大模型典型应用案例分享

近日，在2024世界人工智能大会“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛上，《2024大模型典型示范应用案例集》（以下简称《案例集》）重磅发布！星环科技无涯·问知InfinityIntelligence成功入选《案例集》。2024年，我国将人工智能的发展上升为国家战略，大模型的产业化应用落地进一步提速。作为以产业化为导向的重磅前沿研究成果，《案例集》展示了新全的大模型创新融合应用发展成果，推动及时更新，以应对快速变化的市场环境。近年来，大模型已展现出令人惊叹的智能涌现能力，但出于数据安全和隐私保护的考虑，以及更高效率、更低成本响应用户需求的考虑，人们既希望获得公共大模型强大的通用服务，又数据开发与智能分析工具（TDS&Sophon）、覆盖语料开发、知识存储与服务、基座大模型、模型运营、知识应用的AI基础设施平台（TKH）等。乘大模型发展浪潮，星环科技将继续深耕技术创新，不断推出更多创新产品和解决方案，助力新质生产力发展，赋能千行百业的数字化、智能化转型升级。了大模型为代表的人工智能前沿技术赋能千行百业，推动社会经济高质量发展。无涯·问知是一款基于星环科技自研预训练模型无涯Infinity和向量数据库Hippo、图数据库StellarDB构建的企业级垂直领域

隐私计算可以使用在多个应用场景中，以下是一些典型的隐私计算应用案例：医疗保健：医疗数据是非常敏感的，因此在医疗保健领域广泛应用隐私计算技术。例如，医院可以使用差分隐私技术保护患者隐私，同时进行，包括敏感的个人数据。因此，隐私计算可以应用于保护用户隐私。例如，在训练模型时，可以使用差分隐私技术来保护用户数据。城市规划：城市规划需要处理大量的人口和交通数据，这些数据都是非常敏感的。因此，隐私计算。例如，在广告投放时可以使用差分隐私技术来保护用户数据隐私。隐私计算在医疗保健、金融、人工智能、城市规划和电子商务等领域都有广泛的应用，可以保证数据隐私和安全性，同时保证数据共享和分析的效果。星环科技查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。

大数据的典型应用非常广泛，涵盖了金融、零售、医疗保健、交通物流、制造、能源、政府公共服务等多个领域。以下是一些具体的应用案例：金融行业：风险评估与管理：金融机构通过收集客户的信用记录、交易数据、资产状况等信息，利用大数据分析技术评估客户的信用风险、市场风险等。精准营销：根据客户的交易行为、浏览记录、理财偏好等数据，进行客户细分，提供个性化的金融产品和服务推荐。反欺诈与安全防御：分析交易数据和行为预防措施。辅助诊断：利用大数据分析技术，结合患者的临床数据和医学知识库，辅助诊断疾病，提高诊断的准确性和效率。交通物流行业：物流配送优化：物流企业通过收集和分析物流过程中的数据，优化物流配送方案，提高物流效率和降低成本。交通管理与规划：交通管理部门利用大数据分析交通流量、交通事故、道路状况等数据，优化交通信号灯控制、道路规划和交通管理策略。制造业：生产过程优化：通过传感器等设备收集生产线上的数据，实时电网管理：电力公司利用大数据技术分析用户的用电行为、用电负荷、电网运行数据等，实现电网的智能化管理和调度。政府与公共服务：城市管理：利用大数据分析城市的人口数据、交通数据、环境数据等，实现城市的智能化管理。政务服务：政府部门通过整合和分析政务数据，优化政务服务流程，提高政务服务的效率和质量。

