ai大模型赋能座舱方案

大模型在数据治理领域的赋能主要体现在以下几个方面：自动化数据标准管理：大模型可基于企业现有标准、改进需求和外部标准，自动制定适合企业的数据标准。例如，某企业有海量数据需标准化，人工制定标准耗时费力且的便捷度和友好度。用户可以通过自然语言与大模型进行交互，表达数据治理的需求和问题，大模型能够理解并给出相应的反馈和解决方案。这种交互式操作模式使得非专业人员也能轻松参与到数据治理工作中，提升了数据治理易出错，大模型能快速分析数据特征，生成符合业务需求的标准，经专家审定后发布使用。元数据管理：在元数据采集时，大模型能基于基础技术元数据和业务样例数据，自动填充其他核心元数据信息，如表的中文名、业务口径数据质量规则。通过分析数据血缘链路和质量校验结果，自动定位数据质量异常的源头，并基于正常业务样例数据自动修复数据中的异常。数据安全管理：基于数据对象的元数据、业务样例数据和企业的数据分级策略，大模型能数据治理的知识，成为数据治理的“行业专家”。企业可将已有的数据治理经验和专业知识输入大模型，使其掌握数据建模、数据清洗、数据安全等方面的技能。当企业面临新的数据治理问题时，大模型能够提供专业的建议和解决方案

人工智能的基础。可以说，AI与大数据是“血脉相通”的行业。基于在大数据领域的实力，加上对于AI商机的洞察，星环科技顺利推出AI通用平台，使得AI能更方便地赋能传统企业。面向企业的AI应用，上海大有可为随之实现了大规模落地。但你有没有想过，除了人脸，“猪脸识别”也可以成为一个有趣的AI场景？一年前，国内大型生猪养殖企业牧原公司求助于上海星环科技，希望这家本土软件企业能和它一起探索出“AI+养猪”之道开花，但是在其发展的早期，当市场上还来不及成长出那么多“AI服务商”服务传统企业的时候，数字经济的繁盛画面就缺少重要的拼图。而此时，星环科技靠着技术实力，开辟出了一条特别的途径。掌握核心技术，才能赋能防疫策略。孙元浩告诉记者，星环科技的AI技术，实际上是为牧原的IT工程师提供了一个AI开发工具箱，使得他们能很便捷地开发出适合猪场的AI模块；大体上，它包括了一个海量计算引擎，可以让电脑从大数据中提空间很有限，创业公司不会有兴趣为其专门开发一套AI模型。这并非偶然现象。星环科技创始人、董事长孙元浩接触过许多拥有类似困惑的传统企业。比如，一家大型能源公司希望旗下的连锁加油站有机会引入AI，从而能通过

大模型一体机：为AI应用赋能新动能人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的世界，而大模型作为AI领域的重要突破，正在各行各业展现出惊人的应用潜力。然而，大模型的部署和应用并非易事，传统方式往往面临硬件配置复杂、部署周期长、运维难度大等问题。正是在这样的背景下，大模型一体机应运而生，为AI应用落地提供了全新的解决方案。大模型一体机的概念与特点大模型一体机是一种将大模型算法、计算硬件和软件平台深度融合的一站式解决方案。它将训练好的大模型预装在经过优化的专用服务器中，并配备了相应的开发工具和管理系统，开箱即用，大幅降低了企业使用大模型的准入门槛和技术难度。与传统部署方式相比，大模型一体机具有几个模型，辅助影像诊断和个性化治疗方案制定。制造业企业将一体机应用于产品质量检测、设备预测性维护等场景，通过视觉大模型自动识别产品缺陷，通过时序数据分析预测设备故障。教育行业则利用一体机搭建智能教学系统，提供个性化学习推荐和自动作业批改服务。政务领域同样受益匪浅，许多地方政府采用大模型一体机构建城市大脑，实现交通流量预测、应急事件处理等智慧城市功能，同时确保敏感政务数据的安全可控。大模型一体机作为AI

