llm和机器学习

机器学习
Sophon Base作为企业级一站式数据科学平台,支持数据管理、可视化建模、编程式建模等功能模块,包含完备的统计、机器学习、深度学习算法,覆盖从数据接入、数据预处理,到模型训练、模型部署、监控运维的机器学习模型全生命周期流程

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LLM大模型
LLM大模型是指基于大量数据集复法构建的机器学习模型。这种模型通常需要使用多个参数变量,以便追踪分析各个数据点或输入。LLM大模型可以用于各种任务,如自然语言处理、图像识别、语音识别推荐系统模型都需要经验丰富的机器学习专家和领域专家的合作。LLM大模型作为机器学习技术的前沿应用,已经在各种行业领域中拥有广泛的应用。为帮助企业构建自己的大模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具等。在实际应用中,LLM大模型需要高度优化的软件架构处理能力,以处理大量数据实现快速训练推理。在构建LLM大模型时,需要从数据的特征工程预处理开始,并使用度学习算法进行模型的训练优化。对于非常大的数据集,还需要使用分布式计算进行训练,并采用高效的数据并行算法实现模型的分布式推理。由于LLM大模型的规模复杂性,需要更多的注意测试,以确保模型的准确性效率。对于任何一项任务,构建并调整平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo分布式图数据库StellarDB,能够赋予大模型
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LLM大模型是指基于大量数据集复法构建的机器学习模型。这种模型通常需要使用多个参数变量,以便追踪分析各个数据点或输入。LLM大模型可以用于各种任务,如自然语言处理、图像识别、语音识别推荐系统模型都需要经验丰富的机器学习专家和领域专家的合作。LLM大模型作为机器学习技术的前沿应用,已经在各种行业领域中拥有广泛的应用。为帮助企业构建自己的大模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具等。在实际应用中,LLM大模型需要高度优化的软件架构处理能力,以处理大量数据实现快速训练推理。在构建LLM大模型时,需要从数据的特征工程预处理开始,并使用度学习算法进行模型的训练优化。对于非常大的数据集,还需要使用分布式计算进行训练,并采用高效的数据并行算法实现模型的分布式推理。由于LLM大模型的规模复杂性,需要更多的注意测试,以确保模型的准确性效率。对于任何一项任务,构建并调整平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo分布式图数据库StellarDB,能够赋予大模型
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LLM大模型是指基于大量数据集复法构建的机器学习模型。这种模型通常需要使用多个参数变量,以便追踪分析各个数据点或输入。LLM大模型可以用于各种任务,如自然语言处理、图像识别、语音识别推荐系统模型都需要经验丰富的机器学习专家和领域专家的合作。LLM大模型作为机器学习技术的前沿应用,已经在各种行业领域中拥有广泛的应用。为帮助企业构建自己的大模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具等。在实际应用中,LLM大模型需要高度优化的软件架构处理能力,以处理大量数据实现快速训练推理。在构建LLM大模型时,需要从数据的特征工程预处理开始,并使用度学习算法进行模型的训练优化。对于非常大的数据集,还需要使用分布式计算进行训练,并采用高效的数据并行算法实现模型的分布式推理。由于LLM大模型的规模复杂性,需要更多的注意测试,以确保模型的准确性效率。对于任何一项任务,构建并调整平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo分布式图数据库StellarDB,能够赋予大模型
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LLM大模型是指基于大量数据集复法构建的机器学习模型。这种模型通常需要使用多个参数变量,以便追踪分析各个数据点或输入。LLM大模型可以用于各种任务,如自然语言处理、图像识别、语音识别推荐系统模型都需要经验丰富的机器学习专家和领域专家的合作。LLM大模型作为机器学习技术的前沿应用,已经在各种行业领域中拥有广泛的应用。为帮助企业构建自己的大模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具等。在实际应用中,LLM大模型需要高度优化的软件架构处理能力,以处理大量数据实现快速训练推理。在构建LLM大模型时,需要从数据的特征工程预处理开始,并使用度学习算法进行模型的训练优化。对于非常大的数据集,还需要使用分布式计算进行训练,并采用高效的数据并行算法实现模型的分布式推理。由于LLM大模型的规模复杂性,需要更多的注意测试,以确保模型的准确性效率。对于任何一项任务,构建并调整平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo分布式图数据库StellarDB,能够赋予大模型