效地执行专业性更强的任务。以下是一些行业大模型的典型应用：智慧能源：在智慧能源领域，大模型可以帮助优化能源分配和消耗。例如，通过分析历史数据和实时信息，模型可以预测能源需求，优化电网负荷，减少能源浪费。智慧医疗：在医疗健康行业，大模型的应用包括疾病诊断、个性化治疗计划制定、药物研发等。通过分析患者的医疗记录、基因信息和生活习惯，AI模型能够提供更准确的诊断建议，甚至在某些情况下，能够发现人类医生行业大模型是指针对特定行业或领域的需求，采用大规模数据训练和先进算法的深度学习模型。与通用大模型相比，行业大模型更注重对垂直细分领域的数据进行有针对性的训练和优化，以更好地理解行业的语义和规范，更有可能忽略的细微症状。智慧城市：智慧城市利用大模型来提高城市管理效率和居民生活质量。例如，通过分析交通流量数据，模型可以优化交通信号灯控制，减少拥堵。在环境监测方面，AI可以帮助监测空气质量，预测并应对污染事件。此外，智慧安防系统也能通过大模型实现更高效的监控和应急响应。城市治理：城市治理中，大模型可以协助政策制定者分析城市发展趋势，预测社会问题，如犯罪率、失业情况等。通过这些分析，政府能够制定更有

多样，且洗钱及相关上游犯罪呈上升趋势，在金融机构合规管理之中，是一项非常重要的内容，属于典型的监管科技应用。为了逃避侦查，洗钱分子在进行交易时，往往会制造出错综复杂的关系，使资金网路内节点众多交错，所以图技术在反洗钱(AML)方面有广泛的应用，通过天然的图的复杂网络分析能力和超强算力能力，能够更准确、更高效地识别洗钱交易。图数据库在反洗钱领域中的典型应用包括：实体关系分析、风险评估、异常检测、实时分析、可视化分析等。应用案例1：某全国性股份制银行利用星环科技分布式图数据库StellarDB+知识图谱平台SophonKG，建立了基于企业关联图谱的小微企业风险事件图谱，开展了企业客户风险传播分析。该事件风险分类体系和事件库，从而实现事件的风险预警、评估、处置和分析监控管理。应用案例2：某银行在金融欺诈应用需求包括：首先对原有企业风险进行风险传递和泛化、关联关系挖掘、风险团伙挖掘，完成对风险路径的还原和流分析，利用图结构、图嵌入等技术，整合结构化数据，形成知识图谱，开展金融欺诈检测业务应用。该场景的应用效果显著，如对公客户风险召回和准确率在速度提升百倍，实现了风险传播和风险社团的可视化发现和展示。

设计、发展趋势及行业应用，以期为大家带来在数据技术发展研究、数据库选型的参考。星环科技受邀参加，资深架构师陈潜龙分享了星环科技多模型数据统一处理平台的设计与应用。陈潜龙表示，企业数字化转型面临跨模型开发复杂近日，由墨天轮重磅打造的『2023数据技术嘉年华·ONLINE』线上直播栏目第一期开播，以“超融合”和“多模”数据库为主题，邀请多位典型数据库代表厂商分享超融合及多模数据库的核心技术、架构《ExploitingtheEvolvingDatabaseManagementSystemTrendsinChina》中，星环科技多模型联合分析用例还曾作为案例被引用。报告指出，中国独特的商业环境和自主可控的技术需求推动、IT架构复杂（运维复杂；运维成本高；跨平台开发成本高；容易形成数据孤岛；数据流转复杂，一致性难以保障；数据存储冗余；计算/存储资源之间存在竞争）等困难，因此需要多模型支撑，引入多模型数据库。星环科技一直致力于国产化数据库的自主研发，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB。作为一款领先的多模型数据库，ArgoDB支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型，能够帮助用户简化系统架构、减少