，人工智能技术正在不断向各个领域渗透，加速产业深度融合。随着科技和生产力的飞速革新，AI大模型迈入规模应用的新阶段，人工智能成为助推科技高质量发展、赋能千行百业的重要推手。在党和国家高质量发展的蓝图下，星环科技将继续深耕技术创新，积极寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力。，以及典型案例进行深入分析，全面展开产业AI智能化全景。星环科技凭借在大数据和人工智能领域的技术优势和实践积累，持续赋能千行百业，此次成功入选“数字政府AI应用图谱”和“金融行业AI应用图谱”两大图谱数字底座，深度赋能金融全行业数智化转型。同时星环科技还基于长期深耕金融领域、服务大量金融行业客户的丰富经验和技术优势，推出了业界首创的金融大模型“星环无涯Infinity”。星环无涯金融大模型政府发展的关键引擎；金融行业进行数字化转型建设的起步早，当前行业整体数字化成熟度较高，具备人工智能深入应用的良好土壤，也是生成式AI大模型率先实现行业落地的重点领域。结合业务云化趋势，“AI+金融”正在进入深化应用创新的阶段。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在大模型

AI大模型一体机，赋能中国智算在当今数字化浪潮中，人工智能技术正以前所未有的速度重塑着各行各业。作为AI技术的重要载体，AI大模型一体机凭借其强大的计算能力和效率高的算法优化，正在成为中国智能计算技术不仅提升了计算效率，还显著降低了能耗，使得在有限资源下部署大模型成为可能。能耗效率是AI大模型一体机的另一大优势。传统数据中心运行大型AI模型时，电力消耗往往十分惊人。而一体机通过硬件加速、芯片级优化和智能功耗管理，能够实现更高的能效比。（智算）领域的重要推动力。本文将深入探讨AI大模型一体机的概念、技术特点及其在中国智算发展中的关键作用。一、AI大模型一体机的概念与构成AI大模型一体机是一种集成了高性能硬件、优化算法和专用软件的综合性人工智能计算设备。它不同于传统的分散式计算架构，通过将计算、存储和网络资源高度集成在一个物理单元中，实现了从数据输入到模型输出的全流程优化。这种一体化的设计理念源自对大规模AI模型训练和推理需求的深刻理解，旨在解决传统架构在效率、能耗和易用性方面的瓶颈。从硬件构成来看，AI大模型一体机通常包含多个关键组件：高性能GPU或TPU计算单元负责核心的矩阵运算；大容量高速内存和存储系统保障了海量数据的快速

了无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”，促进金融分析和大数据分析的平民化。星环科技将自主研发的领先创新技术赋能各行各业，与生态伙伴共同打造国产化大数据技术生态，推动数字AI大模型，又称为大规模AI模型、大型神经网络模型，是指参数数量庞大的人工智能模型，通常由数以亿计的参数组成。这些模型通常由深度学习算法训练而成，具有相对较高的准确性和复杂性。随着硬件计算能力的不断提升，以及训练数据集的不断扩大，AI大模型的应用和研究越来越受到关注。AI大模型具有以下几个特点：高度复杂性：AI大模型拥有大量的参数，可以对更加复杂的问题建模和学习。相比于传统的机器学习算法，大模型用户数据。这对于数据隐私和安全提出了挑战，需要合理的数据使用和保护措施。AI大模型在许多领域都有着广泛的应用。例如，在自然语言处理领域，大模型能够实现更加准确和流畅的文本生成、机器翻译和问答系统；在分布式图数据库StellarDB，能够赋予大模型“长期记忆”，打破通用大模型的时空限制，用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型，从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出

，目前拥有超过15TB的业务数据和100TB的车联网数据。为了加强数据利用和数据价值的挖掘，开发大数据应用，SIH已与同属上汽集团商用车事业部的上汽大通公司在IT系统建设方面进行多方面合作，积极推进信息一体化建设。目前星环科技正在为上汽大通建设云平台，将各个业务系统的数据进行整合。SIH在建设云平台的基础上，也将建设与云平台配套的AI平台，包括开源组件JupyterNotebook以及可视化的AI建模平台，可对机器学习模型进行参数调整、迭代算法。上汽红岩工况配置车辆推荐模型项目涉及的业务系统包括数据仓库、车联网等，这部分数据将集成至云平台，供应商可以在云平台上对工况配置器模型进行调参、迭代、发布。

