国内大数据平台 对比分析
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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大数据监控平台
大数据监控平台是一种利用大数据技术对各种数据进行收集、整合、分析和可视化展示,以实现对特定对象进行实时或近实时监控的软件系统。数据收集与整合功能多源数据采集:可以从多种不同的数据源获取数据。例如,从触发警报,如工业生产中,当机器设备的温度过高时,及时发现问题并采取措施,防止设备损坏。历史数据分析:利用存储的历史数据进行趋势分析。还可以进行对比分析,比如对比不同地区的业务数据,发现业务发展的优势和监测网络的健康状况。还能收集业务系统(如电商平台的订单系统、金融机构的交易系统)产生的数据,如交易金额、订单数量、用户操作记录等,用于监控业务的运行状态。数据格式整合:大数据监控平台会将采集到的不同格式的数据(如结构化的数据库记录、半结构化的日志文件和非结构化的文本或图像数据)进行整合。数据分析功能实时分析:能够对刚收集到的数据立即进行分析。例如,在金融交易监控中,对每一笔交易的金额、交易地点、交易时间等信息进行实时分析,判断是否存在异常交易模式,如短时间内大量异常大额交易,可能提示存在欺诈风险。对于物联网设备监控,实时分析设备传感器传来的数据(如温度、湿度、压力等),一旦数据超出正常范围,立即

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国内好用的大数据平台
与机器学习组件,为用户提供从基础统计分析到复杂预测模型的全套工具。技术特点分析国内主流大数据平台在技术上有几个显著特点。多数平台采用开源技术为核心,如生态系统组件,在此基础上进行了深度优化和本土化国内好用的大数据平台大数据平台概述在当今信息爆炸的时代,大数据已成为推动社会进步和商业发展的重要力量。国内大数据平台经过多年发展,已经形成了较为完善的生态系统,能够满足不同规模企业和机构的数据处理需求。这些平台通常具备数据采集、存储、处理、分析和可视化等全流程功能,为用户提供一站式的大数据解决方案。平台核心功能优秀的大数据平台通常具备几个关键功能模块。首先是分布式存储系统,能够处理海量结构化与非中文文本处理的支持,在自然语言处理方面具有本土优势。应用场景举例大数据平台在各行各业都有广泛应用。在互联网行业,平台被用于用户行为分析、个性化推荐和广告精准投放。金融领域则利用这些平台进行风险控制、反欺诈和信用评分。政府部门使用大数据平台进行城市管理、舆情监测和公共服务优化。制造业企业则应用平台实现供应链优化、设备预测性维护和质量控制。不同行业的应用场景对平台功能提出了差异化需求,促使平台提供商

公司新闻近日,国际知名咨询机构Gartner在对全球21家厂商进行对比分析后,发布了2016版数据仓库及数据管理解决方案市场的魔力象限——报告中首次出现了来自中国的公司星环科技(Transwarp(January2016)星环信息科技从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务。作为一家Hadoop发行版厂商,星环的产品TranswarpDataHub提供高速SQL引擎TranswarpInceptor,NoSQL搜索引擎TranswarpHyperbase、流处理引擎TranswarpStream和数据挖掘组件TranswarpDiscover。TranswarpDataHub支持Docker和Kubernetes,还提供独特的PL/SQL编译器。TDH已在国内有几百个落地案例,为银行、电力、交通、政府、电商、运营商等行业客户提供优质服务。参考文献:GartnerInc.

公司新闻近日,国际知名咨询机构Gartner在对全球21家厂商进行对比分析后,发布了2016版数据仓库及数据管理解决方案市场的魔力象限——报告中首次出现了来自中国的公司星环科技(Transwarp(January2016)星环信息科技从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务。作为一家Hadoop发行版厂商,星环的产品TranswarpDataHub提供高速SQL引擎TranswarpInceptor,NoSQL搜索引擎TranswarpHyperbase、流处理引擎TranswarpStream和数据挖掘组件TranswarpDiscover。TranswarpDataHub支持Docker和Kubernetes,还提供独特的PL/SQL编译器。TDH已在国内有几百个落地案例,为银行、电力、交通、政府、电商、运营商等行业客户提供优质服务。参考文献:GartnerInc.

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国内较知名的大数据服务平台
、分析和应用的全套解决方案。这些平台不仅减少了企业使用大数据技术的门槛,也为数据价值的挖掘提供了有力工具。平台主要功能与服务国内主流的大数据服务平台通常具备几大核心功能模块。首先是数据存储与管理模块国内较知名的大数据服务平台大数据服务平台的兴起随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。在这一背景下,国内涌现出一批专业的大数据服务平台,它们为各行各业提供数据存储、处理他系统集成,实现数据的有效流转和应用。行业应用场景大数据服务平台在各行各业都有广泛应用。在金融领域,它们被用于风险控制、精准营销和反欺诈分析;在零售行业,帮助商家进行消费者行为分析和库存优化;在智慧传播趋势,为科学防控提供数据支撑。技术特点国内大数据服务平台在技术上呈现出几个显著特点。一是注重自主创新,许多平台采用了自主研发的核心技术,确保数据安全和系统可控。二是强调易用性,通过简化操作流程和提供可视化工具,减少使用门槛。三是追求性能优化,不断提高数据处理速度和系统稳定性。选择与使用建议对于有意采用大数据服务的企业,选择平台时需综合考虑几个因素。首先要评估自身数据规模和处理需求,匹配平台的

