多租户数据中台

模式，它允许单个软件例同时为多个用户提供服务，并给予每个用户对系统的一定程度定制的能力。在多租户架构中，每个用户被视为一个独立的租户，他们可以自定义自己的配置、数据和功能，同时与其他用户的数据相互隔离资源的共享和高效利用，从而降低了成本，提高了管理的灵活性和效率。在多租户架构中，租户的数据和配置是相互隔离的，个租户都有自己独立的数据库实例或数据分区。这使得每个租户能够完全掌控自己的数据，并且不受其他租户的影响。同时，多租户架构通过灵活的配置选项和可定制的功能，允许每个租户根据自身的需求进行定制，例如自定义界面、添加或删除功能模块等。在多租户架构中，关键的设计要素包括多租户隔离、多租户管理和多租户定制。多租户隔离是确保每个租户的数据和配置相互独立的重要机制，可以通过各种技术手段实现，如数据库分片、虚拟化、容器化等。多租户管理是指对租户进行管理和监控，例如注册和身份验证、配额管理、服务级别协议多租户指指软件架构支持一个实例服务多个用户（Customer），每一个用户被称之为租户（Tenant），软件给予租户可以对系统进行部分定制的能力。多租户（Multi-tenancy）是一种软件架构

管理员在租户管理员列表页，您可以查看平台的租户管理员信息以及进行一些操作：点击最大租户旁边的编辑按钮，可以修改租户管理员账户中的最大租户数目。点击右边的可以删除相应的租户管理员账户。点击“添加租户管理员ResourceQuota中Hard值已分配-租户组件创建租户时，系统为租户自身组件所分配的资源量已分配-用户组件租户内，用户为部署的“云产品”或“应用实例”分配的资源量剩余可分配总配额-已分配（计算公式看相应的微服务的Pod详情。点击“微服务名”右边的可查看相应的微服务的镜像，并可更改镜像。管理租户账单删除租户点击租户名右边的“删除租户”按钮，并在跳出的弹窗中输入租户密码，将该租户删除：管理租户信息，以添加新的租户管理员：删除租户管理员在租户管理员列表页，点击右上角的“发送注册链接”按钮，在弹窗里设置最大租户数目，注册方式可选邮箱或手机：租户是一组用户及其所能使用的资源的集合，通常按照公司/组织或部门来划分。租户之间的资源是隔离的，以保障数据安全。点击ECO平台上方导航栏的“租户”标签，可以进入租户标签页，对租户及租户管理员进行

管理员在租户管理员列表页，您可以查看平台的租户管理员信息以及进行一些操作：点击最大租户旁边的编辑按钮，可以修改租户管理员账户中的最大租户数目。点击右边的可以删除相应的租户管理员账户。点击“添加租户管理员ResourceQuota中Hard值已分配-租户组件创建租户时，系统为租户自身组件所分配的资源量已分配-用户组件租户内，用户为部署的“云产品”或“应用实例”分配的资源量剩余可分配总配额-已分配（计算公式看相应的微服务的Pod详情。点击“微服务名”右边的可查看相应的微服务的镜像，并可更改镜像。管理租户账单删除租户点击租户名右边的“删除租户”按钮，并在跳出的弹窗中输入租户密码，将该租户删除：管理租户信息，以添加新的租户管理员：删除租户管理员在租户管理员列表页，点击右上角的“发送注册链接”按钮，在弹窗里设置最大租户数目，注册方式可选邮箱或手机：租户是一组用户及其所能使用的资源的集合，通常按照公司/组织或部门来划分。租户之间的资源是隔离的，以保障数据安全。点击ECO平台上方导航栏的“租户”标签，可以进入租户标签页，对租户及租户管理员进行

）、4大类智慧应用（城市治理、社会民生、产业经济、资源环境）、1个数据平台（公共信息平台）、1套重要基础设施（公共信息化基础）。其中，公共信息平台包括数据共享交换平台（数据中台）、地理信息服务平台、物联网平台、视频云平台、城市业务中台、可信服务平台。星环科技负责建设的数据中台属于公共信息平台，该平台建设的需求点在于归集该地区的基础业务数据，获取所需公共信息资源，从而支撑各政务部门的业务应用系统，提高跨部门业务协同的办事效率，并将政务数据的利用率大化。解决方案该项目采用星环科技数据云平台TDC、大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon等产品构建数据中台。首先利用TDS对按照PDAC循环的方式进行，即作出计划、计划实施、检查实施效果，然后将成功的纳入标准，不成功的留待下一循环去解决。星环科技TDC产品协助客户构建大数据共享交换平台，满足建设业务开放多租户系统的需求环境等方面开发了100多个API接口；同时对业务中台的数据进行了抽取，将环境监测数据、视频报警数据、水质检测数据、园林事件数据、噪音超标数据进行整合，按事件类型、重要级别和处置状态通过业务中台提供给云脑

