多租户数据中台

数据
星环数据解决方案聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,以快速响应业务需求,支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营,创造业务价值。

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模式,它允许单个软件例同时为多个用户提供服务,并给予每个用户对系统的一定程度定制的能力。在租户架构,每个用户被视为一个独立的租户,他们可以自定义自己的配置、数据和功能,同时与其他用户的数据相互隔离资源的共享和高效利用,从而降低了成本,提高了管理的灵活性和效率。在租户架构租户数据和配置是相互隔离的,个租户都有自己独立的数据库实例或数据分区。这使得每个租户能够完全掌控自己的数据,并且不受其他租户的影响。同时,租户架构通过灵活的配置选项和可定制的功能,允许每个租户根据自身的需求进行定制,例如自定义界面、添加或删除功能模块等。在租户架构,关键的设计要素包括租户隔离、租户管理和租户定制。租户隔离是确保每个租户数据和配置相互独立的重要机制,可以通过各种技术手段实现,如数据库分片、虚拟化、容器化等。租户管理是指对租户进行管理和监控,例如注册和身份验证、配额管理、服务级别协议租户指指软件架构支持一个实例服务多个用户(Customer),每一个用户被称之为租户(Tenant),软件给予租户可以对系统进行部分定制的能力。租户(Multi-tenancy)是一种软件架构
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15.4 租户管理
管理员在租户管理员列表页,您可以查看平台的租户管理员信息以及进行一些操作:点击最大租户旁边的编辑按钮,可以修改租户管理员账户的最大租户数目。点击右边的可以删除相应的租户管理员账户。点击“添加租户管理员ResourceQuotaHard值已分配-租户组件创建租户时,系统为租户自身组件所分配的资源量已分配-用户组件租户内,用户为部署的“云产品”或“应用实例”分配的资源量剩余可分配总配额-已分配(计算公式看相应的微服务的Pod详情。点击“微服务名”右边的可查看相应的微服务的镜像,并可更改镜像。管理租户账单删除租户点击租户名右边的“删除租户”按钮,并在跳出的弹窗输入租户密码,将该租户删除:管理租户信息,以添加新的租户管理员:删除租户管理员在租户管理员列表页,点击右上角的“发送注册链接”按钮,在弹窗里设置最大租户数目,注册方式可选邮箱或手机:租户是一组用户及其所能使用的资源的集合,通常按照公司/组织或部门来划分。租户之间的资源是隔离的,以保障数据安全。点击ECO平台上方导航栏的“租户”标签,可以进入租户标签页,对租户租户管理员进行
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15.5 租户管理
管理员在租户管理员列表页,您可以查看平台的租户管理员信息以及进行一些操作:点击最大租户旁边的编辑按钮,可以修改租户管理员账户的最大租户数目。点击右边的可以删除相应的租户管理员账户。点击“添加租户管理员ResourceQuotaHard值已分配-租户组件创建租户时,系统为租户自身组件所分配的资源量已分配-用户组件租户内,用户为部署的“云产品”或“应用实例”分配的资源量剩余可分配总配额-已分配(计算公式看相应的微服务的Pod详情。点击“微服务名”右边的可查看相应的微服务的镜像,并可更改镜像。管理租户账单删除租户点击租户名右边的“删除租户”按钮,并在跳出的弹窗输入租户密码,将该租户删除:管理租户信息,以添加新的租户管理员:删除租户管理员在租户管理员列表页,点击右上角的“发送注册链接”按钮,在弹窗里设置最大租户数目,注册方式可选邮箱或手机:租户是一组用户及其所能使用的资源的集合,通常按照公司/组织或部门来划分。租户之间的资源是隔离的,以保障数据安全。点击ECO平台上方导航栏的“租户”标签,可以进入租户标签页,对租户租户管理员进行
)、4大类智慧应用(城市治理、社会民生、产业经济、资源环境)、1个数据平台(公共信息平台)、1套重要基础设施(公共信息化基础)。其中,公共信息平台包括数据共享交换平台(数据)、地理信息服务平台、物联网平台、视频云平台、城市业务、可信服务平台。星环科技负责建设的数据属于公共信息平台,该平台建设的需求点在于归集该地区的基础业务数据,获取所需公共信息资源,从而支撑各政务部门的业务应用系统,提高跨部门业务协同的办事效率,并将政务数据的利用率大化。解决方案该项目采用星环科技数据云平台TDC、大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon等产品构建数据。首先利用TDS对按照PDAC循环的方式进行,即作出计划、计划实施、检查实施效果,然后将成功的纳入标准,不成功的留待下一循环去解决。星环科技TDC产品协助客户构建大数据共享交换平台,满足建设业务开放租户系统的需求环境等方面开发了100多个API接口;同时对业务数据进行了抽取,将环境监测数据、视频报警数据、水质检测数据、园林事件数据、噪音超标数据进行整合,按事件类型、重要级别和处置状态通过业务提供给云脑
