命令中需要指定访问的Quark/QuarkGatewayServer的地址：<server>/QuarkGatewayServer服务页面查看Server角色地址信息；<port>为Hive服务端口，用户可以在Manager上Quark/QuarkGateway服务的配置页面查看，其值为配置项;port>/;oauth2Token=<oauth2Token>";关于Guardian服务的详细介绍以及操作指南请查看《Guardian使用手册》。执行查询语句beeline客户端beeline作为Quark/QuarkGateway的JDBC客户端,允许我们通过命令行的方式访问StellarDB。登录beeline客户端用户可以在TDH集群上任意一台安装了TDHClienthive.server2.thrift.port对应的值。在服务开启不同安全认证方式的情况下，登录指令会有所不同，详细说明如下：免认证：不携带用户信息登录，此时服务安全为简单模式beeline-u"jdbc

图数据库相对于其他传统的数据库有很多优势，以下是几点常见的优势：灵活的数据模型：图数据库支持灵活的数据模型，可以存储复杂的实体类型和其之间的关系，如社交网络、地图路线等复杂模型。强大的关系查询能力：图数据库通过树状遍历方式遍历关系，使用广度优先搜索和深度优先搜索算法，提供更快速、更精确的关系查询和分析。高效的数据处理能力：图数据库处理大规模图数据的效率更高，能够对图数据进行快速存储、索引和查询，降低了大数据量和高并发访问时的数据处理成本和时间成本。聚焦场景：图数据库适用于需要对关系进行建模和分析的应用场景，更加专注于应用场景的需求，为用户提供更好的数据处理能力和建模分析能力。多语言支持：图数据库支持多种语言，为多类开发者和企业提供了更便利的操作性和接口。图数据库具有灵活性高、查询性能强、数据处理能力优异、聚焦场景和多语言支持等优势。这些优势使得图数据库在现代大数据场景下的应用越来越广泛化。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式...

分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库，适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算，实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据，节点和边可以拥有自定义的属性，支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成，每个节点负责存储和处理一部分数据，互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库，兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构，提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时，在易用性、安全性、运维管理以及开放性方面也有着不错的表现。TranswarpStellarDB4.0性能在多跳查询和图算法方面实现了数倍升级，并且在易用性、安全性、运维管理和开放性等方面都进行了全面升级，可以帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联的价值。通过采用分布式集群存储的方式，TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，并通过集群化存储和丰富的算法来实现低延迟的多层关系查询。已经在金融、政...

星环科技凭借自身在大数据、人工智能等领域多年来积累的技术优势和实践经验，能够为水电行业打造基于国产基础软件的新一代数据底座，实现海量数据实时接入及应用。在方案中，所有时序数据通过实时接口统一接入星环科技分布式时序数据库TranswarpTimelyre，关系型数据接入关系型分析引擎TranswarpInceptor关系库，非结构化数据接入对象存储平台。然后对时序数据、关系数据进行主题建模和维度建模，将建模结果直接写星环科技分布式数据库入ArgoDB中，形成DWD和DWS层。并在ArogDB中，面向应用分析，构建数据指标宽表、应用主题数据等数据集市层。这里有几个很关键的联合分析技术，一个是“序关分析”，举个例子，我们在做故障预警算法开发的过程中，需要提取故障特征，通过历史设备台账数据（一般存在关系型数据库），把所有设备的故障开始时间、故障结束时间，故障类型等拿出来，关联时序数据库找到设备故障时刻的测点值，这些值要提取出来，作为样本进行AI模型训练。另外一个是流上机器学习与流批一体，按照上面的例子，训练完模型后，需要部署在实时计算引擎上，与离线库中的档案数据表等，构建实时故障预警模型，对同...

星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor，基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略，可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图，发现潜在风险，并监控企业重要数据的合规使用；同时，也能对企业敏感数据进行分类分级，通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护，防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。五大核心能力：分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一，敏感数据识别与分类分级，帮助企业全面梳理敏感资产，并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准参照，涵盖了多个行业法律法规，并与律师深度合作探讨，共同落实了大量规则；基于正则表达式、关键字内容、算法匹配、字典匹配等方式，自动扫描全局敏感数据，提供定时敏感识别扫描任务。第二，提供数据脱敏和水印等能力，让敏感数据可以脱敏后服务业务，并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法，开箱即用，满足不同场景，不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时，支持在数据集中嵌入水印，当数据发生泄漏后，...

