大模型化工应用

化工企业生产设备、工业信息系统的海量运行和过程数据，向上支撑面向化工生产运营各领域工业智能化应用软件的快速开发与运行，承载着海量工业经验与知识模型，为化工企业的设计、生产、运营和管理全生命周期提供统一化工企业的数字蝶变：数字底座如何重塑未来什么是化工企业数字底座数字底座的定义与内涵数字底座，作为化工企业数字化转型的关键支撑，是一个融合了计算资源、数据和模型的一体化软件平台。它向下连接并汇集满足化工企业在数据处理、模型计算、仿真模拟等方面的多样化需求。在化工生产过程模拟中，需要进行大量的数值计算和模型求解，强大的计算资源可以确保模拟过程的高效运行，快速得出准确的模拟结果，为生产工艺优化包括数据采集、存储、清洗、治理、共享等环节，旨在实现化工企业数据的全生命周期管理。通过建立统一的数据标准和规范，数据管理能够整合企业内外部各类数据，打破数据孤岛，实现数据的互联互通与共享。模型构建：模型是工业经验与知识的数字化体现，模型构建是数字底座实现智能化的关键。它包括机理模型、数据驱动模型以及两者融合的混合模型。机理模型基于化工生产的基本原理和物理规律，能够准确描述生产过程的内在机制，在化工

用户体验设计，例如支持语音输入、自动补全、多语言切换等功能，提高用户使用的便捷性和舒适度。可视化工具：提供可视化的开发工具和监控工具。开发工具可以帮助开发者通过拖拽、配置等方式快速构建大模型应用，降低大模型应用框架是一套用于构建和部署大模型应用的体系结构和工具集，它为开发者提供了一种标准化、高效的方式来利用大模型的能力解决实际问题。以下是一些常见的组成部分和功能特点：模型层大模型集成：该框架能够方便地接入各种主流的大模型。这需要提供模型加载、初始化和配置的功能，确保模型能够在应用环境中稳定运行。模型管理：包括模型版本控制、模型的存储与加载优化、模型的分布式部署与协同等。例如，在模型更新时数据流等。在数据接入后，进行数据清洗、转换、标注等预处理工作，以满足大模型训练和推理的要求。数据存储与管理：提供数据的持久化存储功能，如使用关系型数据库或分布式存储系统存储训练数据、中间结果和应用数据等。同时，具备数据索引和查询功能，方便快速检索和获取所需数据。应用服务层应用开发接口（API）：对外提供一组简洁、易用的API，开发者可以通过这些API向大模型发送请求并获取结果，从而构建各种应用。任务

大模型应用开发平台是指那些专门设计用于构建、训练和部署大型深度学习模型的软件平台。这些平台提供了一系列的工具和服务，使得开发者能够更高效地开发和部署大模型应用。大规模数据处理能力：大模型应用开发平台能够处理和训练大规模数据集，这些模型通常参数量巨大，通过预训练和自监督学习等技术进行训练，能够处理复杂的任务并提升性能。多样化的应用场景：平台支持多种应用场景，如自然语言处理（包括机器翻译、语言理解。可视化的Prompt编排：平台提供可视化工具，帮助开发者编排和管理Prompt，以提高模型的响应质量和准确性。应用运营工具：提供应用运营工具，帮助开发者监控应用性能，收集用户反馈，并进行必要的调整和优化模块化设计，每个模块都有清晰的功能和接口，开发者可以根据需求选择性地使用这些模块来构建自己的AI应用。数据集管理功能：提供强大的数据集管理功能，支持数据的导入、处理和版本控制，以便于模型训练和优化。支持多种大型语言模型：平台支持多种大型语言模型，并与多个模型供应商合作，确保开发者能根据需求选择最适合的模型。性能调优与服务部署：平台提供性能调优工具，帮助开发者诊断分析和调试应用流，同时支持一键部署至生产环境，实现高效运营。

大模型主要应用领域广泛，涵盖了多个行业和专业领域。大模型可以应用于以下高新技术产业和战略性新兴产业：新一代信息技术领域：包括半导体、集成电路、电子信息、下一代信息网络、人工智能、大数据、云计算、软件·问知（InfinityIntelligence），是一款基于星环大模型底座，结合个人知识库企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。、互联网、物联网和智能硬件等。高端装备领域：涵盖智能制造、航空航天、先进轨道交通、海洋工程装备及相关服务。新材料领域：包括先进钢铁材料、先进有色金属材料、先进石化化工新材料、先进无机非金属材料、高性能复合材料、前沿新材料及相关服务。新能源领域：涉及先进核电技术、大型风电设备制造与应用研究，高效光电光热转换技术，以及高效储能系统开发等。节能环保领域：高效节能产品及设备研发，环保技术装备创新，环保

大模型在多个领域有着广泛的应用，以下是一些主要的应用场景：自然语言处理内容创作与编辑：可生成新闻、小说、文案等各类文本，还能进行语法检查、风格调整等优化工作。问答与对话系统：能回答多领域知识问题物体、场景等，应用于安防监控、自动驾驶、图像搜索等领域。图像生成与风格转换：根据文字描述生成图像，或转换图像风格，用于广告设计、艺术创作等。目标检测与分割：定位和识别图像中多个目标物体的位置和边界框，分割不同物体或区域，为工业质检、医疗诊断、自动驾驶决策提供支持。语音识别与合成语音识别：提高语音识别准确率，使语音交互更自然流畅，应用于语音助手、智能客服等。语音合成：生成接近真人的语音输出，用于有声