商平台、线下门店以及移动端应用都能协同运作,为消费者提供无缝的购物体验。二、数据:企业的数据“智慧大脑”(一)概念与定义数据是将企业内外部的数据进行采集、整合、清洗、存储,并提供数据深度剖析业务数据、AI:数字化转型的关键引擎在数字化转型的浪潮,越来越多的企业意识到,要想在激烈的市场竞争脱颖而出,仅靠传统的业务模式和技术架构远远不够。业务数据、AI分析、挖掘和应用的平台。它打破了数据孤岛,让数据在企业内部自由流通,为企业决策提供有力的数据支持。比如,一家制造业企业的数据,整合了生产数据、销售数据、供应链数据等,通过对这些数据的深度分析,企业可以精准营销和客户服务。数据价值挖掘:运用大数据分析技术,从海量数据挖掘出有价值的信息,为企业提供决策依据,如预测市场趋势、发现潜在客户等。(三)典型应用场景金融机构利用数据进行风险管理。通过整合客户的信用数据、交易数据以及外部的市场数据数据可以建立风险评估模型,实时监控客户的信用风险,为信贷审批、风险预警等提供数据支持,有效降低金融风险。三、AI:企业的“智能助手”(一)概念与定义AI
驱动,如订单管理组件需要用户数据、商品数据等,这些数据数据提供。业务反馈优化:业务的业务运行数据反馈给数据,用于数据的优化和更新。协同创新:两者协同助力业务创新。例如,在开发新的营销业务业务数据和技术是企业数字化转型的关键概念,它们各自承担着不同的职责和功能。以下是业务数据和技术的定义和区别:定义与功能差异数据:定义:数据主要聚焦于数据的整合资产。功能:数据整合与资产化:整合分散的数据,进行清洗、转换等处理,将数据转化为资产。数据服务提供:以服务的形式向业务、前台应用等提供数据。比如,提供用户画像数据查询服务,方便业务系统获取用户的偏好、消费习惯等信息用于精准营销。数据洞察与挖掘:利用数据挖掘、机器学习等技术,从数据发现潜在价值。业务:定义:业务是企业业务能力的共享平台,是对企业核心业务流程通用的业务能力进行抽象、整合。技术标准化与治理:推动企业内技术标准化,规定技术组件的使用规范、接口标准等。相互关系与协作方式数据与业务数据供给关系:数据为业务提供数据支持。业务的业务组件在运行过程需要数据
项目需求为了落实贵州省整体信创生态建设战略布局,满足各政府单位和业务部门海量源异构数据的采集、存储、分析、治理以及服务,贵州省建设基于Hadoop架构的租户政务大数据。基于政务大数据管理以及统一的租户管理和资源隔离能力。解决方案1)大数据整体架构政务大数据将统一接入政府各业务部门系统、外围业务系统、互联网数据、第三方机构等数据源。其中,基础资源层基于底层(IaaS)进行利用一个模异构平台,处理各类政务业务数据的需求。3)平台租户资源管理能力。大数据提供的租户安全管理,实现了共性服务集中建设、个性服务隔离建设的需求,并能满足未来60多个业务单元的业务统一运营工具集TDS,主要提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台业界创新的模态的大数据处理能力,能够提升企业构建数据数据仓库、数据湖等系统的,可以进行全域数据的资源编目,构建以领导、主管部门、业务单位、信息科技单位等多角度的资源管理视图。借助大数据分析治理工具,依据国家标准、行业标准以及数据专家的经验,实现数据治理,可以确保业务部门
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数字化
数字化是企业数字化转型的核心平台,它集成了多种数据源,提供统一的数据服务。数字化能够汇集企业内外的各类数据,通过清洗、整合、分析,将原始数据转化为有价值的信息资产。它不仅解决了企业内系统间数据孤岛的问题,还为决策层提供了全面、准确的数据支持。功能数据集成与管理:数字化通过整合企业内部和外部的数据源,形成统一的数据视图,确保数据的一致性和完整性。它还提供数据治理功能,确保数据的质量、合。企业可以基于数字化开发各种数据驱动的应用,实现业务的智能化和自动化。特点平台化:数字化以平台化的思维为核心,通过集成企业内部各个子系统,实现数据和业务流程的集中管理和协同运作。能力共享平台:数字化是能力共享平台,像水电煤一样可以直接向外输出使用,满足业务部门和用户的不同需求。有机的一体化平台:包含模型资产、应用资产、工具资产、技术资产为一体的赋能平台。新一代数据架构思路:以应用为出发点,进行数据整合,最终呈现的结果是数据应用的平台。应用场景数字化的应用场景非常广泛,包括新零售、金融服务、智能制造和智慧城市等领域:新零售领域:实现商品、库存、订单、会员等信息的统一管理,提升线上
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数据报价
采用模块化计费方式,包括数据集成工具、数据开发平台、数据资产目录、数据服务总线等核心功能组件。一些供应商还会根据数据量、用户数或API调用次数来设计阶梯式定价模型。实施服务费用是数据建设不可忽视报价的关键因素数据的报价受种因素影响。数据规模是最直接的变量,日均处理数据量从TB级到PB级的差异会导致硬件需求和软件授权费用显著不同。业务复杂度同样重要。如果企业需要对接数十个异构系统,实现数据报价:理解成本构成与价值回报在数字化转型浪潮数据已成为企业提高数据价值的重要基础设施。不同于传统的数据仓库或BI系统,数据是一个集数据采集、治理、分析和服务于一体的平台化解决方案。当企业考虑建设数据时,报价问题往往成为决策的关键因素之一。数据的成本构成数据的报价通常由多个模块组成,主要包括基础架构成本、软件许可费用、实施服务费用和后期运维费用四个方面。基础架构软件许可成本低,但需要更多技术人力投入;商业产品虽然前期投入较高,但可能降低长期运维成本。部署方式上,公有云、私有云或混合云的不同选择也会带来成本结构的差异。如何评估报价合理性面对数据的报价,企业
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...