大数据平台安全解决方案

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大数据平台安全
大数据平台安全是一个多维度、多层次的问题,涉及到技术、管理和法规等多个方面。以下是一些大数据平台安全的关键策略和工具:安全策略数据安全管理组织架构:建立规范的信息安全管理组织架构,包括策略层、管理层解决方案,包含数据脱敏、SQL指令拦截/审核、SQL指令审计等功能。最佳实践加密:在大数据管道中建立可扩展的加密实践,包括静态数据和传输中的数据。用户访问控制:基于角色的访问管理,遵循最小特权原则,限制对,保护用户隐私。数据销毁:使用国际标准进行数据清除、磁盘消磁以及物理销毁,避免数据泄漏风险。安全工具数据治理工具:提供数据治理框架,支持数据管理团队协作管理大数据资产和元数据。数据安全态势管理工具:帮助专业人员映射不同云平台上的数据,并进行分类。数据安全运营管理平台:构建平台化、体系化、可视化、智能化的数据安全管理平台,实现数据安全的事前防护、事中监测、事后审计。数据脱敏工具:如行云管家提供的、评测手段和评测流程。大数据服务支撑体系:基于大数据资源为信息安全保障提供支撑服务,开展大数据在安全领域的研究及推广应用。
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,成功通过了双方的产品认证,能很好地保障TDH大数据平台数据安全。大数据分析已成为数字化转型战略中的第一要务,如何在享受大数据带来益处的同时,保障海量数据安全,也成为组织在数字化转型过程中亟待解决的核心业务将无法开展,造成的损失不可估量。为更好地保障大数据平台海量数据安全,服务于各行业客户,星环科技与爱数强强联合,凭借双方在各自优势领域的技术积累,联合打造了AnyBackupTDH(TranswarpDataHub)大数据平台保护方案。AnyBackupTDH大数据平台保护方案,可实现数据高效、经济、安全的保护,为广大行业客户的数字化转型之旅保驾护航。不仅如此,星环科技与爱数已完成了兼容性测试问题。作为大数据和人工智能基础软件平台供应商,星环科技一直非常重视企业用户的数据安全问题。今年3月,星环科技发布了隐私计算和联邦学习技术,保障数据可以在加密状态下被计算、被共享,数据不会被攻击和被泄露。此次合作,星环科技与爱数将发挥各自产品优势,帮助企业提升数据安全能力。未来,双方还将持续深入合作,以更优质的联合解决方案,促进各行各业更加安全地存储数据、使用数据、共享数据,推动我国数字经济更加健康、可持续发展。

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大数据解决方案
在一起,进行数据清洗、预处理和分析,提供洞察和决策支持。同时,大数据解决方案也涉及到数据安全、数据隐私、数据治理等方的问题。星环大数据解决方案星环科技大数据解决方案在金融、交通、政府、医疗、能源、教育等诸多领域落地,形成了非常成熟的大数据应用解决方案,加速企业数字化转型进程。金融解决方案:在金融领域,大数据产品发挥着重要的作用,星环科技借助大数据云平台TDC、分布式数据库ArgoDB和AI平台,解决医疗信息共享不畅、医疗资源两极分化、医疗监督机制不全等问题,实现医疗卫生服务信息化、智能化及快捷化发展。教育解决方案:星环大数据人工智能教育解决方案是星环科技基于自身在大数据人工智能企业级基础平台大数据解决方案是指针对企业、政府和组织等各类机构的大规模数据处理问题提出的方案、技术和策略。可以帮助组织更好地管理和应用大数据,实现数据挖掘、分析和预测等业务目标。例如,可以基于大数据解决方案开发智能城市建设、供应链管理、风险管理、健康医疗、育等领域的应用系统,提升生产力和效率。大数据解决方案常采用的技术包括数据仓库、数据挖掘数据可视化、机器学习、人工智能等。通过这些技术,可以将各种数据源整合

今日,IBM与星环信息科技有限公司(简称“星环科技”)共同宣布,二者基于IBMPower平台联手推出全新大数据解决方案,提供高可达3.65倍的运行速度提升。在星环科技针对Power实现进一步平台优化之后,此大数据解决方案将能提供更为卓越的性能,满足当前市场对基于开源平台的领先大数据方案的需求。IBM与星环科技的强强联手再次体现了IBMPower“让数据大有作为”的一贯宗旨,展现了与其他平台相比将具备更为显著的性能优势,能够提供更好的大数据分析能力,这使得市场对基于开源平台的大数据分析解决方案的需求日渐增加。对此,IBM与国内领先的掌握企业级大数据Hadoop和Spark核心技术的高科技公司星环科技强强联手,基于Power平台,对星环科技TranswarpDataHub(简称“TDH”)平台原有的体系架构进行了更新,成功打造了领先于业界水平的大数据解决方案。强强联手望使星环科技TDH平台以更高的速度获得大数据分析结果。因此,IBM与星环科技的此次联手能够为选择开源平台发展大数据分析技术的本地企业提供更为领先的大数据解决方案。“IBMPower技术一直应用于高端的

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数据安全解决方案
随着社会的数字化进程不断加速,数据已成为企业宝贵的资产之一,而数据安全问题也日益突出,越来越多的企业面临数据安全方面的风险。为此,制定一个有效的数据安全解决方案非常有必要,降低数据安全风险,帮助企业方面,星环科技具备一系列产品和解决方案,提供矩阵式的数据安全能力体系,可全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力授权无法进入,减少数据对外暴露风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固,一个是引入了微隔离安全技术,第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力,优化了数据:在团队中进行安全意识培训和教育,加强内部控制,提高员工安全意识和保密性。全面规划安全解决方案:在建立完善信息安全管理制度的基础上,加强安全管理与风险评估,结合业务需求进行面规划和实施安全解决方案。星环科技为客户提供体系化的数据安全防护能力星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据安全