图数据库具有处理大规模复杂关系数据的优势，因此在许多领域都有广泛的应用。下面介绍一个图数据库在金融行业的应用案例。案例背景中信证券股份有限公司于2021年启动国产图数据库项目。项目开展之前，中信证券，业务用户可以在线进行案例分析及分享等。案例实施成效通过星环科技StellarDB和Sophon，中信证券打造了全新的企业图谱管理系统，实现了一站式的运维管理、调度管理和权限管理等，在部分应用效果中，方便自定义开发。在StellarDB上层，基于Sophon构建企业图谱及相关应用。Sophon具有图谱发布、图谱查询，以及图谱分享等基本功能，同时还能方便地支持各类业务应用，提供丰富的交互分析功能。开发已基于主流的Neo4j开源产品构建了企业图谱及相关应用，但是随着应用的广泛深入，Neo4j开源产品也遇到了不少难题，包括只能部署成单实例，不能做集群；社区开源版本多用到4个内核，计算能力有限；没有统一资源管理和权限管理等。随着国产图数据库越来越成熟，大型银行已广泛布局国产图数据库。中信证券基于星环科技分布式图数据库StellarDB和知识图谱平台Sophon知识图谱重构了企业图谱及相关应用，满足了

闭门研讨会，将邀请行业大咖分享大模型前沿技术和在金融领域的创新应用实践，共探发展新机遇。议程揭秘👇👇👇报名请联系客户经理2024向星力·未来数据技术峰会将于5月30-31日在上海隆重举办。峰会聚焦大模型、人工智能、数据要素、数字化转型等热门领域，将邀请业内知名专家、学者和企业代表，分享新研究成果、技术创新和实践经验。通过高层次产、学、研、用界的交流和思想碰撞，本届峰会将为数据技术的发展提供新思路、新观点和新方向。1场主论坛3场平行论坛4场技术培训1场meetup17场闭门研讨会金融科技革新：大模型驱动下的智能金融

院有限公司承办，政产学研用各界人士齐聚一堂，聚焦信创技术发展的前沿趋势、谋划产业生态协同发展的路径方向等时代命题，分享经验、传递智慧。星环科技受邀参会，创始人兼CEO孙元浩分享了《AI大模型时代的软件开发应用编排和业务效果对齐的全链路流程，结合自研向量数据库Hippo和分布式图数据库StellarDB，能够赋予大模型“长期记忆”，打破通用大模型的时空限制，用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的变革》。大模型时代的到来，给软件开发行业带来了巨大的变革，企业需要一个工具链来开发大模型。星环科技作为国内领先的大数据基础软件开发商，积极应对以ChatGPT为代表的人工智能带来的新挑战，打造数据管理平台的多模态、智能化、敏捷化和平民化产品。为帮助企业构建自己的大模型，星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps，支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到垂直行业大模型，从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”，促进金融分析和大数据分析的平民化。星环科技将自主研发的领先创新

大模型应用解决方案是基于大规模预训练模型，针对不同行业和领域的特定需求所构建的系统性应用策略与技术架构，旨在利用大模型强大的语言理解、生成和推理能力，解决实际业务问题并创造价值。医疗领域解决方案智能诊断辅助：大模型可对海量的医学文献、临床案例进行学习，医生输入患者症状、病史、检查结果等信息后，模型能快速提供可能的疾病诊断建议、相关鉴别诊断分析以及治疗方案参考，辅助医生提高诊断准确率和效率，尤其在灵感、丰富的案例素材以及语言表达优化建议，还可对现有教育内容进行质量评估和改进，提升教育资源的质量和吸引力。制造业领域解决方案生产质量控制与预测性维护：在生产线上，大模型结合传感器数据、生产工艺参数，提高流程处理速度和准确性，降低企业运营成本。知识管理与共享：构建企业知识图谱，大模型整合企业内部的各类知识资源，如文档、经验分享、培训资料等，方便员工进行知识查询、学习和共享。员工可通过自然语言提问获取相关知识和解决方案，促进企业内部知识的传承和创新，提升企业整体的知识水平和竞争力。复杂病例和罕见病诊断方面发挥更大作用。医学影像分析：与影像处理技术结合，大模型可对X光、CT、MRI等影像进行解读，识别病灶特征、大小、位置等信息，并给出初步的影像诊断报告，帮助影像科医生更精准地发现

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...