证券 大数据平台

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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近年来,随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局,大数据平台建设和数据治理逐渐成为证券公司建设现代化投资银行面临的重要挑战。基于大数据技术,整合现有数据,接入外部数据,构建高性能大数据真实、准确、连续、完整,有利于提升公司的经营管理能力、改进管理效率,为投资银行业务高效发展保驾护航。为了提高数据治理水平,进一步探索挖掘大数据价值,有效赋能前端应用,恒泰证券与星环科技合作,利用星环大数据基础平台TranswarpDataHub(TDH)和大数据开发工具TranswarpDataStudio(TDS)进行大数据平台建设和数据治理,并在部署后的运行期间,数据资产规模突破120TB,数据库采集超过50个,采集表规模突破7000+,全年完成的开发需求超过200个,涉及部门数量10+,在大数据平台的支撑下开发了安全微管家、日志数据上链、埋点管理系统等,数据治理体系进一步完善,全年完成数据模型超过20个,大数据内外价值实践获得不断突破。平台,能够满足证券企业高计算、高存储、高负载的要求;通过数据治理,建设组织级标准体系、健全数据质量控制机制、加强数据内部协同、规范外部数据合作,提升数据管理水平来保障公司数据化战略的落地,保证数据
金融大数据解决方案的首要环节,如同从众多源头汇聚信息的洪流。在这个过程中,需要从证券交易系统、行情数据源、新闻资讯平台等多渠道获取数据。对于证券交易系统,通常通过API接口来实现数据的采集。API接口解锁证券金融新引擎:大数据解决方案全解析证券金融大数据:全景透视(一)定义与内涵证券金融大数据,是指在证券金融领域内,通过各种渠道收集而来的海量数据集合。这些数据来源广泛,涵盖了证券交易过程中产生的至关重要。宏观经济数据,像GDP增长、通货膨胀率、利率变动等,这些宏观经济指标的变化会对证券市场产生深远影响,是投资者进行投资决策时不可或缺的参考依据。(二)独特属性证券金融大数据具有显著的特点,这些特点决定了其在处理和分析上的复杂性与挑战性。首先是数据量大,随着证券市场的持续发展和交易活动的日益频繁,每天产生的数据量呈指数级增长。大数据解决方案:关键构成(一)数据采集:广纳信息洪流数据采集是证券各类信息,包括但不限于交易数据、市场数据、客户数据以及宏观经济数据等。交易数据记录了每一笔证券买卖的详细信息,如成交时间、价格、数量、买卖双方等,是反映证券市场微观交易行为的关键数据。市场数据则包含
,所以是总部后台、分支机构、客户服务的链接纽带。山西证券的CRM、MOT正在逐步由大数据智能中心进行直接支撑。为管理赋能,这里以山西证券正在全力推进的大数据风控平台建设为例。为改变当前风控系统都是烟囱式的山西证券科技金融部副总经理林永峰和大家分享了山西证券大数据智能中心构建过程中的问题与经验,演讲内容主要包括以下三个方面:一、数据工作常见问题二、大数据智能中心三、大数据应用介绍01、数据工作常见问题各位领导、现场的各位大数据同仁,大家好,感谢主办方的邀请,由我来分享一下山西证券大数据方面的一些工作实践:“大数据智能中心助力科技证券构建”。报告分3个部分:背景、内容和应用。首先讲2个问题,作为大数据的甲方客户经常会被问到的2个问题。第一个是,我们要不要上大数据系统?答案是肯定的,要。为什么呢?有这样一些原因,都很实际。但如果再深入问一句:“哎,你们家上的大数据平台好用吗?”“其实效果一般般,以为搭个平台、做个系统就可以实现诸如用户画像、精准营销、大数据风控之类的应用产品。很奇怪,如果做个类比,大数据计算和存储系统,其实就是类比于Oracle、sqlserver等关系型数据库,但我们买个