商平台、线下门店以及移动端应用都能协同运作，为消费者提供无缝的购物体验。二、数据中台：企业的数据“智慧大脑”（一）概念与定义数据中台是将企业内外部的多源数据进行采集、整合、清洗、存储，并提供数据深度剖析业务中台、数据中台、AI中台：数字化转型的关键引擎在数字化转型的浪潮中，越来越多的企业意识到，要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，仅靠传统的业务模式和技术架构远远不够。业务中台、数据中台、AI中分析、挖掘和应用的平台。它打破了数据孤岛，让数据在企业内部自由流通，为企业决策提供有力的数据支持。比如，一家制造业企业的数据中台，整合了生产数据、销售数据、供应链数据等，通过对这些数据的深度分析，企业可以精准营销和客户服务。数据价值挖掘：运用大数据分析技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息，为企业提供决策依据，如预测市场趋势、发现潜在客户等。（三）典型应用场景金融机构利用数据中台进行风险管理。通过整合客户的信用数据、交易数据以及外部的市场数据，数据中台可以建立风险评估模型，实时监控客户的信用风险，为信贷审批、风险预警等提供数据支持，有效降低金融风险。三、AI中台：企业的“智能助手”（一）概念与定义AI

驱动，如订单管理组件需要用户数据、商品数据等，这些数据由数据中台提供。业务反馈优化：业务中台的业务运行数据反馈给数据中台，用于数据的优化和更新。协同创新：两者协同助力业务创新。例如，在开发新的营销业务业务中台、数据中台和技术中台是企业数字化转型中的关键概念，它们各自承担着不同的职责和功能。以下是业务中台、数据中台和技术中台的定义和区别：定义与功能差异数据中台：定义：数据中台主要聚焦于数据的整合资产。功能：数据整合与资产化：整合分散的数据，进行清洗、转换等处理，将数据转化为资产。数据服务提供：以服务的形式向业务中台、前台应用等提供数据。比如，提供用户画像数据查询服务，方便业务系统获取用户的偏好、消费习惯等信息用于精准营销。数据洞察与挖掘：利用数据挖掘、机器学习等技术，从数据中发现潜在价值。业务中台：定义：业务中台是企业业务能力的共享平台，是对企业核心业务流程中通用的业务能力进行抽象、整合。技术标准化与治理：推动企业内技术标准化，规定技术组件的使用规范、接口标准等。相互关系与协作方式数据中台与业务中台：数据供给关系：数据中台为业务中台提供数据支持。业务中台的业务组件在运行过程中需要数据来

等问题；参数描述租户类型租户类型名称总配额租户可使用的资源上限，对应ResourceQuota中Hard值已分配-租户组件创建租户时，系统为租户自身组件所分配的资源量已分配-用户组件租户内，用户为部署基本介绍租户配额用于限制多团队共用同一集群资源，避免资源使用倾斜，对每个团队的资源进行总量限制，同时实现多团队间资源逻辑隔离。租户配额支持流程化申请与分配，租户管理员在每个“租户”内可在线申请资源工单，系统管理员在ECO平台中进行工单审批与资源自动下发，实现资源统一管控。使用版本TDC2.5.0及以上版本使用说明前提条件已成功部署了一套TDC大数据云平台；已创建租户；在TDC大数据云平台上，仅当前租户对“配额（Quota）”、“真实资源用量”等情况，可以通过资源“真实使用值”和“request”用量判断资源是否分配不均。点击菜单【租户】，界面显示租户列表页；点击“租户名”进入租户详情页，默认显示【概览】界面；注意：如果租户状态为“故障”则无法进行进入详情页。配额：显示租户的ResourceQuota信息，“已分配”表示租户内配额已使用量；参数含义已分配表示Quota的使用值，对应参数如

用户最大租户数平台管理员和租户管理员最多可创建的租户数量全名用户全称公司-部门-操作可编辑或删除用户添加用户在ECO用户界面点击【添加用户】来添加新的用户。只有平台管理员可以添加用户。输入用户的相关信息，为平台添加用户，有以下三种角色：添加平台管理员需要设置最大租户数量需要选择该平台管理员是否可删除添加租户管理员需要设置最大租户数量添加租户用户平台管理员添加新用户后，系统会通过邮箱发送注册链接，用户，功能不变。名词解释#ECO角色类型类型列表定义备注1平台管理员管理员ECO管理员，对整个TDC集群具有控制和管理权限平台管理员默认为租户创建管理员，可以创建租户使用TDC。2租户管理员租户超级管理员租户非管理员权限的用户不可创建租户登录第一步，在登录界面输入用户名、密码及验证码。第二步，平台管理员用户登入后均进入统一的门户页面，点击【数据云管理平台】进入ECO平台。统一用户管理管理用户在ECO用户页面，点击上方导航栏的【用户】即可查看平台所有的用户。列表中展示以下用户信息：字段含义用户名用户名称邮箱创建用户时，用户提供的邮箱邮箱是用户的标识，需确保其唯一性角色*平台管理员*租户管理员*租户