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数据平台解决方案
数据平台解决方案是帮助企业实现数据的高效采集、存储、处理、分析和治理的综合性方案,旨在将数据转化为业务洞察和增长动力。以下是一个典型的数据平台解决方案的详细步骤和关键功能模块:一、确定平台目标明确业务需求:确定平台的目标,例如支持营销分析、提升运营效率、实现精准推荐等。二、架构设计与技术选型设计平台架构:根据需求设计平台架构,包括数据采集、存储、处理、分析等模块。选择技术栈:选择合适的技术栈。三:将数据以服务的形式提供给业务部门,包括数据API、数据查询、数据推送等功能。6.数据资产管理平台功能:沉淀数据资产,公开资产目录,助力数据共享,并制定数据稽核规则监控数据质量,从源头保证数据准确高可用,统一权限管控,保证数据安全。7.智能运维平台功能:提供数据平台的运维管理功能,确保数据平台的稳定运行。、平台搭建与部署搭建基础设施:搭建服务器集群或使用云计算环境,确保基础设施的稳定性和可扩展性。部署功能模块:部署数据采集、存储、处理、分析等各功能模块,确保系统能够稳定运行。四、数据接入与管道开发实现管道。五、测试与优化进行功能测试:进行功能、性能和安全性测试,找出系统瓶颈。优化系统参数:根据测试结果优化系统参数和代码,确保系统的高效运行。六、上线与运营维护投入实际应用:将平台投入实际业务应用,监控

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大数据解决方案
大数据解决方案是指一系列技术和工具的集合,它们被设计用来处理和分析大规模数据集,以提取有价值的信息、支持决策制定、优化业务流程和推动创新。以下是一些常见的大数据解决方案的组成部分:数据存储和管理。数据仓库解决方案:数据仓库用于存储和管理分析型数据。数据可视化和BI工具:工具帮助用户通过图表和仪表板直观地理解数据。机器学习和人工智能:利用机器学习算法和深度学习框架从数据中发现模式和预测结果。数据安全和、计算和分析服务。数据预处理和清洗:工具和技术用于清洗、转换和规范化数据,以提高数据质量。数据迁移工具:帮助将数据从传统系统迁移到大数据平台。API和集成服务:提供与其他系统和应用程序的接口,以便数据可以被有效地共享和利用。隐私保护:包括数据加密、访问控制和审计日志等措施,以保护数据不被未授权访问。数据治理:确保数据的质量、合规性和透明度,包括元数据管理、数据目录和数据质量监控。云服务和平台:云服务提供商提供可扩展的存储:分布式文件系统和NoSQL数据库用于存储非结构化和半结构化数据。数据处理和分析框架:批处理框架和流处理框架用于处理实时数据流。数据集成工具:用于将数据从不同来源集成到一个统一的数据仓库或数据湖中

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优秀信创解决方案
星环科技基于容器云技术的大数据平台解决方案成功入选“2023年上海市优秀信创解决方案名单”。星环科技此次入选的解决方案是基于容器云技术打造的大数据平台。星环科技大数据基础平台TDH是星环科技自主研发统一的TDC数据云平台。适用于建设大型企业的数字化基础设施、城市大数据中心的数据、平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心的数据平台等场景。星环环科技基于容器云技术的大数据平台解决方案具有十大核心优势采用云原生技术,融合星环科技全栈产品打造的统一PaaS平台,支持将大数据基础平台、分布式关系型数据库、智能分析工具等大数据软件以PaaS云服务的方式提供给客户,满足客户对数据平台的多租户、弹性可扩展和的企业级一站式多模型数据管理平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。凭借星环科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力,TDH帮助企业加速数字化转型,更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据,大幅降低综合成本。数据云平台TDC是

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数据中台解决方案
快速构建数据架构,实现数据资产价值大化,提高数据服务水平效率和准确性,同时也能降低数据运营成本,提升企业数据治理能力和安全性。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据数据中台解决方案是针对大规模数据处理和管理的综合性决方案,数据中台解决方案集成集成、存储、处理、分析、应用等多种功能,并提供数据质量控制、安全保障、共享交换等支持性服务。数据中台解决方案能够帮助企业,满足企业未来发展变化。三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。星

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大数据实时解决方案
分析,金融机构能够及时调整投资策略,把握市场机会。(二)电商行业:个性化推荐与运营优化电商行业是大数据实时解决方案的重要应用领域。在电商平台上,大数据实时解决方案实现了个性化推荐的精准化和实时化。电商进行身份验证等,从而有效防范欺诈风险,保障客户资金安全。在交易监控方面,大数据实时解决方案可以帮助金融机构实时跟踪市场动态,分析股票、债券、外汇等金融产品的价格走势和交易量变化。通过对这些数据的实时平台通过收集用户的浏览记录、搜索历史、购买行为等数据,利用实时数据分析技术,构建用户画像,深入了解用户的兴趣偏好和购买需求。在销售数据实时分析和运营策略优化方面,大数据实时解决方案同样发挥着关键作用。电大数据实时解决方案:数字化浪潮下的关键力量在当今数字化浪潮中,数据以前所未有的速度和规模产生与流动。在这样的背景下,大数据实时解决方案应运而生,成为企业和组织在数字化时代取得竞争优势的关键力量。它不仅能够帮助企业及时处理和分析海量数据,还能为决策提供即时的支持,让企业在瞬息万变的市场中抢占先机。一、走进大数据实时解决方案(一)定义与内涵大数据实时解决方案,是一套融合了先进技术与架构的综合性体系
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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...