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LLM大模型是指基于大量数据集复法构建的机器学习模型。这种模型通常需要使用多个参数变量,以便追踪分析各个数据点或输入。LLM大模型可以用于各种任务,如自然语言处理、图像识别、语音识别推荐系统模型都需要经验丰富的机器学习专家和领域专家的合作。LLM大模型作为机器学习技术的前沿应用,已经在各种行业领域中拥有广泛的应用。为帮助企业构建自己的大模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具等。在实际应用中,LLM大模型需要高度优化的软件架构处理能力,以处理大量数据实现快速训练推理。在构建LLM大模型时,需要从数据的特征工程预处理开始,并使用度学习算法进行模型的训练优化。对于非常大的数据集,还需要使用分布式计算进行训练,并采用高效的数据并行算法实现模型的分布式推理。由于LLM大模型的规模复杂性,需要更多的注意测试,以确保模型的准确性效率。对于任何一项任务,构建并调整平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo分布式图数据库StellarDB,能够赋予大模型
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LLM大模型是指基于大量数据集复法构建的机器学习模型。这种模型通常需要使用多个参数变量,以便追踪分析各个数据点或输入。LLM大模型可以用于各种任务,如自然语言处理、图像识别、语音识别推荐系统模型都需要经验丰富的机器学习专家和领域专家的合作。LLM大模型作为机器学习技术的前沿应用,已经在各种行业领域中拥有广泛的应用。为帮助企业构建自己的大模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具等。在实际应用中,LLM大模型需要高度优化的软件架构处理能力,以处理大量数据实现快速训练推理。在构建LLM大模型时,需要从数据的特征工程预处理开始,并使用度学习算法进行模型的训练优化。对于非常大的数据集,还需要使用分布式计算进行训练,并采用高效的数据并行算法实现模型的分布式推理。由于LLM大模型的规模复杂性,需要更多的注意测试,以确保模型的准确性效率。对于任何一项任务,构建并调整平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo分布式图数据库StellarDB,能够赋予大模型
大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)是一种通过机器学习技术基于大规模语言文本数据训练而来的模型,大型语言模型LLM可以对自然语言进行处理生成,如文本的自然语言生成、文本的准确率。星环大型语言模型LLM相关产品为帮助企业构建自己的大模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排方式使得LLM模型能够在不同领任务中具备相对较好的适应性泛化能力。LLM的研究用领域非常广泛,其中包括情感分析、机器翻译、智能问答、阅读理解信息检索等。以语言理解为例,LLM模型可以对自然语言进行深入的理解分析,包括词汇、句法语义等方面。与传统的自然语言处理方法相比,LLM模型可以自主地从海量的文本数据中学习提取语言的特征,避免了传统方法中需要人工定义特征的缺陷,也提高了处理效率自然语言理解翻译等。通常情况下,大型语言模型LLM需要使用大规模的文本数据进行预训练,以提高模型的性能。在预训练完成后,LLM模型可以继续进行微调,以适应特定的任务场景或应用场景。这种预训练微调的
大型语言模型(LLM)是一种基于深度学习技术的语言处理模型,其目的是理解生成自然语言文本。LLM主要应用于自然语言处理、语音识别、机器翻译等领域。大型语言模型LLM的核心是神经网络,其基本结构是层次化的神经网络,包括输入层、隐藏层输出层。其中,隐藏层是神经网络的核心部分,用于从输入数据中学习特征表示。在LLM中,隐藏层的数量每层的神经元数量是非常重要的参数,直接影响模型的性能表达能力。大型语言模型LLM的训练需要大量的文本数据。通过对大量文本数据进行预处理,将其转化为模型可以处理的格式。然后,使用反向传播算法梯度下降等优化方法对模型进行训练,使其能够根据输入的文本生成合理的输出。在训练过程中,需要不断地调整模型的参数,以提高其性能。大型语言模型LLM的应用非常广泛,例如在自然语言处理领域中,LLM可以用于文本分类、情感分析、命名实体识别等任务。在机器翻译领域中,LLM可以用于翻译短文本或生成翻译建议。此外,LLM还可以用于智能客服、智能推荐、语音识别等领域。星环科技大模型训练工具,帮助企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具
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LLM大模型是指基于大量数据集复法构建的机器学习模型。这种模型通常需要使用多个参数变量,以便追踪分析各个数据点或输入。LLM大模型可以用于各种任务,如自然语言处理、图像识别、语音识别推荐系统模型都需要经验丰富的机器学习专家和领域专家的合作。LLM大模型作为机器学习技术的前沿应用,已经在各种行业领域中拥有广泛的应用。为帮助企业构建自己的大模型,星环科技推出了机器学习模型全生命周期管理的工具等。在实际应用中,LLM大模型需要高度优化的软件架构处理能力,以处理大量数据实现快速训练推理。在构建LLM大模型时,需要从数据的特征工程预处理开始,并使用度学习算法进行模型的训练优化。对于非常大的数据集,还需要使用分布式计算进行训练,并采用高效的数据并行算法实现模型的分布式推理。由于LLM大模型的规模复杂性,需要更多的注意测试,以确保模型的准确性效率。对于任何一项任务,构建并调整平台SophonLLMOps,支持从数据接入开发、提示工程、大模型微调、上架部署到应用编排业务效果对齐的全链路流程,结合自研向量数据库Hippo分布式图数据库StellarDB,能够赋予大模型
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
产品文档
客户服务
技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...