项目需求为了落实贵州省整体信创生态建设战略布局，满足各政府单位和业务部门海量多源异构数据的采集、存储、分析、治理以及服务，贵州省建设基于Hadoop架构的多租户政务大数据中台。基于政务大数据中台管理以及统一的多租户管理和资源隔离能力。解决方案1）大数据中台整体架构政务大数据中台将统一接入政府各业务部门系统、外围业务系统、互联网数据、第三方机构等数据源。其中，基础资源层基于底层（IaaS）进行利用一个多模异构平台，处理各类政务业务数据的需求。3）平台多租户资源管理能力。大数据中台提供的多租户安全管理，实现了共性服务集中建设、个性服务隔离建设的需求，并能满足未来60多个业务单元的业务统一运营工具集TDS，主要提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台业界创新的多模态的大数据处理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的中台，可以进行全域数据的资源编目，构建以领导、主管部门、业务单位、信息科技单位等多角度的资源管理视图。借助大数据分析治理工具，依据国家标准、行业标准以及数据专家的经验，实现数据治理，可以确保业务部门

星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor，基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略，可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图，发现潜在风险，并监控企业重要数据的合规使用；同时，也能对企业敏感数据进行分类分级，通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护，防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。五大核心能力：分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一，敏感数据识别与分类分级，帮助企业全面梳理敏感资产，并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准参照，涵盖了多个行业法律法规，并与律师深度合作探讨，共同落实了大量规则；基于正则表达式、关键字内容、算法匹配、字典匹配等方式，自动扫描全局敏感数据，提供定时敏感识别扫描任务。第二，提供数据脱敏和水印等能力，让敏感数据可以脱敏后服务业务，并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法，开箱即用，满足不同场景，不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时，支持在数据集中嵌入水印，当数据发生泄漏后，...

星环科技凭借自身在大数据、人工智能等领域多年来积累的技术优势和实践经验，能够为水电行业打造基于国产基础软件的新一代数据底座，实现海量数据实时接入及应用。在方案中，所有时序数据通过实时接口统一接入星环科技分布式时序数据库TranswarpTimelyre，关系型数据接入关系型分析引擎TranswarpInceptor关系库，非结构化数据接入对象存储平台。然后对时序数据、关系数据进行主题建模和维度建模，将建模结果直接写星环科技分布式数据库入ArgoDB中，形成DWD和DWS层。并在ArogDB中，面向应用分析，构建数据指标宽表、应用主题数据等数据集市层。这里有几个很关键的联合分析技术，一个是“序关分析”，举个例子，我们在做故障预警算法开发的过程中，需要提取故障特征，通过历史设备台账数据（一般存在关系型数据库），把所有设备的故障开始时间、故障结束时间，故障类型等拿出来，关联时序数据库找到设备故障时刻的测点值，这些值要提取出来，作为样本进行AI模型训练。另外一个是流上机器学习与流批一体，按照上面的例子，训练完模型后，需要部署在实时计算引擎上，与离线库中的档案数据表等，构建实时故障预警模型，对同...

AquilaInsight是星环科技推出的一款多模数据平台监控软件，为企业运维团队提供了一套统一、完整、便捷的智能化运维解决方案。通过丰富的仪表盘管理、告警与通知管理、实时和历史查询语句运行分析、计算和存储引擎的统一监控、完整的日志收集过滤与检索等功能，实现高效智能运维的目标，充分保证集群稳定高效的运作。业务痛点企业在应对业务部门的扩张以及数据融合创新时，通常会针对不同的项目场景引入不同的数据模型以及大数据产品。这些产品和模型为企业解决了海量多源异构数据的存储管理难题，但与此同时，产品服务的可靠性问题也为企业带来了挑战。服务需要持续高效、稳定、可靠的运作，对于企业运维团队来说需要做到有问题及时发现，资源不够及时扩容，出现故障迅速修复，以防止出现服务器长时间宕机、业务长时间中断、数据丢失等问题。企业如果采用了大量分布式架构的大数据组件，那么运维人员需要掌握每一款大数据产品的相关知识，极大的增加了企业的运维成本以及运维人员的学习成本。并且由于缺乏统一的运维入口，传统的查询运维难以完成指标数据的可视化，极易缺乏或遗漏关键监测指标。在数据碎片化、监控对象粒度庞大的情况下，自动化监控难以实现，无...