一、背景近年来,随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局,大数据平台建设和数据治理逐渐成为证券公司建设现代化投资银行面临的重要挑战。基于大数据技术,整合现有数据,接入外部数据,构建高性能大数据平台,能够满足证券企业高计算、高存储、高负载的要求;通过数据治理,建设组织级标准体系、健全数据质量控制机制、加强数据内部协同、规范外部数据合作,提升数据管理水平来保障公司数据化战略的落地,实现血缘表、影响表的影响排查,可到字段级别追踪,并自动绘制血缘影响分析图。三、创新亮点星环TDH产品在此案例中构建的大数据平台,帮助恒泰证券提高了数据实时计算和高性能分析能力,产品的先进性具体体现在如下Oracle、IBMDB2、TeraData方言,兼容Oracle和DB2的存储过程,可以平滑迁移应用;支持分布式事务处理,保障数据强一致性。四、应用落地基于恒泰证券大数据平台建设和数据治理,赋能了许多创新,保证数据的真实、准确、连续、完整,有利于提升公司的经营管理能力、改进管理效率,为投资银行业务高效发展保驾护航。为了提高数据治理水平,进一步探索挖掘大数据价值,有效赋能前端应用,恒泰证券与星环科技合作
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一、背景近年来,随着金融科技的快速发展以及互联网机构不断加大数字金融布局,大数据平台建设和数据治理逐渐成为证券公司建设现代化投资银行面临的重要挑战。基于大数据技术,整合现有数据,接入外部数据,构建高性能大数据平台,能够满足证券企业高计算、高存储、高负载的要求;通过数据治理,建设组织级标准体系、健全数据质量控制机制、加强数据内部协同、规范外部数据合作,提升数据管理水平来保障公司数据化战略的落地,实现血缘表、影响表的影响排查,可到字段级别追踪,并自动绘制血缘影响分析图。三、创新亮点星环TDH产品在此案例中构建的大数据平台,帮助恒泰证券提高了数据实时计算和高性能分析能力,产品的先进性具体体现在如下Oracle、IBMDB2、TeraData方言,兼容Oracle和DB2的存储过程,可以平滑迁移应用;支持分布式事务处理,保障数据强一致性。四、应用落地基于恒泰证券大数据平台建设和数据治理,赋能了许多创新,保证数据的真实、准确、连续、完整,有利于提升公司的经营管理能力、改进管理效率,为投资银行业务高效发展保驾护航。为了提高数据治理水平,进一步探索挖掘大数据价值,有效赋能前端应用,恒泰证券与星环科技合作
化,促进技术创新和发展。后,张月鹏以证券AI应用场景--舆情分析与证券池管理、智能投研、智能客服、智能监管、金融风控为例,讲述了当大数据2.0碰到人工智能1.0的,数据平台、场景缺一不可。三者相互融合存储分散,交叉使用不便、数据处理缺乏统一规范、数据知识共享不便、任务调度不便等问题,针对上述问题,山西证券以当前和潜在的业务需求为导向,建设集数据资产+智能数据平台+智能数据应用的一体化大数据,全面风控平台,实现决策数据化,为管理赋能。通过山西证券大数据智能中心建设,实现业务、客户、管理方面的智能化、数字化,提升业务价值。金融知识图谱应用与探索星环科技高级技术专家翟雷从知识图谱的本源出发,对智慧化、数字化金融的未来。圆桌论坛来自联储证券、山西证券、申万宏源证券、安信证券齐聚一堂,并围绕“大数据3.0时代,不同规模的公司如何建设大数据平台”这一主题进行圆桌对话。对于中小型起步比较晚的券商公司,联储证券、山西证券、安信证券分享了他们的经验。一是需要处理好基础扎实和快速应用两方面的矛盾,做好基础设施建设;二是要采取徐徐渐进的方法建设大数据平台,可以先以开源的平台切入加深对大数据的了解,而后