DeepSeek大模型一体机：赋能企业智能化转型在人工智能技术飞速发展的今天，大型语言模型已成为推动企业数字化转型的核心动力。DeepSeek推出的"大模型一体机"解决方案，为企业提供了一条有效、安全、低门槛的智能化转型路径，让前沿AI技术不再是大企业的专利，而是各类规模企业触手可及的生产力工具。一体化设计：破解企业AI落地难题传统企业在引入大模型技术时，往往面临三大挑战：高昂的硬件投入、复杂的技术部署和难以保障的数据安全。DeepSeek大模型一体机采用软硬件深度融合的设计理念，将高性能计算单元、优化后的大模型算法和企业级安全防护整合为标准化设备，开箱即用。这种一体化解决方案显著降低了使用门槛。企业无需组建专门的AI运维团队，不必担心GPU集群的能耗与散热问题，也免除了模型微调中的技术复杂性。一体机预置了经过优化的行业模型版本，支持快速部署到实际业务场景中，从拆箱到投入使用最快可在数小时内完成。垂直场景优化：精准匹配行业需求不同于通用型大模型，DeepSeek一体机提供了针对不同行业的专属版本。在金融领域，一体机强化了数值计算能力和合规性检查功能；在制造业版本中，则重点优化了设备

大数据分析的平民化。星环科技将自主研发的领先创新技术赋能各行各业，与生态伙伴共同打造国产化大数据技术生态，推动数字经济的可持续发展。无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型，融合了随着技术的发展和计算能力的提高，AI大模型成为了当今AI领域的火热话题。AI大模型具有广泛的应用领域，如自然语言处理、图像识别、机器翻译等。AI大模型是指参数数量超过数百万的深度神经网络模型，通常需要大量的计算资源和高性能硬件支持。这些模型通常由多个层次构成，每个层次包括了许多神经元，每个神经元都有一些权重，这些权重需要通过大量的训练数据进行调整，以使模型能够更准确的预测结果。AI大模型广泛应用于自然语言处理、图像识别、语音识别和机器翻译等领域。以自然语言处理为例，AI大模型可以帮助机器理解人类语言的复杂语义和语法结构，从而使得机器能够更准确地理解和分析人类语言。AI大模型也可以被应用在，用户可以快速便捷地构建深谙企业自有专业领域知识的垂直行业大模型，从而让每个人都拥有个性化AI助理。同时星环科技还推出了无涯金融大模型Infinity、大数据分析大模型SoLar“求索”，促进金融分析和

大数据赋能是指通过对海量、多源、异构数据的收集、存储、分析和挖掘，为各行业、各领域的业务发展和决策提供强大动力和支持，实现数据价值的最大化。在企业决策方面提供全面准确的信息：大数据能够整合企业信息及时调整营销策略，抓住市场机遇，提升市场竞争力。在客户体验优化方面个性化服务体验：根据客户的历史行为和偏好，大数据赋能企业为客户提供个性化的服务体验。例如，电商平台可以根据客户的浏览和购买记录推荐数据等，获取更全面的患者信息，为疾病诊断、治疗方案制定提供参考依据，提高医疗决策的准确性和科学性。疾病预测与预防：利用大数据分析技术，可以对疾病的发生、发展趋势进行预测，实现对传染病的早期预警和防控和风险评估：利用大数据分析技术，企业可以对市场趋势、客户行为、产品需求等进行精准预测。同时，通过对历史数据和实时数据的分析，能够及时发现潜在的风险和问题，并进行风险评估和预警，帮助企业提前制定应对措施，降低风险损失。在市场营销领域精准营销：通过对客户数据的深度分析，企业可以了解客户的兴趣爱好、购买习惯、消费偏好等，从而实现精准的客户画像。基于客户画像，企业可以制定个性化的营销方案，将合适的产品或服务

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...