大模型是指基于大量数据和强大计算能力构建的复杂模型，可以模拟和预测各种现象和行为。大模型在各个领域都有广泛的应用，以下是几个具体的例子：自然语言处理：大模型在自然语言处理领域的应用非常广泛。如，可以用于多种自然语言处理任务，如情感分析、文本分类、命名实体识别等。也可以用于生成文本、回答问题、提供有关信息等。计算机视觉：大模型在计算机视觉领域也有广泛应用。如，可以用于图像分类、目标检测、图像分割等任务。类似地，可以在移动设备和嵌入式设备上运行。语音识别：大模型在语音识别领域也有广泛应用。如，可以用于语音转文本、语音命令识别等任务。类似地，可以用于语音转文本、语音合成等任务。推荐系统：大模型在推荐系统领域也有广泛应用。如，可以用于预测用户的购买行为、点击行为等。类似地，可以用于预测用户的兴趣爱好等。大模型在各个领域都有广泛的应用，可以为人们提供更好的服务和更高效的工作方式。随着数据和计算能力的不断增加，大模型的应用也将越来越广泛。星环科技大模型训练工具，帮助企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景，推出相应的工具，帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型

大模型应用开发平台是基于人工智能和大数据技术的应用程序开发平台，可以帮助开发人员快速构建和部署高质量的大模型应用。大模型应用开发平台通常提供一系列工具和框架，使用户能够轻松处理大规模的数据，并构建和训练复杂的深度学习模型。为开发人员提供了一个集成环境，可以大大简化大模型的构建和训练过程。大模型应用开发平台提供各种应用工具和接口，使开发人员可以方便地构建、训练和部署大模型应用，从而大大加快了开发流程。提供可视化界面，帮助用户轻松构建模型，提供了预训练模型库，用户可以根据需要轻松引用，节省大量时间和精力。大模型持续开发和训练工具为了满足企业应用大语言模型的需求，星环科技率先在行业中提出了行业大模型应用创新场景，并推出了相应的大模型持续开发和训练工具——SophonLLMOps。这款工具旨在帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型基础设施打造面向未来的、具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代”的人工智能应用。针对大语言模型及其衍生数据、模型和应用方面的问题，SophonLLMOps工具链需要完成从通用大语言模型的训练和微调、模型上架到模型持续运营及提升迭代的全流程任务，从而成功构建满足企业

大模型安全评测是确保大模型可靠、合规和安全应用的关键环节。评测的目标与重要性目标评估大模型在各种应用场景下可能带来的安全风险，包括数据隐私泄露、生成有害内容、被恶意利用等方面的风险。确定大模型是否符合相关的法律法规、伦理道德标准以及行业规范。通过评测结果为大模型的改进、优化和安全策略的制定提供依据。重要性随着大模型在众多关键领域如医疗、金融、政务等的广泛应用，安全评测能够保障这些领域的信息安全和、法律专家、领域专家等，对大模型进行人工审查。他们可以凭借专业知识和经验，发现自动化工具难以检测到的安全问题，如复杂的合规性问题和潜在的伦理风险。进行用户测试，收集用户对大模型安全方面的反馈和意见，因为用户在实际使用过程中可能会遇到各种安全问题。（三）安全审计定期开展安全审计，检查大模型的整个生命周期，包括数据处理、模型训练、部署和应用等各个环节的安全措施和合规情况。审查大模型开发和运营企业的安全管理制度和流程，确保其有完善的安全保障体系来应对可能出现的安全问题。稳定运行。有助于建立用户对大模型的信任，避免因安全问题导致的社会负面影响和法律责任。评测的主要内容（一）数据安全数据收集阶段评估数据来源是否合法合规，是否获得了数据所有者的明确授权，避免数据侵权问题

大模型应用解决方案是基于大规模预训练模型，针对不同行业和领域的特定需求所构建的系统性应用策略与技术架构，旨在利用大模型强大的语言理解、生成和推理能力，解决实际业务问题并创造价值。医疗领域解决方案智能流程自动化：分析企业业务流程数据，大模型识别流程中的瓶颈和优化点，通过与自动化工具集成，实现业务流程的自动化执行和优化。例如，自动审批员工请假、报销等流程，根据预设的规则和条件进行智能判断和处理，减少人工干预诊断辅助：大模型可对海量的医学文献、临床案例进行学习，医生输入患者症状、病史、检查结果等信息后，模型能快速提供可能的疾病诊断建议、相关鉴别诊断分析以及治疗方案参考，辅助医生提高诊断准确率和效率，尤其在复杂病例和罕见病诊断方面发挥更大作用。医学影像分析：与影像处理技术结合，大模型可对X光、CT、MRI等影像进行解读，识别病灶特征、大小、位置等信息，并给出初步的影像诊断报告，帮助影像科医生更精准地发现病变，减少漏诊和误诊。药物研发优化：通过分析大量药物研发数据、临床试验结果、基因数据等，大模型能够预测药物的活性、毒性、药代动力学特性，辅助筛选有潜力的药物分子，优化药物研发流程，缩短研发周期，降低

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...