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国内大数据平台产品有哪些?
国内大数据平台产品有哪些?大数据技术已成为当今数字经济的核心驱动力,国内大数据平台产品经过多年发展,已经形成了较为完善的生态体系。这些平台产品在数据采集、存储、处理、分析和应用等环节发挥处理方面,部分平台引入了内存计算和图计算等先进技术,显著提高了复杂查询和分析的效率。特别是对于关联性强的数据,图计算引擎能够发现传统方法难以察觉的模式和关系。典型应用场景国内大数据平台产品已经在众多领域得到广泛应用。在智慧城市建设中,大数据平台整合交通、环境、人口等多源数据,支持城市运行监测和应急管理。通过对历史数据的分析,平台能够预测交通拥堵、环境污染等问题,辅助政府部门提前干预。在金融领域,大数据着重要作用,为政府决策、企业运营和科学研究提供了强有力的支持。大数据平台的基本分类国内大数据平台产品可以按照功能和技术栈分为几大类。首先是基础架构类平台,这类产品主要提供分布式存储和计算能力,能够处理海量结构化与。这类平台往往集成了机器学习能力,支持预测性分析和智能化决策。第三类是行业解决方案类平台,这类产品针对特定行业需求开发,如金融风控、零售营销、工业物联网等。它们将通用的大数据技术与行业知识相结合,提供

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大数据平台分析
强大的支持。今天,就让我们一同深入探索大数据平台分析的奥秘。一、大数据平台分析是什么大数据平台分析,是指在大数据平台上,运用一系列先进的技术和工具,对海量、复杂的数据进行收集、存储、处理、分析和可视化。(四)数据分析这是大数据平台分析的核心环节,运用各种数据分析算法和模型,如统计分析、机器学习、深度学习等,对预处理后的数据进行深入分析。通过数据分析,可以发现数据中的趋势、模式和异常,挖掘出潜在的,利用分类算法对客户进行分类,以便进行精准营销。(三)数据挖掘技术数据挖掘技术主要用于从大量数据中发现潜在的模式和知识,包括关联规则挖掘、序列模式挖掘等。四、大数据平台分析的应用场景(一)金融领域在金融领域,大数据平台分析被广泛应用于风险评估、反欺诈检测、客户细分等方面。通过对客户的交易数据、信用记录等进行分析,金融机构可以准确评估客户的信用风险,及时发现欺诈行为,为客户提供个性化的金融服务。(二)医疗行业医疗行业可以利用大数据平台分析对患者的病历数据、基因数据等进行分析,辅助医生进行疾病诊断、治疗方案制定和药物研发。例如,通过分析大量的病历数据,发现某种疾病的潜在危险因素和治疗效果更好的方案

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国内主流大数据平台厂商
国内主流大数据平台厂商在当今数据驱动的时代,大数据技术已成为企业数字化转型的核心支撑。国内大数据产业经过十余年发展,已形成了一批具有自主知识产权的大数据平台厂商,为各行业提供数据处理、存储、分析和应用的全套解决方案。这些厂商不仅推动了国内大数据技术的创新,也为全球大数据生态贡献了中国智慧。国内大数据平台厂商主要分为几类:一类是互联网巨头孵化的技术团队,凭借海量数据处理经验将内部技术产品化;另一类主流大数据平台通常包含数据采集、存储、计算、分析和可视化等核心模块。在底层,分布式文件系统和NoSQL数据库解决了海量数据存储问题;中间层通过批流一体计算框架实现有效处理;上层则提供机器学习、图计算等分析能力。相比国外同类产品,国内平台在易用性、本地化适配和成本控制方面往往更具优势。在行业应用方面,这些厂商的服务已深入金融、电信、政务、零售、制造等多个领域。金融行业利用大数据平台进行风控建模和精准营销开放策略,与上下游合作伙伴共建生态系统。通过开发者社区、认证体系和市场平台,吸引了大量ISV和开发者参与应用创新。部分厂商还积极参与开源社区贡献,将自研技术回馈给全球开发者。国内大数据平台厂商已从技术

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国内的大数据平台和应用公司
。在国内,许多企业已经建立了自己的大数据平台,或者依托第三方平台进行数据管理和分析。这些平台不仅支持结构化数据的处理,还能够处理半结构化和非结构化数据,如图片、视频、音频等。在技术架构上,国内的大数据国内的大数据平台和应用公司随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。在国内,大数据平台和应用公司如雨后春笋般涌现,为各行各业提供了强大的数据支持和智能化解决方案。这些企业通过技术创新和应用实践,正在改变着人们的生活方式和企业的运营模式。大数据平台是指能够存储、处理和分析海量数据的系统。这些平台通常具备高并发、高可用、高扩展性等特点,能够应对不同类型和规模的数据处理需求提高。在金融领域,大数据应用可以帮助银行和保险公司进行风险评估和欺诈检测;在零售行业,大数据分析能够优化库存管理和精准营销;在医疗健康领域,大数据技术可以辅助疾病诊断和药物研发。值得一提的是,国内的大数据。国家层面的大数据战略旨在推动数据资源的开放共享,加强数据安全保障,培育大数据产业生态。许多地方政府也建立了大数据产业园,吸引相关企业入驻,形成产业集群效应。总的来说,国内的大数据平台和应用公司正处于
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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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