ai大模型管理工具

星环模型运营平台
星环模型运营平台(Sophon LLMOps)是星环科技推出的企业级模型全生命周期运营管理平台,旨在赋能企业用户能敏捷、高效、有闭环地将模型落地到生产和业务中去。Sophon LLMOps打通并优化了语料接入和开发、提示工程、模型训练、知识抽取和融合、模型管理、应用和智能体构建、应用部署、运维和监控,以及业务效果对齐提升的全链路流程。

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语料管理工具
可以用于训练自然语言处理模型,帮助模型更好地理解语言结构。3.语料存储与检索语料管理工具提供高效的存储和检索功能,支持规模语料库的管理和快速查询。例如,一些工具支持多语言语料的存储,并提供强大的检索功能、存储和检索。这些工具能够帮助用户高效地管理和利用语言数据,提升自然语言处理模型的性能和翻译工作的效率。语料管理工具的功能1.语料采集与清洗语料采集是获取语言数据的第一步,通常涉及从网页、书籍、新闻等,方便用户查找特定的语料。4.语料分析与应用语料管理工具还具备分析功能,如词频统计、关键词提取等。这些功能可以帮助研究人员和开发者深入了解语言数据的特征,从而优化模型训练。语料管理工具是语言数据处理的语料管理工具在当今数字化时代,语言数据的管理和应用变得越来越重要。语料管理工具作为一种高效的语言数据处理手段,广泛应用于自然语言处理、翻译、语言学研究等领域。本文将介绍语料管理工具的概念、功能及应用。什么是语料管理工具?语料管理工具是用于收集、整理、存储和分析语言数据的软件或平台。语料是指经过整理和标注的语言材料,可以是文本、音频或视频等多种形式。语料管理工具的核心功能包括语料的采集、清洗、标注
日前,在2023世界计算大会上,星环科技正式发布了全新的模型运营管理软件:SophonLLMOps,并入围专题展优秀成果。作为一款全栈式的模型运营管理工具,SophonLLMOps为企业和组织提供了可视化的一站式便利工具,为语言模型在企业中从构思到原型,再到落地开花提供了便利趁手的铲子和肥沃的土壤。随着AI技术的飞速发展,语言模型(LLM)已成为许多企业和组织实现其业务增长和创新的重要。SophonLLMOps作为星环科技自主研发的一款综合性模型统一运营管理平台,旨在解决以上问题,为用户打通从数据接入、生成、开发和清洗、提示工程、模型训练、模型上架部署到模型应用编排和业务效果对齐的全链路流程,从而实现针对模型的“数据和分析的持续提升”。SophonLLMOps的发布标志着星环科技在模型运营管理领域的重要技术突破。作为一家专注于分布式基础软件研发的公司,星环科技将继续技术和手段。然而,要实现高效、稳定的模型数据收集、处理和模型训练、部署,并将其应用于具体的业务场景中,还面临着诸多挑战,包括:语料标注和处理、提示工程、模型训练与微调、模型上架部署、应用链编排等
数据资产管理工具是一种帮助企业有效管理数据的工具,旨在提高数据质量、降低数据成本并大化数据价值。这些工具通常包括数据质量管理、数据整合、数据仓库管理、数据安全和隐私管理等功能。常用的数据资产管理工具:数据质量管理工具:帮助识别和修复数据质量问题,如重复、不准确、缺失或格式错误等。数据整合工具:将来自不同来源的数据集成到一个系统中,以便更容易访问和分析。数据仓库管理工具:用于创建和管理数据仓库,这是一个集中式存储和组织数据的系统,以便更有效地进行数据分析。数据安全和隐私管理工具:保护数据的安全和隐私,包括加密、访问控制和监控等功能。
获取详细的数据描述信息和访问路径。三、功能揭秘(一)数据发现与精准定位在数据的浩瀚宇宙中,快速找到所需数据就如同在星空中精准定位一颗特定的星星。数据资产目录管理工具凭借其强大的数据发现与精准定位功能的数据资产列表。(二)数据沿袭与来龙去脉追踪数据在企业的业务流程中流转,就像一条奔腾的河流,从源头出发,经过多个环节的处理和转换,最终流向各个应用场景。数据资产目录管理工具的另一核心功能——数据沿袭数据资产目录管理工具探秘一、数据资产的“导航仪”登场在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业乃至整个社会最为宝贵的资产之一。从互联网巨头对用户行为数据的深度挖掘,以实现精准营销与个性化服务;到传统制造业利用生产数据优化工艺流程、提升产品质量,数据资产的价值正以前所未有的速度被释放与重视。此数据资产目录管理工具应运而生,它就像是这片数据海洋中的精准导航仪,为企业指明数据的方向,帮助企业高效地管理、发现和利用数据资产。数据资产目录管理工具绝非普通的软件,它是融合了先进的数据管理理念、强大的技术架构以及丰富业务经验的综合性解决方案,旨在解决企业数据管理中的核心痛点,让数据真正成为驱动企业发展的
已经成为了一个亟待解决的问题。数据资产管理工具的出现为企业提供了一种高效便捷的解决方案。星环数据开发工具-TranswarpDataStudioTranswarpDataStudio(简称TDS)是数据资产管理工具(DataAssetManagementTools)是一种帮助企业有效管理和利用数据资产的工具。随着数字化时代的到来,企业面临着海量的数据产生和积累,如何对这些数据进行有效管理和利用星环科技自研的一站式数据开发工具,提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力,结合星环科技数据基础平台TranswarpDataHub(简称TDH)业界创新的多模态的数据处理能力,能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率,更高效地实现数据资产化和数据业务化。核心组件Waterdrop:Waterdrop是为开发人员和数据库管理人员提供的数据库开发工促示、编译、调试和可视化结果展现等的开发功能,还提供SQL审核、版本管理、数据源管理、团队协作等管理能力,可以帮助开发者即插即用的做数据探索与开发。Governor:数据管控工具,融合数据治理咨询