化,促进技术创新和发展。后,张月鹏以证券AI应用场景--舆情分析与证券池管理、智能投研、智能客服、智能监管、金融风控为例,讲述了当大数据2.0碰到人工智能1.0的,数据平台、场景缺一不可。三者相互融合存储分散,交叉使用不便、数据处理缺乏统一规范、数据知识共享不便、任务调度不便等问题,针对上述问题,山西证券以当前和潜在的业务需求为导向,建设集数据资产+智能数据平台+智能数据应用的一体化大数据,全面风控平台,实现决策数据化,为管理赋能。通过山西证券大数据智能中心建设,实现业务、客户、管理方面的智能化、数字化,提升业务价值。金融知识图谱应用与探索星环科技高级技术专家翟雷从知识图谱的本源出发,对智慧化、数字化金融的未来。圆桌论坛来自联储证券、山西证券、申万宏源证券、安信证券齐聚一堂,并围绕“大数据3.0时代,不同规模的公司如何建设大数据平台”这一主题进行圆桌对话。对于中小型起步比较晚的券商公司,联储证券、山西证券、安信证券分享了他们的经验。一是需要处理好基础扎实和快速应用两方面的矛盾,做好基础设施建设;二是要采取徐徐渐进的方法建设大数据平台,可以先以开源的平台切入加深对大数据的了解,而后
IT系统架构,希望借此解决数据爆发式增长带来的存储和计算瓶颈问题。探索智能证券业务“铸就下一代券商的竞争力主要依赖于科技金融,其中的大数据与人工智能技术位于核心地位。”广发证券大数据平台技术负责人刘幸紧缺,影响业务正常发展。中泰证券信息技术部副总经理何波介绍,中泰证券对各类解决方案进行调研,希望能建设具有高效数据处理能力且兼具性价比的新平台。经过多方对比,中泰证券选取其中一款大数据平台,利用随着金融与科技融合进程的推进,大数据价值日益凸显。证券业同样面临大数据技术与数据应用带来的冲击。“券商无论从外部监管还是内部系统兼容或数据处理能力方面都面临着挑战。”第一创业证券数据管理部负责人瞿任雄表示,去年12月底监管层颁布《证券公司全面风险管理规范》及《证券期货投资者适当性管理办法》,从大数据的角度理解,对于数据质量、标准以及利用大数据实施风险监控提出了更高的要求。为此,多家券商革新底层智能投顾产品;三是智能量化,在量化交易和征信领域实现人工智能辅导;四是智能投研,在投资银行和证券研究领域实现智能研报,机会发现;后是智能监管,利用大数据与人工智能实现智能风控、智能合规审查和反洗钱等
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平台相关建设经验分享,并针对行业的大数据应用及大数据平台选型等问题进行探讨,现场活动气氛热烈。本次活动由第一创业证券信息技术中心负责人刘耀东主持,副总裁奚胜田致辞欢迎交流团,数据管理部负责人瞿任雄从大数据基础平台的选型搭建及数据中心的整体迁移过程、大数据应用的整体规划及大数据分析平台建设经验、数据治理体系架构及实施思路和路线,三个方面介绍了第一创业证券数据平台建设上的现状并分享经验。活动当天同期举行证券基金同业技术交流沙龙,国海证券信息技术中心开发部负责人张召端、南方基金信息技术部副总裁屈磊和大家介绍了各自大数据平台建设的现状及规划。沙龙上,大家从实际应用的角度探讨大数据平台建设中遇到的,Hadoop平台的存储和处理优势会愈加明显。TDH平台具备高扩展性,可以通过增加集群节点数量,线性提高系统处理能力。对大数据量的处理优势及扩容的便捷性吸引了第一创业证券的关注。成本控制是行业在进行数据上,企业需要在不影响现有平台工作的前提下,将数据平滑的迁移到大数据平台,故而对大数据平台的兼容性、数据迁移的便捷性提出了很高的要求。数据平台之上的数据应用也备受关注,第一创业证券开始做了客户洞察、精准营销
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...