图数据库是一种特殊的数据库管理系统，可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言，图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的，相比于传统的关系数据库（RDBMS），图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题，有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点（节点表示具体的数据）和边（边表示节点之间的生物关系）组成的图，这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性，这些属性包含了数据的详细信息，比如名称，性别，地址等内容。这种数据呈现了一个更加真实和可视的方式，具有更加完整的信息和语义，可以用于多种领域，如社交网络，交通规划，生物医学等，因此有着极其广泛的应用前景。相比于其他数据库系统，图数据库拥有以下优点：应对复杂性：图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据，可以通过在图形结构中表示数据之间的联系，从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库，图形数据的可视化更加清晰有条理，能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性：图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作，而且查询时不需要太多的连接，所以具有更高的查询效率。例如，在社交网络中，图数据库能够高效的搜索出用户之间的关系...

TranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具，提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率，更高效地实现数据资产化和数据业务化数据开发套件，助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具Transporter、数据库在线开发与协同工具SQLBook和任务调度软件Workflow，该套件作为星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub的生态开发应用工具，针对数据开发场景，提供数据集成、SQL开发和任务调度的能力，帮助企业将数据归集到数据湖仓，完成数据统一化的过程。数据开发套件的三大核心优势：分布式架构设计，可支持PB级别的数据平台建设，支持日均十万级任务调度，性能可扩展；支持SQL关键词和SQL片段推荐，数据开发知识积累，智能化持续优化开发体验和开发效率；基于大数据平台计算能力提供数据转换能力，避免传统ETL工具本身的计算瓶颈。数据治理套件，...

AquilaInsight是星环科技推出的一款多模数据平台监控软件，为企业运维团队提供了一套统一、完整、便捷的智能化运维解决方案。通过丰富的仪表盘管理、告警与通知管理、实时和历史查询语句运行分析、计算和存储引擎的统一监控、完整的日志收集过滤与检索等功能，实现高效智能运维的目标，充分保证集群稳定高效的运作。业务痛点企业在应对业务部门的扩张以及数据融合创新时，通常会针对不同的项目场景引入不同的数据模型以及大数据产品。这些产品和模型为企业解决了海量多源异构数据的存储管理难题，但与此同时，产品服务的可靠性问题也为企业带来了挑战。服务需要持续高效、稳定、可靠的运作，对于企业运维团队来说需要做到有问题及时发现，资源不够及时扩容，出现故障迅速修复，以防止出现服务器长时间宕机、业务长时间中断、数据丢失等问题。企业如果采用了大量分布式架构的大数据组件，那么运维人员需要掌握每一款大数据产品的相关知识，极大的增加了企业的运维成本以及运维人员的学习成本。并且由于缺乏统一的运维入口，传统的查询运维难以完成指标数据的可视化，极易缺乏或遗漏关键监测指标。在数据碎片化、监控对象粒度庞大的情况下，自动化监控难以实现，无...

数字经济时代，边缘计算作为行业数字转型的核心能力底座，正在快速崛起。星环科技也在边缘计算领域进行了诸多探索，研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。设备数据管理：平台支持超过20种标准的设备协议，用户只需要进行简单配置便可快速将物联网设备或视频设备接入平台，并进行设备数据实时预览和统一管理。边缘模型部署：平台支持多种框架训练的深度学习模型的上架，通...

图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构，并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统关系型数据库相比，图数据库具有以下独有的优势：高效处理复杂关系：图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性，而关系型数据库则需要多表关联，从而开销比较大。更加贴合业务需求：图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求，更好的反映业务中的关系复杂性，同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展：作为新型数据库，图数据库基于跨平台开源软件，并且基于标准语言，可以并行处理，易于拓展。更好的查询性能：图数据库采用以图形方式存储的数据，查询性能快，即使在数据量较大时，图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序：图数据库的特性，同时也增加了更多的应用程序，这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据库技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数...

近年来，图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业，星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时，作为一家深入图计算领域多年的公司，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。另外，StellarDB还具备毫秒级的点边查询能力、10+层深度链路分析能力和近40种的图分析算法，同时还可提供数据2D和3D展示能力。星环科技进一步推出的StellarDB4.0版本，在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用性、安全性、运维管理和开放性方面也全面升级。这些升级内容均有利于帮助企业用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱、风...