语料库管理工具:解锁语言数据的金钥匙在人工智能和数据时代,语言数据已成为推动科技进步的重要资源。面对海量的文本数据,如何高效地收集、整理和分析这些信息,成为摆在研究者面前的一道难题。语料库管理工具数据的安全性和可访问性。在数据检索方面,这些工具支持复杂的查询语言,可以实现毫秒级的响应速度,大提升了研究效率。数据处理与分析是语料库管理工具的另一核心功能。从基础的分词、词性标注,到复杂的句法分析提供实证支持。例如,通过历时语料库分析,研究者能够准确追踪词汇语义的变迁过程。在自然语言处理领域,这些工具为机器学习提供了高质量的标注数据。通过语料库管理工具,研究者可以快速构建训练数据集,优化模型理解词汇用法和语法规则。这种数据驱动的教学方法,显著提升了语言学习的效果。三、未来发展趋势智能化是语料库管理工具发展的必然趋势。未来的工具将集成更多AI技术,如自动标注、智能纠错等,进一步提升数据处理效率应运而生,为语言数据的处理提供了强有力的技术支持。一、语料库管理工具的核心功能语料库管理工具的首要任务是实现数据的高效存储与管理。现代工具采用分布式数据库技术,能够处理TB级甚至PB级的文本数据,确保
解锁数据资产新姿势:探秘数据资产目录管理工具软件一、开启数据资产的导航之旅在数据管理的庞大体系中,数据资产目录管理工具软件宛如一座灯塔,为企业指引着数据资产的有序管理之路。它究竟是什么呢?简单来说,数据资产目录管理工具软件是一种专门用于对企业各类数据资产进行系统化梳理、分类、索引和描述的工具,就如同图书馆的目录系统,能帮助我们快速定位和理解馆内的海量书籍。数据资产目录管理工具软件在企业的数据管理数据的质量得到了有效提升,为企业的数据治理工作奠定了坚实的基础。从数据治理的角度来看,数据资产目录管理工具软件是实现数据治理目标的核心工具之一。它助力企业建立起完善的数据标准和规范,确保数据在采集、存储管理工具软件更是企业实现数字化运营的必备利器。它为企业的数据分析、人工智能等应用提供了高质量的数据支持,使得企业能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息,为决策提供科学依据,进而提升企业的竞争力和创新能力。二、剖析功能:数据管理的多面助手数据发现:精准定位所需在数据的浩瀚星空中,数据资产目录管理工具软件的“数据发现”功能宛如一台精密的定位仪,帮助用户快速锁定所需数据。它提供了强大的搜索功能,用户只需输入相关
工智能:SophonLLMOps平台将高质量、丰富多样的数据作为实现生产级别模型的基础。它融合了自研的向量/文本/图数据库以及分布式文件系统、数据处理和数据中台以及智能分析工具,可以统一管理、分析和应用智能分析前保护,提供权限控制、数据加密、访问日志等功能,保障用户数据的安全性和合规性。统一视角的运管工具:SophonLLMOps平台提供了模型运营管理的统一视角和管理界面,简化了模型的运维要求。该平台将。SophonLLMOps的发布标志着星环科技在模型运营管理领域的重要技术突破。作为一家专注于分布式基础软件研发的公司,星环科技将继续致力于为客户提供先进、效率、便捷的AI解决方案,推动人工智能技术的发展和应用,为构建智能化的未来贡献力量。随着AI技术的飞速发展,语言模型(LLM)已成为许多企业和组织实现其业务增长和创新的重要技术和手段。然而,要实现高效、稳定的模型数据收集、处理和模型训练、部署,并将其应用于具体的业务场景中,还面临着诸多挑战,包括:语料标注和处理、提示工程、模型训练与微调、模型上架部署、应用链编排等。SophonLLMOps作为星环科技自主研发的一款综合性模型统一运营管理平台,旨在解决以上问题,为用户打通
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数据治理工具
数据治理工具是用于帮助企业或组织有效管理、控制和利用数据资产的软件工具。以下是详细介绍:一、元数据管理工具元数据采集与存储能够从各种数据源(如数据库、文件系统、数据仓库、应用程序等)中自动采集元数据过程。二、数据质量管理工具质量规则定义与监测允许用户定义各种数据质量规则。例如,对于客户信息表,可以定义“客户姓名不能为空”“客户身份证号码必须符合特定格式”等规则。能够实时或定期监测数据是否符合质量情况,并建议采用填充、重新采集等解决方法。三、数据标准管理工具标准制定与发布协助企业制定统一的数据标准。方便将制定好的数据标准发布给相关部门和人员。通过文档管理功能,将数据标准文档进行分类、版本控制数据数量、频率等指标,评估数据标准的执行效果,并及时发现需要改进的地方。四、主数据管理工具主数据整合与维护对企业的关键业务数据(如客户、产品、供应商等主数据)进行整合。例如,将分散在不同业务系统中的客户数据(可能存在重复、不一致等问题)进行合并和清洗,形成唯一的、准确的客户主数据视图。支持主数据的日常维护,包括主数据的新增、修改、删除等操作。例如,当企业有新的客户签约时,通过主数据管理工具将新客户
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...