分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库，适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算，实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据，节点和边可以拥有自定义的属性，支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成，每个节点负责存储和处理一部分数据，互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库，兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构，提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时，在易用性、安全性、运维管理以及开放性方面也有着不错的表现。TranswarpStellarDB4.0性能在多跳查询和图算法方面实现了数倍升级，并且在易用性、安全性、运维管理和开放性等方面都进行了全面升级，可以帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联的价值。通过采用分布式集群存储的方式，TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，并通过集群化存储和丰富的算法来实现低延迟的多层关系查询。已经在金融、政...

TranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具，提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率，更高效地实现数据资产化和数据业务化数据开发套件，助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具Transporter、数据库在线开发与协同工具SQLBook和任务调度软件Workflow，该套件作为星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub的生态开发应用工具，针对数据开发场景，提供数据集成、SQL开发和任务调度的能力，帮助企业将数据归集到数据湖仓，完成数据统一化的过程。数据开发套件的三大核心优势：分布式架构设计，可支持PB级别的数据平台建设，支持日均十万级任务调度，性能可扩展；支持SQL关键词和SQL片段推荐，数据开发知识积累，智能化持续优化开发体验和开发效率；基于大数据平台计算能力提供数据转换能力，避免传统ETL工具本身的计算瓶颈。数据治理套件，...

图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构，并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统关系型数据库相比，图数据库具有以下独有的优势：高效处理复杂关系：图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性，而关系型数据库则需要多表关联，从而开销比较大。更加贴合业务需求：图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求，更好的反映业务中的关系复杂性，同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展：作为新型数据库，图数据库基于跨平台开源软件，并且基于标准语言，可以并行处理，易于拓展。更好的查询性能：图数据库采用以图形方式存储的数据，查询性能快，即使在数据量较大时，图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序：图数据库的特性，同时也增加了更多的应用程序，这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据库技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数...

数字经济时代，边缘计算作为行业数字转型的核心能力底座，正在快速崛起。星环科技也在边缘计算领域进行了诸多探索，研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。设备数据管理：平台支持超过20种标准的设备协议，用户只需要进行简单配置便可快速将物联网设备或视频设备接入平台，并进行设备数据实时预览和统一管理。边缘模型部署：平台支持多种框架训练的深度学习模型的上架，通...

图数据库是一种特殊的数据库管理系统，可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言，图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的，相比于传统的关系数据库（RDBMS），图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题，有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点（节点表示具体的数据）和边（边表示节点之间的生物关系）组成的图，这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性，这些属性包含了数据的详细信息，比如名称，性别，地址等内容。这种数据呈现了一个更加真实和可视的方式，具有更加完整的信息和语义，可以用于多种领域，如社交网络，交通规划，生物医学等，因此有着极其广泛的应用前景。相比于其他数据库系统，图数据库拥有以下优点：应对复杂性：图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据，可以通过在图形结构中表示数据之间的联系，从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库，图形数据的可视化更加清晰有条理，能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性：图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作，而且查询时不需要太多的连接，所以具有更高的查询效率。例如，在社交网络中，图数据库能够高效的搜索出用户之间的关系...

近年来，图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业，星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时，作为一家深入图计算领域多年的公司，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。另外，StellarDB还具备毫秒级的点边查询能力、10+层深度链路分析能力和近40种的图分析算法，同时还可提供数据2D和3D展示能力。星环科技进一步推出的StellarDB4.0版本，在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用性、安全性、运维管理和开放性方面也全面升级。这些升级内容均有利于帮助企业用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱、风...

图数据库相对于其他传统的数据库有很多优势，以下是几点常见的优势：灵活的数据模型：图数据库支持灵活的数据模型，可以存储复杂的实体类型和其之间的关系，如社交网络、地图路线等复杂模型。强大的关系查询能力：图数据库通过树状遍历方式遍历关系，使用广度优先搜索和深度优先搜索算法，提供更快速、更精确的关系查询和分析。高效的数据处理能力：图数据库处理大规模图数据的效率更高，能够对图数据进行快速存储、索引和查询，降低了大数据量和高并发访问时的数据处理成本和时间成本。聚焦场景：图数据库适用于需要对关系进行建模和分析的应用场景，更加专注于应用场景的需求，为用户提供更好的数据处理能力和建模分析能力。多语言支持：图数据库支持多种语言，为多类开发者和企业提供了更便利的操作性和接口。图数据库具有灵活性高、查询性能强、数据处理能力优异、聚焦场景和多语言支持等优势。这些优势使得图数据库在现代大数据场景下的应用越来越广泛化。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式...